专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种光学卫星遥感影像的地形阴影效应校正方法-CN202310831948.0在审
  • 左小清;杨栩;朱大明;宋炜炜;李勇发;郭世鹏 - 昆明理工大学
  • 2023-07-07 - 2023-10-10 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种光学卫星遥感影像的地形阴影效应校正方法,以解决受地形影响而导致的遥感影像中阴影区域的地表反射率失真的问题。该方法基于像元的地表反射率以及光照区域和阴影区域地表接收到的太阳辐射,引入阴影强度因子(SIF)、植被指数因子(VIF)和波段调整因子(BAF)构建地形阴影效应正模型,并通过定性和定量分析全面评估模型的校正性能。本发明能够有效校正阴影区域的光谱畸变并且不会干扰光照区的原始光谱特性,校正后地表反射率与光照条件之间展现出良好的去相关表现,NDVI校正后具有很高的稳定性,植被信息被正确地保留,能够抑制本影区域过度校正和落影区域校正不足的现象,并且校正过程除DEM外不需引入其他数据。
  • 一种光学卫星遥感影像地形阴影效应校正方法
  • [外观设计]平衡仪-CN202330262228.8有效
  • 左小清 - 左小清
  • 2023-05-08 - 2023-09-29 - 24-01
  • 1.本外观设计产品的名称:平衡仪。2.本外观设计产品的用途:保健仪器。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。
  • 平衡
  • [外观设计]养生舱(超跑)-CN202330193935.6有效
  • 左小清 - 左小清
  • 2023-04-11 - 2023-07-28 - 28-03
  • 1.本外观设计产品的名称:养生舱(超跑)。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于养生舱。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。5.仰视图使用时不常见,省略仰视图。
  • 养生
  • [发明专利]一种基于CNN的星载GNSS-R海面风速反演的多模态深度学习方法-CN202211643830.7在审
  • 布金伟;左小清;朱大明;李勇发;黄成 - 昆明理工大学
  • 2022-12-20 - 2023-05-23 - G01S13/95
  • 本发明公开了一种基于CNN的星载GNSS‑R海面风速反演的多模态深度学习方法,利用CNN融合提取的DDM特征和多个辅助参数构建GloWS‑Net多模态深度学习模型,包括以下步骤:获取星载GNSS‑R观测数据、ERA5风速、ERA5涌浪高、ERA5波向数据和IMERG降雨数据;对所获取的所有数据集预处理和时空匹配;数据质量控制和数据划分;GloWS‑Net模型构建和训练;将测试数据集输入到训练后的GloWS‑Net模型中,得到反演风速值,并对结果进行评估。GloWS‑Net模型包括用于从BRCSDDM和相应的有效散射面积(effective scatteringarea)的组合中提取有效特征的卷积层,以及用于处理辅助参数和更高级别输入参数的全连接层。采用本发明的技术方案,可以实现高精度和高时空分辨率的全球海洋风速反演。
  • 一种基于cnngnss海面风速反演多模态深度学习方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的星载GNSS-R全球海面有效波高反演方法-CN202310060265.X在审
  • 布金伟;左小清;朱大明;李勇发;黄成 - 昆明理工大学
  • 2023-01-17 - 2023-05-12 - G01C13/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的星载GNSS‑R全球海面有效波高反演方法,利用卷积神经网络和全连接网络深度融合海面环境和卫星辅助信息构建全球海面有效波高反演的深度学习模型,包括以下步骤:获取星载GNSS‑R观测数据、ERA5再分析数据、IMERG降雨数据和WaveWatchIII有效波高数据;从星载GNSS‑R数据中提取特征参数和对所有数据集进行时空匹配;数据质量控制和数据划分;有效波高反演的深度学习模型构建和训练;将测试数据集输入到训练后的有效波高反演模型中,得到反演有效波高值,并对结果进行评估。采用本发明的技术方案,可以实现高精度和高分辨率的全球海洋有效波高反演,为星载GNSS‑R海面有效波高反演提供了新的参考方法。
  • 一种基于深度学习gnss全球海面有效反演方法
  • [外观设计]养生太空椅-CN202230558096.9有效
  • 左小清 - 左小清
  • 2022-08-25 - 2023-03-10 - 06-01
  • 1.本外观设计产品的名称:养生太空椅。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于理疗养生仪器。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。5.仰视图在使用时不常见,省略仰视图。
  • 养生太空
  • [发明专利]一种星载SAR影像数据压缩方法-CN202010374453.6有效
  • 左小清;李勇发;黄亮 - 昆明理工大学
  • 2020-05-06 - 2022-11-15 - G01S13/90
  • 本发明公开了一种星载SAR影像数据压缩方法,属于合成孔径雷达干涉测量(InSAR)数据处理和分析领域,该方法包括以下几个步骤:将配准后的原始影像分成几个小的堆栈,在每个堆栈中生成差分干涉图;构建相位估计器,在每个微型堆栈中进行Phase‑Linking;构建数据压缩模型,对每个微型堆栈中的SAR影像数据进行压缩处理,得到虚拟影像;利用每个微型堆栈中得到的虚拟影像进行干涉处理,生成人工干涉图;利用生成的人工干涉图进行时序InSAR处理和分析。本发明在时序InSAR处理过程中引入了数据压缩方法,在保证精度的情况下可以大大降低数据处理量和存储量,提高SAR数据处理效率,为处理InSAR大数据奠定基础,使得利用InSAR技术对地表形变进行实时监测和预警成为可能。
  • 一种sar影像数据压缩方法

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