专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习的静脉显像方法和装置-CN201911365761.6有效
  • 夏舒航;唐超颖;马歌华;王彪 - 南京航空航天大学
  • 2019-12-26 - 2023-04-28 - G06V40/10
  • 本发明提供了一种基于深度学习的静脉显像方法和装置,所述方法包括:从数据库中获取同帧成对的彩色和近红外格式的手臂图像,对于彩色图像进行随机色相饱和度操作;搭建适合于嵌入式设备的深度学习网络,将获得的成对手臂图像送入网络进行训练,经过调整参数后获取效果最好的深度学习模型;将训练好的深度学习模型以及框架部署到嵌入式设备上,并运用基于训练集图像的色差消除方法,可以通过嵌入式设备连接的相机来拍摄手臂彩色图像来进行静脉显像。本发明通过设计适用于嵌入式设备的静脉显像算法,提高静脉显像的准确性和鲁棒性,实现了静脉显像工作的小型化和便携性,具有很大的实用价值。
  • 一种基于深度学习静脉显像方法装置
  • [发明专利]基于蒙特卡洛的可见光静脉显像方法-CN201911009741.5有效
  • 唐超颖;韩立元;王彪;贾茹 - 南京航空航天大学
  • 2019-10-23 - 2023-04-25 - G06V40/14
  • 本发明公开了种基于蒙特卡洛的可见光静脉显像方法,属于信息感知与识别技术领域,本发明的方法为1)、建立皮肤模型,对皮肤进行光学模型分析;2)、基于Monte Carlo方法进行皮肤成像模拟;3)、皮肤组织成像,最终实现静脉的显像;本发明利用Monte Carlo方法模拟皮肤图像颜色值,再以该颜色值为输入,皮肤参数值为输出,训练神经网络。对于给定的皮肤图像,从获取的皮肤参数值分布图中即可实现静脉显像,解决了现有技术中存在的问题,在针对数码成像的可见光图片进行静脉显像,为后续的识别奠定重要基础。
  • 基于蒙特卡洛可见光静脉显像方法
  • [发明专利]基于卷积神经网络的可见光图像静脉显像方法-CN201810890329.8有效
  • 唐超颖;押莹;王彪 - 南京航空航天大学
  • 2018-08-07 - 2023-03-31 - G06V40/10
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的可见光图像静脉显像方法,属于一种信息感知与识别技术,本发明通过设计了设计端到端的全卷积神经网络静脉显像模型CY‑Net,首先对近红外手臂图像进行预处理,然后以成对的可见光手臂图像和预处理后的NIR图像作为训练样本,端到端地训练一个五层的卷积神经网络,并将网络最后的全连接层换为卷积层,形成全卷积神经网络,使网络自动学习可见光‑近红外图像之间的映射关系,得到目标的映射图;最后用Gabor滤波等方法对网络输出的静脉显像图进行静脉提取。本发明的方法比基于光学和基于三层前向神经网络的可见光显像方法效果更好,体现出较好的鲁棒性,并且验证了本发明方法的有效性。
  • 基于卷积神经网络可见光图像静脉显像方法
  • [发明专利]一种飞行器着陆标志的检测跟踪方法与系统-CN201810936437.4有效
  • 刘鑫;魏祥灰;黄毅;王彪;唐超颖 - 株洲斯凯航空科技有限公司;刘鑫
  • 2018-08-16 - 2022-05-20 - G06T7/207
  • 本发明涉及图像处理领域,公开了一种飞行器着陆标志的检测跟踪方法与系统,以实现对飞行器着陆标志的准确快速的检测与跟踪,辅助完成飞行器的准确着陆;本发明的方法包括:获取飞行器上的视频检测装置采集的两个以上图像帧信息,确定初始图像帧中对应着陆标志的目标区域,然后确定目标区域的最小外接矩形,并通过库函数确定最小外接矩形的四角点坐标;将初始图像帧的下一帧作为当前图像帧,计算初始图像帧与当前图像帧之间的仿射变换矩阵,根据仿射变换矩阵预测初始图像帧中的四角点坐标在当前图像帧中的位置,并在当前图像帧中标出预测的矩形框图;将当前图像帧作为新的初始图像帧,并重新确定当前帧,重复上述步骤,完成对着陆标志的跟踪。
  • 一种飞行器着陆标志检测跟踪方法系统
  • [发明专利]基于深度学习的手机端静脉显像方法-CN202110796882.7在审
  • 钱蒙恩;唐超颖;杨嘉睿;王彪;李丽荣 - 南京航空航天大学
  • 2021-07-14 - 2021-11-12 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的手机端静脉显像方法,属于图像处理与深度学习技术领域:包括:1)静脉图像数据集处理:采集同步的皮肤可见光图像与近红外图像,并对近红外图像进行增强,突出静脉信息,为后续网络训练提供真值数据;2)静脉显像网络的设计与训练:搭建静脉显像网络,以处理好的静脉图像数据集作为训练集训练网络;3)网络轻量化:改进显像网络,压缩其参数规模和计算量;4)手机端部署与应用:将轻量化后的网络部署到手机端运行,实现手机端的静脉显像。本发明基于深度学习方法及手机端开源神经网络推理框架提高了静脉显像工作的便捷性,在医疗领域具有很大的使用价值。
  • 基于深度学习手机静脉显像方法
  • [发明专利]一种简易的印刷体数字识别方法-CN201810210106.2有效
  • 魏祥灰;王彪;姚振楠;唐超颖 - 南京航空航天大学
  • 2018-03-14 - 2021-07-27 - G06K9/32
  • 本发明提供了一种简易的印刷体数字识别方法,属于图像处理技术领域。该方法包括数字检测、数字分类以及决策机制三部分:首先,获取数字图像,以亮度、区域面积、长宽比为特征检测数字区域;然后,根据获得的数字区域,利用数字的封闭特性、直方图特性将其粗分类为四部分,结合数字的穿线特征、局部直方图特征以及局部封闭性特征再对其进行细分类,进而识别各数字;最后,利用滤波与状态机结合的决策机制,提高数字识别的准确度,达到准确识别数字的目的。本发明通过设计分类决策树与决策机制并应用数字框,提高识别的准确性和鲁棒性,实现简易而准确的印刷体数字识别方法,具有很大的实用价值。
  • 一种简易印刷体数字识别方法
  • [发明专利]一种基于手部图像的身份识别方法-CN202011286245.7在审
  • 袁一珉;唐超颖;王彪;李丽荣 - 南京航空航天大学
  • 2020-11-17 - 2021-03-16 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于手部图像的身份识别方法,包括如下步骤:步骤1,建立基于SqueezeNet的双线性模型HandNet;步骤2,对于输入的手部图像,经过预处理获得去噪图IB和细节图ID,分别作为卷积神经网络的输入,训练基于SqueezeNet的双线性卷积神经网络模型;步骤3,将训练好的双线性卷积神经网络模型作为特征提取器,获取手部图像的深度特征;步骤4,将步骤3得到的手部图像的深度特征用于训练SVM分类器,设计权重融合分类结果,获得基于手部图像的身份识别率。
  • 一种基于图像身份识别方法
  • [实用新型]组合式放线支架-CN201720571982.9有效
  • 汤鹏博;韩松;唐超颖;梁晓东 - 国网冀北电力有限公司张家口供电公司;国家电网公司
  • 2017-05-22 - 2018-01-12 - H02G1/02
  • 本实用新型涉及架空线路施工辅助设备,具体地说是一种组合式放线支架。由于目前缺少架空线路的放线支撑装置,电力线缆放线时在地面拖行,工作效率低,线缆磨损严重。本实用新型技术方案包括支承组件、滚动组件、限位板、牵拉索、支架体;所述的滚动组件套装在所述的支承组件外部,牵拉索穿过所述支承组件的内套管内部,两端与所述的支架体挂接。本实用新型提供了一种输电架空线路施工的线缆支承装置,结构简单,便于现场布设;在放线作业中利用支架结构托架电力线,有效的减小了放线过程中线缆拖动时的摩擦阻力,降低了劳动强度,大幅提高了工作效率,避免了线体表面摩擦受损。
  • 组合式放线支架

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