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[发明专利]基于SAM模型的图像标注方法、装置及相关介质-CN202311091148.6在审
发明人： 周长源;韩咏烜 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了基于SAM模型的图像标注方法、装置及相关介质，该方法包括：获取训练数据集，并对训练数据集中的训练数据添加噪声；将训练数据输入至PVT网络中进行特征训练，以构建纠偏网络；获取待检测的目标数据，并利用纠偏网络对所述目标数据预测标注偏差并纠正；将纠正后的目标数据输入至SAM模型中，并由SAM模型预测输出所述目标数据的分割掩膜，然后将分割掩膜作为图像标注结果输出。本发明仅需要在标注过程中大致定位物体的位置，便可以根据纠偏网络预测出物体的精确位置，如此可以节省在标注过程中的精调时间开销，从而提升标注效率，同时将已纠偏的矩形框作为提示，通过SAM模型对物体的掩模进行预测，可以进一步提升标注效率和速度。
基于 sam 模型图像标注方法装置相关介质

[发明专利]一种基于改进的DETR河面漂流物检测方法、装置及相关组件-CN202310611867.X在审
发明人：吕勤学;周长源;袁戟 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的DETR河面漂流物检测方法、装置及相关组件，本发明利用改进的DETR算法对河面漂浮物进行检测，利用Transformer的注意力机制在编码部分时重点提取河面漂浮物的特征，减少河面倒影等背景干扰和误识别情况的发生，提升了检测精度；并且本实施例由于采用了DETR模型，所以不需要非极大值抑制后处理和anchor等先验知识和束缚，所以可实现端到端的目标检测，可完成河面垃圾、落叶和泡沫等漂浮物的检测。
一种基于改进 detr 河面漂流检测方法装置相关组件

[发明专利]基于跨模态注意力机制的事件检测方法、装置及相关介质-CN202211097944.6在审
发明人：陈嘉维;苏红梅;周长源;袁戟 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了基于跨模态注意力机制的事件检测方法、装置及相关介质，该方法包括：获取事件视频并进行处理得到音频数据和图像数据；再分别对所述音频数据和所述图像数据进行处理得到音频特征和图像特征；分别将所述音频特征和所述图像特征输入到对应的跨模态注意力模块，得到第一高级特征和第二高级特征；对所述第一高级特征和所述第二高级特征进行拼接处理，输出得到最终高级特征；将所述最终高级特征输入到线性分类层进行分类处理得到紧急事件预测结果，最后根据损失函数和所述紧急事件预测结果进行模型优化得到紧急事件检测模型。本发明能够同时兼顾音频和图像两种模态的信息，从而实现在复杂的环境中对紧急事件进行准确预测。
基于跨模态注意力机制事件检测方法装置相关介质

[发明专利]一种基于TDN的打架斗殴行为检测方法、装置及相关组件-CN202310095466.3在审
发明人：陈嘉维;周长源;袁戟 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于TDN的打架斗殴行为检测方法、装置及相关组件，涉及视频监控技术领域。该方法包括：收集多个场景下不同时段的打架斗殴和非打架斗殴的视频数据，对视频数据进行分割和抽帧得到图片集，将得到的图片集进行分类且标注，并按比例分为训练集和验证集；将训练集中的数据输入到空间信息增强后的TDN模型中进行训练，得到权重模型并利用验证集中的数据对其进行验证；通过视频流对监控数据进行实时抽帧得到检测图片，使用训练好的权重模型对得到的检测图片进行推理，判断是否存在打架斗殴行为，若是，则触发告警。该方法将训练好的模型部署在云端，实现对多个场景的实时监控，从而自动检测到打架斗殴事件的发生并触发告警。
一种基于 tdn 打架斗殴行为检测方法装置相关组件

[发明专利]多模态人脸防伪检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310111917.8在审
发明人：苏红梅;袁戟;韦程琳;周长源;付森 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了多模态人脸防伪检测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括获取打卡图片并进行预处理，得到第一样本集和第二样本集，并按比例分别将第一样本集和第二样本集划分为训练集和验证集，得到第一训练集和第一验证集、第二训练集和第二验证集；将第一训练集输入改进的YOLOv7模型进行训练，得到第一权重模型并利用第一验证集中进行验证；将第二训练集输入原始YOLOv7模型进行训练，得到第二权重模型并利用第二验证集中进行验证；将待检测图片输入第一权重模型进行推理，判断待检测图片中的人脸是否为假脸，若是，则将待检测图片输入第二权重模型进行推理，以第二权重模型的推理结果为最终检测结果。该方法提高模型的检测性能。
多模态人脸防伪检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于粒子群优化的违规行为检测方法、装置及相关介质-CN202211709904.2在审
发明人：起亚·伊曼纽尔通格姆;周长源 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于粒子群优化的违规行为检测方法、装置及相关介质，该方法包括：获取视频数据，对所述视频数据进行预处理并标注，得到标注数据；根据MViT算法设置超参组合，将平衡分数作为训练模型的优化目标函数；根据所述超参组合分别初始化粒子的位置和速度，其中，所述粒子的速度用于将所述粒子驱动到搜索空间中的新位置；根据所述标注数据分别更新所述粒子的位置和速度并利用所述优化目标函数对所述粒子进行评估，得到所述粒子的最佳位置；根据所述粒子的最佳位置检测是否存在违规行为。本发明通过将所述MViT算法加入到粒子群优化算法中，如此，提高了违规行为检测模型的速度和鲁棒性。
基于粒子优化违规行为检测方法装置相关介质

[发明专利]基于多传感器联合的明火检测方法、装置及相关介质-CN202211477475.0在审
发明人：郭聿珉;周长源;赵冬 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司;珠海市万物云科技有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G08B17/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于多传感器联合的明火检测方法、装置及相关介质，该方法包括：获取传感器检测信息，并设置模糊阈值规则；利用隶属函数对所述传感器检测信息进行数据转化处理，得到初始检测数据；根据所述模糊阈值规则计算所述初始检测数据的权重，得到检测数据权重；对所述检测数据权重进行归一化处理，得到归一化数据结果；根据所述模糊阈值规则对所述初始检测数据进行一阶形式化处理，得到形式化数据结果；将所述归一化数据结果和所述形式化数据结果对应相乘再相加，得到最终数据结果；利用激活函数对所述最终数据结果进行计算处理后，得到明火发生概率。本发明通过将多个传感器的检测信息互相联合，如此，提高对明火检测的识别率并降低误报率。
基于传感器联合明火检测方法装置相关介质

[发明专利]基于改进YOLOv5的员工未佩戴口罩检测方法及相关组件-CN202211559855.9在审
发明人：陈嘉维;周长源;袁戟;郭聿珉;起亚·伊曼纽尔通格姆 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进YOLOv5的员工未佩戴口罩检测方法及相关组件，其中，方法包括：在原始YOLOv5网络的主干网络的第一个CBS模块和第二个CBS模块中间嵌入SA模块，得到改进YOLOv5网络；其中，所述SA模块包括特征分组模块、通道注意力模块、空间注意力模块和聚合模块，训练得到用于预测是否佩戴口罩的第一权重模型和是否为员工的第二权重模型；采用损失函数对所述第一权重模型和第二权重模型进行优化，得到优化后的改进YOLOv5网络。本发明通过对YOLOv5网络中引入注意力机制后提升模型对全局特征的提取能力，提升了检测员工是否佩戴口罩模型的推理准确率和健壮性。
基于改进 yolov5 员工佩戴口罩检测方法相关组件

[发明专利]基于隐私保护的物流人员身份识别方法、装置及相关介质-CN202211137944.4在审
发明人： 周长源;常可欣;袁戟;姚钊盈;刘子伟 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于隐私保护的人员身份识别方法、装置及相关介质，该方法包括：先获取物流人员的正面照片以及物流人员的侧面步态视频进行处理；分别对脱敏照片和多个步态掩膜序列中的人员类型和位置进行标注；通过FCOS目标检测模型和步态识别模型对采集的数据进行目标检测训练，分别得到训练好的对应模型；最后获取待检测人员的脱敏照片和多个步态掩膜序列，并分别输入至训练好的FCOS目标检测模型和步态识别模型，得到第一预测结果和第二预测结果并进行融合，得到最终预测结果。本发明通过对人员照片进行脱敏处理和人员步态识别，并对脱敏照片和步态掩膜序列进行训练推理后融合结果，提高了来访人员的通行效率以及降低来访人员泄露隐私安全的风险。
基于隐私保护物流人员身份识别方法装置相关介质

[发明专利]基于神经网络模型的无人机巡检方法、装置及相关设备-CN202210975255.4有效
发明人：姚钊盈;吴远津;周长源;袁戟 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了基于神经网络模型的无人机巡检方法、装置及相关设备。该方法包括获取无人机巡检的航拍视频，并对航拍视频进行实时抽帧，得到检测图像；将检测图像输入预训练的BiSeNet网络进行绿化带的图像分割，得到分割图像；将检测图像输入预训练的Rotation‑Yolov5网络进行机动车检测，得到机动车检测框；根据机动车检测框与分割图像中的绿化带的邻接数量判断机动车是否违停绿化带，若是，则触发违停告警。该方法克服了传统监控方法的不足之处，通过目标检测和图像分割的技术结合，便可对机动车违停绿化带事件进行实时检测。
基于神经网络模型无人机巡检方法装置相关设备

[发明专利]房屋场景分类方法、装置、设备及可读存储介质-CN202210705344.7有效
发明人： 周长源;韦程琳;袁戟 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明公开了房屋场景分类方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括利用SENet网络对分类图像进行特征提取，得到分类图像的全局特征；对分类图像进行目标检测，得到所有分类图像所出现物品的物品信息；根据物品信息统计各个物品类别的出现频率，并提取出现频率高的若干类物品，根据物品信息计算每个物品之间的共现相关性和空间相关性，得到分类图像中不同物品类别之间的相关性矩阵；将相关性矩阵输入GCN网络进行非线性变换，得到分类图像的局部特征；对全局特征和局部特征进行特征融合，得到融合特征，并通过softmax函数计算融合特征所属场景类型的概率，以概率最高的场景类型作为分类结果。该方法提高房屋场景图像分类的精确性。
房屋场景分类方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种垃圾点保洁工单智能生成方法、装置及相关介质-CN202210218590.X有效
发明人：刘子伟;苏红梅;周长源;袁戟 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种垃圾点保洁工单智能生成方法、装置及相关介质，该方法包括：通过监控设备获取垃圾点位置的视频数据，并对所述视频数据进行抽帧处理，得到对应的垃圾点图像数据；采用目标检测算法对垃圾点图像数据进行目标检测；根据目标检测结果计算垃圾点内的垃圾桶满溢率和垃圾堆放量；将所述垃圾桶满溢率和垃圾堆放量输入至自适应神经模糊推理系统，并由所述自适应神经模糊推理系统输出触发保洁工单的概率。本发明通过检测垃圾点内的垃圾桶满溢率和垃圾堆放量，来对垃圾点进行综合计算，进而生成相应的保洁工单，如此，可以提高保洁工单的生成效率，从而提高对于垃圾点的清洁效率。
一种垃圾保洁智能生成方法装置相关介质

[发明专利]基于人流密度的智慧告警工单生成方法、装置及相关介质-CN202210218601.4有效
发明人：袁戟;周长源;姚钊盈;刘子伟 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了基于人流密度的智慧告警工单生成方法、装置及相关介质，该方法包括：通过门禁设备读取行人开门或关门的时间数据，并将所述时间数据进行分时段统计；通过社区视频系统获取不同区域的视频数据，并对所述视频数据进行抽帧处理，得到对应的图像数据；采用目标检测算法基于所述图像数据对不同区域进行行人目标检测；利用设备设施台账系统获取门禁设备及社区视频系统相对应的定位信息，并结合行人目标检测结果和分时段统计结果对不同区域进行人流密度统计；根据人流密度统计结果生成告警工单。本发明结合社区视频系统和门禁系统获取人流数据，并通过分时段和区域进行统计和呈现，以此生成相应的告警工单，从而提高物业精细化管理能力。
基于人流密度智慧告警生成方法装置相关介质

[发明专利]一种离岗检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111404473.4有效
发明人： 周长源 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种离岗检测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括先通过获取的图像集合预先进行预测训练以及预测优化后，得到预测模型；然后将待预测图像输入预测模型进行标注处理，输出标注有高椅位置信息和安全员位置信息的预测图像；计算预测图像中高椅位置信息和安全员位置信息的交并比并得到交并比矩阵；根据交并比矩阵判断安全员是否在岗以及在岗的置信度。本发明提出了的预测模型为基于YOLOv5的泳池安全员离岗检测模型，可实现对多个游泳池的实时监控，快速检测到泳池安全员离岗现象并触发警告，从而排除泳池的安全隐患。
一种离岗检测方法装置计算机设备存储介质

[实用新型]一种麻醉师用麻醉药盘-CN202120802019.3有效
发明人：黄文;周长源;李梅荣 -专利权人：上饶市立医院
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： A61B50/33 文献下载
摘要：本实用新型针对现有技术中麻醉药盘难以满足使用需求的弊端，提供一种麻醉师用麻醉药盘，属于麻醉设备技术领域，包括盘体和收纳袋，所述盘体包括方形底板，方形底板上端面的左右两侧边垂直设有第一侧板，方形底板上端面的前后两侧边垂直设有第二侧板，第一侧板上设有导向通槽，两块所述第一侧板之间设有至少两块调节板，调节板两端固定设有能嵌入导向通槽内且只能沿着导向通槽滑动的滑块，调节板两端的滑块分别嵌入两块第一侧板上的导向通槽内；相邻调节板之间以及最外侧的调节板与第二侧板之间固定设有软布；所述收纳袋与盘体可拆卸连接。本实用新型可以调整收纳空间的大小，且设有用于放置弃置的外包装袋的收纳袋，更能满足使用需求。
一种麻醉师麻醉药

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