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[发明专利]光流生成装置和方法-CN202010352547.3有效
发明人： 康燕斌;张志齐 -专利权人：上海依图网络科技有限公司
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T7/269 文献下载
摘要：本发明公开了一种光流生成装置，包括：生成对抗网络；生成对抗网络包括第一生成器和判别器；第一生成器包括第一神经网络，第一生成器输入两帧图像，输出对应的第一预测光流；第一生成器的输出端连接判别器的输入端；判别器包括第二神经网络，判别器输入两帧图像和光流并判断所输入的光流的真实性，判别器输入的光流包括训练集对应的样本光流或第一预测光流；第一生成器的第一神经网络的权重参数通过训练得到，当判别器无法区分所述第一预测光流和样本光流时，第一生成器的训练完成。本发明还公开了一种光流生成方法。本发明具有更好的光指标和更快的训练速度。
生成装置方法

[发明专利]一种语音识别模型的训练以及语音识别的方法和装置-CN202010639895.9有效
发明人： 康燕斌;张志齐 -专利权人：上海依图信息技术有限公司
申请日： 2020-07-06 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音识别模型的训练以及语音识别的方法和装置，属于人工智能技术领域，该方法包括，获取标注语音样本集合，以及无标注语音样本集合；根据标注语音样本集合，分别对每一预设的语音识别教师模型进行训练，获得训练好的语音识别教师模型；分别针对每一训练好的语音识别教师模型，将无标注语音样本集合中的各语音样本输入至语音识别教师模型中，输出相应的文本信息；根据标注语音样本集合、无标注语音样本集合以及相应的文本信息，对预设的语音识别学生模型进行训练，获得目标语音识别模型。获取待识别的语音数据；将语音数据输入至训练好的目标语音识别模型，输出语音识别结果。这样，提高了目标语音识别模型的性能。
一种语音识别模型训练以及方法装置

[发明专利]一种基于生成对抗网络的量化模型训练的方法及装置-CN202011293572.5有效
发明人： 康燕斌;张志齐 -专利权人：上海依图网络科技有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开涉及计算机技术，特别涉及一种基于生成对抗网络的量化模型训练的方法及装置。用以降低模型在低比特量化时的性能损失，该方法为：服务器采用对抗方式对第一分类模型、第一分类模型量化后的第二分类模型，以及第三分类模型进行训练，将样本数据分别输入第一分类模型和第二分类模型，将获得的第一处理结果和第二处理结果，以及样本数据，输入第三分类模型，得到第三处理结果，再通过对第三处理结果与真实结果进行比对获得相应的梯度，并采用梯度对第一分类模型，第二分类模型以及第三分类模型进行参数调整，最终，输出训练完毕的第二分类模型。这样，既降低了第一分类模型在低比特量化时的性能损失，也保证了第二分类模型的精度不受影响。
一种基于生成对抗网络量化模型训练方法装置

[发明专利]一种用于语音识别装置神经网络的训练方法-CN202010323668.5有效
发明人： 康燕斌;张志齐 -专利权人：上海依图网络科技有限公司
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种循环神经网络，包括：基线模型，由2层LSTM网络层连接形成；延伸模型，延伸模型包括多层残差网络层，各层的残差网络层由一层LSTM网络层和一层加法函数层连接形成，残差网络层的输入端连接上一层网络层的输出，加法函数层的两个输入端分别连接残差网络层的LSTM网络层的输出和上一层网络层的输出，加法函数层的输出作为残差网络层的输出。本发明还公开了一种循环神经网络的训练方法。本发明能加深采用LSTM网络层循环神经网络的深度，能提高训练效果和性能。
一种用于语音识别装置神经网络训练方法

[发明专利]一种神经网络剪枝方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011253987.X在审
发明人： 康燕斌;张志齐 -专利权人：上海依图网络科技有限公司
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种神经网络剪枝方法、装置、电子设备及存储介质，获取目标神经网络；按照预设剪枝顺序，分别对所述目标神经网络中各网络层进行剪枝；其中，在对所述各网络层中任意一个网络层进行剪枝时，将所述任意一个网络层中各滤波器进行聚类，聚类为目标数目个类别；根据所述各滤波器的贡献度，分别从所述目标数目个类别中删除掉贡献度不符合条件的滤波器，以提高剪枝后的神经网络性能。
一种神经网络剪枝方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种人脸识别的方法、装置、设备和介质-CN202010776126.3在审
发明人：高原;康燕斌;张志齐 -专利权人：上海依图网络科技有限公司
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸识别的方法、装置、设备和介质，属于人工智能技术领域，该方法包括，基于接收的针对待识别图像的人脸识别请求，确定待识别图像与获取的无口罩图像集合中的各人脸图像样本之间的最大相似度；判断最大相似度是否不低于第一预设阈值，若是，则根据最大相似度对应的人脸图像样本，确定人脸识别结果，否则，确定待识别图像与获取的有口罩图像集合中的各人脸图像样本之间的最大相似度；若有口罩图像集合对应的最大相似度高于第二预设阈值，则将相应的人脸图像样本，确定为待识别图像的匹配图像，根据匹配图像对应设置的用户身份信息，获得人脸识别结果。这样，提高了戴口罩人脸图像的人脸识别准确度。
一种识别方法装置设备介质

[发明专利]基于历史通行记录的公共交通通行法、装置、设备及系统-CN201911410193.7在审
发明人：高原;林峰;蒋鹏;康燕斌;张志齐 -专利权人：上海依图网络科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明提供一种基于历史通行记录的公共交通通行法、装置、设备及系统，其中，所述基于历史通行记录的公共交通通行法包括：步骤S1，获取待通行人员的本次图像，同时获取本次通行记录信息；步骤S2，比较所述本次图像与注册图像的相似度，所述注册图像为在该公共交通系统中进行注册人员的图像，步骤S3，基于所述相似度、所述本次通行记录信息、以及历史通行记录信息确定是否放行。根据本发明的基于历史通行记录的公共交通通行法，基于所述相似度、所述本次通行记录信息、以及历史通行记录信息确定是否放行，在相似度判断的基础上，还结合本次通行记录与历史通行记录信息进行判断，可以提高经常乘坐公共交通工具出行、具有稳定出行规律的乘客的出行体验。
基于历史通行记录公共交通装置设备系统

[发明专利]基于生成对抗网络的单人多图特征识别方法、设备及介质-CN201910945327.9在审
发明人： 康燕斌;张志齐 -专利权人：上海依图网络科技有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：基于生成对抗网络的单人多图特征识别方法、设备及介质，方法包含：获得单人的人脸数据集，提取得到特征向量集合；构建生成对抗网络，通过生成器将所述特征向量集压缩为第一特征向量；提取待识别人脸图片的第二特征向量；将两个特征向量置入判别器中，判断具有融合关系的概率。发明保留了预测时输入特征的共性，去除了输入特征间不影响识别的差异性；尽可能的包含了输入特征中的所有信息；提升多张图片时比对的性能。
输入特征特征向量特征向量集合特征向量集人脸数据人脸图片特征识别差异性判别器生成器对抗比对构建置入网络压缩融合概率预测保留图片

[发明专利]基于循环生成对抗网络的红外图片识别方法、设备及介质-CN201910945328.3在审
发明人： 康燕斌;张志齐 -专利权人：上海依图网络科技有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：基于循环生成对抗网络的红外图片识别方法、设备及介质，方法包括：获得人脸的红外图片集 X、可见光图片集 Y；构建循环生成对抗网络，输入红外图片、可见光图片，并分别通过生成器G、F对红外图片、可见光图片进行相互转换；将转换结果分别置入判别器Dx和Dy中，判断是否是同一个人。本发明利用循环生成网络分别对一个人的可见光、红外人脸图片进行转换，解决红外场景人脸识别问题，并且对于数据的要求大大降低，提升红外场景人脸识别的性能。
红外图片可见光图片红外场景人脸识别可见光红外人脸转换结果网络对抗判别器生成器转换构建人脸置入图片

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