专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图像分类方法-CN201910934378.1有效
  • 胡瑞瑞;潘喆琼;龙正雄;崔航凯;俞巧楠;贺阳;毛倩倩;杨建立;赵婉芳;严晓昇;孔旭锋 - 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
  • 2019-09-29 - 2023-06-09 - G06V10/764
  • 本发明涉及一种图像分类方法,包括以下步骤:S1:将高维矩阵数据进行均匀模块划分并组成三阶张量数据;S2:取所选模块的稀疏重构权值均值作为整个二维数据的稀疏重构权值;S3:分别抽取无监督的稀疏重构特征信息和监督的成对约束特征信息;S4:进行线性加权参数的自适应设置;S5:计算各个模块的稀疏重构权值并得到相应的稀疏重构误差,计算稀疏重构权值的平均值;S6:将所得平均值作为整个数据集的稀疏重构权值并应用于所得三阶张量数据上的张量稀疏保持投影矩阵的求解;S7:利用支持向量机完成测试样本的分类。本发明最大程度地融合成对约束特征信息和稀疏重构特征信息,实现线性加权参数的自适应设置。
  • 一种图像分类方法

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