“夏文鹤”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果31个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于经验模态分解和异构在线学习的岩性识别方法-CN202310925724.6在审
发明人：蒋俊;罗海峰;李皋;罗芳;王涛;肖东;夏文鹤;李红涛;刘厚彬;方潘;杨旭 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明的目的在于提出一种基于经验模态分解和异构在线学习的岩性识别方法，包括以下步骤：首先对已获取的钻井参数进行数据预处理包括特征筛选、缺失值处理、过滤非法数据、特征数据目标数据编码；然后基于经验模态分解模型分解特征参数；并对分解后特征参数采用异构体系训练m个离线模型和m个在线模型；最后结合自适应权重进行异构模型的融合，用于识别地层岩性。本发明将经验模态分解和机器学习算法用于岩性识别，提出了钻井参数的模态分解方法和机器学习的训练架构，并将联合域分布(JDA)应用于机器学习模型训练中，可以提高原有离线模型的识别精度和鲁棒性。
一种基于经验分解在线学习识别方法

[发明专利]一种通过钻井液气泡图像智能识别早期溢流的系统及方法-CN202310925696.8在审
发明人：肖东;刘亚川;李皋;李红涛;蒋俊;吴京芮;夏文鹤;刘厚彬;方潘;杨旭 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明公开了一种通过钻井液气泡图像智能识别早期溢流的系统及方法，该系统包括钻井液样品获取装置、硫化氢传感器（12）、样品图像获取装置和计算机（10），所述钻井液样品获取装置用于获取井筒（1）内循环回流的钻井液样品，并传送至样品图像获取装置；所述硫化氢传感器（12）用于对钻井液样品的硫化氢含量进行监测，并实时传输至计算机（10），所述样品图像获取装置用于获取钻井液样品图像，并传输至计算机（10），通过计算机（10）发出早期溢流预警。本发明具有早期溢流事故预警能力，可在溢流运移到井口之前，对其行识别和报警，为安全化钻井提供了强有力的技术支持。
一种通过钻井气泡图像智能识别早期溢流系统方法

[发明专利]一种基于图像的钻井液气泡识别方法-CN202310925739.2在审
发明人：蒋俊;曾俊霞;李皋;肖东;夏文鹤;李红涛;刘厚彬;方潘;杨旭;王怀钊 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像的钻井液气泡识别方法，包括如下步骤：S1：对输入气泡图像进行多尺度特征提取，并结合上下文信息提取特征图；S2：使用端到端架构将输入气泡图像转换为气泡密度图；S3：使用多层知识蒸馏对端到端架构进行训练；S4：使用轮廓查找进行高精度的气泡识别。本发明实现了更好的计数性能，并使用知识蒸馏来提高推理过程中的准确性，可以显著减少浮点运算的数量，而精度没有显著下降，以更小的计算实现与现有技术相当的性能。
一种基于图像钻井气泡识别方法

[发明专利]基于多尺度特征融合神经网络的井壁裂缝识别方法-CN202210524515.6有效
发明人： 夏文鹤;朱喆昊;李皋;韩玉娇;林永学;李大奇 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了基于多尺度特征融合神经网络的井壁裂缝识别方法，包括以下具体步骤：S1：使用浅层特征提取模块对输入的电阻率测井成像图进行浅层特征提取；S2：使用多尺度空洞卷积注意力模块对浅层特征进行深层特征提取；S3：采用特征融合上采样模块将浅层特征和深层特征拼接融合后特征还原至原始图像输入尺寸；S4：调整通道数为标签类别数，根据背景和前景特征图结合损失函数计算每个像素点属于背景和前景的概率，实现井壁裂缝区域的自动识别。本发明在确保裂缝智能识别精度和速度的前提下，减少了人工利用电阻率测井成像图进行裂缝检测的工作量，为钻井工作提供了强有力的安全保障，满足了当前钻井降本增效的迫切需求。
基于尺度特征融合神经网络井壁裂缝识别方法

[发明专利]一种远程智能主动钻井压力控制系统及方法-CN202210085302.8有效
发明人：李皋;李红涛;陈一健;肖东;蒋俊;夏文鹤;李永杰 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： E21B21/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种远程智能主动钻井压力控制系统及方法，系统包括钻井泵、旋转防喷器（1）、地面简易节流控制管汇、井口回压补偿管汇（12）、分级加注装置、井下存储式压力测量装置（91）、地面多参数在线监测系统、钻井水力学计算系统（30）、控压钻井智能控制平台（87）和远程监测及控制系统（88）。本发明提出了“堵控结合”的井筒压力控制思路，通过随钻循环堵漏，提高地层的抗压能力，实现了井筒压力的主动控制，有效地拓宽了地层的“钻井安全密度窗口”，降低了对井筒压力控制装备压力控制精度的要求，解决了常规控压钻井技术无法应对地层“钻井安全密度窗口”极窄甚至为零的情况，拓宽了控压钻井技术的应用范围。
一种远程智能主动钻井压力控制系统方法

[发明专利]一种基于图像的钻井液气泡识别方法-CN202310415054.3在审
发明人：蒋俊;曾俊霞;李皋;肖东;夏文鹤;李红涛;刘厚彬;方潘;杨旭;王怀钊 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像的钻井液气泡识别方法，包括如下步骤：S1：对输入气泡图像进行多尺度特征提取，并结合上下文信息提取特征图；S2：使用端到端架构将输入气泡图像转换为气泡密度图；S3：使用多层知识蒸馏对端到端架构进行训练；S4：使用轮廓查找进行高精度的气泡识别。本发明实现了更好的计数性能，并使用知识蒸馏来提高推理过程中的准确性，可以显著减少浮点运算的数量，而精度没有显著下降，以更小的计算实现与现有技术相当的性能。
一种基于图像钻井气泡识别方法

[发明专利]一种基于神经网络的岩屑颗粒智能计量方法及系统-CN202211014707.9有效
发明人： 夏文鹤;吴柯岐;唐印东;李永杰;陈一健;李皋 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的岩屑颗粒智能计量方法及系统，计量方法包括以下步骤：使用图像采集器采集视频图像并采用人工标注的方式制作训练样本集；使用样本集训练分割网络；使用图像采集器采集当帧图像；使用图像特征提取模块对图像的特征进行提取，生成多个特征图；使用图像特征分类模块将不同特征图拼接融合后还原至原始图像输入尺寸；根据特征张量参数计算每个像素点属于背景和前景的概率，进行岩屑区域智能识别计量。本发明对岩屑进行智能识别和计量，将传统岩屑计量方法存在的数分钟甚至数十分钟计量延时，缩短为秒级延时，处理延时短、效率高同时保证计量结果精确，为钻井工程提供了强有力的安全保障。
一种基于神经网络岩屑颗粒智能计量方法系统

[发明专利]一种微波随钻井下通信TE11模的信号激励装置-CN202310496755.4在审
发明人：过方舟;赵蒙;夏文鹤;陈一健;李皋 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： E21B47/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种微波随钻井下通信TE11模的信号激励装置，包括通信中继金属挂载（1）和E型激励机构（2），所述E型激励机构（2）包括底部金属柱（5）和多根连接金属柱，所述底部金属柱（5）通过连接金属柱与通信中继金属挂载（1）相连接，且与通信中继金属挂载（1）表面平行，通信中继金属挂载（1）内部的通信信号线（4）通过其中的一根连接金属柱与底部金属柱（5）相连接。本发明与传统的激励结构相比，截面面积更小，从而降低了空气阻力，此外，本发明与波导壁有三个支点，提高了机械强度，更适合应用于气体钻井的井下随钻通信系统中。
一种微波钻井通信 te11 信号激励装置

[发明专利]一种主动式井筒智能控压系统-CN202210084918.3有效
发明人：李红涛;李皋;蒋俊;夏文鹤;杨旭 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： E21B21/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种主动式井筒智能控压系统，包括：地面多参数在线监测系统（86）、旋转防喷器（1）、井口回压补偿管汇、堵漏材料自动加注装置（62）、钻井装置、控压钻井智能控制系统（87）、远程监测及控制系统（88）和高精度水力学计算系统（105）。本发明提出了“堵控结合”的井筒压力控制思路，通过随钻循环堵漏，提高地层的抗压能力，实现了井筒压力的主动控制，有效地拓宽了地层的“钻井安全密度窗口”，降低了对井筒压力控制装备压力控制精度的要求，解决了常规控压钻井技术无法应对地层“钻井安全密度窗口”极窄甚至为零的情况，拓宽了控压钻井技术的应用范围。
一种主动井筒智能系统

[发明专利]基于卷积神经网络的随钻安全风险智能识别方法-CN202111027964.1有效
发明人： 夏文鹤;胡万俊;李皋;李永杰;蒋俊 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开了基于卷积神经网络的随钻安全风险智能识别方法，包括：步骤1：随钻安全风险参数特征及数据处理，利用Pearson系数相关性分析法对随钻监测参数建立相关性分析模型；步骤2：随钻安全监测数据处理，对样本时间跨度进行分析，构建训练样本数据和测试样本数据，并对样本进行预处理；步骤3：随钻安全风险识别网络结构设计；步骤4：通过训练好的安全风险识别网络对随钻安全风险进行识别。本发明在随钻监测工程的应用中，能大幅度提高钻井效率和储层钻遇率，降低钻井复杂事故率和成本，给钻井工作提供了强有力的安全保障，在一定程度上满足当前钻井降本增效的迫切需求，也为我国智能钻井技术的发展提供新的思路。
基于卷积神经网络安全风险智能识别方法

[实用新型]一种控压钻井地面多参数在线监测系统-CN202220198728.X有效
发明人：李红涛;李皋;陈一健;夏文鹤;李永杰 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： E21B21/12 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种控压钻井地面多参数在线监测系统，涉及石油钻井设备领域，系统包括参数监测主机、无线通信装置以及分别与无线通信装置无线连接的立压传感器P1、压力控制管汇压力监测装置、套压传感P9、钻井液流量监测装置、回压补偿管汇流量监测装置、气液分离器监测装置、分级加注装置注浆管线传感器F7和泥浆返出支路钻井液流变性监测装置R1。本实用新型利用地面多参数在线监测系统实现了钻井工程参数及流体等多参数的在线监测，为作业人员进行钻井安全风险实时智能识别和油气钻井井筒压力的远程智能主动控制提供核心的基础数据，使井筒压力控制更具前瞻性使井筒压力控制更具前瞻性。
一种钻井地面参数在线监测系统

[发明专利]一种控压钻井智能控制系统-CN202210084728.1在审
发明人：李皋;李红涛;陈一健;肖东;蒋俊;夏文鹤 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： E21B21/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种控压钻井智能控制系统，包括在线监测模块、智能控制模块和人为控制模块；在线监测模块分别与智能控制模块和人为控制模块连接；在线监测模块用于实时采集钻井过程中的钻井工况数据；智能控制模块用于收集钻井参数及工程技术数据进行整合分析，形成样本库，并计算实际钻井工况的数据向量，结合样本库识别出钻井作业模式，根据钻井作业模式对钻井压力进行控制调节；人为控制模块用于钻井工作人员根据钻井工况数据和钻井作业模式对钻井压力进行人为调控。本发明通过机器学习智能算法可实时得出合理的调控指令，并自动将其传输至执行机构，可在实际运行过程中，根据在线监测数据复现或模拟人为控压决策，实现智能控压。
一种钻井智能控制系统

[发明专利]一种排砂管线岩屑流量测量装置及其标定方法-CN202011038036.0有效
发明人：肖东;胡艺凡;李皋;李永杰;陈一健;陈伟雄;夏文鹤;靖润昌 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G01F1/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种排砂管线岩屑流量测量装置及标定方法，包括：利用安装在排砂管线上的岩屑流量传感器的静电探针采集岩屑撞击探针产生的静电信号，静电信号通过连接线传送至测量单元，获得岩屑流量U与静电信号标定值Vp的关系曲线图，并拟合公式。本发明的优点是：操作简单，避免了岩屑取样过程，只需要通过岩屑流量传感器所对应的静电信号值就能获取通过排砂管线的岩屑流量；检测速度快，测量精度高，可以满足实时分析井下工况的现场施工需要，预防井下复杂问题发生，实现安全钻井生产。
一种管线岩屑流量测量装置及其标定方法

[实用新型]气体钻井井筒携岩状态及地层岩性快速识别系统-CN202120099145.7有效
发明人：李皋;冯胤翔;何龙;陈一健;夏文鹤;蒋祖军 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及气体钻井井筒携岩状态及地层岩性快速识别系统，包括排砂管线、岩屑投料器和岩屑音频取样器，岩屑投料器位于排砂管线上，岩屑音频取样器包括外腔体6、内腔体9、数据采集箱13和计算机14，外腔体6为圆柱形，位于排砂管线外，其隔音底座上端位于外腔体内，下端通过排砂管线开孔延伸至内腔体9，内腔体位于排砂管线内，包括压力传感器10、拾音器11和隔音棉12，拾音器和压力传感器均连接数据采集箱13，数据采集箱连接计算机14，所述数据采集箱和计算机位于地面，用于采集、接收和处理压力传感器和拾音器传送的信号。本实用新型结构合理紧凑，安装更换方便，能够提高有效音频的采集率，通过音频信号分析判断井筒携岩状态及地层岩性。
气体钻井井筒状态地层快速识别系统

[发明专利]气体钻井井筒携岩状态及地层岩性快速识别系统及方法-CN202110048652.2在审
发明人：李皋;冯胤翔;何龙;陈一健;夏文鹤;蒋祖军 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：本发明涉及气体钻井井筒携岩状态及地层岩性快速识别系统及方法。该系统包括排砂管线、岩屑投料器和岩屑音频取样器，岩屑音频取样器包括外腔体6、内腔体9、数据采集箱13和计算机14，外腔体6为圆柱形，位于排砂管线外，其隔音底座上端位于外腔体内，下端通过排砂管线开孔延伸至内腔体，内腔体位于排砂管线内，包括压力传感器10、拾音器11和隔音棉12。该方法包括：分别采集不同粒径、不同岩性的岩屑样本的有效音频，提取有效音频的MFCC参数，建立模型样本库；钻进过程中，对有效音频进行提取，判断岩屑颗粒的粒径及岩性；计算单位时间内通过排砂管线的岩屑体积，判断井筒携岩状态及地层岩性。本发明原理可靠，操作简便，具有广阔的市场应用前景。
气体钻井井筒状态地层快速识别系统方法

1
2
3
下一页»
尾页
共 31 条