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[发明专利]一种基于区块链的数据通信方法和相关装置-CN202210296151.0有效
发明人： 尤海生;王诗涵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于区块链的数据通信方法和相关装置，方法包括：通过发送节点至接收节点之间数据通信的建路请求，从区块链的多个通信节点中获取k个候选节点，k为正整数，k≥2；排序k个候选节点得到节点顺序；对节点顺序进行嵌套加密处理得到加密顺序，以屏蔽节点顺序中第i个候选节点获取第i+1个候选节点以外的信息，i=1，2，…，k‑1；通过节点顺序在k个候选节点之间传输加密顺序，直至确定发送节点至接收节点的重路由路径；以重路由路径实现发送节点至接收节点的匿名通信。有效避免攻击者攻击区块链中相关节点获取相关节点的通信拓扑关系，隐藏数据通信过程中发送节点的网络地址，降低数据所有者的相关数据泄露风险。
一种基于区块数据通信方法相关装置

[发明专利]基于Lasso回归的污水处理设备故障诊断系统及方法-CN201910635096.1有效
发明人：刘俊;梁炎明;尤海生 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明属于设备故障诊断领域，尤其涉及一种基于Lasso回归的污水处理设备故障诊断系统及方法；所述故障诊断系统包括污水子处理系统、若干监管客户端以及若干数据采集装置；所述污水处理子系统包括中心控制台、通信服务器、总数据存储服务器以及数据采集服务器；所述中心控制台包括控制模块、数据接口模块、数据分类模块、机器学习模块以及数据通信模块；通过获取数据采集装置上的数据，机器学习模块对其进行学习训练，从而构建出多个子回归预测模型，预测出各类污水处理设备的故障类型，本发明为污水处理的工程管理和治理决策提供一定基础的诊断帮助，有效的满足污水处理过程中对污水处理环境故障问题的实时监控和诊断的要求。
基于 lasso 回归污水处理设备故障诊断系统方法

[实用新型]抗肿瘤药物预充式制剂装置-CN201921499881.0有效
发明人： 尤海生;高春侠;姜媛媛 -专利权人：西安交通大学医学院第一附属医院
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： A61M5/178 文献下载
摘要：本实用新型公开了抗肿瘤药物预充式制剂装置，包括一侧为开口设置的针管以及设置在针管另一侧的针头，所述针头上套置有透明针帽，针管的外侧对称设置有两个辅助手指拉条，所述针管上设置有推药机构和自锁防重复使用机构，所述推药机构包括密封滑动套设在针管内的活塞，且活塞远离针头的一侧固定连接有连接杆，所述针管上滑动套设有一侧为开口设置的套壳。本实用新型设计合理，使用方便，方便人为控制注射速度和药量，达到稳定的送药，降低患者注射疼痛感和损伤风险，且便于在送药完成后自动锁定，达到防重复利用的目的，防止出现被再次利用发生感染现象，有利于安全使用。
肿瘤药物预充式制剂装置

[发明专利]一种基于BP神经网络的城市供水调度方法及系统-CN201910639232.4在审
发明人：马创;尤海生;袁野 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种基于BP神经网络的城市供水调度方法及系统，所述方法包括根据退火算法改进的遗传算法和Metropolis准则获得最优的初始权值阈值，并将该权值阈值输入神经网络，将训练数据输入BP神经网络进行训练，计算BP神经网络的网络的误差均方和，若网络的误差均方和满足设定阈值，则完成训练；否则更新权值阈值继续训练；将当前需要预测的地区的水务信息数据输入BP神经网络，BP神经网络即可输出供水调度信息；本发明的模型预测输出和实际负荷值拟合度更好，且预测输出稳定性较好，没有出现大幅度的波动，即本发明对水资源调度预测更可靠，更有优势。
城市供水调度误差均方预测输入神经网络计算机领域输出稳定性水资源调度供水调度模型预测实际负荷退火算法信息数据训练数据遗传算法输出网络更新改进

[发明专利]一种基于机器学习的污水处理的水质预测方法及系统-CN201910639180.0在审
发明人：马创;袁野;尤海生 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及机器学习领域，特别涉及一种基于机器学习的污水处理的水质预测方法及系统，所述方法包括确定污水的测量参数和污水处理的行业标准，并初始化污水的测量参数，并将测量参数的特征权重向量初始化为1；获取污水测量参数的适应度，将适应度最大的个体作为最优的个体；将最优的个体复制n‑1个，并在每个复制的个体上的特征权重上加一个随机值；获取当前个体的适应度，选择适应度最大的个体作为最优的个体；若达到最大迭代次数，则输出最优的特征权重向量；将得到最优特征向量输入线性支持向量机；将实时污水测量参数输入完成训练的线性支持向量机即可得到预测结果；本发明可以有效地对污水质量进行预测，为实际的污水处理提供辅助。
测量参数污水特征权重污水处理适应度线性支持向量机基于机器预测复制机器学习领域向量初始化选择适应度水质输入完成特征向量行业标准预测结果初始化有效地迭代向量输出学习

[实用新型]一种输液配置装置-CN201420144168.5有效
发明人：王牛民;尤海生;李莎;牛壮;刘婷婷;李红;张文娟 -专利权人：西安交通大学医学院第一附属医院
申请日： 2014-03-27 - 公布日： 2014-08-27 - 主分类号： A61J1/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种输液配置装置，包括针头（1）和带有防滑粒的针筒（2），所述的针筒（2）一端与针头（1）连接，一端设置有密封装置（3），所述的密封装置（3）上设置有可供注射器针头穿过的弹性密封口（4），所述的针筒（2）内部设置有双膜过滤器（5）。该配置过程由于在输液袋前插装输液配置装置，避免了使用针头对输液袋中加药时产生的多种不溶性微粒，因此该输液配置装置，结构简单，药液残留少，并可实施精密配置（包括需定量溶媒溶解，非整支药物配置等），非密闭及密闭药物的配置。既可防止输液袋输注口与操作台面接触也可有效过滤药液中的微粒，提高临床用药的安全性及工作效率。
一种输液配置装置