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[发明专利]一种电动汽车高压部件能耗分析预测方法及系统-CN202310343401.6在审
发明人：熊焰;焦建云;吴珺如;陶良乐;冯灏腾;梁健;张永航 -专利权人： 大圣科技股份有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明涉及一种电动汽车高压部件能耗分析预测方法及系统，包括如下步骤：S1、针对不同的高压部件，动态选择合适的时间窗口尺度，建立高压部件耗电量计算模型，从而进行高压部件的能耗的计算；S2、进行基于相关性的特征提取、特征分组、特征排序和基于决策树的特征选择，从而挖掘得到影响各高压部件能耗的重要及潜在工况因素；S3、根据影响能耗的工况因素的特征排序结果，利用编码方式构建工况矩阵划分不同工况，量化各工况因素对高压部件能耗的影响情况，并构建不同工况下高压部件耗电量整体分布模型，从而预测不同工况下的各高压部件能耗、进行异常能耗检测和异常能耗定位。
一种电动汽车高压部件能耗分析预测方法系统

[发明专利]一种基于时间轮和拓扑排序的分布式任务调度方法及系统-CN202210825342.1在审
发明人：梁鹏程;冼宇琛;雷伟富 -专利权人： 大圣科技股份有限公司
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时间轮和拓扑排序的分布式任务调度方法，包括如下步骤：包括如下步骤：S1：进行作业组的批量配置，并将配置后的作业组保存至配置库中，通过调度任务线程对配置库进行作业组及作业运行状态库的更新，根据作业运行状态库进行作业信息的获取并发送至消息队列；S2：进行消息队列中待执行的作业组信息的获取，执行器根据服务器资源占比进行该作业组的执行状态判定；S3：对所批量配置的作业组进行执行状态的统计。本发明提供了一种基于时间轮和拓扑排序的分布式任务调度方法，解决了现有技术中大数据批量任务并发难、服务器资源不能得到充分利用的问题，同时还提高了任务处理的效率以及资源的利用率。
一种基于时间拓扑排序分布式任务调度方法系统

[发明专利]基于多因子的安卓设备识别方法、装置及存储介质-CN202110137311.2在审
发明人：古科明 -专利权人： 大圣科技股份有限公司
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F9/4401 文献下载
摘要：本发明公开了基于多因子的安卓设备识别方法，包括：当移动设备的应用程序启动后，获取移动设备的设备识别码和/或多因子信息，以及向服务器发送服务请求，从而使得服务器根据服务请求中的设备识别码和/或多因子信息判断移动设备是否为新设备，若是，则根据服务器返回的设备识别码更新移动设备内存储的设备识别码，然后访问设备；若否，则直接访问设备即可。本发明通过综合考虑移动设备的多个设备信息来实现对移动设备的识别并生成设备识别码，从而提高移动设备的识别准确度。本发明还提供基于多因子的安卓设备识别装置及存储介质。
基于因子设备识别方法装置存储介质

[发明专利]一种通过2D图像推断人体动作姿态的方法及装置-CN201710612964.5有效
发明人：郭继舜 -专利权人： 大圣科技股份有限公司
申请日： 2017-07-25 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种通过2D图像推断人体动作姿态的方法，包括以下步骤：2D图像获取步骤：获取含有人体动作的2D图像；置信图计算步骤：对所述2D图像做卷积神经网络算法得到对应的置信图；匹配步骤：将2D图像对应的置信图与预设的3D模型数据库进行匹配，从而得到所述2D图像对应的3D模型；映射步骤：将所述3D模型在任意平面视角下进行映射，从而获取每个平面视角下的人体动作姿态。本发明还提供了一种电子设备和计算机可读存储介质。本发明解决了现有技术中通过2D图像得到人体动作姿态的识别率低的问题。
一种通过图像推断人体动作姿态方法装置

[发明专利]基于海量驾驶视频数据训练的无人汽车驾驶决策方法-CN201710909246.4有效
发明人：郭继舜 -专利权人： 大圣科技股份有限公司
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G08G1/0967 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于海量驾驶视频数据训练的无人汽车驾驶决策方法，涉及无人汽车技术领域。所述方法包括：使用决策装置，运行无人驾驶程序，将无人驾驶决策的结果与所述上传到云端的视频数据中的驾驶员实际驾驶结果进行比较，如果驾驶员操纵结果与机器决策的结果相同，则只进行相关驾驶数据的结构化信息记录后，存储在本地，不将视频数据进行上传；当算法预测的驾驶决策与驾驶员的实际决策不一致的时候，系统将用于算法决策的视频、用于决策判断的深度学习模型特征、算法决策相关参数、人类驾驶员的实际操作参数进行上传，使其他决策装置进行训练学习，并根据决策的结果驱动汽车进行驾驶。所述方法具有成本低、数据计算量小、反应速度快的优点。
基于海量驾驶视频数据训练无人汽车决策方法

[发明专利]室内物体的自动分割识别方法、电子设备及存储介质-CN201710931122.6在审
发明人：郭继舜 -专利权人： 大圣科技股份有限公司
申请日： 2017-10-09 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了室内物体的自动分割识别方法，包括以下步骤构建数据库，建立马尔科夫随机场算法的最大化函数，使用支撑向量机对最大化函数量进行学习，得到最大化函数的全局最优解，完成对室内物体的自动分割，最后获取图像区域的语义标签、两个图像区域之间的相互关系。本发明还公开了一种电子设备和计算机可读存储介质。本发明引入马尔科夫随机场算法，使用支持向量机进行参数学习，从而完成对场景的自动分割，并得到关键物体的语义标签和物体之间的相互支撑关系。
室内物体自动分割识别方法电子设备存储介质

[发明专利]用于无人驾驶的识别方法、电子设备、存储介质以及系统-CN201710612860.4在审
发明人：郭继舜 -专利权人： 大圣科技股份有限公司
申请日： 2017-07-25 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了用于无人驾驶的识别方法，该方法包括获取路面上的影像数据；将所述影像数据进行背景运动去除处理，得到待识别影像数据；将所述待识别影像数据进行识别和定位处理，得到含有关键目标影像的已处理影像数据；将所述已处理影像数据中的关键目标影像进行提取处理，得到关键目标影像数据；根据所述关键目标影像数据计算关键目标的运动状态。通过采集路面上的影像数据，并对影像数据进行背景运动去除处理，以及进行识别定位处理，得到含有关键目标影像的已处理影像数据，并对已处理影像数据中的关键目标影像进行提取处理，得到关键目标影像数据，并根据关键目标影像数据计算关键目标的运动状态。
用于无人驾驶识别方法电子设备存储介质以及系统

[发明专利]多媒体数据深度挖掘方法、存储介质及电子设备-CN201710549413.9在审
发明人：郭继舜 -专利权人： 大圣科技股份有限公司
申请日： 2017-07-07 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供多媒体数据深度挖掘方法，同时本发明还涉及存储介质与电子设备。本发明基于深度学习的分布式海量高维视频数据的检索方法，并针对海量高维数据的快速挖掘问题，进行检测数据和计算负载的分布式部署，同时通过实验数据证明基于深度的分布式海量高维视频数据检索框架的有效性。本发明采用虚拟节点算法对分布式海量高维视频数据检索负载均衡的优化；针对海量高维视频数据分布式检索的负载均衡问题，深入研究对等网络的动态负载均衡算法和索引结构的数据分布特点，设计出一种基于虚拟节点的动态调度算法来满足深度学习大量运算的需要。
多媒体数据深度挖掘方法存储介质电子设备

[发明专利]基于RGB信息的实时手部识别方法、存储介质、电子设备-CN201710549412.4在审
发明人：郭继舜 -专利权人： 大圣科技股份有限公司
申请日： 2017-07-07 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明基于RGB信息的实时手部识别方法，包括获取实时RGB图像组、二维图像分割、建立三维手势模型、手势判断、输出结果。本发明还涉及存储介质及电子设备。本发明采用各向异性高斯和模型将人的手部重要关节等效为椭球体模型，通过多角度的图像采集装置采集手部实时图像，实现手部姿态的快速识别。本发明实时性强，准确度高、鲁棒性强、延时低、能够实现识别复杂的手部动作。
基于 rgb 信息实时识别方法存储介质电子设备

[发明专利]一种含有深度信息的图像分割的方法及装置-CN201710525948.2在审
发明人：郭继舜 -专利权人： 大圣科技股份有限公司
申请日： 2017-06-30 - 公布日： 2017-12-08 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种含有深度信息的图像分割的方法，包括以下步骤获取步骤获取用户输入的点选信息，并将待分割图像划分为各区域块，所述点选信息为待分割图像上的像素点；判断步骤根据点选信息判断各区域块上像素点属于前景区域还是背景区域；第一图像分割步骤根据置信图谱对各区域块上像素点的结果进行判断以实现图像分割。本发明还公开了一种电子设备、计算机可读存储介质及含有深度信息的图像分割的装置。本发明的含有深度信息的图像分割的方法对不同的图像特征自动生成分割标签，再把不同特征下生成的标签进行融合判决，最终形成最优化的图像分割方案；本发明的图像分割方法在五大RGBD数据集上测试结果明显效果更好。
一种含有深度信息图像分割方法装置

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