专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]直方图统计数据存取方法、装置、电子设备及计算机可读介质-CN202310226798.0在审
  • 周鹏举 - 哲库科技(上海)有限公司
  • 2023-03-09 - 2023-07-14 - G06T1/60
  • 本申请公开了一种直方图统计数据存取方法、装置、电子设备及计算机可读介质,应用于电子设备,所述电子设备包括静态随机存储器,所述静态随机存储器具有多个存储区域,所述方法包括:将待处理图像划分为多个图像区块,每个所述图像区块对应一个所述存储区域,各个所述存储区域对应的所述图像区块不同;确定目标图像区块对应的目标存储区域;获取所述目标图像区块的直方图统计数据,将所述直方图统计数据写入所述目标存储区域。因此,当存储同样大小的图像直方图数据时,本申请的方法所需要的存储空间更小,减小了芯片体积,可以从四个存储区域中一次性读取四个图像区块的直方图数据统计结果,在避免数据冗余的情况下保证了数据读取的效率。
  • 直方图统计数据存取方法装置电子设备计算机可读介质
  • [发明专利]一种神经网络推理芯片、神经网络推理方法及终端-CN202310315278.7在审
  • 卜海祥;张辉;王智慧 - 哲库科技(上海)有限公司
  • 2023-03-27 - 2023-07-11 - G06N3/063
  • 本申请提供一种神经网络推理芯片、神经网络推理方法及终端,芯片包括:控制单元、运算单元阵列和部分和累加单元阵列,运算单元阵列包括位于同一列的第一运算单元子阵列和第二运算单元子阵列,控制单元用于将第一特征数据和第二特征数据分别输入第一运算单元子阵列和第二运算单元子阵列;确定第二运算单元子阵列的目标选择支路并开启;第一运算单元子阵列用于基于第一特征数据和第一权重数据,得到第一子阵列运算结果;第二运算单元子阵列用于基于第二特征数据和第二权重数据,得到第二子阵列中间运算结果;通过目标选择支路对第二子阵列中间运算结果和第一子阵列运算结果进行运算,得到第二子阵列运算结果,并输出至部分和累加单元子阵列。
  • 一种神经网络推理芯片方法终端
  • [发明专利]数据压缩方法、装置、计算机可读存储介质及设备-CN202310402490.7在审
  • 于文慧 - 哲库科技(上海)有限公司
  • 2023-04-14 - 2023-07-11 - H03M7/30
  • 本申请提供一种数据压缩方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,涉及数据压缩技术领域,该方法可以考虑到不同数据查找表之间可能存在的相关性,将相关性较低的数据查找表一起压缩容易影响压缩品质,因此可以确定出相邻数据查找表之间的相关性,并基于相关性将各数据查找表进行分组,以将相关性高的数据查找表划分在同一个表组中,从而可以基于得到的表组集合对各数据查找表进行压缩,这种压缩方式可以在保证压缩率的前提下,更大程度上减少数据的信息损失/失真,从而保证压缩后的数据尽可能接近原始数据,即,提升数据压缩品质。
  • 数据压缩方法装置计算机可读存储介质设备
  • [发明专利]一种语音增强方法、装置、电子设备、芯片及存储介质-CN202310450463.7在审
  • 杨修祥 - 哲库科技(上海)有限公司
  • 2023-04-24 - 2023-07-07 - G10L21/0208
  • 本申请实施例公开了一种语音增强方法、装置、电子设备、芯片及存储介质,该方法包括:在用户佩戴第一耳机的情况下,获取第一耳机的麦克风采集的第一气导信号,以及第一耳机的振动传感器采集的第一骨传导信号;将第一气导信号和所述第一骨传导信号输入到基于神经网络的语音重建单元,输出重建语音信号。这样,通过振动传感器采集骨传导信号,骨传导信号为一种低频段语音信号,相比于具有较宽频段的气导语音信号,对空气传输的环境噪声相对不敏感,具有较强的抗干扰性,进一步的将骨传导信号和气导信号输入到语音重建单元,利用神经网络强大的学习能力实现语音重建,得到清晰纯净的重建语音信号,提高语音重建效果。
  • 一种语音增强方法装置电子设备芯片存储介质
  • [发明专利]神经网络训练方法及装置、可读存储介质及芯片-CN202310208484.8在审
  • 董旭炯 - 哲库科技(上海)有限公司
  • 2023-03-06 - 2023-07-07 - G06N3/096
  • 本申请提供了一种神经网络训练方法及装置、可读存储介质及芯片。该神经网络用于进行图像任务,该方法包括:对第一神经网络进行模型量化处理,确定第二神经网络;对所述第二神经网络进行量化感知训练,得到第三神经网络;以所述第一神经网络为教师模型,所述第三神经网络为学生模型,对所述第三神经网络进行知识蒸馏训练,以更新所述第三神经网络;确定多个第一候选神经网络,其中,所述多个第一候选神经网络为所述第三神经网络在所述知识蒸馏训练的多个不同迭代周期的训练结果;对所述多个第一候选神经网络进行评估和筛选,确定目标神经网络。
  • 神经网络训练方法装置可读存储介质芯片
  • [发明专利]动态电流预测模型的训练方法及动态功耗的估计方法-CN202310093998.3在审
  • 常玉超 - 哲库科技(上海)有限公司
  • 2023-02-06 - 2023-07-04 - G06F11/30
  • 本申请提供了一种动态电流预测模型的训练方法及动态功耗的估计方法,属于计算机技术领域。该方法包括:对处理器进行采样,得到处理器的多个样本核电压、多个样本主频和多个样本事件信息,样本事件信息用于表示多个样本性能事件的发生次数,样本性能事件为软件事件或者硬件事件;通过动态电流预测模型,基于多个样本核电压、多个样本主频和多个样本事件信息对处理器的动态电流进行预测,得到多个预测动态电流,预测动态电流与同一采样周期内的样本核电压、样本主频以及多个样本性能事件的发生次数分别正相关;基于多个预测动态电流和处理器的多个实际动态电流,训练动态电流预测模型。上述方案能够降低估计功耗的成本。
  • 动态电流预测模型训练方法功耗估计
  • [发明专利]模型剪枝方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品-CN202310227819.0在审
  • 董旭炯 - 哲库科技(上海)有限公司
  • 2023-03-09 - 2023-07-04 - G06N3/082
  • 本申请涉及一种模型剪枝方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取待剪枝处理的源模型对应的初始模型集合,所述初始模型集合中的各初始模型是利用各初始剪枝算法分别对所述源模型进行剪枝处理得到的;将所述初始模型集合作为当前模型集合,进行迭代学习,对于每次迭代过程,从当前模型集合中确定目标模型和参考模型,利用所述参考模型训练所述目标模型,并利用训练后的目标模型更新当前模型集合,直至得到目标模型集合;基于目标模型集合和筛选条件,确定源模型对应的剪枝处理后的模型。采用本方法能够在提升剪枝效率的同时保证剪枝后的模型的性能。
  • 模型剪枝方法装置计算机设备存储介质程序产品
  • [发明专利]音频传输方法、装置、芯片、设备及介质-CN202310333279.4在审
  • 杨毅 - 哲库科技(上海)有限公司
  • 2023-03-30 - 2023-06-30 - G10L21/0272
  • 本申请实施例公开了一种音频传输方法、装置、芯片、设备及介质,涉及音频通话技术领域。包括:对麦克风采集到的音频进行人声分离,得到至少一个说话对象的语音信号;基于第一语音信号确定对应的第一说话对象的方位信息,方位信息用于表征第一说话对象与麦克风之间的相对位置;基于第一说话对象的方位信息以及第一说话对象所处空间的空间信息进行声场重构,得到声场重构结果;基于声场重构结果和第一语音信号向对端传输本端音频。本申请实施例通过声场重构使得对端通信设备接收到的音频数据具有空间效果,听众能够辨别出说话对象的方位,带来了声临其境的体验。
  • 音频传输方法装置芯片设备介质
  • [发明专利]一种神经网络加速装置、方法、设备和计算机存储介质-CN202111592393.6在审
  • 祝叶华;孙炜 - 哲库科技(上海)有限公司
  • 2021-12-23 - 2023-06-30 - G06N3/065
  • 本申请实施例公开了一种神经网络加速装置、方法、设备和计算机存储介质,该神经网络加速装置包括若干个运算单元,每一个运算单元包括存内计算阵列和第一算子模块,且第一算子模块中包括若干个第一类算子;其中,存内计算阵列,用于获取输入特征数据,并对输入特征数据进行卷积操作,得到初始计算结果;第一算子模块,用于通过第一类算子对初始计算结果进行算子操作,得到中间计算结果,并将中间计算结果作为下一个运算单元的输入特征数据。这样,不仅可以减少处理器与存储器之间的数据传输量,降低数据搬运开销,而且利用该存内计算阵列还能够降低计算的复杂度,进而提高了系统的整体性能。
  • 一种神经网络加速装置方法设备计算机存储介质
  • [发明专利]混合神经网络模型的训练方法、应用方法及训练装置-CN202310194125.1在审
  • 欧俊宏 - 哲库科技(上海)有限公司
  • 2023-03-02 - 2023-06-30 - G06N3/045
  • 提供了一种混合神经网络模型的训练方法、应用方法及训练装置。该训练方法包括:在Transformer的下采样后和/或前馈网络后设置多个压缩核,形成第一剪枝卷积层;根据第一剪枝矩阵和第二剪枝矩阵设置卷积核的权重,对权重的第一目标梯度进行计算,第一目标梯度包括第一梯度项和第二梯度项,其中第一梯度项与原始梯度相关,第二梯度项与惩罚梯度相关,第一剪枝矩阵和所述第二剪枝矩阵分别对应权重的第一权重分项和第二权重分项;如果第一权重分项和第二权重分项的组合对小于第一预设阈值,则将第一梯度项设置为零;对第一目标梯度进行更新,以对Transformer进行训练。本申请实施例有助于减少计算量和参数量。
  • 混合神经网络模型训练方法应用装置

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