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[发明专利]一种基于机器视觉的红果参分拣装置及分拣方法-CN202211657930.5在审
发明人：于勇涛;安镇宙;邓文祥;杨健;孙浏;赵崇理;周红明;闻强林;朱绪东;杨扬;林明祖;陈奇龙;赵艳丽;张子伟;王曦 -专利权人：玉溪师范学院
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B07C5/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的红果参分拣装置及分拣方法，其中装置包括：进料斗、传送台、传送带、摄像头、分拣舵机、分料斗、控制部；基于机器视觉的红果参分拣方法，包括：S1：由摄像头对传送滚轴上的红果参图像进行采集，并传送至控制部的MCU；S2：对红果参的图像轮廓特征进行识别提取；S3：对红果参图像颜色特征提取；S4：建立机器学习模型；S5：用机器学习模型识别不同果实的级别；针对红果参果皮易破的特点，本发明设计的光滑传送带，可将红果参单独排开，避免堆积，防止果皮破损；通过本发明提供的机器视觉图像处理方法，对果实的识别精度高，分拣准确度高。
一种基于机器视觉红果分拣装置方法

[发明专利]一种基于机器视觉的水果含糖度检测仪及检测方法-CN202211467552.4在审
发明人：于勇涛;安镇宙;邓文祥;乐应英;杨扬;闻强林;朱绪东;孙浏;张俊;王春涛;郁步竹;巢凯翔;赵盛萍;周慧;陈奇龙 -专利权人：玉溪师范学院
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的水果含糖度检测仪及检测方法，其中检测仪，包括：近红外光源、近红外光采集器、光电转换器、单片机、蓄电池；基于近红外光谱数据的检测方法主要包括：S1：近红外光谱数据预处理；S2：预测集和校正集的划分；S3：建立预测模型；针对高原特色农产品红参果含糖量进行检测，相较于传统的水果糖度检测装置，可以做到原位检测无损无创，不影响水果的品相、生长及存储，且无接触、无残留，检测精度高，反应速度快。
一种基于机器视觉水果糖度检测方法

[发明专利]一种基于ResNet模型的多序列膀胱癌核磁图像分级方法-CN202211457823.8在审
发明人：贺建峰;陶婷婷;安镇宙 -专利权人：昆明理工大学;玉溪师范学院
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于ResNet模型的多序列膀胱癌核磁图像的分级方法。本发明针对T2WI和DCE两个序列的核磁数据，从每例患者的两个核磁序列中选取包含肿瘤的图像，将病变部位通过中心裁剪出来，并通过数据增广将图片质量及数量达到可训练度及维持相对平衡；利用ResNet50模型，引入迁移学习解决医学图像数据量少的普遍问题；在网络中加入MF多尺度特征提取模块，在同一层网络中使用不同尺度的卷积核；最后在多序列特征融合后加入一个scSE注意力模块，利用空间注意力和通道注意力对病变特征更有权重的学习，全局获取病变特征联系。本发明达到了在T2WI和DCE两个序列的核磁数据上对膀胱癌图像进行分级鉴别的目的。
一种基于 resnet 模型序列膀胱癌图像分级方法

[实用新型]一种变电站自动出入站汇报装置-CN202222071335.5有效
发明人：仲涛;朱绪东;张弓帅;代建明;李媛;杨传绪;常荣;安镇宙;白云炜;周红明;徐宏亮 -专利权人：玉溪师范学院;云南电网有限责任公司玉溪供电局;玉溪法禾联科技开发有限公司
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种变电站自动出入站汇报装置，包括微控制器模块STM32、网络模块、电源模块、通信模块、触摸式电容屏模块、按键模块、上位机显示播报模块、复位模块、时钟模块、BOOT启动模块、调试接口模块；其中所述的微控制器模块STM32分别与网络模块、电源模块、通信模块、触摸式电容屏模块、按键模块、复位模块、时钟模块、BOOT启动模块、调试接口模块连接，电源模块与通信模块、触摸式电容屏模块连接，通信模块与上位机显示播报模块连接。本实用新型降低了调控端人员的工作强度，有效避免调控端漏记录，误操作的错误行为。
一种变电站自动出入汇报装置

[发明专利]一种基于超级账本Fabric的零知识身份认证方法-CN202210619853.8在审
发明人：贺建峰;范洪博;白天宇;安镇宙 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于超级账本Fabric的零知识身份认证方法，属于区块链领域。本发明首先利用zk‑SNARK零知识证明技术，定义用户的证明信息；其次在Fabric链码API(fabric‑chaincode‑go)上增加接口，用于检验证明信息上链的合法性；最后在客户端(fabric‑sdk‑node)上增加了网站的调用接口，用于进行用户的身份验证。通过以上过程本发明达到了用户上链信息防篡改同时不被泄露的目的。
一种基于超级账本 fabric 知识身份认证方法

[发明专利]一种基于多特征融合的社交网络节点重要性度量方法-CN202210488358.8在审
发明人：王剑;王玉翠;黄梦杰;王明慧;彭雨琦;赵宇斐;安镇宙;于勇涛;杨健 -专利权人：郑州大学
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：一种基于多特征融合的社交网络节点重要性度量方法，使用中心性指标、传递性指标和声望指标作为度量节点重要性的属性特征；其次是融合三个特征，在此过程中使用基于区间数模型的概率指派生成方法将特征值转化为基本概率指派函数，之后使用已改进的证据理论融合多重BPA；最后，依据融合后的指标得到节点重要的概率，对节点进行排序。针对度量真实的大型社交网络中节点重要性时，该方法有较高的度量准确性。
一种基于特征融合社交网络节点重要性度量方法

[发明专利]一种基于ResNet模型的肝癌核磁图像分类方法-CN202210598442.5在审
发明人：贺建峰;刘洋伶;郝金钢;安镇宙 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于ResNet模型的肝癌核磁图像分类方法，属深度学习及医学图像分类领域。本发明针对T2WI的核磁数据，通过预处理将3D数据降维并筛选病变清晰的序列2D图像，将病变部位分割出来并通过图像增强将图片质量及数量达到可训练度及维持相对平衡；并通过ResNet101模型，引入迁移学习解决医学图像数据量少的普遍问题；在网络结构中引入注意力机制CBAM，利用空间注意力和通道注意力两部分使得网络对病变特征更有权重的学习，全局获取病变特征联系；最后对残差结构进行改进调整，使其更适合医学图像的特征提取与训练。本发明达到了有效在T2WI的核磁数据上对肝细胞癌和肝内胆管细胞癌图像进行图像分类鉴别的目的。
一种基于 resnet 模型肝癌图像分类方法

[发明专利]一种文档级别的中文事件抽取方法-CN202210639099.4在审
发明人：王剑;双锴;周冀;安镇宙;于勇涛;杨健 -专利权人：北京合立春天科技发展有限公司
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：一种文档级别的中文事件抽取方法，包括：步骤1、从文档中粗筛中文事件数据，对获取到的中文事件数据进行预处理后获取事件数据集；步骤2、对事件数据集制定不同领域下的典型事件进行标注，得到每一类事件类别的标注数据集；步骤3、构建中文通用领域事件抽取模型：基于卷积神经网络和图卷积神经网络，对标注数据集进行特征提取后，进行事件类别分类和论元角色抽取。本方法将原始文档重构为“图像”结构和图结构，完成事件分类和相应论元分类任务，提高事件抽取精度和模型的泛化能力。
一种文档级别中文事件抽取方法

[实用新型]基于无人机摄影的云台辅助组件结构-CN202121188198.2有效
发明人：赵海茹;杨贵钦;刘雅莉;赵盛萍;张亚秋;安镇宙;李炜钰 -专利权人：玉溪师范学院
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： B64D47/08 文献下载
摘要：基于无人机摄影的云台辅助组件结构，包括云台连接座；所述云台连接座呈矩形，云台连接座的顶部连接在无人机的底部，云台连接座的前后两侧开设有贯穿滑腔，贯穿滑腔的前后侧壁中开设有限位滑槽，云台连接座的内部设置有控制机构；所述翻转板左端顶部与云台连接座左端底部通过铰链连接；所述云台主支架转动连接于减震底板的底部中间处，云台主支架的右端底部连接有云台副支架；该基于无人机摄影的云台辅助组件结构伺服电机通过驱动齿轮带动齿条带运行，从而通过齿条带驱动从动齿轮转动，在螺纹杆转动时带动滑动轴座进行滑动，滑动轴座通过支撑杆将翻转板打开，改变翻转板的开启角度，为摄影机提供更加广阔的拍摄视角，提高摄影的多方位功能。
基于无人机摄影辅助组件结构

[实用新型]一种可移动空气质量监测装置-CN202120378278.8有效
发明人：赵盛萍;安镇宙;李璟瑞;王晓艳;陈荣超;张梦贝 -专利权人：玉溪师范学院
申请日： 2021-02-19 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种可移动空气质量监测装置，包括壳体，壳体内安装有空气质量传感器、电池及控制器，空气质量传感器的探头从壳体的侧壁伸出，壳体的上端设置有显示屏及多个操作按钮；壳体的上端可拆卸连接有上端开口的接尘槽，接尘槽的上端可拆卸连接有网状套筒，网状套筒的侧壁开设有多个竖状的通风条孔，网状套筒的上端设置有上端开口的储水槽，贯穿储水槽的底部开设有滑孔，滑孔滑动连接有延伸至接尘槽内底的灰尘吸附柱，灰尘吸附柱的表面设置有若干呈竖向设置的毛细槽。本实用新型便于移动携带，可用于监测空气质量的各个指标，并且还能在单位时间、单位面积没收集空气中的尘埃，直观反映空气质量，并且便于研究空气中颗粒尘埃的成分。
一种移动空气质量监测装置

[实用新型]一种可进行跟踪运动目标的锻炼装置-CN201921881644.0有效
发明人：赵海茹;赵盛萍;王蕊;刘雅莉;周慧;安镇宙;李炜钰 -专利权人：玉溪师范学院
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： A63B21/065 文献下载
摘要：本实用新型提供了种可进行跟踪运动目标的锻炼装置，包括：防护垫、自动扣、便携式GPS定位追踪器；所述填充沙袋设置在防护垫的顶部，且填充沙袋与防护垫通过缝合方式相连接；所述自动扣设置在固定带的左端，且自动扣与固定带通过卡接；所述便携式GPS定位追踪器放置在收纳袋的内部。本实用新型通过对该装置在结构上的改进，具有跟踪定位的功能，且该装置在运动时不易产生因松动导致滑落的现象发生，以及在运动时不易产生因松动导致滑落现象发生的优点，从而有效的解决了本实用新型提出的问题和不足。
一种进行跟踪运动目标锻炼装置

[实用新型]一种计算机网络信号检测装置-CN201922136003.9有效
发明人：杨扬;安镇宙;宋绍云;白金荣;乐应英 -专利权人：玉溪师范学院
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种计算机网络信号检测装置，包括外壳，所述外壳的上侧壁设有开口，所述开口相对的两个侧壁分别设有滑槽，所述滑槽的内侧壁分别滑动连接有第一滑块，两个所述第一滑块之间分别固定连接有横板的两端，所述横板的端面贯穿设有通槽，所述通槽的内侧壁滑动连接有第二滑块，所述第二滑块的上表面固定连接有第三滑块，所述横板的两端分别固定连接有连接板，两个所述连接板分别转动连接有第二丝杆的两端，所述第二丝杆贯穿所述第三滑块，且所述第二丝杆与所述第三滑块螺接，本实用新型通过调整检测探头的位置，可在设备固定时，以调节检测探头，从而检测不同位置的信号，操作方便且快捷。
一种计算机网络信号检测装置

[发明专利]超级电容器内阻检测装置、方法和计算机可读存储介质-CN201811493608.7在审
发明人：王晓艳;周菁;安镇宙 -专利权人：玉溪师范学院
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G01R27/02 文献下载
摘要：一种超级电容器内阻检测装置，包括交流恒流源、交流差分放大器、模拟乘法器、低通滤波器、A/D转换器、微处理器和显示器，交流差分放大器与模拟乘法器连接，模拟乘法器与低通滤波器连接，低通滤波器与A/D转换器连接，A/D转换器与微处理器连接，微处理器与显示器连接；交流恒流源和交流差分放大器与超级电容器并联，交流恒流源与模拟乘法器连接。该装置可将超级电容器两端输出的电压响应信号放大，并对放大后的信号进行滤波处理，滤除纹波和谐波的干扰，提高测试结果的精确度。
模拟乘法器差分放大器低通滤波器交流恒流源超级电容器内阻超级电容器微处理器检测装置显示器放大计算机可读存储介质电压响应信号微处理器连接滤波处理交流并联滤除纹波输出

[外观设计]仿生六足机器人（第一代）-CN201830613896.X有效
发明人： 安镇宙;陈可飞;罗顺;杨扬;张俊;李潇潇;马瑜;周慧 -专利权人：玉溪师范学院
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： 15-99 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：仿生六足机器人（第一代）。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于数据的采集，空间的探测，人员的搜救。3．本外观设计产品的设计要点：在于该机器人的形状。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：立体图。
外观设计六足机器人搜救机器人探测采集图片

[外观设计]仿生六足机器人（第二代）-CN201830613898.9有效
发明人： 安镇宙;罗顺;陈可飞;张俊;杨扬;李潇潇;赵盛萍;赵海茹 -专利权人：玉溪师范学院
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2019-03-05 - 主分类号： 15-99 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：仿生六足机器人（第二代）。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于数据的采集，空间的探测，人员的搜救搜寻，未知环境的侦查。3．本外观设计产品的设计要点：在于该机器人的形状。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：立体图。
外观设计六足机器人未知环境搜救机器人探测搜寻采集图片

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