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- [发明专利]一种基于深度学习和特征融合的指纹活体检测方法-CN202310147726.7在审
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孟凡清;李宗军
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吉林化工学院
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2023-02-22
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2023-05-09
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G06V40/12
- 一种基于深度学习和特征融合的指纹活体检测方法,包括以下步骤:1)建立基本数据集:建立大量的指纹图像数据集,其中包括活体指纹图像和虚假指纹图像。2)构建深度神经网络模型:以MobileNetV2模型为基础网络,对其结构进行微调,设计一个适用于指纹活体检测的轻量化深度神经网络模型。3)特征提取:分别准备指纹的灰度值图、方向场图和局部二值模式(LBP)图,将三种图输入到深度神经网络模型,利用深度神经网络模型分别进行特征提取。4)特征融合:对步骤3)中提取的特征,对不同的特征层进行融合计算。5)完成深度神经网络模型训练:利用步骤1)中基本数据集的训练集对深度神经网络模型进行训练,使其性能达到最优。6)对真假指纹进行分类:利用步骤1)中基本数据集的测试集,使用步骤5)中训练最优的深度神经网络模型进行分类,最终获得指纹活体检测的精确结果。本发明可以提供一种基于深度学习和特征融合的指纹活体检测方法,在不额外增加产品硬件成本基础上,采用深度学习算法设计特征融合的卷积神经网络,即在卷积层利用级联融合函数将不同的特征图进行融合,充分利用互补信息对指纹图像的多层信息特征进行提取,以确保身份的准确性和安全性,可以快速准确地检测人体活体指纹。
- 一种基于深度学习特征融合指纹活体检测方法
- [发明专利]一种印刷电路板检测方法和系统-CN201710726202.8有效
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孟凡清;姚毅;陈明山;罗聪慧
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凌云光技术股份有限公司
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2017-08-22
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2022-11-08
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G06F30/398
- 本申请提供一种印刷电路板检测方法和系统,在所述方法中,获取需要检测的菲林的料号,菲林为需要检测的PCB的菲林,料号用于唯一对应生产PCB的CAM资料,PCB和PCB的菲林上包括所述料号;根据菲林的料号确定与菲林的料号相对应的CAM资料,相对应的CAM资料包括步骤信息和与步骤信息相对应的层次信息;根据菲林的料号对应的CAM资料的层次信息和步骤信息生成PCB的数据模型,所述PCB数据模型的图像信息与所述PCB的图像信息一致;将所述菲林和PCB的数据模型进行对比,确定所述菲林是否与PCB的数据模型一致。本申请通过检测装置直接获取待检测的菲林的料号,并根据菲林的料号检索相应的CAM资料,减少人工参与,使系统自动化的进行检测,提高了设备的运行效率。
- 一种印刷电路板检测方法系统
- [发明专利]一种天眼芯片处理装置-CN202210189808.3有效
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石焜;王方东;陈晨乐;孟凡清;乔玉
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北京瞭望神州科技有限公司
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2022-03-01
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2022-05-24
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H04N5/232
- 本发明提供一种天眼芯片处理装置,包括:状态获取模块,基于第一状态信息得到需求处理速率和需求传输速率;当前速率获取模块,用于获取图像处理芯片和通信芯片在当前时刻的当前处理速率和当前传输速率;第一处理模块,将所述需求处理速率和需求传输速率分别转换为最佳分辨率和最佳采集频率,控制图像采集装置按照最佳采集频率对采集最佳分辨率的图像数据进行采集;第二处理模块,基于所述第一状态信息得到最低处理速率和最低传输速率,基于所述当前处理速率、当前传输速率、最低处理速率、最低传输速率计算得到动态采集频率和动态分辨率,控制图像采集装置按照动态采集频率采集动态分辨率的图像数据。
- 一种天眼芯片处理装置
- [实用新型]一种具有远程管理门锁的控制装置-CN202120469498.1有效
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曹阳;白岩;孟凡清
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长春鸿达光电子技术有限责任公司
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2021-03-04
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2021-12-07
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E05B51/00
- 本实用新型涉及一种具有远程管理门锁的控制装置,包括:电源模块、232通信模块、485通信模块、网络模块、存储模块、检测模块、驱动模块、音频模块和单片机模块;电源模块用于提供电源;存储模块用于存储参数数据;驱动模块用于驱动电机锁开闭;音频模块用于驱动喇叭发出声响;检测模块用于检测传感器状态信号;232通信模块、所述485通信模块、所述网络模块用于单片机模块的数据传送及远程控制;单片机模块用于控制电源模块、232通信模块、485通信模块、网络模块、存储模块、检测模块、驱动模块和音频模块;本实用新型的优点是:实现了用户远程管理门锁开闭功能、远程监控门锁状态功能,并且具有多种通讯方式、音频输出、多传感器检测功能。
- 一种具有远程管理门锁控制装置
- [发明专利]一种船只识别监测方法及系统-CN202110660132.7在审
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王方东;孟凡清;臧永生
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北京瞭望神州科技有限公司
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2021-06-15
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2021-11-05
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G06K9/00
- 本发明提供一种船只识别监测方法及系统,包括:利用5G数传技术采集船只所在海面环境图像;基于边缘特征提取策略检测船只所在海面环境图像并提取海面船只边缘特征;将深度学习神经网络策略与YOLO算法相结合,构建船只特征识别模型,输入获取的海面船只边缘特征进行训练;利用定位传感器传输待监测船只的坐标数据,基于二进制策略构建定位识别模型,输入训练结束后的船只特征识别模型输出的识别数据;计算、匹配坐标数据和识别数据,得到最终的船只监测数据。本发明通过5G数传技术高效率采集数据信息,结合目标检测和二进制优化定位技术,精确得到监测船只的位置和状态信息,进行实时监控,提升海上船只的安全维护性和适用广泛性。
- 一种船只识别监测方法系统
- [实用新型]光学滚动指纹采集装置-CN202022292882.7有效
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王莉;曹阳;孟凡清;朱德斌;张立平
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长春鸿达光电子技术有限责任公司
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2020-10-15
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2021-06-15
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G06K9/00
- 一种光学滚动指纹采集装置,包括棱镜、第一反射镜、第二反射镜、成像镜头、光源模块、主控模块;其中,主控模块用于对图像进行解析、识别,输出数据信息,包括摄像头模块、图像传感器模块、FLASH模块、USB模块、晶振模块、电源模块;其中,摄像头模块的MIPI接口与图像传感器模块MIPI接口相连,SPI接口与FLASH模块的SPI接口相连,USB接口与USB模块接口相连;晶振模块的XTAL接口与摄像头模块的XTAL接口相连,为其提供振荡信号;电源模块用于提供电源信号;摄像头模块的CPU芯片为H8852;图像传感器模块的芯片为SC2239;FLASH模块的芯片为GD25Q32;电源模块的芯片为TMI7003B。
- 光学滚动指纹采集装置
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