专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种预制梁水平钢筋连接灌浆盒体-CN202320789733.2有效
  • 崔金鹏 - 江苏浩森建筑设计有限公司
  • 2023-04-11 - 2023-08-22 - E04C5/16
  • 本实用新型公开了一种预制梁水平钢筋连接灌浆盒体,包括上盒体、下盒体、封模铝板和预制梁本体。通过设置上盒体、下盒体、封模铝板、限位杆、限位块和固定机构的配合使用,将上盒体和下盒体与左右封模铝板卡住固定,上盒体和下盒体卡接,将封模铝板与上盒体和下盒体接触,封模铝板带动限位杆进入限位块的内腔,然后通过固定机构对限位杆进行固定,完成安装,解决了现有大跨梁一般梁纵筋较多较密,构件生产单位出厂的预制梁梁端出筋定位存在制作误差,给现场钢筋定位套筒安装带来较大困难;由于大跨梁纵筋根数较多,采用传统灌浆套筒逐根连接致使现场灌浆工作量较大,施工速度降低的同时灌浆质量控制存在一定风险的问题。
  • 一种预制水平钢筋连接灌浆
  • [发明专利]一种新型立体图像舒适度预测方法-CN202010377994.4有效
  • 梁文青;周洋;崔金鹏;张博文 - 杭州电子科技大学
  • 2020-05-07 - 2023-07-07 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种新型立体图像舒适度预测方法,包括以下步骤:从彩色图提取亮度矩特征和色度矩特征;对彩色图进行小波变换,提取结构复杂度特征;对视差图进行小波变换,提取多层视差幅值和多方向视差纹理特征;利用GBRT渐进梯度回归树进行舒适度预测获得立体图像舒适度得分。上述技术方案通过将彩色图和视差图进行小波变换,从两层小波系数中获得更丰富的图像信息,并且具有良好的空间性,从不同方向的细节信息提取不适特征,更详细地描述不适特征并进行舒适度预测。
  • 一种新型立体图像舒适预测方法
  • [发明专利]系统异步通讯方法、装置、电子设备和计算机可读介质-CN202011629652.3有效
  • 张鑫;崔金鹏;刘柳 - 新奥数能科技有限公司
  • 2020-12-31 - 2023-04-07 - H04L67/10
  • 本公开的实施例公开了系统异步通讯方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:通知服务节点集合至注册中心;从所述服务节点集合中选择至少一个服务节点作为目标服务节点,得到目标服务节点集合;获取待执行通知池中数据的数目;基于所述数目,向所述目标服务节点集合中的每个目标服务节点发送执行通知。该实施方式实现了异步通讯,避免了简单异步通讯失败时造成的系统间数据不一致的问题。通过关注待执行通知池中数据的数目,可以在业务量激增的情况下监控系统运行,避免系统响应变慢。异步通讯由此有了统一的规范管理,降低了管理成本,间接提高用户体验。
  • 系统异步通讯方法装置电子设备计算机可读介质
  • [发明专利]基于K-means模型的双视点立体视频融合方法-CN202110295931.9有效
  • 周洋;张博文;崔金鹏;梁文青;殷海兵;陆宇;黄晓峰 - 杭州电子科技大学
  • 2021-03-19 - 2022-11-11 - H04N13/279
  • 本发明方法公开了基于K‑means模型的双视点立体视频融合方法。本发明方法首先对左、右视点深度图进行预处理,得到左、右视点深度图像;然后分别对左、右视点深度图像运用K‑means方法进行分割,对分割后的前景和背景区域深度图像进行三维投射运算,得到左、右视点的前景和背景绘制图像;以前景绘制图像为蓝本,用背景绘制图像填充前景绘制图像的空缺区域,将填充后的左、右视点绘制图像进行图像融合,获得虚拟视点绘制图像;最后将虚拟视点绘制图像的空洞区域根据空洞周围的像素信息进行加权填充,获得最终输出图像。本发明方法采用像素级别的操作,对空洞区域进行精准处理,使绘制效果在视觉效果上更加优质,更加协和。
  • 基于means模型视点立体视频融合方法
  • [发明专利]一种基于显著性的立体三维视频错误隐藏方法-CN202010523987.0有效
  • 崔金鹏;周洋;梁文青;张博文;殷海兵;陆宇;黄晓峰 - 杭州电子科技大学
  • 2020-06-10 - 2022-09-30 - H04N19/593
  • 本发明公开了一种基于显著性的立体三维视频错误隐藏方法。传统的错误隐藏技术在视频流在传输过程中发生整帧丢失时恢复效果差。本发明方法首先获取丢失帧的运动显著性图、深度显著性图,深度边缘显著性图,然后融合运动显著性图和深度显著性图并块化,再与深度边缘显著性图合并得到最终显著性图,并进行显著等级划分。对高显著等级的区域采用视点间搜索像素填补和候选运动矢量补偿恢复,对中显著等级的区域采用时域搜索像素填补和视点间搜索像素填补,对低显著等级区域采用时域帧像素拷贝填补。本发明方法除了结合3D—HEVC特性提出新的错误隐藏方法,考虑了视频画面的显著性,对立体视频在网络传输中发生的整帧丢失现象有很好的恢复效果。
  • 一种基于显著立体三维视频错误隐藏方法

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