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[发明专利]一种巨豆三烯酮半抗原、人工抗原及其制备方法、抗体和应用-CN202110907892.3有效
发明人：方松;刘雪;宁扬;孔凡玉;张义志;王大彬;邱军 -专利权人：中国农业科学院烟草研究所（中国烟草总公司青州烟草研究所）
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： C07C69/40 文献下载
摘要：本发明适用于质量检测技术领域，提供了一种巨豆三烯酮半抗原、人工抗原及其制备方法、抗体和应用，所述巨豆三烯酮半抗原的结构式如下所示：#imgabs0#其中，所述n为2‑4中的任一整数。本发明利用巨豆三烯酮上现有的酮基基团进行还原，并通过引入连接臂的方式，使其具备与载体蛋白偶联的羧基基团。一方面能最大限度的保留巨豆三烯酮的化学结构和特征，另一方面引入的羧基基团可直接与载体蛋白偶联，二者均为后续制备强特异性和高灵敏度抗体奠定了基础；具体地，以此巨豆三烯酮半抗原为基础制备巨豆三烯酮人工抗原，由该巨豆三烯酮人工抗原得到的抗体具有较高的效价、特异性和亲和力，能应用于烟叶中巨豆三烯酮快速、特异性检测。
一种巨豆三烯酮半抗原人工抗原及其制备方法抗体应用

[发明专利]基于信誉评估的抗拜占庭攻击的去中心化学习方法及系统-CN202310953891.1在审
发明人：杨明;张恒;吴晓明;孔凡玉;王鑫;梁艳;穆超;陈振娅;王雪丽;徐硕 -专利权人：山东省计算中心（国家超级计算济南中心）;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信誉评估的抗拜占庭攻击的去中心化学习方法及系统，涉及人工智能与信息安全交叉技术领域，该方法包括：基于获取的分布式网络中各个节点的训练数据，通过不断迭代训练实现去中心化学习，其训练过程中：分布式网络中的每一节点获取自节点的邻居节点当前轮次的局部参数，以此计算每一邻居节点当前轮次的信誉贡献值和信誉损失值，确定信誉有效值，进而确定自节点及其每一邻居节点的全局历史信誉值；基于全局历史信誉值为自节点及其每一邻居节点分配权重，进而更新自节点的局部参数并发送至邻居节点。本发明构建信誉评估机制，建立全局历史信誉值模型，通过权重分配，降低拜占庭攻击的影响，达到保护学习模型的目的。
基于信誉评估拜占庭攻击中心化学方法系统

[发明专利]一种用于烟草中痕量糯米香特征关键香气化合物的鉴定方法-CN202211597613.9有效
发明人：庞雪莉;孔凡玉;李舒畅;孙惠青;曹建敏;李静 -专利权人：中国农业科学院烟草研究所（中国烟草总公司青州烟草研究所）
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G01N30/06 文献下载
摘要：本发明涉及用于烟草中痕量糯米香特征关键香气化合物的鉴定方法，以具有典型糯米香韵特色的烤烟烟叶为研究试材，首先通过感官导向的GCO技术定位到烟叶中糯米香关键气味组分，通过色谱信息和气味信息对其初步定性的基础上，利用多维色谱‑高分辨质谱分析可能目标物标准品，获取该靶向目标化合物的高准确度、高分辨质谱图，依据标准品一维和二维出峰时间、高分辨特征离子有无及特征离子丰度比等信息，成功在烟叶中检出糯米香特征成分信号响应，并将该痕量、高效的糯米香特征组分准确鉴定为2‑乙酰基‑1‑吡咯啉。糯米香特征关键未知组分的定性解决了“因缺少明确靶向分子，很难实现烟草‘糯米香’香气特征品质客观评价和精准调控”的技术难题。
一种用于烟草痕量糯米特征关键香气化合物鉴定方法

[发明专利]一种基于时间感知的图神经网络会话推荐方法及系统-CN202310534153.3在审
发明人：史玉良;史幸凡;孙洪峰;刘辉;闫中敏;孔凡玉 -专利权人：山东大学;山东女子学院
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本发明属于大数据会话推荐技术领域，提供一种基于时间感知的图神经网络会话推荐方法及系统。该方法包括，获取会话序列，根据会话序列中相邻项目之间的出现次数和时间间隔，分别构建以出现次数为主的第一会话图和以时间间隔为主的第二会话图；学习第一会话图中复杂项目转换关系，生成第一项目表示向量；捕获第二会话图中多跳项目的转换关系，通过权重选择生成第二项目表示向量；基于第一项目表示向量和第二项目表示向量，分别引入软注意力机制区分不同项目的重要性，生成第一全局嵌入向量和第二全局嵌入向量；采用门控注意力机制对第一全局嵌入向量和第二全局嵌入向量进行融合，学习用户的全局兴趣偏好，得到用户偏好表示向量，得到用户会话推荐。
一种基于时间感知神经网络会话推荐方法系统

[发明专利]一种含甲维盐和氯虫苯甲酰胺的农药组合物-CN202310462063.8在审
发明人：李锡宏;方松;黄建;孔凡玉;许汝冰;孙惠青;黎妍妍;任晓红;夏鹏亮;宋兴宜;郭祥;郭利;敖耀强 -专利权人：中国烟草总公司湖北省公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： A01N43/56 文献下载
摘要：本发明属于农药生产技术领域，尤其涉及一种含甲维盐和氯虫苯甲酰胺的农药组合物，现提出如下方案，所述农药组合物设置为微胶囊悬浮剂，所述农药组合物的原料按质量百分比计为：甲维盐5‑25％、氯虫苯甲酰胺4‑10％、囊皮材料0.5‑6％、溶剂1‑5％、分散剂1‑3％、乳化剂2‑4％、增稠剂0.1‑2.5％、pH调节剂0‑2％、灭螨剂1‑3％、杀菌剂1‑2％、水余量，所述乳化剂用于改善农药的分散性和润湿性，提高农药的吸收和渗透性，增强杀虫效果，所述增稠剂用于增加液体的黏度和粘度，使农药更容易附着在目标物表面，防止流失和挥发。本发明专利剂型独特，具有增效作用显著，防效好，用药量低，对环境及靶标生物安全，一药多治等特点，本组合物可以兼治其他虫害。
一种含甲维盐氯虫苯甲酰胺农药组合

[发明专利]一种跨版本预测变异测试方法及系统-CN202211697123.6有效
发明人：史玉良;徐瑞;王新军;孔凡玉;李晖;闫中敏 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种跨版本预测变异测试方法及系统，其属于软件测试领域，包括获取每个方法和测试用例的文本特征和静态特征，对待测项目中的变异体和测试用例进行配对及特征映射，并获取测试用例执行变异所在行代码的次数；对于满足测试用例执行变异所在行代码次数大于零的变异体‑测试用例对，基于注意力机制的门控循环单元结构进行文本特征表示向量的提取，并对表示向量进行相似性学习，获得变异方法名和测试用例名的相似性向量及变异前后代码片段的相似性向量；将获得的多种特征进行拼接，得到变异体‑测试用例对信息向量；基于信息向量，利用前馈神经网络，获得变异体被测试用例检测出和未被检测出的概率分布，以概率最大的结果作为预测结果。
一种版本预测变异测试方法系统

[发明专利]一种用于标识密码体制的可验证安全外包计算方法及系统-CN202111564370.4有效
发明人： 孔凡玉;李洪军 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于标识密码体制的可验证安全外包计算方法及系统，对于需要进行外包的部分，物联网终端设备首先将每一步涉及到的机密参数进行拆分，之后将加密的参数和一些公开的参数分别发送给两个服务器进行计算。两个服务器在完成相应的计算之后，将计算结果返回给物联网终端设备，物联网终端设备利用拆分过程中生成的验证信息验证返回结果的正确性。如果验证通过，则物联网终端设备进行计算，得到真实的计算结果。本发明可以用于基于标识的数据加密、数字签名、签密等算法的外包计算，能够节约物联网终端设备的运算时间。
一种用于标识密码体制验证安全外包计算方法系统

[发明专利]一种基于矩阵奇异值分解的安全外包计算方法及系统-CN202310596272.1有效
发明人： 孔凡玉;陶云亭;史玉良 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明属于数据安全领域，提供了一种基于矩阵奇异值分解的安全外包计算方法及系统，包括所述客户端根据用户输入安全参数生成初始矩阵，并对初始矩阵进行预处理得到填充矩阵；利用密钥元组对填充矩阵进行盲化，得到盲化矩阵并发送给云服务器，以使得云服务器对盲化矩阵进行奇异值分解并将分解结果回传给客户端；所述客户端接收云服务器回传的分解结果，并对分解结果进行验证，对验证通过后的分解结果进行解盲化，得到最终结果；本发明为了保护目标矩阵的隐私，使用密钥对矩阵进行盲化处理，提出了一种新的方法生成正交稀疏矩阵作为密钥，即使用实对称2×2分块对角矩阵作为种子来生成密钥，可以保证盲化密钥和恢复密钥是稀疏和正交的。
一种基于矩阵奇异分解安全外包计算方法系统

[发明专利]一株生防内生真菌褐红篮状菌及其应用-CN202210900141.3有效
发明人：王静;蔡宪杰;孔凡玉;闫鼎;王杰;巢进;藤凯;洪天龙 -专利权人：中国农业科学院烟草研究所（中国烟草总公司青州烟草研究所）
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： C12N1/14 文献下载
摘要：本发明属于微生物和农作物病害技术领域，具体涉及一株生防内生真菌褐红篮状菌及其应用。本发明通过室内平板培养和活体温室防效筛选出一株生防内生真菌褐红篮状菌(Talaromyces pinophilus)XBTp4，该菌株对烟草疫霉菌、茄病镰刀菌、立枯丝核菌均有很好的拮抗活性，且试验证明其对烟草植株安全有效，并具有良好的促生效果，因此可用于连作土壤条件下烟草土传真菌性病害，是一种新型优质的微生物农药资源，因此具有良好的实际应用之价值。
一株生防内生真菌褐红篮状菌及其应用

[发明专利]一种基于改进人工鱼群算法的气体泄漏源定位方法-CN202011395703.0有效
发明人：丁涛;刘振国;孔凡玉 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G01M3/04 文献下载
摘要：本发明创造性的将改进人工鱼群算法与无人机集群结合，实现气体泄漏源的快速、高效定位。传统的固定监测网络法存在局限性，难以满足现有的定位气体泄露源定位需求，多无人机集群系统具有机动灵活和监测范围广等优势，以其作为环境监测平台可以弥补现有固定监测站的不足，有利于主动追踪和定位有害气体泄漏源。烟羽搜索策略采用改进人工鱼群算法，在标准人工鱼群算法的基准上，引入好奇心模型，可以自适应的调节无人机的搜索视野和移动步长，避免标准人工鱼群算法中由于视野和步长为定值造成的算法缺陷。
一种基于改进人工鱼群算法气体泄漏定位方法

[发明专利]一种基于改进JAYA算法的大气污染物溯源方法-CN202310506467.2在审
发明人：林璐瑶;丁涛;胡立芳;孔凡玉;蔡宇峰;何羽亭;吴晶晶;李金页 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06N3/126 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进JAYA算法的大气污染物溯源方法，创造性地将JAYA算法与无人机群相结合，引入到大气污染物溯源任务中。将心理学中自我评价理论融入JAYA算法，建立了自我评价二维模型，使各无人机能够根据自身状态的差异，为后续的飞行提供可靠的依据，利于无人机进行下一步决策，并且将社会情感优化算法中的社会评价思想与无人机群有机地融合，根据社会评价规则将无人机分为笨拙个体、普通个体和机敏个体，依照不同个体的更新规则进行位置更新。仿真结果表明，改进后的JAYA算法具有收敛速度快、不易陷入局部最优等特点，在大气污染物溯源问题中展现出较高的溯源效率和溯源成功率。
一种基于改进 jaya 算法大气污染物溯源方法

[发明专利]一种软件系统性能故障预测方法及系统-CN202310033759.9有效
发明人：史玉良;杨南飞;王新军;孔凡玉;李晖;陈志勇 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种软件系统性能故障预测方法及系统，其属于大数据信息处理及智能化运维技术领域，所述方案包括获取待测系统运行时的监控指标数据，并进行相应预处理；基于预处理后的监控指标数据，获得各单一指标数据的纵向序列和横向序列；基于交叉注意力机制获取两序列的交叉注意力向量，并基于预先训练的LSTM模型，获得各单一指标的预测值；计算所述预测值与实际监测值的差值，若存在单一指标预测值与实际监测值的差值超过预设阈值，则判定存在异常发生，输出故障预警；将各单一指标数据序列结合，获得多维监控指标序列数据；并将其输入预先训练的基于相似性分解注意力机制的Transformer模型中进行故障分类，获得故障类型分类结果。
一种软件系统性能故障预测方法

[发明专利]一株分泌白藜芦醇的烟草内生真菌及其在生物防治中的应用-CN202210900138.1有效
发明人：王静;蔡宪杰;闫鼎;孔凡玉;王杰;巢进;藤凯;洪天龙;黄斌;冯慧 -专利权人：中国农业科学院烟草研究所（中国烟草总公司青州烟草研究所）
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： C12N1/14 文献下载
摘要：本发明属于微生物和农作物病害防治技术领域，具体涉及一株分泌白藜芦醇的烟草内生真菌及其在生物防治中的应用。本发明首次通过室内平板培养和活体温室防效筛选出一株金色毛壳菌(Arcopilus aureus)XBAa1，该菌株分离自烟草根部，对烟草黑胫病、镰刀菌根腐病和立枯病与靶斑病菌均具有拮抗活性，同时具有促生效应、诱导防御酶和烟株抗性及改善土壤酶活性等能力，同时还能胞外分泌白藜芦醇。所述金色毛壳菌XBAa1及其微生物制剂能够有效预防和治疗连作土壤条件下烟草土传真菌性相关病害，具有广阔的应用前景。
分泌藜芦烟草真菌及其生物防治中的应用

[发明专利]一种基于跨模态知识图谱对比学习的服务推荐方法及系统-CN202211729896.8在审
发明人：史玉良;曹先帅;马永玲;张建林;王新军;孔凡玉 -专利权人：山东大学;山东博物馆
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明属于信息推荐技术领域，提供了一种基于跨模态知识图谱对比学习的服务推荐方法及系统，根据所获取的信息进行知识表示，构建本体模型，对所述本体模型进行处理，形成知识图谱，并区分描述属性和结构连接；对知识图谱的节点进行描述视图编码；对知识图谱的节点进行结构视图编码；基于所构建描述视图编码和结构视图编码进行跨模态对比学习，最大化描述视图和结构视图之间的互信息；基于跨模态对比学习的结果，利用交互预测函数来计算待推荐的需求任务与预设的各服务的交互概率，根据所述交互概率，进行最终的服务推荐。本发明将传统关系分为描述性属性和结构属性连接，并结合跨模态对比学习来获得更有效的节点表示和服务推荐结果。
一种基于跨模态知识图谱对比学习服务推荐方法系统

[发明专利]基于故障模式库的微服务系统故障根因分析方法及系统-CN202211663037.3在审
发明人：史玉良;张乐瑶;王新军;孔凡玉;李晖;陈志勇 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明属于大数据信息处理及智能化运维领域，提供了一种基于故障模式库的微服务系统故障根因分析方法及系统，本发明考虑到在历史故障中蕴含的信息可以帮助后续发生相同故障时的根因分析，将历史故障形成带有标注的故障模式图，同时利用图卷积网络学习故障模式图的向量表示，存入故障模式库中，实现历史故障信息的有效利用，从而提高根因定位的效率和准确率。
基于故障模式微服系统故障分析方法系统

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