专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度确定性策略梯度的金融量化交易系统-CN202211595186.0在审
  • 陈竹;刘奇;刘剑群;孟熹;吴朝亮 - 天翼电子商务有限公司
  • 2022-12-13 - 2023-05-30 - G06Q40/04
  • 本发明公开了数据应用技术领域的基于深度确定性策略梯度的金融量化交易系统,包括多源数据爬虫模块、模型离线训练模块与模型应用模块,模型应用模块是其他功能模块的中介模块,模型应用模块包括训练管理、数据获取、交易监控和交易执行四个子模块,多源数据爬虫模块针对金融行情数据、新闻数据和评论数据进行分类爬取、处理、储存,离线训练模块用于保证应用与训练的分离;模型Fusion‑DDPG的数据输入分为金融文本数据和股票行情数据两种,对于金融文本数据,通过BERT微调模型进行文本情感特征的提取,实现一个自动化金融量化交易系统,使算法应用于交易实践,帮助投资者把控交易风险实现稳定收益。
  • 基于深度确定性策略梯度金融量化交易系统
  • [发明专利]一种基于可视分析的自适应微调模型优化方法及系统-CN202211624795.4在审
  • 陈竹;刘奇;刘剑群;孟熹;吴朝亮 - 天翼电子商务有限公司
  • 2022-12-16 - 2023-04-25 - G06V10/82
  • 本发明提出了一种基于可视分析的自适应微调模型优化方法及系统,涉及深度学习与可视分析技术领域。首先构建预训练模型并进行训练,得到微调后模型。然后,提取两模型的重要通道并进行相似度计算,根据计算的结果生成重要通道子集。之后,对训练结果和相似度计算结果进行可视化分析,并依据可视化分析结果制定筛选策略,对重要通道子集进行调整和裁剪,并选取出易受干扰通道进行微调,得到优化后的微调后模型。本申请通过研究基础模型的内部通道重要性和层间影响重要性,并据此对模型进行相似度对比可视分析,然后将可视化分析结果与模型优化方法相结合,从而对自适应微调模型进行优化,提高模型的预测效果和鲁棒性。
  • 一种基于可视分析自适应微调模型优化方法系统
  • [发明专利]一种网络攻击的风险评定计算方法-CN202111669778.8在审
  • 孟熹;刘剑群;刘奇;彭大祥;陈鹏;张长英 - 天翼电子商务有限公司
  • 2021-12-30 - 2022-05-27 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种网络攻击的风险评定计算方法,包括对相同攻击源告警记录、威胁情报、历史处置记录等数据的汇聚,并以此为基础,从攻击性、威胁性、持续性、威胁情报、人工研判五个维度分别计算评分,然后以加权方式合并为一个风险分数,以直观反映其对攻击目标的影响程度。从而帮助安全运营人员快速、直观发现高风险事件。本发明使评定结果可以反映出人工研判的影响;可以更有效得反映评估对象在总体中所处的风险等级,并可以保证准确发现同时段风险最高的评估对象;使得评估结果具有时序变化的能力,以便自动将历史数据削减,更专注于当前最新的安全风险事件;无需人工介入评判提高了评分的实时性和可用性。
  • 一种网络攻击风险评定计算方法
  • [发明专利]一种网络安全设备-CN202111658335.9在审
  • 朱孟星;李向南;李璞;刘奇;彭大祥;刘剑群;孟熹;陈鹏;张长英 - 天翼电子商务有限公司
  • 2021-12-30 - 2022-05-13 - H05K5/02
  • 本发明公开了一种网络安全设备,它涉及网络安全技术领域。下壳体的上端通过铰链安装有上壳体,下壳体的外侧安装有把手和卡扣,下壳体通过卡扣与上壳体卡合连接,上壳体内侧通过固定机构安装有网络安全设备主体,下壳体的内部设置有支撑板,通过支撑板对带有网络安全设备主体的上壳体进行支撑,下壳体上还设置有散热机构;所述网络安全设备主体的前端安装有连接板,连接板上设置有连接螺栓,网络安全设备主体的表面还开设有滑槽。本发明便捷性佳,利于携带,同时散热效果好,能够对设备内部集温及时散热,提高散热效率,保护内部设备不受损伤,可靠实用,应用前景广阔。
  • 一种网络安全设备

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