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[实用新型]可进行图像扩充的轻量化虹膜识别装置-CN202320616175.X有效
发明人：刘元宁;张少强;朱晓冬;董立岩;周智勇;刘帅;崔靖威 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V40/19 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种可进行图像扩充的轻量化虹膜识别装置，包括有壳体、微控制器单元、虹膜采集单元、嵌入式WIFI单元、红外测距单元、电源稳压单元、红外照明单元和光照补偿单元，其中微控制器单元集成在壳体内的第一电路板上，虹膜采集单元、嵌入式WIFI单元、红外测距单元、电源稳压单元、红外照明单元和光照补偿单元集成在壳体内的第二电路板上，壳体内的第一电路板和第二电路板相连接，电源稳压单元分别与微控制器单元、虹膜采集单元、嵌入式WIFI单元、红外测距单元、红外照明单元和光照补偿单元相连接，有益效果：解决了现有虹膜识别装置中识别成功率下降问题，达到轻量化用户端的目的，远程服务器端性能高于嵌入式处理器。
进行图像扩充量化虹膜识别装置

[实用新型]膨胀线振动仓的堵料清除装置-CN202320969521.2有效
发明人：彭福滨;林栋;崔靖威;邱梅胜;王佳佳 -专利权人：龙岩烟草工业有限责任公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： B65D88/66 文献下载
摘要：本公开涉及一种膨胀线振动仓的堵料清除装置，包括：用于清除振动仓的堵料，振动仓包括仓体(1)和下料口(2)，仓体(1)的底部区域呈渐缩结构(11)，下料口(2)连接于仓体(1)的底部，堵料清除装置包括：第一杆段(41)，置于下料口(2)外，第一杆段(41)的第一端为自由端，用作手持部分；第二杆段(42)，第二杆段(42)的第一端连接于第一杆段(41)的第二端，第二杆段(42)从下料口(2)的底端延伸至顶端；第三杆段(43)，第三杆段(43)的第一端连接于第二杆段(42)的第二端，第三杆段(43)位于仓体(1)的渐缩结构(11)内；和刮板(44)，连接于第三杆段(43)的第二端，用于刮除渐缩结构(11)内壁的烟草物料。
膨胀振动清除装置

[实用新型]烟丝加工生产线-CN202222090009.9有效
发明人：邱梅胜;彭福滨;张楷兴;林栋;崔靖威;邱子晗 -专利权人：龙岩烟草工业有限责任公司
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： A24B3/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种烟丝加工生产线。包括沿一传输方向依次设置的浸渍装置、升华装置、第一振动装置和回潮装置，浸渍装置用于将烟丝半成品在低温环境下浸入于浸渍液体中，以在烟丝半成品的内部形成干冰；升华装置用于蒸发烟丝半成品内的干冰，以形成膨胀烟丝；第一振动装置包括振槽和安装于振槽上方的筛网组件，振槽能够与筛网组件一同可受控地前后往复摆动，以使筛网组件能够筛除膨胀烟丝的残余干冰烟丝团；回潮装置用于对膨胀烟丝补充湿度。从而使得干冰烟丝团能够提前在冷却回潮工序前先筛分出来，避免了在最终的烟丝成品中混有残余干冰烟丝团而使成品烟丝水分不合格，降低了烟丝霉变的可能性，改善了烟丝成品的质量。
烟丝加工生产线

[发明专利]基于对比知识驱动的虹膜与眼周对抗自适应融合识别方法-CN202210264824.4在审
发明人：刘元宁;周智勇;朱晓冬;董立岩;李沅峰;刘煜;张天悦;刘帅;崔靖威;张亚星;孙野;袁一航;董楠;杨恩斌;张少强 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对比知识驱动的虹膜与眼周对抗自适应融合识别方法，其方法为：步骤一、建立数据集并划分为训练集和测试集；步骤二、得到模型架构；步骤三、训练模型架构；步骤四、得到卷积编码部分；步骤五、将目标检测模型定位虹膜与眼周区域；步骤六、训练结束后去除最后一层全连接层得到眼周特征提取模型Eper；步骤七、使用虹膜可见光图像训练集和人员身份标签训练；步骤八、将不同模态的特征分布在低维子空间中进行配准；步骤九、设置两个可学习的参数；步骤十、得到模型特征提取器；步骤十一、确定双模态融合识别模型的决策机制。有益效果：提高了系统的可靠性与安全性；提高了小样本数据集上的识别性能；能够提高最终的识别性能。
基于对比知识驱动虹膜对抗自适应融合识别方法

[发明专利]一种基于整体端到端非稳态虹膜认知识别的身份确认方法-CN202011430507.2有效
发明人：刘帅;刘元宁;朱晓冬;董立岩;刘震;刘静;崔靖威;李海鹏;周智勇;袁一航;孙野;张亚星;董楠 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于整体端到端非稳态虹膜认知识别的身份确认方法，方法为：步骤一、采集虹膜灰度图像2000张；步骤二、设定该名模板测试人员的眼睛图像特征；步骤三、设定该名模板测试人员的虹膜质量特征；步骤四、转化模板虹膜归一图像；步骤五、设定32位模板特征；步骤六、重复步骤一到步骤五；步骤七、采集虹膜灰度图像1张；步骤八、提取眼睛图像信息；步骤九、提取虹膜质量信息；步骤十、提取模板虹膜特征信息；步骤十一、测试虹膜归一图像；步骤十二、测试虹膜特征信息；步骤十三、提取的模板测试人员的模板特征的匹配值；有益效果：提高了方案的整体性，提高数据特征表达与识别的契合度，提高识别的准确性以及数据的可用性。
一种基于整体端到端非稳态虹膜知识别的身份确认方法

[发明专利]一种基于虹膜远源特征交运算决策的身份验证方法-CN202010349223.4有效
发明人：刘帅;刘元宁;朱晓冬;董立岩;崔靖威;张齐贤;丁通;张阔;吴祖慷;王超群;李昕龙;朱琳;杨亚男;董霖 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于虹膜远源特征交运算决策的身份验证方法，其方法为：步骤一、采集虹膜灰度图像m张；步骤二、转化为256×32维度的模板虹膜归一增强图像；步骤三、纹理走势特征的认证参数；步骤四、各自分组中纹理走势特征的单一类别标签；步骤五、灰度差值特征的单一类别标签；步骤六、集测试虹膜灰度图像一张；步骤七、转化为256×32维度的测试虹膜归一增强图像；步骤八、模板虹膜类别中的其中一个分组；步骤九、得到纹理走势特征的判断结论；步骤十、得到灰度差值特征的判断结论；步骤十一、测试虹膜与模板虹膜属于相同的类别；有益效果：更好地在非稳态虹膜条件下进行认证；尽可能使得认证方法可以用在多个类别中。
一种基于虹膜特征运算决策身份验证方法

[发明专利]一种基于非稳态虹膜视频流仿生神经网络的身份验证方法-CN202010737418.6有效
发明人：刘帅;刘元宁;朱晓冬;董立岩;刘静;崔靖威;张齐贤;丁通;张阔;吴祖慷;王超群;李昕龙;朱琳;杨亚男;董霖;周智勇 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非稳态虹膜视频流仿生神经网络的身份验证方法，其方法为：步骤一、采集图像1000‑2000张；步骤二、虹膜灰度图像都转化为256×32维度的模板虹膜归一增强图像；步骤三、对所有模板虹膜归一增强图像进行卷积处理；步骤四、提取32位模板虹膜归一增强图像的虹膜特征数据；步骤五、得到该模板测试人员的模板虹膜类别的类别认知；步骤六、截取90张虹膜图像作为测试虹膜图像；步骤七、转化为256×32维度的增强图像；步骤八、转化为4组30×254维度的二维数组；步骤九、提取虹膜特征数据；步骤十、得到身份验证结果。有益效果：视频流的设置也避免了非稳态虹膜对特征表达的影响，有利于训练虹膜数量较少时对虹膜特征的设定与调整。
一种基于稳态虹膜视频仿生神经网络身份验证方法

[发明专利]一种基于虹膜特征联盟随机匹配投票机制的身份验证方法-CN201911270621.0有效
发明人：刘帅;刘元宁;朱晓冬;董立岩;崔靖威;张齐贤;丁通;张阔;董铭民;李泽晋;柳敦盛;王超 -专利权人：吉林大学
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于虹膜特征联盟随机匹配投票机制的身份验证方法，其方法为：步骤一、采集灰度图像1张；步骤二、转化为增强图像；步骤三、编号设定为1；步骤四、编号设定为2；步骤五、编号设定为3；步骤六、编号设定为4；步骤七、编号设定为5；步骤八、装进一个虹膜信息块中；步骤九、通过链结构连接；步骤十、采集测试虹膜灰度图像一张；步骤十一、测试虹膜归一增强图像；步骤十二、编号设定为1；步骤十三、编号设定为2；步骤十四、编号设定为3；步骤十五、编号设定为4；步骤十六、编号设定为5；步骤十七、随机生成的数字；步骤十八、模板虹膜与测试虹膜不是相同类别。有益效果：最大限度的保障了识别过程的安全。
一种基于虹膜特征联盟随机匹配投票机制身份验证方法

[发明专利]一种基于虹膜与私钥证书链连接存储结构的身份验证方法-CN201911270600.9有效
发明人：刘帅;刘元宁;朱晓冬;董立岩;崔靖威;张齐贤;吴祖慷;王超群;李昕龙;姜雪;朱琳;杨亚男;董霖 -专利权人：吉林大学
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于虹膜与私钥证书链连接存储结构的身份验证方法，其方法为：步骤一、采集灰度图像；步骤二、归一增强图像；步骤三、模板虹膜特征信息；步骤四、统计模板虹膜特征信息；步骤五、制作私钥证书；步骤六、存入个人信息块中；步骤七、构建完整记录；步骤八、制作完整记录；步骤九、输出给测试人员数字0；步骤十、测试虹膜灰度图像一张；步骤十一、测试虹膜归一增强图像；步骤十二、读取模板特征标签；步骤十三、进行身份验证；有益效果：非法用户盗取证书后即使通过了证书校验，也会因为无法通过虹膜识别校验导致无法得到正确的结果，因此通过私钥证书与虹膜识别的双重机制防止了用户个人信息被篡改以及被非法用户侵入的风险。
一种基于虹膜证书连接存储结构身份验证方法

[发明专利]一种基于强化泛用型虹膜特征标签的轻量级身份验证方法-CN201911005205.8有效
发明人：刘元宁;刘帅;朱晓冬;董立岩;崔靖威;张齐贤;吴祖慷;李昕龙;王超群 -专利权人：吉林大学
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化泛用型虹膜特征标签的轻量级身份验证方法，其方法为：步骤一、采集模板虹膜灰度图像两张；步骤二、分别处理两张模板虹膜灰度图像；步骤三、将模板特征标签存储到IC卡中；步骤四、通过虹膜采集仪采集测试虹膜灰度图像一张；步骤五、处理测试虹膜灰度图像；步骤六、提取180×30维度测试虹膜处理图像的特征标签；步骤七、通过读卡器读取IC卡中存储的模板特征标签，利用模板虹膜灰度图像的特征标签与测试虹膜灰度图像的特征标签实现身份验证。有益效果：有利于虹膜识别系统的推广；有效提高了不同虹膜类别特征的区分度，进而提高了虹膜验证的准确率。
一种基于强化泛用型虹膜特征标签轻量级身份验证方法

[发明专利]一种具有盗取攻击应对机制的异质虹膜认证方法-CN201910321473.4有效
发明人：刘元宁;刘帅;朱晓冬;董立岩;程垚松;崔靖威;张齐贤;丁通;张阔;肖刚毅 -专利权人：吉林大学
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有盗取攻击应对机制的异质虹膜认证方法，其方法为：步骤一、构建基于卷积神经网络而改进的异质虹膜多类别认证系统；步骤二、构建盗取攻击应对机制；步骤三、开始正式认证；步骤四、图像依次进入全连接层；步骤五、得到与单一分类器所属的虹膜的相似概率；步骤六、得到精确的相似概率；步骤七、通过编码层的映射关系，输出测试虹膜所属的虹膜类别情况。有益效果：对传统的卷积神经网络进行改造，增加图像处理层和稀释层，有助于在多类别认证中放大不同类别虹膜间的差异性，提高认证的准确性。
虹膜异质卷积神经网络虹膜认证构建攻击认证单一分类认证系统输出测试图像处理映射关系编码层差异性传统的连接层稀释层概率放大图像改进改造

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