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[发明专利]冷冻水系统的优化控制算法-CN202110473260.0有效
发明人：刘红俐;庄梦祥;朱其新 -专利权人：苏州科技大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： F24F11/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种冷冻水系统的优化控制算法，采用PID控制器对冷冻水系统进行控制，并采用改进后的麻雀搜索算法获取所述PID控制器的三个参数Kp、Ki和Kd；所述麻雀搜索算法的改进方法至少包括：采用随机游走策略对所述麻雀搜索算法进行改进，以及采用高斯变异对所述麻雀搜索算法进行改进。本发明使用随机游走策略对麻雀群进行随机的扰动，增强麻雀群的搜索能力，并随着迭代次数的增加，减小决策变量的限值；另外，加入高斯变异，在个体的周围进行充分的搜索，比较适应度函数，更新麻雀个体所在群体中的位置。本发明提出的控制算法解决了算法容易陷入局部最小值的问题，且超调小，响应速度快，稳定性也得到了相应的改善。
冷冻水系优化控制算法

[发明专利]一种空调负荷预测方法及系统-CN202111159203.1在审
发明人：朱其新;庄梦祥;刘红俐 -专利权人：苏州科技大学
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种空调负荷预测方法及系统，该方法包括获取样本集，并将所述样本集的数据划分为训练数据集和预测数据集，所述样本集中至少包括样本数据及其对应的标签数据；提取所述样本数据中的影响因素，采用灰色关联分析从所述影响因素中筛选若干特征指标作为输入序列；获取基础模型，所述基础模型包括依次设置的双向LSTM模型和双向GRU模型；将所述训练数据集中对应的输入序列输入到所述基础模型进行训练，得到预测模型；将所述预测数据集中对应的输入序列输入到训练好的所述预测模型中进行负荷预测，得到空调负荷的预测值。本发明采用灰色关联分析对大量的数据进行了有效的降维，配合选用的基础模型，能够提高预测精度，缩短训练时间。
一种空调负荷预测方法系统

[发明专利]一种基于神经网络的分数阶内模PID控制器-CN202110472922.2在审
发明人：刘红俐;庄梦祥;朱其新 -专利权人：苏州科技大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于神经网络的分数阶内模PID控制器，包括获得控制系统的数学模型如下：其中，kp、ki、kd、kf分别为PID控制器的控制参数；λ为滤波时间常数；a和b分别为PID控制器的积分和微分的分数阶次；采用神经网络计算三个未知量λ、a和b，包括：所述神经网络的输入为控制系统的期望值R(t)，实际输出值Y(t)以及偏差e(t)，所述神经网络的输出为λ、a以及b。本发明解决了分数阶内模PID控制器参数确定困难复杂的问题，使用神经网络对参数进行实时的整定，系统的响应时间快、超调量小并且抗干扰能力强。
一种基于神经网络分数阶内模 pid 控制器

[发明专利]空调系统温湿度解耦控制方法及装置、可读存储介质-CN202011390784.5在审
发明人：刘红俐;董明;朱其新;庄梦祥;刘梦园 -专利权人：苏州科技大学
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： F24F11/64 文献下载
摘要：一种空调系统温湿度解耦控制方法及装置、可读存储介质，所述方法包括分别获取空调系统的温度设定值以及湿度设定值；根据温度设定值及温度解耦结果确定第一模糊输出，根据湿度设定值以及湿度解耦结果得到第二模糊输出；获取第一传递结果及第二传递结果，并将第一模糊输出与第二传递结果进行运算得到第三运算结果，将第二模糊输出与第一传递结果进行运算得到第四运算结果；根据第三运算结果与第四运算结果，分别得到第三传递结果、第四传递结果、第五传递结果及第六传递结果；将第三运算结果与第五传递结果进行运算，得到温度解耦结果；将第四运算结果与第六传递结果进行运算，得到湿度解耦结果。该方案对多输入多输出的空调系统实现完全解耦。
空调系统温湿度控制方法装置可读存储介质