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- [发明专利]一种单帧红外小目标检测方法及装置-CN202211328320.0在审
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杨文睿;杨文明;廖庆敏
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清华大学深圳国际研究生院
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2022-10-26
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2023-02-03
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G06V10/774
- 本发明提供了一种单帧红外小目标检测方法,包括以下步骤:获取单帧红外小目标图像的数据集,并对数据集进行预处理,获得训练集;构建基于多尺度局部对比增强模块和金字塔最大池化模块的深度学习网络模型;基于单帧红外小目标的训练集,对深度学习模型进行训练,得到单帧红外小目标检测模型;获取待检测的单帧红外小目标图像;将图像输入单帧红外小目标检测模型中,并输出检测结果图。本发明利用深度学习方法有着良好的泛化性和鲁棒性的特性,将深度学习网络模型用于单帧红外小目标检测,并使用多尺度局部对比增强模块和金字塔最大池化模块以增强深度学习网络对单帧红外小目标的特征提取能力,从而实现单帧红外小目标的检测的高准确率及高鲁棒性。
- 一种红外目标检测方法装置
- [发明专利]基于鼾声信号的睡眠呼吸暂停监测方法及装置-CN202010511665.4有效
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廖庆敏;王兴军;杨文明
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清华大学
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2020-06-08
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2022-01-21
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A61B5/00
- 本发明公开了一种基于鼾声信号的睡眠呼吸暂停监测方法及装置,该方法包括:从多导睡眠图中提取原始鼾声信号;采用滑动框沿原始鼾声信号滑动,统计每个滑动框内的信号顶点数;根据每个滑动框内的信号顶点数,筛选出信号顶点数大于预设阈值的滑动框对应的一个或多个鼾声信号备选片段;检测各个鼾声信号备选片段之前预设时间段内是否发生呼吸暂停事件;根据检测结果,将筛选出的各个鼾声信号备选片段标记为与睡眠呼吸暂停有关的第一类鼾声信号,或与睡眠呼吸暂停无关的第二类鼾声信号。本发明利用多导睡眠图中提取的鼾声信号,充分分析鼾声信号与呼吸信号之间的关联性,能够监测出与睡眠呼吸暂停有关的鼾声信号,以及与睡眠呼吸暂停无关的鼾声信号。
- 基于鼾声信号睡眠呼吸暂停监测方法装置
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