专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于SLAM技术的铁路路堑边坡的除草机及路径规划方法-CN202310986861.0在审
  • 李英朋;夏思宇 - 东南大学
  • 2023-08-07 - 2023-10-24 - A01D34/86
  • 本发明公开了一种基于SLAM技术的铁路路堑边坡的除草机及路径规划方法,除草机包括箱体和药液桶,还包括走行系统、除植系统及防倾系统,走行系统装配于箱体的下端面,药液桶装配于箱体的上端面上,于药液桶的外壁的中部可拆卸连接有转轮A,于转轮A的下端面转动连接有除植系统支架,除植系统可拆卸连接于所述除植系统支架上,防倾系统可拆卸连接于药液箱的上端面上;路径规划方法基于除草机来实现,用于合理规划除草路线。本发明能够在未知环境中实现自主定位与导航,从而更加灵活高效地完成除草任务,适应不同草地的变化,识别出杂草并除草,同时保持安全,避免障碍物,为用户提供更加智能化的除草解决方案。本发明适用于除草机的技术领域。
  • 基于slam技术铁路路堑边坡除草机路径规划方法
  • [发明专利]一种基于局部图像块的人脸年龄识别方法-CN202010439994.2有效
  • 杨晨悦;夏思宇;韩飞翔;王钦文;韩国权;胡洪达 - 东南大学
  • 2020-05-22 - 2023-08-11 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于局部图像块的人脸年龄识别方法,该方法基于深度学习技术,利用采集到的清晰的人脸面部图像,进行分割检测处理,得到图像中人脸的真实年龄。先运用dlib关键点检测模型,去掉采集图像的非面部皮肤区域;再对处理后的图像进行滑动裁剪;针对每个图像块,先进行灰度化,计算平均灰度值,将皮肤占比小于40%的部分作为噪点图片进行剔除,结果保存成patch‑image,用Resnet50网络进行训练,得到获取图像块年龄的模型;再对单张图片进行上述图像处理,将其patch‑image送入模型验证,每张patch‑image会得出一个分类,然后运用SVM方法,得到最终的年龄结果。
  • 一种基于局部图像年龄识别方法
  • [实用新型]一种三等分点胶装置-CN202223588030.8有效
  • 赵家硕;梁孟齐;郑毅;郭雪彩;朱星宇;陈允涛;夏思宇;沈奥;郭秀华 - 苏州经贸职业技术学院
  • 2022-12-30 - 2023-07-28 - B05C5/02
  • 本实用新型公开了一种三等分点胶装置,包括基座,所述基座上的中部位置定位安装有燕尾型导轨,所述燕尾型导轨上活动设置有燕尾槽零件,所述基座上的后端位置定位安装有点胶支座,所述点胶支座的上端定位安装有点胶罐支架,所述点胶罐支架的上端定位有点胶筒,所述点胶筒的底部连接有点胶机构,所述燕尾槽零件上端一体定位有运动部件,所述运动部件的后端位置活动设置有齿轮传动机构,所述运动部件的前端位置活动设置有从动齿轮、传动齿轮与零件齿轮,所述零件齿轮的前端位置设置有待点胶零件。本实用新型所述的一种三等分点胶装置,不仅能实现指定产品三等分的点胶,且能实现不同直径产品、不同等分的点胶需求。
  • 一种三等分点装置
  • [发明专利]一种事务处理方法、系统、设备及存储介质-CN202310491840.1在审
  • 夏思宇;汪舰;冯鹏超 - 抖音视界有限公司
  • 2023-05-04 - 2023-07-11 - G06F9/46
  • 本公开实施例提供了一种事务处理方法、系统、设备及存储介质。该方法包括:响应于对目标事务的处理请求,确定待执行的事务节点序列;顺序获取所述事务节点序列中的当前事务节点,将所述当前事务节点的节点参数和节点动作关联存储至预设的节点执行栈中,并执行所述当前事务节点;如果所述当前事务节点执行失败,则根据所述节点执行栈中关联存储的节点参数和节点动作,对已执行的事务节点进行回滚处理;如果回滚处理失败,则记录所述目标事务的状态数据,并根据所述状态数据指示对所述目标事务进行异步重试处理。本公开实施例的技术方案,实现了利用栈结构记录事务节点的执行数据,保证事务节点间的数据一致性。
  • 一种事务处理方法系统设备存储介质
  • [发明专利]基于动作增量模型的动作重定向方法-CN201910590974.2有效
  • 王雁刚;庄文林;夏思宇 - 东南大学
  • 2019-07-02 - 2023-06-20 - G06T13/40
  • 本发明提供了一种基于动作增量模型的动作重定向方法,包括:直接复制原始人物动作的节点旋转角度与根节点速度到目标人物骨架上作为初始目标动作;采用骨头长度、局部动作与根节点动作表征原始人物动作与初始目标动作;采用循环神经网络分别对原始人物动作以及初始目标动作进行编码;将原始人物动作编码特征、初始目标动作编码特征以及目标人物输入解码器获得目标动作的动作增量;将目标动作的动作增量与初始目标动作求和得到预测目标动作;针对预测目标动作进行后处理,解决脚步滑动问题。本发明方法无需手工设计复杂的约束条件即可获得高质量的目标动作,针对原始人物与目标人物骨架差异大、动作极其复杂的情况,本发明仍然具有优越的性能表现。
  • 基于动作增量模型定向方法
  • [发明专利]一种基于卷积神经网络对图像中的铅笔进行精确计数的方法-CN202010115736.9有效
  • 蒋业凡;夏思宇 - 东南大学
  • 2020-02-25 - 2023-05-26 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络对图像中的铅笔进行精确计数的方法,该方法首先搭建YOLO神经网络模型;对生产线上俯拍采集的多种不同类型的铅笔图片进行预处理,作为训练数据;通过对YOLO神经网络进行训练,得到网络的权重和偏置;将待计数的铅笔图像作为神经网络模型的输入,获得出铅笔的精确数目。铅笔形状有六边形和圆形,笔芯形状有圆形和三角形,笔芯颜色有红色、绿色、蓝色、黄色、黑色等多种。由于笔芯裸露在外,笔芯形状和铅笔形状相似,因此传统图像处理方法,包括二值化处理后进行形态学操作等不适用于这种类型的铅笔。通过深度学习的方法,构建YOLO神经网络模型可以对这种类型的铅笔进行精确计数,准确率可大大提升。
  • 一种基于卷积神经网络图像中的铅笔进行精确计数方法
  • [发明专利]业务处理系统、方法、设备、及数据同步方法及设备-CN202310085831.2在审
  • 夏思宇;车晋强;汪舰;冯鹏超 - 抖音视界有限公司
  • 2023-01-18 - 2023-05-12 - G06F16/27
  • 本公开提供了一种业务处理系统、方法、设备、及数据同步方法及设备、以及计算机设备及存储介质,其中,业务处理系统,包括:数据同步设备、以及消息代理器;所述数据同步设备,用于上游业务设备在数据库中存储的与第一业务对应的业务数据发生变更时,向目标消息队列发送数据库变更日志;所述消息代理器,用于基于与所述目标消息队列之间的长链接,从所述目标消息队列中读取所述数据库变更日志,并向对应的下游业务设备发送所述数据库变更日志,以使所述下游业务设备基于所述数据库变更日志执行与所述第一业务关联的下游第二业务。
  • 业务处理系统方法设备数据同步
  • [发明专利]一种基于对抗神经网络的人脸有光去除方法-CN202010115474.6有效
  • 朱婷;夏思宇;杨凡 - 东南大学
  • 2020-02-25 - 2023-05-12 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于对抗神经网络的人脸有光去除方法,该方法包括:通过计算机图像学的方法合成人脸,建立虚拟人脸有光和人脸无光对应的虚拟人脸数据集,通过普通拍摄和利用偏振镜片拍摄获得真实人脸有光和人脸无光对应的真实人脸数据集;建立对抗神经网络,用数据集训练网络参数,获得有光去除的网络模型,将有光的人脸图像输入训练好的有光去除网络模型,得到该人脸的无光图像。本发明通过对抗神经网络能够实现更加自然、真实的人脸有光去除。
  • 一种基于对抗神经网络有光去除方法

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