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[发明专利]基于生成对抗网络的文本生成序列图像的方法-CN202110384686.9有效
发明人：胡伏原;张玮琪;李林燕;徐峰磊;夏振平;顾敏明 -专利权人：苏州科技大学;苏州佳图智绘信息技术有限公司
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于生成对抗网络的文本生成序列图像的方法，该方法包括：构建训练数据库，训练数据库包括训练文本和与原始图像，利用训练文本和原始图像对生成对抗网络模型进行训练；生成对抗网络模型包括混合生成器和鉴别器，混合生成器包括场景图引导的图像生成器和基于序列条件的图像生成器；将待处理的文本输入至训练后的所述生成对抗网络模型中，由训练后的生成对抗网络模型生成与待处理文本相对应的图像并输出。本发明能够生成与文本描述相匹配的视觉上真实的图像，避免了对象布局混乱的问题，提高了输出图像的准确度。
基于生成对抗网络文本序列图像方法

[发明专利]孪生导向锚框RPN网络的实时目标跟踪方法-CN202010657633.5有效
发明人：胡伏原;尚欣茹;李林燕;赵柳清;韩菲;颜梦芳;孙云飞;陶重犇;夏振平 -专利权人：苏州科技大学;苏州佳图智绘信息技术有限公司
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种孪生导向锚框RPN网络的实时目标跟踪方法。本发明一种孪生导向锚框RPN网络的实时目标跟踪方法，包括：S1.分别将大小为127×127×3的模板帧和256×256×3的检测帧输入到孪生网络中的对应输入端口；S2.将通过孪生网络提取得到的特征分别输入到导向RPN(GA‑RPN)网络的目标分类分支和位置回归分支，得到对应的分数图；S3.将导向RPN网络得到的分类分数图和位置回归分数图结果融合，然后进行插值计算，即可得到跟踪的结果。本发明的有益效果：解决孪生RPN目标跟踪网络的精度较低和速度较低的问题。
孪生导向 rpn 网络实时目标跟踪方法

[发明专利]一种训练深度学习模型的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211413731.X在审
发明人： 夏振平;林李兴;徐浩;张博文;陈豪;程成 -专利权人：苏州科技大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种训练深度学习模型的方法、装置、电子设备及存储介质，属于深度学习技术领域。方法包括利用小样本数据集对待训练的深度学习模型进行初次训练；采集待检测产品的图像并将其输入至训练后的深度学习模型中进行预测，并在人机交互界面显示预测结果，判断是否需要进行矫正标注，并在是时进行矫正并设置相应权重，并将矫正标注后的图像和对应的标注添加至迭代数据集中，并利用其对模型进行迭代训练；判断准确率是否高于原深度学习模型，根据判断结果使用迭代后的深度学习模型参数替换旧的深度学习模型参数或者重新对迭代数据集进行切分并重新训练。本发明能够实现在线检测的同时训练深度学习模型，减少部署时对数据集数量的要求。
一种训练深度学习模型方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种人造合成木板质量检测方法、装置及存储介质-CN202210376386.0在审
发明人：黄立波;林李兴;夏振平;陈桂章;孙家伟;龚裕海;陈安泽 -专利权人：苏州科技大学
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明揭示了一种人造合成木板质量检测方法、装置及存储介质，方法包括：首先，制作仿真数据集，并构建卷积神经网络；其次，利用所述仿真数据集训练所述卷积神经网络；再次，利用真实数据集对预训练后的卷积神经网络进行迭代训练；最后，利用训练后的卷积神经网络对人造合成木板进行质量检测。本发明能够对人造合成木板的质量进行检测，提高检测准确率的同时降低数据集制作成本。
一种人造合成木板质量检测方法装置存储介质

[发明专利]一种基于多特征融合的板材缺陷检测系统及检测方法-CN202210363743.X在审
发明人： 夏振平;徐浩;林李兴;宋玉;胡伏原 -专利权人：苏州科技大学
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多特征融合的板材缺陷检测系统及检测方法，该系统包括：图像获取及预处理模块、色度坐标及纹理特征获取模块及缺陷检测标记模块；所述图像获取及预处理模块获取目标板材的图像信息，并将所述图像信息进行预处理；所述色度坐标及纹理特征获取模块将预处理后的图像信息进行计算得到色度库及纹理缺陷模型；所述缺陷检测标记模块将所述图像信息中缺陷进行检测，并标注缺陷的位置。本发明建立了板材缺陷检测系统，利用图像处理的方式建立色度库与纹理特征模型，处理速度快，精度高，视觉效果好。
一种基于特征融合板材缺陷检测系统方法

[发明专利]一种自适应的图像引擎色彩优化方法、系统及存储介质-CN202210362444.4在审
发明人： 夏振平;张博文;宋玉;张跃渊;胡伏原 -专利权人：苏州科技大学
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T11/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应的图像引擎色彩优化方法、系统及存储介质，包括：从AVA数据集中获取数据集中的目标图像，对所述目标图像使用退化算法得到原始图像，将原始图像和对应的目标图像组合成图像对构建初始数据集，通过NIMA模型分别对初始数据集中的目标图像及原始图像进行评分，根据评分对初始数据集进行调整生成最终数据集；基于全卷积神经网络构建图像引擎色彩优化模型，将最终数据集输入图像引擎色彩优化模型进行训练，通过所述图像引擎色彩优化模型实现图像色彩优化。本发明中采用全卷积神经网络融合了多种图像优化算法，可以替代多种独立算法组合而成的传统算法，构建大规模数据集以增强网络的泛化性能，防止过拟合。
一种自适应图像引擎色彩优化方法系统存储介质

[发明专利]一种飞行员平衡感测试装置及测试方法-CN201910564918.1有效
发明人： 夏振平;胡伏原;班建民 -专利权人：苏州科技大学
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种飞行员平衡感测试装置及测试方法，包括：环形测试带；设置在环形测试带内侧的传动轮；以及设置在环形测试带上的若干个压力传感器；所述环形测试带能够通过传动轮带动旋转，所述环形测试带能够调整旋转速度；所述压力传感器用于检测被测人员脚掌各点处的压力，所述压力传感器电性连接有数据采集器，所述数据采集器能够将检测的压力数据传输至外接设备。
一种飞行员平衡感测试装置方法

[发明专利]一种3D内窥镜校准系统及方法-CN201910135812.X有效
发明人： 夏振平;顾敏明 -专利权人：苏州科技大学
申请日： 2019-02-25 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： A61B1/005 文献下载
摘要：本发明涉及一种3D内窥镜校准系统及方法，包括镜头、壳体与电热片；所述壳体内部间隔设置有复数个镜头，任二镜头为一对，复数个镜头外侧设置有至少一个电热片，所述电热片通电后温度升高；所述电热片与所述镜头均为柔性件，电热片加热镜头后，所述镜头温度高的一侧向温度低的一侧弯曲，任一一对镜头拍摄的影像能够形成3D影像，通过镜头外侧的电热片加热使镜头弯曲，从而调整一对镜头的相对角度。
一种内窥镜校准系统方法

[发明专利]一种青少年步态矫正垫及矫正方法-CN201910564825.9有效
发明人： 夏振平;顾敏明;程成 -专利权人：苏州科技大学
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： A61F5/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种青少年步态矫正垫及矫正方法，包括：矫正垫、设置在矫正垫夹层内的若干个压力传感器以及与压力传感器电性连接的数据采集器；所述压力传感器能够检测矫正垫各点处的压力，检测后的压力通过所述数据采集器进行采集，所述压力传感器顶部电性连接有显示灯；所述矫正垫沿中心线方向设置有至少一个灯带；所述压力传感器受到压力时，所述显示灯亮起，脚掌离开矫正垫，亮起后的显示灯亮度暂留。
一种青少年步态矫正方法

[发明专利]一种裸眼屏测试系统及其测试方法-CN201910179800.7有效
发明人： 夏振平 -专利权人：苏州科技大学
申请日： 2019-03-11 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种裸眼屏测试系统及其测试方法，包括：平台以及探测端；所述平台上安装有至少一个显示屏，所述探测端上间隔设置有若干个亮度计，任二亮度计为一组；一组亮度计能够测量显示屏上对应视点的亮度或/和色度，通过多组亮度计进行计算分析显示屏的串扰与最佳视点位置。
一种裸眼测试系统及其方法

[发明专利]基于修正局部方差的车辆排队长度测量方法及测量系统-CN201710697079.1有效
发明人：程成;夏振平;胡伏原;马健 -专利权人：苏州科技大学
申请日： 2017-08-15 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了基于修正局部方差的车辆排队长度测量方法，包括以下步骤：S 1获取视频帧作为待检图像；S 2采用基于修正局部方差的方法对获取的待检图像进行检测，所述待检图像为车队，先完成车队斑块的初步检测，然后对车队边缘进行有效检测，最后去除相邻车道中车辆阴影对待检车道车队斑块的影响，丰富车队斑块的有效检测；S 3将图像中车队斑块长度转化为现实车队的长度，完成车辆排队长度测量。本发明方法性能稳定、检测结果饱满，能够实现车队的有效检测和长度测量。
基于修正局部方差车辆排队长度测量方法测量系统

[发明专利]一种液晶显示动态图像感知效果补偿方法及系统-CN202011105046.1在审
发明人： 夏振平;宋玉;胡伏原 -专利权人：苏州科技大学
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明揭示了一种液晶显示动态图像感知效果补偿方法及系统，方法包括输入一个图像序列并对其相邻帧进行运动估计，获得相邻帧图像的运动方向和运动速度；根据图像运动速度建立基于人眼实际追踪速度优化的动态调制传递函数；对优化的动态调制传递函数做约束上界的取倒数处理建立图像运动补偿函数，根据图像运动补偿函数，针对不同位数的二进制液晶显示系统建立相应的自适应图像运动补偿函数，通过自适应图像运动补偿函数对原始图像序列逐帧进行处理，获得运动补偿图像序列。本发明普遍适用于市场上主流液晶显示系统，可显著提升动态图像显示质量。
一种液晶显示动态图像感知效果补偿方法系统

[发明专利]一种基于中央眼的双眼视功能量化方法-CN202010363300.1在审
发明人： 夏振平 -专利权人：苏州亿格视觉科技有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： A61B3/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于中央眼的双眼视功能量化方法，包括：通过主观实验对受测者进行中央眼的位置测试，并得到测试结果；根据测试结果计算出中央眼在双眼连线方向上的位置Xc，同时确定受测者左眼在双眼连线方向上的位置XL与右眼在双眼连线方向上的位置XR；计算中央眼在双眼连线方向上与左右眼的相对位置关系，并建立模型；通过模型对受测者双眼视功能进行检测和判断，获取左右眼与中央眼在双眼连线方向上的位置偏差，得到中央眼相对左眼位置偏差值与中央眼相对右眼位置偏差值；判断中央眼相对左右眼的位置偏差值是否大于预设阈值；若大于预设阈值，则输出左右眼权重量化指标值WL和WR，若小于预设阈值，则判定双眼视功能正常。
一种基于中央双眼功能量化方法

[发明专利]一种基于虚拟现实的中央眼测试方法-CN202010363298.8在审
发明人： 夏振平 -专利权人：苏州亿格视觉科技有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： A61B3/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于虚拟现实的中央眼测试方法，包括：虚拟现实系统进行参数设置,输入受测者的瞳距，确定长杆的初始呈现位置及移动范围信息；通过虚拟现实系统建立虚拟图像，呈现左右两侧长杆；受测者在水平方向移动左右两侧长杆的后端位置；受测者判断自己与当前位置下左右两侧长杆的位置感官状态；当前位置下，若受测者感知任一长杆偏离自己，受测者在水平方向移动偏离位置处的长杆的后端位置，直至左右两侧长杆直指自己，此时，左右两侧长杆延伸线的交点即为中央眼的位置。
一种基于虚拟现实中央测试方法

[发明专利]一种结合人因的深度学习图像色彩引擎-CN202010273414.7在审
发明人：李子阳;夏振平;周波;季玉洁;薛敬业;陈彦宇;宋玉 -专利权人：苏州科技大学
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合人因的深度学习图像色彩引擎，包括：图像获取模块与图像处理模块；通过图像获取模块获取图像集，所述图像集包括若干个图像对，每一个图像对包括一原始图像和一与原始图像相对应的目标图像；利用图像处理模块对目标图像对进行预定方式处理，获取处理后的增强图像；基于人因工学进行视觉感知实验，获得高质量的可用于深度学习的图像对；构建基于空洞卷积的全卷积网络，利用通过视觉感知实验筛选出的图像对作为深度学习的训练集；通过全卷积网络加载深度学习训练生成的模型权重，作为图像色彩引擎进行使用。
一种结合深度学习图像色彩引擎

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