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[发明专利]一种基于自监督的跨接收机数据自适应辐射源识别方法-CN202310812302.8在审
发明人：利强;刘红利;朱少先;潘晔;林静然;邵怀宗;孙国敏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明涉及信号源识别技术领域，具体涉及一种基于自监督的跨接收机数据自适应辐射源识别方法，使用信息熵、伪标签自监督和对比学习等方法使得网络模型能自动适应新接收机的数据分布，从而从而提高网络在不同接收机数据上的泛化能力，解决现有网络模型在跨接收机数据识别时不足的问题。实验结果表明，在加载一个使用原接收机的有标签数据进行训练的网络模型后，使用新接收机无标签数据训练网络，相比于普通识别网络使用同样的有标签数据进行训练，在新接收机上的识别准确率不同数据集上均有提升，平均提升20.94％。
一种基于监督接收机数据自适应辐射源识别方法

[发明专利]一种基于Swin Transformer和迁移学习的智能辐射源识别方法-CN202310767307.3在审
发明人：潘晔;袁嘉良;孙国敏;张伟;利强;邵怀宗;林静然;胡全 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明涉及信号处理技术领域，具体涉及一种基于Swin Transformer和迁移学习的智能辐射源识别方法，本发明使用组合的信号预处理方式进行数据增强，利用短时傅里叶变换与时域数据的一维向量和二维向量增强方式使得数据集的样本量得到了几个数量级的提升，从而拓展数据量，使模型得到更多信息。使用自注意力机制使其更好的利用先验知识从新数据中学习到辐射源指纹特征。即使在新的环境下得到数据特征改变，也能通过这种方式捕捉新环境和原来的环境通用的特征和模式，提高模型的复用性。使用滑动窗口的方法使网络参数的更新降低计算复杂度，并提高模型的训练速度和推理速度。
一种基于 swin transformer 迁移学习智能辐射源识别方法

[实用新型]一种防变形汽车转向节叉三型腔模具-CN202320975735.0有效
发明人： 孙国敏;张一衡 -专利权人：温州三连汽车零部件有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： B22C9/06 文献下载
摘要：本实用新型涉及生产模具技术领域，且公开了一种防变形汽车转向节叉三型腔模具，包括两个模具块，两个模具块呈上下对称状设置且相向一侧侧壁中心位置各开设有一个成型腔，上方模具块下方前后两侧壁中部各固定连接有一个第一连接座，下方模具块上方前后两侧壁中部各固定连接有一个第二连接座，模具块两侧壁中心位置各开设有一组螺纹连接孔。本实用新型通过其上下两侧的模具结构设置有利于拆装的配合连接结构，即上模具与下模具两端中部各开设有一组螺纹连接孔，且每组螺纹连接孔为两个，可配合连接螺栓配合连接安装固定组件或是驱动组件，其上下模具可以进行便利的拆装工作。
一种变形汽车转向节叉三型腔模具

[发明专利]一种基于无监督动量对比学习的辐射源个体识别方法-CN202310767300.1在审
发明人： 孙国敏;张伟;袁嘉良;邵怀宗;林静然;利强;潘晔;胡全 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明涉及信号处理技术领域，具体涉及一种基于无监督动量对比学习的辐射源个体识别方法，本发明使用组合的信号预处理方式进行数据增强，使模型得到更多信息。将当前信号特征与字典中的信号特征进行比较，学习更好的分类特征，并通过动态的字典提高模型训练速度和推理速度使其更好的利用先验知识从新数据中学习辐射源指纹特征。使用InfoNCE对比损失函数，能够有效简化问题，降低计算复杂度。使用全连接层将模型的输入映射到固定大小的特征空间中，得到特征的统一表征。使用这些特征形成特征库，并随着场景不断迁移进行动量更新，即生成动态字典，这样既保留了原始场景中的特征信息，又能对特征库不断更新，从而实现场景迁移下的目标识别。
一种基于监督动量对比学习辐射源个体识别方法

[发明专利]一种基于机器学习的智能门限频谱异常检测方法及系统-CN202310217761.1在审
发明人：邢继广;潘晔;林静然;利强;邵怀宗;孙国敏;胡全 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04B17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的智能门限频谱异常检测方法及系统，包括数据获取模块，获取时序的天气数据和电磁能量数据；数据处理模块，用于利用训练好的模型生成智能门限对T时刻的电磁能量数据进行判决检测出异常频谱；其中通过训练好的模型来确定预测值，根据预测值生成智能门限，其中所述模型为使用多组训练数据训练得出，所述多组训练数据的每组数据包括：历史天气数据和历史能量数据。具有更好地筛选出由未知目标或者未授权目标引起的电磁能量异常优点。
一种基于机器学习智能门限频谱异常检测方法系统

[实用新型]一种新型汽车拉杆球头-CN202321218195.8有效
发明人： 孙国敏;张一衡 -专利权人：温州三连汽车零部件有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： F16C11/06 文献下载
摘要：本实用新型涉及拉杆球头技术领域，且公开了一种新型汽车拉杆球头，包括防尘套、球头套壳和拉杆，球头套壳的两侧开设有螺栓套孔且螺栓套孔内贯穿有球头压紧螺栓，球头套壳内底部焊接有水平滑槽且水平滑槽的顶部两端均设置有球头限位座，球头限位座的外侧通过安装孔嵌设有轴承，球头限位座之间限位有万向球且万向球的顶部一体成型有销杆，销杆的顶部焊接有安装螺杆，球头套壳的底部设置有出油口，水平滑槽顶部设置有与出油口相连通的漏油孔；该新型汽车拉杆球头在添加润滑油后能长久保存并润滑球体，不需要经常添加，节省人力物力，适合广泛推广使用。
一种新型汽车拉杆

[实用新型]一种高强度发动机连杆-CN202321218591.0有效
发明人： 孙国敏;张一衡 -专利权人：温州三连汽车零部件有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： F16C7/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及发动机连杆技术领域，且公开了一种高强度发动机连杆，包括轴承座A、轴承座B、连接杆和活塞连接套，轴承座A的顶部卡合有对应的轴承座B，轴承座B的顶部焊接有端块A且端块A的顶端焊接有连接杆，连接杆的顶部焊接有端块B，连接杆的两侧均焊接有支撑块，支撑块的两侧分别与端块A的两端和端块B的两端焊接有加强杆，支撑块、连接杆和加强杆构成三角稳定结构；该新型发动机连杆能提高连杆的整体强度，从而提高发动机连杆中间部位的抗弯性能，稳定性大大提高，延长发动机连杆的使用寿命，适合广泛推广使用。
一种强度发动机连杆

[实用新型]一种高寿命变速箱齿轮-CN202321030004.5有效
发明人： 孙国敏;张一衡 -专利权人：温州三连汽车零部件有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： F16H55/17 文献下载
摘要：本实用新型涉及变速箱组件技术领域，且公开了一种高寿命变速箱齿轮，包括钢圈，钢圈环形外侧壁固定连接有一组齿形块，钢圈为不锈钢材质，钢圈前后两侧壁中心位置各开设有一个凹槽，钢圈前后两侧壁之间且位于凹槽外侧开设有一组减重孔，钢圈前后两侧壁各固定连接有一组加固圈，一组加固圈为两个且呈同心圆状设置，凹槽内底壁外侧固定连接有一组加固块。本实用新型通过整体变速箱齿轮整体采用减重结构设计，即主体钢圈结构前后两侧壁中心位置开设有凹槽，同时主体钢圈外侧开设有减重孔，进行多个变速箱齿轮于变速箱内的装配拆装工作时，整体变速箱齿轮的自重较小，其操作较为省力。
一种寿命变速箱齿轮

[发明专利]一种雷达通信一体化保密系统的资源分配方法-CN202310598906.7在审
发明人：利强;曾进;邵怀宗;潘晔;林静然;孙国敏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H04W72/044 文献下载
摘要：本发明提供一种用于基于OFDM的雷达通信一体化系统的资源分配方法，根据计算子载波上探测信道、通信信道和窃听信道的信噪比初始化子载波分配向量；根据当前的子载波分配向量，计算雷达子载波分配向量与通信子载波的功率分配向量最优解；再对子载波分配向量、雷达子载波分配向量与通信子载波的功率分配向量最优解进行迭代优化输出最终的资源分配方案。雷达通信一体化设备向接收器发送信息，同时从回波信号中探测与目标的距离等参数，并防止信息泄露至目标。采用物理层安全技术，DFRC设备的最优发射波束，在保证目标估计速率的前提下，最大化系统安全速率。
一种雷达通信一体化保密系统资源分配方法

[发明专利]一种基于跳频图案的多目标无人机上行链路跟踪干扰方法-CN202310598910.3在审
发明人：邵怀宗;翟志凯;张伟;董源霖;潘晔;林静然;利强;胡全;孙国敏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04B15/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于跳频图案的多目标无人机上行链路跟踪干扰方法，跳频信号在各子频道呈现周期出现规律，且周期均为跳频序列周期，故对各子频道周期信号完成跟踪干扰即实现对单无人机跳频链路整体的跟踪干扰。基于此特点，本发明通过划分不同子频道以及在同频道下划分的不同的跟踪及干扰线程，将对多无人机分别进行跟踪干扰的问题转化为在不同子频道下对各类周期信号进行跟踪干扰问题，可在跳频信号时频域分布复杂的情况下，在未知准确的跳周期参数情况下，对跳频信号的跳时刻进行跟踪，对多无人机的通信链路进行精确干扰，干扰响应时间短，干扰效率高，从而更好完成多无人机反制任务。
一种基于图案多目标无人机上行跟踪干扰方法

[实用新型]一种煤泥水浊度检测装置及检测系统-CN202320410520.4有效
发明人：关国;郑维国;王宏凯;宋国阳;张军华;杨志川;孙国敏;张玉祥;徐延枫 -专利权人：泰戈特（北京）工程技术有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本实用新型公开一种煤泥水浊度检测装置及检测系统，属于煤泥水检测领域。所述检测装置包括：检测箱体，所述检测箱体的第一侧通过入料组件与待检测煤泥水池连通；所述检测箱体的第二侧通过排料组件与待检测煤泥水池连通；所述检测箱体设置溢流口，所述待检测煤泥水池内的水经入料组件进入至检测箱体并保持在溢流水位处，所述检测箱体下侧设置背景板；图像采集装置，安装于所述检测箱体内部上侧，所述图像采集装置的采集面朝向所述背景板，用于采集进入检测箱体内的煤泥水的图像；控制装置，所述控制装置控制图像采集装置采集箱体内煤泥水的图像并根据煤泥水图像确定煤泥水的浊度值。本实用新型利用视觉识别技术实现了煤泥水的浊度检测。
一种泥水浊度检测装置系统

[实用新型]多参数水质在线分析仪-CN202320007421.1有效
发明人：杜兆国;孙国敏;王笑旻;王晓东;刘树阳 -专利权人：吉林中冠锋士科技有限责任公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G01N33/18 文献下载
摘要：本实用新型是一种多参数水质在线分析仪，它包括流通池、取水泵、水质分析传感器和控制器，其特点是：还包括壳体、进水组件和清洗组件，所述壳体内设置所述流通池，所述取水泵置于所述壳体外，所述进水组件置于所述壳体内，所述流通池的排水口与被监测水体连通，若干个所述水质分析传感器置于壳体内并固连，所述清洗组件的第一端和第二端均分别位于所述壳体外、第三端和第四端位于所述流通池内、中间位于所述壳体内，所述控制器置于壳体内、所述流通池的上面或侧面，所述控制器的显示屏的显示界面朝向壳体外，所述取水泵、所述水质分析传感器、所述清洗组件均分别与所述控制器连接。水质分析传感器的测量方式选择有四类35种可供选择。
参数水质在线分析

[实用新型]一种耐腐蚀性强的汽车转向节叉-CN202321024221.3有效
发明人： 孙国敏;张一衡 -专利权人：温州三连汽车零部件有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： B62D7/18 文献下载
摘要：本实用新型涉及汽车配件技术领域，且公开了一种耐腐蚀性强的汽车转向节叉，包括主体节叉，主体节叉一侧侧壁中部开设有凹槽，主体节叉另一侧侧壁中心位置固定连接有连接座，主体节叉另一侧上下两侧壁中部之间开设有减重槽，连接座上下两侧壁中心位置之间开设有减重孔。本实用新型通过整体设置有减重机构，即主体节叉上开设有减重槽，同时其连接座上开设有减重孔，其整体耐腐蚀性强的汽车转向节叉结构的自重较小，进行组合安装布置以及拆卸工作时，其可以配合汽车转向节以及其余配合汽车零部件进行便利的装配。
一种腐蚀性汽车转向

[发明专利]一种基站激活和用户接入控制的联合优化方法-CN202310550329.4在审
发明人：林静然;刘仲海;利强;潘晔;胡全;邵怀宗;孙国敏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开的一种基站激活和用户接入控制的联合优化方法，本发明通过将基站激活和用户接入关系联合控制，综合了两个控制方向的优势，既考虑了基站激活带来的资源消耗问题，又考虑了用户的接入关系，保证系统的正常可靠运行。在算法运行过程中，通过设置适当的参数值，可以很好的平衡基站发射功率、激活基站的数量和接入用户数量的关系，将用户的接入关系放在首要考虑的位置，在满足用户要求的服务质量水平的前提下，再去平衡基站的激活问题。此外，本发明引入ADMM框架相较于现有技术降低了求解优化问题的复杂度，并且可以得到相同的优化结果。并且在系统构建的过程中考虑了用户之间的干扰情况，克服了现有技术中未考虑信道干扰的情况的问题。
一种基站激活用户接入控制联合优化方法

[发明专利]一种基于图神经网络的电子目标序列分析预测方法-CN202310304464.0在审
发明人：张毅恒;潘晔;林静然;利强;邵怀宗;孙国敏;胡全 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图神经网络的电子目标序列分析预测方法，使用图卷积神经网络分析实时场景下的电子目标序列，其中使用图卷积层聚合节点和边参数，生成图特征，使用线性分类器基于图特征对电子目标序列分类，从而识别电子目标序列的任务标签；使用图自编码器分析实时场景下的电子目标序列，其中使用图卷积神经网络作为编码器计算图特征，并随机添加负链接，最后使用内积恢复原始图结构，从而推测电子目标序列隐藏的目标间关系；使用时域图卷积神经网络分析带有时序特性的电子目标序列，其中使用图卷积神经网络计算图特征，使用门控递归单元基于图特征计算下一时刻的电子目标序列结构和参数，从而预测电子目标序列未来可能的结构和参数变化。
一种基于神经网络电子目标序列分析预测方法

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