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[实用新型]一种可调节喂丝线架子-CN202320639062.1有效
发明人：修建军;叶凡新;和红杰;李智刚;王国强;张丹;张琳;郭志彬;申同强;荣飞;阎丽珍;巩延杰 -专利权人：邢台钢铁有限责任公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： C21C7/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种可调节喂丝线架子，属于冶金行业炼钢喂丝线支撑架技术领域。技术方案是：包含端面圆盘（1）、圆盘固定框架（2）、喂丝线压杆（3）、圆盘调节螺杆（5）和喂丝线支撑杆（6），两个相对布置的端面圆盘（1）通过圆盘调节螺杆（5）固定在圆盘固定框架（2）上；两个端面圆盘（1）之间设有与喂丝线相配合的两个喂丝线支撑杆（6）和两个喂丝线压杆（3），两个喂丝线支撑杆（6）两端分别固定在两个端面圆盘（1）的下部，两个喂丝线压杆（3）的两端分别固定在两个端面圆盘（1）的上部。本实用新型的有益效果是：可适用不同规格的喂丝线，而且能够有效固定喂丝线，防止在喂丝过程中喂丝线出现错位和乱线。
一种调节丝线架子

[发明专利]一种基于深度学习的图像篡改检测方法-CN202310652875.9在审
发明人：陈帆;刘卓华;刘雅蕾;和红杰 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的图像篡改检测方法，包括以下步骤：获取图像数据集，并对其进行预处理，得到预处理后的训练集；构造粗颗粒度通道补偿模块；构造细颗粒度噪声特征分离注意力机制模块；构建端到端的编解码图像篡改检测神经网络模型，并添加粗颗粒度通道补偿模块和细颗粒度噪声特征分离注意力机制模块，向神经网络模型输入篡改特征图，得到篡改区域分割概率图；使用预处理后的训练集，利用反向传播算法优化二分类交叉熵损失函数，迭代训练神经网络模型，得到训练好的图像篡改检测神经网络模型，并使用训练好的图像篡改检测神经网络模型完成图像的篡改检测，本方法解决了现有图像篡改检测网络模型中卷积和池化过程中特征丢失的问题。
一种基于深度学习图像篡改检测方法

[发明专利]一种适用于硅镇静钢钢包脱硫的精炼渣及使用方法-CN202310591586.2在审
发明人：申同强;韩清连;和红杰;李富伟;李智刚;闫丽珍;赵学强;荣飞;郭志彬 -专利权人：河北邢钢科技有限公司;邢台钢铁有限责任公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： C21C7/064 文献下载
摘要：一种适用于硅镇静钢钢包脱硫的精炼渣及使用方法，属于精炼渣技术领域。以质量分数计，精炼渣的化学成分包括：CaO：30％～50％，Al2O3：10％～20％，SiO2：0～10％，CaF2：20％～40％，单质Al：2％～10％，S≤0.05％，N≤0.05％，Ti≤0.02％，其余为不可避免杂质；该精炼渣在转炉出钢加入含硅脱氧剂之后和LF精炼初期加入，能有效的提高精炼渣脱硫能力，缩短造渣时间。
一种适用于镇静钢钢包脱硫精炼使用方法

[发明专利]一种转炉炼钢方法-CN202111107899.3有效
发明人：李智刚;吕皓杰;韩清连;叶凡新;马富平;和红杰;阎丽珍;申同强;霍志斌;范建英;赵学强;刘志勇 -专利权人：邢台钢铁有限责任公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： C21C5/28 文献下载
摘要：一种转炉炼钢方法，转炉中加入废钢和铁水后，向炉内加入煤粉，然后氧枪吹氧进行点火，点火完毕后进行吹炼。如果Wc＞0.06%，出钢后进行溅渣护炉操作；如果Wc≤0.06%，出钢后在渣中增加碳质元素，然后进行溅渣护炉操作；其中Wc为终点碳含量。保证了高废钢比情况下转炉顺畅冶炼，避免转炉发生开吹打火困难、氧枪烧漏、吹炼过程喷溅严重、废钢不化导致炉内粘废钢、出钢返碳、钢水氮含量升高等问题。
一种转炉炼钢方法

[实用新型]一种LF精炼炉快速放电极装置-CN202320085327.8有效
发明人：申同强;修建军;叶凡新;和红杰;赵世杰;王国强;郭玉生;赵学强;赵建;荣飞;阎丽珍;郭志彬;范建英;王立虎 -专利权人：邢台钢铁有限责任公司
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： C21C7/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种LF精炼炉快速放电极装置，属于冶金行业炼钢精炼炉设备技术领域。技术方案是：电极（10）通过电极夹钳（3）固定在电极横臂（1）上，电极升降液压缸（2）与电极横臂（1）驱动连接；限位支撑杆（12）上设有与电极横臂（1）相配合的电极横臂行程上限位（8.1）、电极横臂放电极上限位（8.2）和电极横臂行程下限位（8.3）；钢包车（5）设置在钢包车道轨（11）上，钢包车（5）上设有与电极（10）相配合的钢包（13）和电极支撑小平台（6）。本实用新型的有益效果是：能够减少放电极时间，避免放电极时出现电极掉落事故，放电极过程人员不需要在上下电极横臂操作，杜绝了摔伤、烫伤风险。
一种 lf 精炼炉快速电极装置

[实用新型]一种连铸坯二次冷却装置-CN202223473406.0有效
发明人：王闯;李立刚;刘志勇;叶凡新;和红杰;吕培;荣飞;薄浩;李良;王立虎 -专利权人：邢台钢铁有限责任公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： B22D11/124 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种连铸坯二次冷却装置，属于冶金行业高温连铸坯生产技术领域。技术方案是：法兰（8）与环形管（7）之间设有若干个连接管（2），环形管（7）和环形板（5）之间设有若干个立管（4），法兰（8）与环形管（7）之间的若干个连接管（2）上设有在同一水平面上的一排水嘴，环形管（7）和环形板（5）之间的若干个立管（4）上设有多排上下布置的水嘴，法兰（8）与环形管（7）之间的若干个连接管（2）上在同一水平面上的一排水嘴以及环形管（7）和环形板（5）之间的若干个立管（4）上的多排上下布置的水嘴分别朝向连铸坯的四个面。本实用新型的有益效果是：能够实现铸坯连续均匀冷却的目的，避免出现脱方和内裂等缺陷。
一种连铸坯二次冷却装置

[发明专利]基于二维分类标记的差分安全加密图像可逆信息隐藏方法-CN202310193826.3在审
发明人： 和红杰;袁源;杨尧林;陈帆 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于二维分类标记的差分安全加密图像可逆信息隐藏方法，其包括以下步骤：确定参考像素并生成预测图像；生成二维标记图；进行块分类生成二维标记序列与位置图；生成位置压缩码流和标记压缩码流；将参考像素值的二进制形式、位置图信息、位置压缩码流、标记压缩码流和最低有效位信息结合生成原始流；将编码表信息和用户密钥进行结合并生成加密密钥对原始流进行加密；将编码表信息、加密流及预留空间进行连接生成的比特流重构为加密图像；将秘密数据加密并嵌入至预留空间，得到载密图像。本发明在提高嵌入容量的同时，能在图像加密及嵌入过程中实现一次一密以保证差分安全，可以更好地满足实际需求，在应用过程中更加安全实用。
基于二维分类标记安全加密图像可逆信息隐藏方法

[发明专利]选择明文安全且密文图像文件大小减小的JPEG图像加密方法-CN202210232952.0有效
发明人： 和红杰;杨尧林;陈帆 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种选择明文安全且密文图像文件大小减小的JPEG图像加密方法，其中包括解析待加密JPEG图像的比特流；提取图像特征F；选定初始密钥K，将K与F一起生成自适应密钥KEY1；置换符号相同且连续的DC系数差分熵编码；迭代置换DC系数差分熵编码；分类置换AC系数熵编码；计算采用霍夫曼编码映射能保证文件大小减小的可去掉并自嵌入的AC系数熵编码数量的临界值N；每次加密随机生成范围为1到N的随机数，生成随机自嵌入密钥KEY2；去掉JPEG图像X个AC系数熵编码并通过重排序霍夫曼编码映射自嵌入到JPEG图像中，生成加密图像。本发明的目的是提高JPEG加密图像抵抗选择明文攻击能力，同时减小加密图像的文件大小以提高密文图像的传输及存储效率。
选择明文安全图像文件大小减小 jpeg 加密方法

[发明专利]一种基于系数分组加密的JPEG图像加密方法-CN202310103901.2在审
发明人：陈帆;袁源;凌丽红;和红杰 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于系数分组加密的JPEG图像加密方法，包括以下步骤：获取所有块的原始DC系数差分熵编码以及AC系数熵编码；对DC系数进行预测，得到DC预测误差值；获取并使用初始密钥，对包含完整AC系数熵编码的AC系数组分组置乱加密；提取图像特征；得到并使用图像内容有关的自适应密钥，对去掉DC系数的块进行置乱加密，得到加密的AC系数；使用待加密JPEG图像的量化表、自适应密钥，将DC预测误差正值化并进行模运算加密，得到加密的DC系数；对加密的DC系数和AC系数进行熵编码得到加密图像。本发明提高了加解密的通用性，且通过对不同类型的AC系数组置乱加密提高了NCC、EAC和PLZ特征的变化率。
一种基于系数分组加密 jpeg 图像方法

[发明专利]一种鲁棒的加密图像可逆信息隐藏方法-CN202210229638.7有效
发明人： 和红杰;杨尧林;陈帆 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种鲁棒的加密图像可逆信息隐藏方法，属于图像技术领域，该方法包括：生成恢复水印；生成加密恢复水印与加密LSBs；生成加密图像；获取隐藏密钥与秘密数据，通过隐藏密钥对秘密数据加密后，嵌入加密图像中生成载密图像；生成篡改标记图；从载密图像中恢复秘密数据与加密图像；在图像恢复时，得到恢复图像的8‑k个LSBs与恢复水印；若未发生篡改，直接恢复原始图像；若发生篡改，进行篡改恢复后生成恢复图像。本发明利用恢复水印与认证水印，在图像被篡改时，能准确定位出被篡改位置，辨别秘密数据中未篡改内容，且能得到与原始图像近似的恢复图像，在满足加密算法安全性的同时实现鲁棒性，更好地满足实际需求。
一种加密图像可逆信息隐藏方法

[发明专利]一种具有多级证据链的图像电子合同签署及验证方法-CN202010938255.8有效
发明人： 和红杰;罗继业;陈帆;罗文希;凡远安;刘向荣 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06Q50/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有多级证据链的图像电子合同签署及验证方法，其包括以下步骤：S1、生成防伪水印电子合同压缩图像；S2、得到带加密电子签名的电子合同压缩图像；S3、提取带加密电子签名的电子合同图像中的数据；S4、获取电子签名内容；S5、判断解密得到的电子签名内容是否为篡改，若是则认定电子合同无效，否则进入步骤S6；S6、验证提取得到的认证水印是否为篡改，若是则进入步骤S7，否则认定电子合同有效，并解压缩；S7、通过恢复水印恢复原始电子合同内容，并将恢复得到的电子合同认定为有效。本发明解决了现有电子合同无法恢复被篡改的原始内容的问题。
一种具有多级证据图像电子合同签署验证方法

[发明专利]一种半沸腾超低碳钢RH炉控制氧的生产方法-CN202210943448.1在审
发明人：申同强;叶凡新;和红杰;赵世杰;赵学强;荣飞;吕浩杰;阎丽珍;赵建;修建军 -专利权人：邢台钢铁有限责任公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： C21C7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种半沸腾超低碳钢RH炉控制氧的生产方法，其包括RH真空处理过程；所述RH真空处理过程中对钢水进行OB脱碳处理，脱碳完毕对钢水进行脱氧，脱氧后的钢水中加入还原渣；所述还原渣分布在钢水与氧化渣之间。本方法在RH炉脱碳完毕钢水脱氧之后加入还原渣，待RH炉复压之后，还原渣由真空室随钢液下降至钢包内，由于浮力作用还原渣上浮至钢液与氧化渣之间，将钢液和氧化渣隔离开来，由于还原渣的隔绝，能有效地阻碍氧化渣往钢水返氧，从而能有效地控制钢水中的氧含量。本方法可以取消转炉或LF炉或电炉脱氧环节，大幅度降低脱氧剂成本，同时钢水真空脱碳前处于高氧状态，减少前段工序处理、运输过程钢水增氮，降低产品氮含量，改善产品质量。
一种沸腾低碳钢 rh 控制生产方法

[发明专利]一种加密图像可逆信息隐藏方法-CN202111140535.5有效
发明人： 和红杰;杨尧林;陈帆 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： H04N19/91 文献下载
摘要：本发明公开了一种加密图像可逆信息隐藏方法，其中包括获取原始图像，选取参考像素并通过原始图像生成对应的预测误差图；根据预测误差图生成霍夫曼编码表；通过预测误差图中的预测误差值和霍夫曼编码表进行类内偏移编码，生成压缩编码流；将原始图像的参考像素、原始图像的行数、霍夫曼编码表和压缩编码流的长度组成辅助数据，并通过DES加密生成加密辅助数据；结合压缩编码流和加密辅助数据构造加密图像；通过位替换嵌入的方式将加密图像处理成载密图像。本发明在提高嵌入容量和压缩编码性能的同时，能有效地抵抗现有的攻击算法来保证加密图像的安全性，并且算法具有较低的时间复杂度，更好地满足实际需求，使得在应用过程中更加安全高效。
一种加密图像可逆信息隐藏方法

[发明专利]一种超分辨率人脸图像重建方法-CN202110495933.2有效
发明人： 和红杰;蒋桐雨;陈帆 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种超分辨率人脸图像重建方法，通过获取人脸图像训练集，然后建立人脸图像网络，将人脸图像训练集输入到人脸图像网络中得到超分辨率训练人脸图像集，基于超分辨率训练人脸图像集和人脸图像训练集计算损失函数值，并通过优化损失函数对人脸图像网络进行训练，基于低分辨率人脸图像和训练后的人脸图像网络进行超分辨率人脸图像重建，降低了超分辨率人脸图像重建的复杂度，实现快速准确的超分辨率人脸图像的重建，且重建出的超分辨率人脸图像为高质量的人脸图像。
一种分辨率图像重建方法

[发明专利]基于3D神经网络的人脑核磁共振影像的海马体提取方法-CN201911179566.4有效
发明人： 和红杰;颜宇;陈帆 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于3D神经网络的人脑核磁共振影像的海马体提取方法，该方法包括对原始图像数据集和标签进行预处理，构建3D海马体分割神经网络模型，定义边界增强损失函数，优化边界增强损失函数，利用训练后的3D海马体分割神经网络模型对预处理后的待检测图像进行检测，得到海马体提取结果。本发明利用3D海马体分割神经网络模型，实现对人脑MRI中海马体结构的高效自动化精准分割，能够减小医生在对阿兹海默症进行早期诊断时的时间。
基于神经网络人脑核磁共振影像海马提取方法

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