专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多特征融合的全参考图像质量评价方法-CN202310910233.4在审
  • 张伯言;张新红;张帆 - 河南大学
  • 2023-07-24 - 2023-10-13 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于多特征融合的全参考图像质量评价方法,包括以下步骤:输入参考图像与失真图像;利用视觉显著性检测模型提取输入图像的视觉显著性特征;提取输入图像的相位一致性特征;提取输入图像的色度特征;计算多特征相似度;计算多特征融合的全参考图像质量评价指标PCHSIVS。本发明通过对图像评价中提取图像的相位一致性相似度特征、显著性相似度特征以及色度相似度特征,然后融合相位一致性相似度、显著性相似度以及色度相似度生成局部质量分数,并利用视觉显著图对生成的局部质量分数进行加权处理,得到一种多特征融合的全参考图像质量评价指标PCHSIVS,利用PCHSIVS可以快速准确客观的反映图像的失真程度,进而大大提高了图像评价的质量。
  • 一种特征融合参考图像质量评价方法
  • [发明专利]空气处理机组内传感器故障诊断方法、系统、设备及介质-CN202211340653.5在审
  • 闫秀英;杜伊帆;刘光宇;官婷;张伯言 - 西安建筑科技大学
  • 2022-10-28 - 2022-12-27 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种空气处理机组内传感器故障诊断方法、系统、设备及介质,包括:获取待预测空气处理机组内的传感器实时数据;将所述待预测空气处理机组内的传感器实时数据,作为预构建的空气处理机组传感器微小故障诊断模型的输入,输出得到所述待预测空气处理机组内的传感器故障诊断结果;其中,利用粒子群算法对核主成分相关分析算法的核参数进行优化,得到优化后的核主成分相关分析算法;利用相关距离对核主成分分析算法中的欧式距离进行替换,以对核主成分分析算法中的高斯径向基核函数进行优化,得到所述的核主成分相关分析算法;本发明能够对空气处理机组内的传感器微小故障进行诊断检测,获取故障区域及故障传感器,故障检测效率较高。
  • 空气处理机组传感器故障诊断方法系统设备介质
  • [发明专利]一种焊缝探伤底片图像造假的检测方法-CN201910370301.6有效
  • 张新红;张帆;尚东方;张伯言;史潇婉;侯婷婷;赵茹楠;任方涛;刘茜 - 河南大学
  • 2019-05-06 - 2022-09-27 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种焊缝探伤底片图像造假的检测方法,首先将胶质焊缝探伤底片图像扫描成数字化焊缝探伤底片图像,并将数字化焊缝探伤底片图像按照底片号排序,并按照底片号顺序提交图片,然后提取焊缝探伤底片图像中以Hash值表示的特征摘要,并与保存在数据库中的特征摘要进行比对,检测出重复提交的焊缝探伤底片图像;进一步地,对新提交的焊缝探伤底片图像与数据库中最后保存的焊缝探伤底片图像基于SIFT算法及SSIM相似度进行搭接区匹配检测,可检测出非重复提交但是搭接区不匹配的焊缝探伤底片图像。本发明相比人工读片,可快速准确地检测出重复提交等替换的焊缝探伤底片,提高了检测准确性和检测效率,保证工程质量,消除安全隐患,有很大的应用价值。
  • 一种焊缝探伤底片图像造假检测方法
  • [发明专利]一种基于LBP纹理的焊缝探伤底片图像造假的检测方法-CN201910587387.8有效
  • 张帆;张新红;张伯言;侯婷婷;赵茹楠;任方涛;刘茜 - 河南大学
  • 2019-07-01 - 2022-09-06 - G06V10/26
  • 本发明公开了一种基于LBP纹理的焊缝探伤底片图像造假的检测方法,首先将胶质焊缝探伤底片图像扫描成数字化焊缝探伤底片图像并对扫描后的图像进行预处理,然后基于SIFT算法及SSIM相似度对焊缝图像进行处理来判断单张焊缝探伤底片图像是否造假,也能基于SIFT算法把一个焊口中所有焊缝探伤底片图像拼接为一张完整焊口焊缝图像,再基于LBP算法提取该焊口的完整焊口焊缝图像的LBP纹理特征向量并与数据库中已保存的数据进行对比来判断整个焊口焊缝是否造假。本发明能够快速准确地自动检测出单张焊缝探伤底片图像造假和整个焊口焊缝探伤底片图像造假的情况,避免质量不合格的焊缝采用替换造假的方式通过验收,保证工程质量,消除安全隐患。
  • 一种基于lbp纹理焊缝探伤底片图像造假检测方法
  • [发明专利]冷水机组传感器多源故障诊断方法、系统、设备及介质-CN202210285192.X在审
  • 闫秀英;刘光宇;张伯言;杜伊帆;杜利娜 - 西安建筑科技大学
  • 2022-03-22 - 2022-06-24 - G01K15/00
  • 本发明公开了一种冷水机组传感器多源故障诊断方法、系统、设备及介质,方法包括:利用正常冷水机组的传感器历史数据,对高斯混合模型进行训练,得到多源故障预分类模型;其中,正常冷水机组的传感器历史数据包括正常数据及预设故障数据;将预处理好的待测冷水机组的传感器数据作为多源故障预分类模型的输入,通过高斯分布聚类进行故障预分类,得到待测冷水机组的传感器故障预分类结果;利用K‑means聚类算法,对待测冷水机组的传感器故障预分类结果进行区分,得到待测冷水机组的故障分类结果;本发明实现自动通过数据的整体运行状态进行故障检测;满足对冷水机组的单源或多源传感器故障进行诊断检测,故障检测效率较高,获取多源故障类型。
  • 冷水机组传感器故障诊断方法系统设备介质
  • [发明专利]基于EEMD-组合神经网络空气处理系统的故障检测方法及系统-CN202011091505.5有效
  • 闫秀英;张伯言 - 西安建筑科技大学
  • 2020-10-13 - 2022-04-08 - G05B23/02
  • 本发明公开了一种基于EEMD‑组合神经网络空气处理系统的故障检测方法及系统,包括获取实时采集的空气处理系统中的传感器参数,利用EEMD数据处理方法对采集的传感器参数进行降噪处理,得到传感器数据样本;将传感器数据样本输入至基础神经网络和辅助神经网络构建的组合神经网络;分别计算基础神经网络和辅助神经网络的绝对误差,并分别得到基础神经网络和辅助神经网络的相对误差;利用基础神经网络和辅助神经网络的相对误差,构建组合神经网络的综合误差模型,并获得组合神经网络的综合误差值;利用组合神经网络的综合误差值对空气处理系统故障信息进行判断,获取空气处理系统的故障检测结果,大幅度减少了虚警率,有效提高了故障检测率,准确率较高。
  • 基于eemd组合神经网络空气处理系统故障检测方法
  • [实用新型]用于保护药液的充氮装置及药液灌装生产线-CN202121460537.8有效
  • 孟欢;刘仁佳;董建波;李少春;张伯言 - 北京亚宝生物药业有限公司
  • 2021-06-28 - 2022-01-18 - B65B3/00
  • 本实用新型涉及一种用于保护药液的充氮装置,包括总进气管,总进气管一端形成进气口,以供通入氮气,总进气管另一端形成出气口,具有出气口一端的总进气管置于一移动储液容器内,出气口处连接有管路组件,总进气管上还设有控制氮气流量的气量调节机构,使氮气沿总进气管进入至移动储液容器内,以对储液罐内的药液进行氮气保护。本实用新型还公开一种具有该用于保护药液的充氮装置的药液灌装生产线。本实用新型用于保护药液的充氮装置通过开启气量调节机构,使总进气管通入氮气并沿管路组件进入至储液罐内,使储液罐内的药液实现长时间、连续有效的气体保护,防止药液与氧气结合,保证药液中的有效成分稳定、颜色正常,提高药液质量。
  • 用于保护药液装置灌装生产线
  • [发明专利]空调系统内传感器多源故障诊断方法、系统及设备-CN202110595316.X在审
  • 闫秀英;张伯言;刘光宇 - 西安建筑科技大学
  • 2021-05-28 - 2021-07-30 - F24F11/38
  • 本发明公开了一种空调系统内传感器多源故障诊断方法、系统及设备,包括:利用正常冷水机组的传感器历史数据,对高斯混合模型进行训练,得到多源故障诊断模型;其中,采用EEMD算法对正常冷水机组的传感器历史数据进行去噪处理;正常冷水机组的传感器历史数据包括正常数据及预设故障数据;将预处理好的待测冷水机组的传感器数据作为多源故障诊断模型的输入,得到待测冷水机组的传感器故障信息;本发明利用EEMD算法对传感器数据进行去噪,并利用高斯混合模型对传感器数据的聚类分析,实现对传感器数据的量化分析,满足对单源或多源传感器故障的检测,并能够更好的拟合冷水机组内系统各部分物理运行状态,故障诊断效率及结果精度均较高。
  • 空调系统传感器故障诊断方法设备
  • [发明专利]一种空调系统传感器故障误差再学习方法及系统-CN202010676072.3在审
  • 闫秀英;张伯言 - 西安建筑科技大学
  • 2020-07-14 - 2020-10-23 - G06N3/08
  • 本发明公开了一种空调系统传感器故障误差再学习方法及系统,利用传感器的历史数据作为训练数据,构建基础神经网络,得到预测误差;由于该预测误差数据相对较小,通过对预测误差进行比例扩大化处理后,再通过标准差删除离群数据,使数据分布稳定;利用分布稳定的数据进行再学习后,得到的预测结构更加准确;最终对再学习后的数据进行回归,得到真实的误差数据,使预测数据更加逼近实际数据,降低了残差故障识别产生的消极影响,故障识别精准度更高,满足误差程度较小的误差识别,具有广泛的适用性;本发明在承认误差存在的基础上,通过再学习神经网络,对故障进行预测,从而达到消弭误差,提高准确性的作用,故障预测精准度较高。
  • 一种空调系统传感器故障误差学习方法
  • [发明专利]基于MIMO信道通信的图像信息隐藏方法及系统-CN201410376354.6在审
  • 张帆;张新红;张伯言 - 河南大学
  • 2014-08-01 - 2014-10-15 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种基于MIMO信道通信的图像信息隐藏方法及系统,所述隐藏方法包括以下步骤:将载体图像通过一级小波变换分解成对角线高频子带、垂直高频子带、水平高频子带及低频子带,选取所述垂直高频子带、水平高频子带作为第一MIMO信道及第二MIMO信道;通过卷积码编码器对隐秘信息进行卷积编码、Alamouti空时分组编码及基于块的空时交织;将空时交织后的隐秘信息通过加性算法公式嵌入至所述载体图像的第一MIMO信道及第二MIMO信道中;将所述载体图像通过小波逆变换重构图像,得到隐秘图像。本发明既提高了信息隐藏的检测可靠性,又保证了隐秘信息的不可感知性,实现了大容量的图像信息隐藏。
  • 基于mimo信道通信图像信息隐藏方法系统
  • [实用新型]多功能背带-CN200420048098.X无效
  • 张伯言 - 张伯言
  • 2004-04-09 - 2005-05-18 - A45F3/14
  • 多功能背带由一条呈“”形的纤维带制成,其中水平带两端口内外侧分别固定缝合有子母尼龙粘结链;水平带内侧贴近两端口处分别固定有尼龙粘结链母扣,与水平带相垂直的两条纵向平行带,一端与水平带缝合连接,另一端装有尼龙粘结链的子扣;所述纵向平行带上固定有一个以上的辅助带,辅助带上装有子母尼龙粘结链;在水平带及纵向平行带上还装有一个以上的置物袋。多功能背带不但具有捆绑、扎系、紧固等功能,同时背带上装配有手机包、钱包、钥匙包等,使一条背带具有多种功能。由于背带上还设置有雨伞固定架,把雨伞插在固定架上,可彻底把持伞人的手解放出来,适于小孩、老人和抱孩子的成年人使用。
  • 多功能背带

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