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[发明专利]一种D2结构六氟丙烯二聚体的制备方法-CN202111303457.6有效
发明人：张军良;周强;岳亚伟;段仲刚;刘明生;林久明 -专利权人：浙江巨化汉正新材料有限公司
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： C07C17/358 文献下载
摘要：该发明涉及化学工艺技术领域，具体关于一种D2结构六氟丙烯二聚体的制备方法；该发明提供一种D2结构六氟丙烯二聚体的制备方法，该方法通过5‑溴‑6‑巯基吡啶，乙烯基三氟硼酸酯进行巯基‑烯反应，制备得到的助剂加入到金属氟化物中，可以稳定金属的价态，提高催化活性，实现活性组分在含氟催化剂中的高度分散。
一种 d2 结构丙烯二聚体制备方法

[发明专利]一种基于相似度指向的变种流量生成方法-CN202211524257.8在审
发明人：陈兴蜀;刘军;朱毅;曾雪梅;岳亚伟;韩珍辉 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相似度指向的变种流量生成方法，首先进行流量特征抽取：抽取网络流多源多层时空特征，关注于网络流量本身的特性，为后续步骤中融合度计算提供依据；然后进行指向流推荐：根据不同层次特征的属性，结合相应的相似度度量方法，构造加权相似度融合算法，并且使用哈希映射匹配对，快速找到最大相似流；最后变种生成：通过定义变种算子池，定制多模块十几种变种算子保证操作多样性，使用变种生成引擎根据指向流和待变种数据之间的差异性，解析变种引擎规则，调用算子生成变种流量。本发明在保障变种生成不破坏恶意功能的前提下，实现了恶意流量的动态和指向性生成，解决了现有方法中变种生成缺乏指向性且迁移性差的问题。
一种基于相似指向变种流量生成方法

[发明专利]一种盘扣式支架系统及模板系统的整体移动方法-CN202110421829.9有效
发明人：罗英;刘伟;陈志福;蔡燕峰;卢闰;左雁;岳亚伟;蒋学爽;骆泽聪;曾俊庆;杨群敏 -专利权人：中建五局土木工程有限公司
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： E01D21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种盘扣式支架系统及模板系统的整体移动方法，其通过设置移动横梁、移动纵梁，且控制盘扣式支架系统及模板系统的受力在偶数列可调底托、奇数列可调底托之间发生转换，并利用缓冲垫片的形变和缓冲作用，可使模板系统与顶板混凝土脱离受力接触，并被缓冲垫片、移动横梁、移动纵梁、滑轮支撑而可整体移动，同时也省去了常规工艺中先要调整可调顶托来解除模板系统的受力状态这一工序，解决了现有技术中承插型盘扣式支架施工大型框架桥或者城市综合管廊时，支架频繁安拆、施工效率低、安全隐患高的问题。
一种盘扣式支架系统模板整体移动方法

[发明专利]一种六氟丙烯三聚体的制备方法-CN202010172248.1有效
发明人：王雄;张则瑜;刘明生;段仲刚;周强;岳亚伟 -专利权人：浙江巨化汉正新材料有限公司
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： C07C17/278 文献下载
摘要：本发明涉及精细化工领域，具体关于一种六氟丙烯三聚体的制备方法；本发明的一种六氟丙烯三聚体的制备方法，本发明采用气相催化合成方法制备六氟丙烯三聚体，具有无溶剂、催化剂残留的优点；本方法采用多段添加六氟丙烯气体的方法，有利于六氟丙烯二聚体的充分转化，避免过大的六氟丙烯气体浓度造成多聚物的生成；创造性的使用了一种铜铋掺杂络合催化材料作为六氟丙烯与六氟丙烯二聚体反应的催化剂，使用该催化剂能高选择性的催化六氟丙烯与六氟丙烯二聚体反应生成六氟丙烯三聚体，减少多聚物的含量；本方法产率较高、制备的六氟丙烯三聚体纯度高，非常具备工业化的前景。
一种丙烯三聚体制备方法

[发明专利]一种乙烯基三丁酮肟基硅烷副产物氯化铵的制备方法-CN202011492321.X有效
发明人：段仲刚;周强;岳亚伟;胡广利;徐碧涛 -专利权人：浙江锦华新材料股份有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： C01C1/16 文献下载
摘要：本发明涉及化工领域，具体关于一种乙烯基三丁酮肟基硅烷副产物氯化铵的制备方法；本发明采用加热氯化铵母液产生蒸汽对氯化铵母液进行汽提的方法将氯化铵母液含有氨，丁酮肟等有机杂质气体除去，并进行综合利用，不但节约成产成本，降低废弃物污染，而且经过除杂后的氯化铵母液再进行重结晶，大大提高了氯化铵晶体的质量百分比含量为和质量；本发明在结晶过程中加入少量的媒晶剂，能够促进氯化铵结晶长大，得到大颗粒的氯化铵结晶，本发明制备得到的副产物氯化铵具有晶粒大，质量百分比含量为高，抗结块能力强，抗潮解的优点，可以广泛应用于医药，化工等领域。
一种乙烯基丁酮硅烷副产物氯化铵制备方法

[发明专利]一种高纯固体盐酸羟胺的制备方法-CN202011492318.8有效
发明人：周强;段仲刚;张军良;岳亚伟;吴阳 -专利权人：浙江锦华新材料股份有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： C01B21/14 文献下载
摘要：本发明公开一种高纯固体盐酸羟胺的制备方法，包括如下步骤：步骤一，盐酸羟胺的合成：按照质量份数，将丁酮肟、浓度为36‑38%的浓盐酸加入到反应釜中，100‑300r/min搅拌，混合均匀，加热至70‑90oC，反应50‑90min，得到丁酮、水和盐酸羟胺的溶液，然后抽真空到‑0.07至‑0.09MPa，分离、回收丁酮，得到盐酸羟胺水溶液；步骤二，盐酸羟胺的精制：将所得的盐酸羟胺水溶液通过离子交换树脂吸附塔，去除内部的重金属离子、铵根离子等杂质，然后将盐酸羟胺水溶液降温至0‑2oC，析出大量的盐酸羟胺晶体，减压抽滤，分离晶体和水，将水回收用于制备浓盐酸，将晶体通过冷冻干燥，充分去除水分，得到一种固体盐酸羟胺。本发明得到的固体盐酸羟胺收率高、纯度高、重金属离子含量低。
一种高纯固体盐酸制备方法

[发明专利]一种液相法制备六氟丙烯三聚体的方法-CN202111328947.1在审
发明人：段仲刚;周强;刘明生;张军良;岳亚伟;林久明 -专利权人：浙江巨化汉正新材料有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： C07C17/278 文献下载
摘要：该发明涉及精细化工技术领域，具体关于一种液相法制备六氟丙烯三聚体的方法；该发明提供一种液相法制备六氟丙烯三聚体的方法，该方法能够提高增效剂与金属氟化物的相互作用，稳定金属的价态，提高催化活性，实现活性组分在催化剂中的高度分散，可以大大提高催化剂的整体效能。
一种法制备六氟丙烯三聚体方法

[实用新型]用于拼装组合成花瓶墩的单元模板和一体化装置-CN202023139167.6有效
发明人：罗英;陈志福;孔志鹏;刘兴华;曾俊庆;杨群敏;邓剑锋;别桂安;骆泽聪;岳亚伟 -专利权人：中建五局土木工程有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： E01D21/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于拼装组合成花瓶墩的单元模板和一体化装置，单元模板包括：模板面板，用于加强模板面板支撑强度的内筋，布设在模板面板端部用于将多个单元模板连接并拼装组合成整体结构的水平法兰和/或竖向法兰，水平法兰和/或竖向法兰上预留有连接孔，用于箍紧模板面板以增加模板面板承压能力的背带。本实用新型的用于拼装组合成花瓶墩的单元模板，内筋和背带增加待浇墩柱的单元模板的承压能力，避免模板面板由于承压较大而发生变形，保证了浇筑完成的墩柱完整性。
用于拼装组合花瓶单元模板一体化装置

[发明专利]一种基于语义信息的深度学习模型对抗鲁棒性增强方法-CN202011222045.5在审
发明人：陈兴蜀;王丽娜;王伟;岳亚伟;唐瑞;朱毅;曾雪梅 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义信息的深度学习模型对抗鲁棒性增强方法，属于深度学习安全领域。为了使深度学习模型提高在对抗环境下对攻击的防御能力，提高鲁棒性，本发明设计了一种基于语义信息的深度学习模型对抗鲁棒性增强方法，可以充分挖掘深度模型决策边界附近被遗漏的语义信息，极大的提高深度学习模型对对抗样本的分类准确率。本发明通过在训练数据集的子集上迭代提取通用的语义信息；使用提取到的通用语义信息通过随机选择和简单叠加的方式增加训练数据的多样性；在扩充后的新训练集上对干净样本和添加了语义信息的样本分别计算损失函数并求和；优化求和后的损失函数对深度学习模型进行训练，直到模型收敛。
一种基于语义信息深度学习模型对抗鲁棒性增强方法

[发明专利]一种针对深度学习模型的目标攻击对抗样本生成方法-CN202011222789.7在审
发明人：陈兴蜀;王丽娜;王伟;岳亚伟;唐瑞;朱毅;曾雪梅 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对深度学习模型的目标攻击对抗样本生成方法，属于深度学习安全领域。为了通过对抗攻击方法探测深度学习模型盲点，聚焦模型特定区域，本发明设计了一种针对深度学习模型的目标攻击对抗样本生成方法，可以在少量样本的数据集上提取出适用于多数样本的包含模型遗漏的语义信息的通用模式，快速地生成能够稳定实现高成功率对抗攻击的对抗样本。本发明使用多面体近似深度学习模型所代表的流形，使用优化技术计算将训练集中某一点发送到流形上目标类对应区域分类边界所需的最小扰动向量，对多点计算后不断聚合更新并投影，迭代执行上述步骤，直到被攻击的目标模型达到预设的攻击成功率。
一种针对深度学习模型目标攻击对抗样本生成方法

[发明专利]一种适用于大规模网络环境的HTTPS流服务在线标识方法-CN201910509856.4有效
发明人：曾雪梅;陈兴蜀;何涛;王丽娜;岳亚伟;文奕;韩珍辉 -专利权人：四川大学
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于大规模网络环境的HTTPS流服务在线标识方法，包括：1)根据实际网络中HTTPS和DNS流量的属性，计算用于读取HTTPS流和DNS流的滑动时间窗口参数，然后采用滑动窗口机制实时地从网络流量中读取HTTPS流数据和DNS流数据；在每个滑动时间窗口下：2)分别把DNS数据和HTTPS数据处理为键值对格式的数据集合；3)通过两级关联方法建立HTTPS与DNS的关联；4)采用基于客户机DNS请求行为的候选服务标识确定方法，从关联的多个域名中选择一个或多个作为HTTPS流的服务标识。本发明应用于大规模网络环境下实时自动HTTPS流服务精细化识别，无需事先确定用于标识HTTPS流的分类标识符，无需事先建立网页指纹库，不易被攻击者欺骗，资源耗费小。
一种适用于大规模网络环境 https 服务在线标识方法

[发明专利]一种基于双通道卷积神经网络的加密流量分类方法-CN201910509860.0有效
发明人：曾雪梅;陈兴蜀;岳亚伟;何涛;王丽娜;文奕;韩珍辉 -专利权人：四川大学
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双通道卷积神经网络的加密流量分类方法，基于网络数据包包头属性和基于时间分段的低阶统计特征两个维度对网络流进行表示，然后通过双通道卷积神经网络，同时从两种网络流表示中学习加密流量特征，实现对加密流量上承载的应用类型进行分类。本发明在不需要专家知识介入的情况下，充分利用数据包头属性和流量统计特征在局部和整体上的优势，自动从两个维度学习流量特征，提高加密网络流量分类精度；且仅利用数据包头部中的字段信息，泛化能力强，不会违背数据的机密性和隐私保护策略。
一种基于双通道卷积神经网络加密流量分类方法

[发明专利]一种改性一甲基三丁酮肟基硅烷的制备方法-CN201911360502.4在审
发明人：茅志清;王雄;岳亚伟;周强;段仲刚;张则瑜 -专利权人：浙江锦华新材料股份有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： C07F7/10 文献下载
摘要：本发明涉及化工领域，具体关于一种改性一甲基三丁酮肟基硅烷的制备方法；本发明的一种改性一甲基三丁酮肟基硅烷的制备方法，本方法提供了一种由丁酮肟和甲基三氯硅烷与四氯化硅混合液反应制备改性一甲基三丁酮肟基硅烷的方法，本方法将一定比例的四氯化硅作为反应原料，生成的改性一甲基三丁酮肟基硅烷具有更好的反应活性，另外本发明还提供了一种抗污陶瓷微孔滤膜的制备方法，能将原料液中含有的低活性的三聚体和多聚体除去，进一步提高产品的活性，在室温下对硫化硅橡胶、硅酮玻璃胶的教练效果更加明显，固化速度更快。
一种改性甲基丁酮硅烷制备方法

[发明专利]基于笔迹特征识别的认证及加密方法-CN201710382198.8有效
发明人： 岳亚伟;白鹏;田杰;柴艺康;刘强 -专利权人：山西农业大学
申请日： 2017-05-26 - 公布日： 2017-10-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于笔迹特征识别的认证及加密方法，通过触摸指点设备采集用户笔迹，输入计算机，形成用户笔迹图像，通过笔迹识别方法对用户笔迹进行特征提取，然后比对笔迹特征相似度，得出认证或加密结果。本发明解决了现有加密方法需要借助特别精密的识别硬件进行辅助，对于普通的认证及加密是无法实现的问题。
基于笔迹特征识别认证加密方法

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