专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种遮挡图案识别方法、装置、设备和介质-CN202111592421.4有效
  • 常战国;邓天生;贠挺;张素芳;崔东林;吕一 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-12-23 - 2023-08-04 - G06V10/26
  • 本公开提供了一种遮挡图案识别方法、装置、电子设备和存储介质,涉及图像处理技术领域,尤其涉及计算机视觉、图像识别、文本处理技术领域。具体实现方案为:获取待识别图片;针对所述待识别图片,按照像素颜色进行聚类;根据颜色聚类结果,对所述待识别图片进行颜色分割,以确定候选遮挡图案;根据所述候选遮挡图案和所述待识别图片中文本框的交叠关系,从所述候选遮挡图案中确定目标遮挡图案。本公开解决了对于一些遮挡图片,由于遮挡本文类型众多,颜色不一,无法使用统一的模型进行检测,需要人工检验的问题,提升了遮挡图片的有效检测程度,避免遮挡图片影响用户体验,同时降低了人工成本。
  • 一种遮挡图案识别方法装置设备介质
  • [发明专利]图像分类模型的训练方法、图像分类方法及装置-CN202211448436.8在审
  • 吕一;常战国;李理;赵鑫 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2022-11-18 - 2023-03-28 - G06V10/764
  • 本公开提供了图像分类模型的训练方法、图像分类方法及装置,涉及计算机技术领域,尤其涉及深度学习、计算机视觉等人工智能领域。方案为:获取互为镜像的第一图像和第二图像;分别对第一图像和第二图像进行特征提取,获取第一图像对应的第一特征图和第二图像对应的第二特征图;分别对第一特征图和第二特征图按通道维度进行池化操作,获取第一特征图对应的第一空间注意力权重图和第二特征图对应的第二空间注意力权重图;根据第一空间注意力权重图与第二空间注意力权重图,确定第一约束损失;根据第一约束损失对图像分类模型进行训练。该方法根据互为镜像的第一图像和第二图像的空间注意力权重图,进行注意力一致性约束,提高了模型的分类效果。
  • 图像分类模型训练方法装置
  • [发明专利]一种图像处理的方法、装置和存储介质-CN202011470752.6有效
  • 常战国 - 贝壳技术有限公司
  • 2020-12-14 - 2023-03-28 - G06V30/413
  • 本申请公开了一种图像处理的方法、装置和存储介质,具体为获取待处理图像,其次,基于待处理图像,生成与待处理图像对应的交点掩膜图像,其中,交点掩模图像中的每个交点对应至少一个具有第一像素值的像素,然后,以交点掩模图像中的任意位置为起始位置遍历交点掩模图像,获取第一像素值所在的像素块的数量,最后,当像素块的数量小于预设数值时,过滤对应的所述待处理图像。本申请实施例通过统计待处理图像中的表格框线之间的交点个数对待处理图像的清晰度做出判断,提升识别准确率且降低了算法的时间复杂度。
  • 一种图像处理方法装置存储介质
  • [发明专利]语音信息识别方法及装置-CN202011552655.1有效
  • 陈明翔;郭流芳;常战国 - 贝壳技术有限公司
  • 2020-12-24 - 2023-02-17 - G10L15/10
  • 本发明提供一种语音信息识别方法及装置,该方法包括:接收输入的原始语音识别文本,对原始语音识别文本进行扩增得到扩增语音识别文本;接收输入的至少一种语言特征的特征关键词,对特征关键词进行扩增得到扩增关键词;将各个语言特征的扩增关键词分别在扩增语音识别文本中进行搜索得到对应于各个语言特征的模糊匹配分数;根据各个语言特征的匹配分数得到原始语音识别文本是否符合各个语言特征的结果;其中,匹配分数包括模糊匹配分数。本发明提供的语音信息识别方法及装置,通过对特征关键词及原始语音识别文本进行扩增后匹配,根据匹配分数得到原始语音识别文本是否符合各个语言特征的结果,提高了语音信息识别的准确性及通用性。
  • 语音信息识别方法装置
  • [发明专利]文本信息结构化提取方法及装置-CN202011597136.7有效
  • 常战国;郭流芳;张毅;杨必韬;李壮;路浩南 - 贝壳技术有限公司
  • 2020-12-28 - 2023-01-06 - G06V30/414
  • 本发明提供一种文本信息结构化提取方法及装置,该方法包括:利用文本检测识别模型对待处理图片进行文本识别,输出文本检测框的坐标及对应的文本内容;利用目标区域检测模型对待处理图片进行检测,检测出待进行文本信息提取的目标区域后,输出目标区域的坐标;根据文本检测框的坐标和目标区域的坐标,计算文本检测框和目标区域的交叠比;将交叠比和预设阈值进行比较;若交叠比大于预设阈值,则提取相应的文本检测框对应的文本内容,并按照业务字段进行结构化输出。本发明提供的文本信息结构化提取方法及装置,通过进行文本检测和目标区域检测,在文本检测框和目标区域的交叠比大于预设阈值时提取相应的文本内容,实现了非规则文本的结构化提取。
  • 文本信息结构提取方法装置
  • [发明专利]文本图像的二值化方法及装置、电子设备和介质-CN202111641370.X有效
  • 常战国;吕一;邓天生;贠挺 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-12-29 - 2022-11-15 - G06V10/28
  • 本公开提供了一种文本图像的二值化方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,涉及计算机视觉领域,尤其涉及自然语言处理、文本识别技术领域。实现方案为:获取包含待识别文本的第一图像;对第一图像中的所有像素点基于预设的第一数值进行聚类,以确定第一数值个数的聚类中心值,第一数值为聚类类别数;对于第一图像中的每个像素点,将该像素点赋值为其相对应的聚类中心值,形成降维后图像;基于第一数值个数的聚类中心值中的每一个聚类中心值,获得与降维后图像相对应的第一数值个数的候选二值化图像;以及分别对候选二值化图像进行投影,以基于投影图像在第一数值个数的候选二值化图像中确定最优的二值化图像。
  • 文本图像二值化方法装置电子设备介质
  • [发明专利]文本遮挡区域检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210571467.6在审
  • 常战国;吕一;邓天生;贠挺 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-05-24 - 2022-09-02 - G06V30/148
  • 本公开提供一种文本遮挡区域检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,具体涉及计算机视觉、图像识别、文本处理技术领域,可应用于图片或视频中的文本遮挡区域检测等场景。具体实现方案包括:获取待检测的第一图像;合并第一图像中像素值之间的距离小于预设距离阈值的像素点,并重复执行合并第一图像的像素点的步骤直至满足预设条件,得到多个聚类像素值;根据聚类像素值对第一图像进行实例分割,得到与多个聚类像素值一一对应的多个颜色实例分割区域;根据颜色实例分割区域和第一图像中的文本框的交叠关系,从多个颜色实例分割区域中确定第一图像中的文本遮挡区域。本公开可以提高文本遮挡区域检测的速度、降低误检率。
  • 文本遮挡区域检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种确定图像清晰度的方法、装置和存储介质-CN202011477882.2有效
  • 常战国 - 贝壳技术有限公司
  • 2020-12-14 - 2022-08-19 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种确定图像清晰度的方法、装置和存储介质,具体为获取待处理图像中包含的线段的坐标信息,基于坐标信息对待处理图像中包含的线段进行排序以形成表格线,在表格线组成的线框图中遍历表格线在交叉时形成的交点,若交叉分布的表格线形成对任一表项区域的封闭包络、并且在该表项区域形成的交点数量至少为第一数量信息,则确定交叉分布的表格线在该表项区域形成闭合框,并获取闭合框的第二数量信息,获取线框图中除闭合框外的非闭合框的第三数量信息,基于第二数量信息和第三数量信息,计算待处理图像的清晰度。本申请实施例通过对图像中的表格形成的闭合框和非闭合框的数量进行统计,量化判断图片清晰度的标准,提升图片识别时的准确率。
  • 一种确定图像清晰度方法装置存储介质
  • [发明专利]图像分类方法、图像分类模型的训练方法及装置-CN202210565468.X在审
  • 常战国;吕一;邓天生;贠挺 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-05-23 - 2022-08-05 - G06V10/764
  • 本申请公开了图像分类方法、图像分类模型的训练方法及装置,涉及计算机技术领域,尤其涉及深度学习、计算机视觉等人工智能领域。具体实现方案为:获取待分类图片,并从待分类图片中提取文本;获取待分类图片对应的图像特征及文本对应的文本特征;对图像特征与文本特征进行融合,以生成融合特征;根据融合特征,确定待分类图片对应的分类结果,其中,分类结果用于指示待分类图片中是否包含目标对象。该方法通过将待分类图片的图像特征与待分类图片中文本的文本特征进行融合,基于融合特征确定待分类图片的分类结果,提高了分类结果的准确性。
  • 图像分类方法模型训练装置

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