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[发明专利]一种基于力位融合的水晶加工方法及装置-CN202311158185.4在审
发明人：李训根;毛卓淇;徐小良;游彬;李文钧;席旭刚;吕帅帅;张洪铖;张蒋玮 -专利权人：杭州电子科技大学浦江微电子与智能制造研究院有限公司
申请日： 2023-09-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： B24B1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于力位融合的水晶加工方法及装置。本发明将力位融合水晶加工控制模块设计在升降电机驱动器中形成专用伺服电机驱动器，并通过上位机控制器将相应加工参数传输给专用伺服电机驱动器，由力位融合水晶加工控制模块根据加工参数输出设定的加工力矩，并实时检测磨盘位置，在到达设定加工进深后及时停止加工并退位。本发明方法可以根据每个加工面的大小动态调整加工力矩，并保证输出力矩小于夹具承受的力矩。本发明改善了过磨或少磨的问题，降低了磨盘的损耗及电力的消耗，提高了水晶产品加工的质量。
一种基于融合水晶加工方法装置

[发明专利]一种自适应式管道恒温加热装置-CN202310250363.X有效
发明人：李文国;马秉宇;王程浩;琚常海;王松;宣卓华;刘志超;席旭刚;蒋鹏 -专利权人：咸亨电气技术（杭州）有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： F16L53/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应式管道恒温加热装置，包括加热电源、多个加热毯、电线缆、捆束带；多个所述加热毯用于环绕包裹在管道的外壁，所述捆束带用于将多个加热毯捆绑在管道上；所述电线缆连接加热电源并串联多个加热毯，所述电线缆在每个加热毯中形成电磁感应线圈，用于通过加热电源输出的交变电流产生磁场对管道进行加热。本发明的有益效果在于，具有对管道较好的加热效果，能够根据管道的温度自适应调整功率。
一种自适应管道恒温加热装置

[发明专利]一种实时检测的接地线装置-CN202211487695.1有效
发明人：李文国;琚常海;孙文超;王松;王程浩;席旭刚 -专利权人：咸亨电气技术（杭州）有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01L5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种实时检测的接地线装置，包括挂钩、操作杆、夹持件、接地导线；所述接地导线连接在挂钩上；所述挂钩包括钩部、柄部、连接部；所述操作杆贯穿柄部并且与其螺纹连接；所述夹持件设置在操作杆顶端，用于和钩部将高压线夹持固定；所述夹持件具有压力传感结构，用于检测夹持件和钩部对高压线的夹持力度。本发明的有益效果在于，通过设置压力传感结构，能够对挂钩和夹持件对于高压线的夹持力度进行检测，避免出现假连接的情况发生，实现了压力感知检测流程；另外，后台终端通过接收的数据还可以进行边缘计算法。
一种实时检测接地线装置

[发明专利]一种基于CO2-CN202310839940.9在审
发明人：朱坚磊;丁宗英;王凡;赖月;唐海宇;杨效;杨宏杰;蒋鹏;林广;刘俊;朱宁;席旭刚 -专利权人：浙江浙大鸣泉科技有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01N21/3504 文献下载
摘要：本发明提供一种基于CO2温室气体的温度压力补偿方法，通过八通道NDIR光学平台进行气体成份检测，包括：数据采集步骤；初步计算步骤；零位温度补偿步骤；温度压力补偿步骤；气体压力展宽效应补偿步骤；气体浓度反演步骤。本发明解决CO2气体测量的高精度提高各种不同环境下温室气体测量的准确性与可靠性，满足不同工况条件下环境空气CO2温室气体检测需求。
一种基于 co base sub

[发明专利]一种表面肌电信号无线传感器-CN202310801604.5在审
发明人： 席旭刚;殷肖飞;李文国;厉力华;李文臣;吕忠 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： A61B5/389 文献下载
摘要：本发明公开了一种表面肌电信号无线传感器，由封装壳体、贴片式金属电极、模拟数据采集转换板、板对板连接器、主控电路板、无线传输模块和锂电池组成。封装壳体包裹在整个硬件装置外围，底部根据贴片式金属电极对应位置开出孔位；贴片式金属电极，通过锡浆焊接于模拟数据采集转换板反面；模拟数据采集转换板通过板对板连接器与主控电路板连接，采集肌电信号，并转换成数字信号传输至主控电路板。无线传输模块贴附焊接于主控电路板正面，用于肌电信号无线收发。本发明去除工频干扰，信号质量得到提高，便于佩戴，信号传输丢包少，准确便捷的采集表面肌电信号。
一种表面电信号无线传感器

[发明专利]一种工作记忆能力的综合评定方法-CN202011609523.8有效
发明人：陆晟;罗志增;席旭刚;孟明 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明提出了一种工作记忆能力的综合评定方法。首先让被试执行工作记忆任务范式，从不同记忆负载的角度测试工作记忆能力并采集行为学数据与多通道脑电数据。其次提取行为学数据中的反应时长T与准确率AC作为特征，计算得到工作记忆能力的行为学评价指标。再次对采集得到的脑电数据进行处理，利用通道间的互相关系数构建出全脑功能网络，提取节点度、聚类系数和全局效率作为特征计算得到工作记忆能力的脑网络特征评价指标。最后综合行为学评价指标和脑网络特征评价指标，通过组合得到更全面更科学客观的综合评估指标，为经颅直流电刺激提升工作记忆能力的参数调节方式提供了思路。
一种工作记忆能力综合评定方法

[发明专利]一种基于最小生成树和区域双层网络的脑电识别方法-CN202010646364.2有效
发明人：鲁先举;罗志增;孟明;席旭刚 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于最小生成树和区域双层网络的脑电识别方法。本发明针对不同运动动作想象的脑电信号，分别对每一类动作想象构建最小生成树，并计算最小生成树的直径和平均离心率特征。在不同动作想象的最小生成树基础上构建区域网络，并计算区域网络的平均节点度、平均聚类系数和平均路径长度特征。最后将最小生成树特征和区域网络特征相结合，输入到支持向量机分类器中，实现对运动脑电信号的分类。本发明可实时、准确识别出人体多种模式运动想象动作，识别结果可用于辅助康复训练的人机交互系统。
一种基于最小生成区域双层网络识别方法

[发明专利]基于改进时延最大信息系数的脑肌耦合及脑网络分析方法-CN202310695089.7在审
发明人：汤健鹏;王俊宏;席旭刚;汪婷;吕忠;李文臣 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进时延最大信息系数的脑肌耦合及脑网络分析方法，首先，安排受试者执行相应动作记录下同步的sEMG和EEG。通过小波去噪对sEMG完成预处理，对EEG进行带通滤波、ICA独立成分分析，对处理后的EEG和相应sEMG进行分段，提取出手部动作时的EEG和相应sEMG。接着利用BEMD方法求出EEG和相应sEMG的IMF分量，再利用TDMIC方法计算EEG和相应sEMG以及EEG和EEG的不同IMF分量的耦合值，最后对得到的结果进行统计学分析。本发明在不同的局部频带上评估试验者在受到不同波形的NMES之后短时间内的FCMC以及BFCN变化的差异性。并通过归一化显著区域来量化实验结果。这些研究将为基于NMES的脑卒中康复方法提供全新的思路，并为运动功能评价方法提供了新的角度。
基于改进最大信息系数耦合网络分析方法

[发明专利]一种经颅直流电刺激和功能性电刺激的运动功能康复方法-CN201910923310.3有效
发明人：陆晟;罗志增;孟明;佘青山;孙曜;席旭刚 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： A61N1/20 文献下载
摘要：本发明提出了一种采用经颅直流电刺激和功能性电刺激的运动功能闭环康复方法。首先对大脑皮层区域进行tDCS刺激，改善皮层活性并且促进神经重塑，提高MI‑BCI的准确性。在此基础上采集多通道运动想象的脑电信号，构建通道重要性测度，获得通道特征权值矩阵，为各通道特征向量加权，构造特征加权logistic分类机。最后利用logistic分类机进行运动想象识别，根据识别结果进行FES刺激完成上肢动作，促进本体感觉上行反馈至中枢，与tDCS刺激引发重塑和运动控制的神经冲动下行一起，构成双刺激干预，塑造了“控制下行‑感觉上行”的运动功能闭环康复回路，促使患者自然和全面的康复。
一种直流电刺激功能运动康复方法

[发明专利]基于改进共空间模式的少通道运动想象特征提取方法-CN202310747713.3在审
发明人： 席旭刚;李晶;汪婷;孟明;高云园 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进共空间模式的少通道运动想象特征提取方法，包括如下步骤：首先，设计实验范式，实验动作包括左手运动想象和右手运动想象。采集C3，C4通道对应动作的脑电信号。然后，利用采集的脑电信号分别进行变分模态分解和相空间重构，将通道数量控制在合适的范围内。通过共空间模式滤波以提取空间可分性的特征；最后，构造卷积神经网络分类器，并把滤波后的特征输入到该分类器中。该方法采用联合特征提取方式进行改进，即VMD‑PSR‑CSP的特征提取方法。结合不同方法滤波后的特征可以更全面地放大不同行为脑电信号间的区别，为后续分类提供更好的基础信号，增加特征识别的准确率和依据。
基于改进空间模式通道运动想象特征提取方法

[发明专利]基于特征数据生成的运动想象脑电信号分类方法-CN202310693086.X在审
发明人： 席旭刚;郜一杰;汪婷;李文国;吕忠;李文臣 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了了一种基于特征数据生成的运动想象脑电信号分类方法，包括以下步骤：采集脑电信号，并记录每一次想象的开始时间点和结束时间点。对步骤1采集的信号进行带通滤波、ICA独立成分分析，对预处理后的信号进行多组有重叠的滤波和时间窗划分。对于步骤2的每一个时频段使用CSP算法进行特征提取。将提取到的CSP特征通过2000轮训练建立去噪扩散模型，并进行数据生成。用二阶矩计算与概率分布直方图结合的方法评估生成数据的可靠性。该方法首先同步采集20个通道上的运动想象脑电信号，然后在时域和频域上分别划分为多个小段，再使用CSP对每个段提取特征。提取出的特征既保留了原始数据的通道信息，又具有体量小维度低的特点。
基于特征数据生成运动想象电信号分类方法

[发明专利]基于面部表面肌电的情感分布识别方法-CN202010461641.2有效
发明人：陈谢冰;章燕;丁浙柯;席旭刚;杨文伟;张启忠 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于面部表面肌电的情感分布识别方法；目前基于生理信号的人脸情感识别的研究主要集中在单一的基本情感上。因此，提出了基于面部表面肌电信号的标记分布学习来预测情感分布。本方法采集了降眉肌、颧大肌、额头和降口角肌的sEMG，从中提取6个特征，利用主成分分析选出对特征集进行降维。LDL的核心思想是学习到从PCA选择的特征到人脸情感分布的映射关系，这种映射关系能够反映一个面部表情是由不同强度的基本情感混合而成。将LDL的性能与多标记学习进行了比较，结果表明，本方法能更准确地预测面部情感分布。
基于面部表面情感分布识别方法

[发明专利]一种基于小波相干的脑肌功能网络构建方法-CN202010460960.1有效
发明人：王胡英;彭丽娟;陈谢冰;丁浙柯;袁长敏;孙紫阳;席旭刚 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于小波相干的脑肌功能网络构建方法。在人体运动过程中，大脑皮层通过脊髓和周围神经控制肌肉组织的运动，使得肢体可以完成一定的运动功能，而肢体的运动又可以通过传入神经反馈给大脑皮层。脑肌电功能耦合可以从生理上反映皮层与肌肉之间的关系。为了更好的探索人体行为感知，应用脑电与肌电信号研究运动过程中不同通道信号之间的脑肌功能耦合强度，并以此作为复杂网络加权边的值，构建脑肌功能网络。将两两信号之间的小波相干值作为脑肌功能耦合强度，同时为了增大不同动作网络模型的差异，应用阈值法和固定加权边法简化网络模型。实验结果证明，构建的脑肌功能网络具有小世界特性，应用网络特征，可对人体行为动作进行识别。
一种基于相干功能网络构建方法

[发明专利]基于频率带组合增强和多视野卷积神经网络的解码方法-CN202310525734.0在审
发明人：樊竹尧;席旭刚;王坚;高云园;汪婷 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频率带组合增强和多视野卷积神经网络的解码方法，包括如下步骤：S1、通过运动想象，采集人体的脑电信号；S2、对步骤S1中采集的脑电信号进行预处理；S3、构建频率带组合增强和多视野卷积神经网络；S3‑1、构建频率带组合增强模块FBC(·)、构建多视野卷积模块FMV(·)、1D‑CNN构建；S3‑2、将构建的频率带组合增强模块FBC(·)、多视野卷积模块FMV(·)和1D‑CNN按顺序组合成基于频率带组合增强和多视野卷积神经网络FFBC_MV_CNN(·)；S4、利用步骤S2中得到预处理后的脑电信号训练频率带组合增强和多视野卷积神经网络，该方法在运动想象脑电信号(MI‑EEG)在脑‑机接口(BCI)研究中能够进行有效解码，从而有效提高了预测正确率。
基于频率组合增强视野卷积神经网络解码方法

[发明专利]基于不平衡修正半监督学习的道边空气污染预测方法-CN201811541675.1有效
发明人：佘青山;吴启凡;蒋鹏;席旭刚;林宏泽 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于不平衡修正半监督学习的道边空气污染预测方法。本发明包括以下步骤：（1）获取道边空气监测站点的历史污染物数据。(2)对历史污染物数据进行预处理，并且划分为训练集和测试集。(3)采用带多数类权重的少数类过采样技术对训练集中的有标记污染物数据进行不平衡修正。(4)将经过不平衡修正的有标记污染物数据和无标记污染物数据作为输入，训练半监督超限学习机模型。(5)将测试集数据输入到道边空气污染预测模型中，即可得到预测结果。本发明基于类别不平衡数据处理算法和半监督学习技术，考虑了污染物数据的不平衡性、缺少标记这一特性，提高了道边监测站点空气污染预测精度。
基于不平衡修正监督学习空气污染预测方法

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