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[发明专利]一种基于小样本扩充的有利储层发育区预测方法-CN201910158640.8有效
发明人：李克文;周广悦 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小样本扩充的有利储层发育区预测方法，其特征在于通过样本扩充解决采用机器学习方法预测有利储层时容易出现训练不充分或者过拟合的问题，根据周围地质情况连续的特点，实现数据样本增强；以样本扩充后的数据集为输入，训练不同内核函数的支持向量机模型作为基分类器，通过线性加权的方式组合基分类器的预测结果，实现更合理的有利储层发育区预测。本发明提供的方法可以有效的提高有利储层预测的准确率，辅助地质人员快速地圈定有利目标。
一种基于样本扩充有利发育预测方法

[发明专利]一种基于随机挥发系数蚁群算法的油气管道规划方法-CN201910158750.4有效
发明人：李克文;焦宗浩;刘文英;周广悦 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机挥发系数蚁群算法的油气管道规划方法，包括如下步骤：统计油气管道经过的城市数量以及地理坐标，将地理坐标映射在直角坐标系中，建立对应城市坐标；初始化蚁群算法中蚂蚁数量、启发式因子等各项参数；设置油气管道路径上随机信息素挥发系数的个数以及对应的标号，根据挥发系数个数将区间[0,1]均分，作为每个挥发系数的挥发范围，在每次迭代过程中随机选择标号，以及在标号对应的挥发范围内随机选择挥发系数，作为当前迭代的信息素挥发程度；将油气管道城市坐标输入到改进的蚁群算法中，按照上述的随机挥发系数机制更新信息素，满足算法停止条件则输出油气管道的路径规划方案。本发明通过设置随机信息素挥发系数，增强全局搜索的能力，提升油气管道规划的效率。
一种基于随机挥发系数算法油气管道规划方法

[发明专利]一种多特征评价准则融合的地震属性优选方法-CN201910324172.7有效
发明人：李克文;周广悦;杨耀忠;王兴谋;朱剑兵 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明公开了一种多特征评价准则融合的地震属性优选方法，其特征在于通过匹配地震属性样本与储层类别标签，获得带有类别标签的地震属性集；针对单一特征评价准则难以准确评估地震属性重要性的问题，首先采用Fisher score、互信息、Person相关系数3种特征评价准则计算地震属性与储层类别的相关性大小，分别按照相关性大小对地震属性的重要性进行排序，其次以支持向量机为分类器，结合不同特征评价准则计算分类准确率，将各评价准则的准确率与三者的准确率之和的比作为权重，最后采用线性加权的方式对各评价准则得到的排序结果进行融合处理，进而实现地震属性优选。本发明通过综合考虑多种特征评价准则，筛选出对分类起关键作用的地震属性组合，从而提高储层预测的有效性。
一种特征评价准则融合地震属性优选方法

[发明专利]基于欧式距离近似匹配的井震数据提取方法-CN201811292103.4有效
发明人：梁党卫;余学锋;韩宏伟;郭俊;殷志强;王聪;商伟;周广悦;李克文;毕丽飞 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G01V1/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于欧式距离近似匹配的井震数据提取方法，包括：进行地震属性近似匹配，寻找距离目标井最近的坐标点位置，提取该位置对应的地震属性值近似作为目标井位置对应的地震属性值，并将所有的地震属性值整合为一个属性集合；进行岩性数据近似匹配，通过时窗的起止时间范围，利用时深转换，将时间范围转换到目标井对应的深度范围，进而计算目标井样本对应的深度范围内的岩性比例；将提取的地震属性集与岩性类型进行匹配，得到带有类别标签的地震属性集。该方法实现了将目标井位置近似为邻近距离中最近的网格位置和目标井井震数据的提取，数值化的类别标签以及地震属性值可为机器学习分类模型的训练提供样本点支持。
基于欧式距离近似匹配数据提取方法

[发明专利]一种基于XGBoost特征选择的有利储层发育区预测方法-CN201811066089.6有效
发明人：李克文;周广悦;焦宗浩;林亚林 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于XGBoost特征选择的有利储层发育区预测方法，其特征在于利用规范化方法处理地震属性以及岩性剖面数据，通过对储层发育区的分类标准进行规定，形成带有类别标签的样本集；进而采用XGBoost算法对地震属性集进行特征选择，选择相关性大的地震属性构成关键属性集；最后采用支持向量机(SVM)分类算法对未知区域的储层发育区类别进行预测。本发明提供的方法可以有效的提高有利储层发育区预测的准确率，辅助地质人员快速地圈定有利目标。
一种基于 xgboost 特征选择有利发育预测方法

[发明专利]一种基于残差网络的岩性预测方法-CN201811281728.0有效
发明人：李克文;苏兆鑫;刘文英;周广悦 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2020-05-01 - 主分类号： G01V11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于残差网络的岩性预测方法，解决了岩性定性分析问题，利用残差网络可构建更深层卷积网络的特点挖掘地震属性与岩性之间的内在关系，在训练好预测模型后，能够根据地震属性形成的特征图得出其相对应的岩性类别，根据数据中岩性类别的种类个数决定输出标签的个数，即输出层神经元个数，每个神经元的输出值代表这组数据属于对应岩性类别的概率，可以更精确的表示它的岩性特征。
一种基于网络预测方法

[发明专利]基于多种地震属性评价准则的有利区预测方法-CN201910158778.8有效
发明人：李克文;周广悦 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2020-05-01 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了基于多种地震属性评价准则的有利区预测方法，其特征在于利用时深转换，匹配地震属性与岩性数据，获得带有类别标签的地震属性集；针对单一特征评价准则难以同时考虑地震属性与类别及地震属性之间的相关性问题，首先采用F‑score评价准则计算地震属性与有利区类别的相关性大小，按照相关性大小，对地震属性的重要性进行排序，其次采用Person相关系数计算地震属性之间的相关性大小，设定限制阈值，去除相关性大于阈值的地震属性对中排序靠后的冗余属性，最后采用二进制PSO算法寻找最优的地震属性组合；进而训练随机森林强分类器实现有利区预测。本发明通过综合考虑多种特征评价准则，筛选出对分类起关键作用的地震属性组合，从而提高有利区预测的有效性。
基于多种地震属性评价准则有利预测方法

[发明专利]一种基于改进遗传算法的地震属性优选方法-CN201811339334.6有效
发明人：李克文;周广悦;刘文英;焦宗浩 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2018-11-12 - 公布日： 2020-05-01 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进遗传算法的地震属性优选方法，其特征在于采用标准化方法对井震数据进行预处理，获得带有类别标签的地震属性集；针对利用遗传算法筛选关键地震属性时容易陷入局部最优的不足，初始化种群参数，采用长度为地震属性个数的二进制格式对种群个体编码，以深度信念网络的分类准确率作为适应度函数，计算种群中个体的适应度值，保留适应度值大的一半个体，生成一个随机个体与保留的种群进行交叉操作，随机选择交叉后产生的一半新个体加入保留种群，维持种群总数的稳定性；反复运行，直到选择出最优地震属性组合。本发明通过在遗传算法的交叉过程中引入随机个体，增强个体的搜索能力，能够找到全局最优的地震属性组合，进而提高储层预测的有效性。
一种基于改进遗传算法地震属性优选方法

[发明专利]基于改进果蝇优化孪生支持向量机的有利储层预测方法-CN201910323887.0在审
发明人：李克文;周广悦;杨耀忠;王兴谋;朱剑兵 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进果蝇优化孪生支持向量机的有利储层预测方法，其特征在于通过匹配地震属性数据与储层类别标签，得到带有类别标记的地震样本集；根据“one‑versus‑one”策略在有利储层、储层及非有利储层的任意两类之间构建孪生支持向量机分类器，进而组合为有利储层预测模型；针对预测模型训练过程中参数难以确定的问题，首先将需要优化的惩罚参数及核参数设定为果蝇坐标值，随机初始化果蝇群体，其次根据一定的规则将果蝇群体划分为多个子群，各子群分别进化，能够扩大果蝇的搜索范围，以有利储层预测模型的分类准确率作为依据，对参数进行优劣判断、优化更新，最后得到有利储层预测模型的最优参数；以未知区域的地震属性样本作为输入，采用优化后的有利储层预测模型圈定有利目标。本发明通过基于分工合作的改进果蝇算法进行优化，确定最优的有利储层预测模型，能够有效地提高储层预测的准确性。
储层预测果蝇优化支持向量机支持向量机分类器地震属性数据预测模型训练分类准确率随机初始化改进惩罚参数地震属性分工合作类别标记类别标签最优参数核参数样本集有效地构建群体算法子群匹配样本进化搜索地震更新

[发明专利]基于改进PSO与Adaboost结合的有利储层发育区预测方法-CN201811339648.6在审
发明人：李克文;周广悦;刘文英;林亚林 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2018-11-12 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进PSO与Adaboost结合的有利储层发育区预测方法，其特征在于能够解决采用机器学习方法预测有利储层时存在大量不相关和冗余地震属性、单一分类器精度不高的问题，将遗传算法与支持向量机相结合，通过对表示不同地震属性组合的个体进行选择、交叉、变异，获得最优解，即关键地震属性集；针对Adaboost会产生冗余或无用弱分类器具有较大权重的问题，采用PSO优化算法降低该类弱分类的权重比例，将Adaboost分类器的错误率引入PSO算法的惯性权重计算，改进粒子的搜索策略，扩大搜索范围，使得PSO能够更有效地优化Adaboost权重。本发明提供的方法可以有效的提高有利储层预测的准确率，辅助地质人员快速地圈定有利目标。
地震属性冗余权重预测发育支持向量机改进储层预测单一分类惯性权重机器学习弱分类器搜索策略遗传算法错误率弱分类有效地最优解准确率粒子搜索地质引入优化

[发明专利]一种基于不平衡数据的Adaboost有利储层发育区预测方法-CN201811281446.0在审
发明人：李克文;周广悦;刘文英;苏兆鑫 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于不平衡数据的Adaboost有利储层发育区预测方法，其特征在于能够解决不平衡数据分类偏向多数类的问题，将能够反应分类器综合性能的AUC指标引入Adaboost弱分类器的权重计算，通过误差以及AUC共同决定弱分类的权重，实现了Adaboost的有效改进；针对Adaboost迭代过程中会产生具有较大权重的冗余或无用弱分类器的问题，采用PSO优化算法，进一步修正弱分类器的权重产生强分类器，实现了未知区域有利区的高效预测。本发明提供的方法可以有效的提高有利区预测的准确率，辅助地质人员快速地圈定有利目标。
弱分类器预测权重发育迭代过程强分类器权重计算数据分类有效改进综合性能分类器弱分类冗余准确率修正地质引入

[实用新型]柴油机用涡轮增压器-CN200920015144.9有效
发明人：徐芳良;吴杰良;钟龙君;周广悦 -专利权人：大连恒通机车配件有限公司
申请日： 2009-07-07 - 公布日： 2010-03-24 - 主分类号： F02B37/00 文献下载
摘要：一种柴油机用涡轮增压器，所述的涡轮进气壳内设有筋板；涡轮出气壳设有一次曲线与二次曲线造型的燃气排气腔和推力平衡孔；压气机端轴承盖与涡轮出气壳连接，压气机叶轮流道是由二.八次抛物线圆柱面造型形成；蜗壳内设有线性变化的二次曲线组合造型的扩张形流道；主轴轮盘的一端依次设有径向浮动轴承、止推轴承、主止推板和涡轮端轴承盖，涡轮端轴承盖与涡轮出气壳连接，主轴轮盘的另一端依次设有径向浮动轴承、止推轴承、副止推板和压气机端轴承盖；本实用新型提高了涡轮增压器的总效率及运用的可靠性，解决了柴油机油耗高，柴油机支管、总管排温高和经常发生窜气漏油，转子固死，轴承烧损和由于转子固死、轴承烧损引起的涡轮增压器的损坏。
柴油机涡轮增压

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