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[发明专利]视频问答系统的答案生成方法-CN202210981365.1在审
发明人：车正平;尹程翔;徐志远;伍堃;唐剑 -专利权人：美的集团（上海）有限公司;美的集团股份有限公司
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本申请涉及视频问答系统技术领域，提供一种视频问答系统的答案生成方法，所述视频问答系统的答案生成方法包括：分别对获取的多个模态特征进行独立建模，生成各模态特征对应的情境化表征；基于各模态特征对应的情境化表征，确定各模态特征对应的图结构的最终层节点值；基于各模态特征对应的图结构的最终层节点值进行目标轮推理，生成最终推理结果；基于最终推理结果和各模态特征对应的情境化表征，生成目标答案。本申请的视频问答系统的答案生成方法，能够联合处理来自摘要模态、视觉模态以及问题模态提取的特征，提高目标答案的准确性和相关性程度。
视频问答系统答案生成方法

[发明专利]基于语义分割的实例分割系统和方法-CN201980101244.X在审
发明人：唐剑;尹程翔;伍堃;车正平 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于语义分割执行实例分割的系统和方法。该系统和方法能够(1)在给定语义分割的情况下实时处理高清图像；(2)当与广泛使用的语义分割方法(如密集预测单元)结合时，在准确性方面可提供与Mask R‑CNN相当的性能，同时始终优于最先进的实时解决方案；(3)灵活地与任何语义分割模型一起进行实例分割；(4)如果给定的语义分割足够好，则优于Mask R‑CNN；(5)易于扩展到全景分割。
基于语义分割实例系统方法

[发明专利]使用学习模型进行运动传递的系统和方法-CN202080019200.5在审
发明人：车正平;伍堃;姜波;尹程翔;唐剑 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本说明书的实施例提供了使用学习模型执行运动传递的系统和方法。示例性系统可以包括：通信接口，被配置为接收包括第一可移动对象的第一图像和包括第二可移动对象的第二图像。该系统还可以包括耦合到通信接口的至少一个处理器。所述至少一个处理器，可以被配置为，使用学习模型的第一编码器从第一图像中提取第一可移动对象的第一运动特征集，并使用学习模型的第二编码器从第二图像中提取第二可移动对象的第一静态特征集。所述至少一个处理器，也可以被配置为，通过合成第一运动特征集和第一静态特征集生成第三图像。
使用学习模型进行运动传递系统方法

[发明专利]一种对样本进行分类的方法及系统-CN202010753433.X在审
发明人：车正平;尹程翔;伍堃;姜波;唐剑 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种对样本进行分类的方法和系统，所述方法包括：获取多个输入样本，所述多个输入样本中的每一个包括内容和问询，所述多个输入样本包括至少一个待分类样本和至少一个参考样本；基于样本分类模型，对所述多个输入样本进行处理，得到所述多个输入样本对应的多个处理结果；对于所述至少一个待分类样本中的每一个，基于所述待分类样本对应的处理结果，确定所述待分类样本的分类结果。本说明书实施例基于样本分类模型，可以基于部分类别已知的参考样本，确定待分类样本的分类结果，另外可以处理多模态数据中模态内的信息以及多模态数据间的关联关系，提高了分类效率以及分类准确性。
一种样本进行分类方法系统

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN201811577668.7在审
发明人：赵元;尹程翔;伍林;唐剑;沈海峰 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像技术领域。该方法通过对待处理图像提取的M个不同层级特征进行两次处理后，获得M层第一中间特征和M层第二中间特征，然后分别对M层第一中间特征进行处理获得M层第一图像特征，对M层第二中间特征进行处理获得M层第二图像特征，通过该方式最后获得的图像特征中包含的高层特征和低层特征所占的权重比较均衡，从而可以让高层网络更容易、更全面地获取低层信息，对大小物体均有较好的分割效果。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]车辆碰撞概率预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN201811560878.5在审
发明人：赵元;尹程翔;伍林;唐剑;沈海峰 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种车辆碰撞概率预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于智能交通技术领域。该方法通过采集K帧图像，然后识别出每帧图像中的目标物体，再获取目标物体在每帧图像中的像素点数量，基于目标物体的K个像素点数量来预测目标物体与待预测车辆的碰撞概率，该方式可以通过获得目标物体的K个像素点数量来判断目标物体与待预测车辆之间的状态，以此可有效预测目标物体与待预测车辆之间的碰撞概率，从而有效防止目标物体与待预测车辆之间碰撞的情况发生。
车辆碰撞概率预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像特征提取方法、装置、电子设备及存储介质-CN201811561327.0在审
发明人：赵元;尹程翔;伍林;唐剑;沈海峰 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种图像特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像技术领域。该方法通过对待处理图像提取的M个不同层级特征进行两次处理后，获得M层第一中间特征和M层第二中间特征，然后再将这M层第一中间特征和M层第二中间特征进行融合，获得的M层图像特征，通过该方式获得的每层图像特征中可以包含信息较为均衡的M个不同层级特征，即每层图像特征中包括信息比较均衡的高层信息和低层信息，由于低层信息对于某些细节信息比较敏感，能够提供对定位和分割较为有益的信息，通过上述对特征的多次处理，让高层网络更容易、更全面地获取低层信息，从而可以使得高层信息与低层信息更为均衡，实现对大小物体均衡的分割效果。
图像特征提取方法装置电子设备存储介质