专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种脊柱配准方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202110690088.4有效
  • 冯前进;赵磊;周宇佳;庞树茂;苏志海;吕海 - 南方医科大学
  • 2021-06-22 - 2023-04-18 - G06T7/33
  • 本发明提出一种脊柱配准方法、装置、设备及计算机存储介质,脊柱配准方法包括:获取待配准的MR图像和CT图像;利用训练好的刚弹性脊柱配准模型对MR图像和CT图像进行配准,刚弹性脊柱配准模型包括特征提取单元、全连接单元、特征变换单元和融合单元,特征提取单元、全连接单元、特征变换单元和融合单元依次连接,特征提取单元跳跃连接融合单元,刚弹性脊柱配准模型包括空间变换层,空间变换层连接融合单元,空间变换层用于根据待配准的MR图像生成配准后的MR图像;获取刚弹性脊柱配准模型输出的配准结果。本发明采用神经网络算法,脊柱配准运行时间短,配准精度高,应用时无需提供骨性结构的信息,能够满足多模态图像引导的手术导航应用要求。
  • 一种脊柱方法装置设备计算机存储介质
  • [发明专利]基于距离场融合的MR图像海马体分割方法-CN201510539859.4有效
  • 冯前进;庞树茂;阳维;卢振泰 - 南方医科大学
  • 2015-08-30 - 2018-12-11 - G06T7/136
  • 一种基于距离场融合的MR图像海马体分割方法。包括:(1)对初始待分割的MR测试图像归一化处理,去除颅骨和偏移场,得到归一化处理后的MR测试图像;(2)将MR训练集图像和训练集标号图像配准到MR测试图像;(3)将配准后的标号图像经过距离变换得到距离场DF;(4)对MR测试图像中的点取图像块并转化成一个列向量;(5)定义搜索窗选取MR字典和DF字典;(6)用局部线性表达测试样本,求字典权值系数向量;(7)得到测试样本的DF预测图像块向量,并把转化为图像块;(8)重复步骤(4)‑(7),获得每个点的DF值;(9)得到测试图像每个点所对应的标号。本发明方法能够从MR图像中准确地分割目标。
  • 基于距离融合mr图像海马分割方法
  • [发明专利]一种电子病历文本结构化方法-CN201610405133.6在审
  • 冯前进;蒋君;庞树茂 - 广州同构医疗科技有限公司
  • 2016-06-08 - 2016-11-09 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种电子病历文本结构化方法,包括以下步骤:S1、载入医学知识库;S2、读入电子病历文本;S3、利用正向最大匹配算法对短句进行分词,获取句子中的词语及其词性、相对位置关系;S4、判断短句中对疾病信息描述的语义正反;S5、提取疾病信息元素;S6、重复步骤S2至S5,直至获得电子病历中的全部感兴趣内容;S7、合并疾病信息元素的不同表达,根据医学同义词词库,将相同的疾病信息合并,去除冗余信息;S8、将疾病描述信息的元素以结构体/类的形式存储,完成结构化过程,能有效的从病历的描述性文本中提取疾病的相关信息,形成对疾病信息的结构化表达,从而对疾病的发病规律、确诊方式、治疗效果等进行深层探索。
  • 一种电子病历文本结构方法

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