专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于电力监控系统网络威胁的量化系统-CN202210441872.6有效
  • 崔金栋;辛业春;关山;孙亮;宋伟杰 - 东北电力大学
  • 2022-04-26 - 2023-09-22 - H04L9/40
  • 本发明涉及电力系统信息安全领域,具体涉及一种基于电力监控系统网络威胁的量化系统,包括:告警日志信息采集模块,用于获取电力监控系统采集的告警日志信息,并根据获取到的告警日志信息绘制网络威胁攻击路径;脚本配置模块,用于为每一种网络威胁攻击路径配置对应的网络威胁行为模拟脚本;攻击特征提取模块,用于提取所述网络危险行为模拟脚本中内载的攻击行为特征,并将所有的攻击行为特征串联起来作为增强特征;网络威胁量化模块,用于基于预设的攻击量化评估模型和所述增强特征实现网络危险的量化。本发明可以快速实现电力监控系统网络威胁的量化及可视化展示。
  • 一种基于电力监控系统网络威胁量化
  • [发明专利]一种不平衡小样本条件下的变压器在线故障诊断方法-CN202310485014.6在审
  • 关山;杨海琦;崔金栋;吴同宇 - 东北电力大学
  • 2023-04-28 - 2023-08-01 - G06F18/2135
  • 本发明公开了一种不平衡小样本条件下的变压器在线故障诊断方法,包括:第一步,将采集到的变压器故障样本数据进行标准化处理,并划分为训练集、测试集和验证集;第二步,针对训练集采用TLR算法消除少数类的噪声样本以及部分边界出样本,然后利用ADASYN算法在保留少数类样本数据特征前提下扩充样本数量;第三步,采用无编码比值法构造样本特征;第四步,通过KPCA对样本特征融合降维;第五步,构建WOA‑RF变压器故障诊断模型,利用验证集调整诊断模型的超参数,最后通过测试集得到诊断结果;第六步,将采集到的在线测试集输入至最优分类器中。本发明的方法,能有效提高变压器的故障诊断精度。
  • 一种不平衡样本条件下变压器在线故障诊断方法
  • [发明专利]一种电力通信信息储存系统-CN202010450198.9有效
  • 崔金栋;崔天赢;冉子涵;陈思远;辛业春;田洪亮;孙亮 - 东北电力大学
  • 2020-05-25 - 2023-05-12 - G06F16/27
  • 本发明公开了一种通信信息储存系统,包括通信信息采集终端,每一个通信信息采集终端配置唯一的IP标识,用于进行通讯信息数据的采集,并利用信源编码根据通信信息的IP标识分别为各通信信息分配独立的数据标识;数据传输通道配置模块,用于根据通信信息的IP标识为各信源编码配置对应的数据传输通道;数据储存模块,通过区块链的MPT树实现通信信息数据的储存。本发明在可以实现通信信息自动分类储存的同时,可以很好的避免数据的错乱;将数据码分技术和区块链MPT树储存计算相结合,实现了通信信息数据的高效传输和多级融合存储。
  • 一种电力通信信息储存系统

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