专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]关键词检测模型训练方法、电子设备和存储介质-CN202310132690.5在审
  • 俞凯;奚彧;杨宝琛;李豪 - 思必驰科技股份有限公司
  • 2023-02-17 - 2023-05-12 - G10L15/06
  • 本发明公开关键词检测模型训练方法、电子设备和存储介质,其中,方法包括:利用通用数据构建音频片段和文本关键词的匹配对,以使所述关键词检测模型学习音频片段中是否含有关键词的能力;构造正例音频的匹配对和反例音频的匹配对,利用对比学习的方式使得所述正例音频的匹配对在表征空间中距离更近,以及使得所述反例音频的匹配对在所述表征空间中距离更远。本申请实施例通过从自动语音识别(ASR)数据集中构建大量的音频‑音频和音频‑文本对来学习有效的关键词表示,从而缓解了数据不足的问题。不仅能充分利用到大量的已有数据,大大提高了模型的鲁棒性。此外,本申请实施例能随机自定义各种唤醒词,通过对比学习学的较好的唤醒词表征。
  • 关键词检测模型训练方法电子设备存储介质
  • [发明专利]关键词检测方法、电子设备和存储介质-CN202310058052.3在审
  • 俞凯;郭嘉祺;杨宝琛;奚彧 - 思必驰科技股份有限公司
  • 2023-01-17 - 2023-05-05 - G10L15/22
  • 本发明公开关键词检测方法、电子设备和存储介质,其中,关键词检测方法用于关键词检测系统,关键词检测系统包括预训练的声学模型、注意力模块和触发模块,方法包括:利用所述预训练的声学模型处理音频输入得到帧级声学特征;利用所述注意力模块在所述声学特征和关键词的文本信息进行交互以判定所述关键词的中的每个音素是否在所述帧级声学特征中被发现并输出判定结果;利用所述触发模块根据所述判定结果确定最终唤醒状态。通过在关键词检测系统中引入预训练的声学模型、注意力模块和触发模块,可以提供一种流式可定制的关键词发现方法,注意力模块的搜索过程与声学模型解耦,从而不用依赖声学模型,可以很容易地扩展到不同的声学模型。
  • 关键词检测方法电子设备存储介质
  • [发明专利]唤醒词检测模型训练方法、电子设备和存储介质-CN202210084326.1在审
  • 俞凯;谭天;奚彧;张王优;杨宝琛 - 思必驰科技股份有限公司
  • 2022-01-20 - 2022-04-29 - G10L15/02
  • 本发明公开唤醒词检测模型训练方法、电子设备和存储介质,其中,一种唤醒词检测模型训练方法,包括:为所述唤醒词检测模型提供唤醒词的文本信息作为所述模型的输入;使用修正后的交叉熵损失函数、帧级检测损失函数和序列级检测损失函数作为所述模型的训练标准,其中,所述修正后的交叉熵损失函数用于表征唤醒词与非唤醒词之间的区别,帧级检测中的帧级序列通过去重操作后映射至所述序列级检测中的序列级序列。本申请实施例不仅能充分利用到大量的已有数据,大大提高了模型的鲁棒性。此外,本方案还能在训练过程中随机自定义各种唤醒词,并且通过我们提出的检测Loss进行更好的约束。能够使得我们获得一个鲁棒性好且易用的模型。
  • 唤醒检测模型训练方法电子设备存储介质

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