专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种恶意软件检测方法及装置-CN202211043847.9有效
  • 周公延;陈杰;赵林林;薛锋;童兆丰 - 北京微步在线科技有限公司
  • 2022-08-30 - 2022-12-16 - G06F21/56
  • 本申请提供一种恶意软件检测方法及装置,该方法包括:采集恶意软件在沙箱中运行时产生的行为数据,并基于行为数据构建训练数据集;通过随机游走算法对训练数据集进行扩充,得到扩充数据集;基于扩充数据集,获取向量化的API调用序列;基于API调用序列,构建恶意软件动态检测模型;基于恶意软件动态检测模型,对实时运行的待检测软件进行检测,得到恶意软件检测结果。可见,实施这种实施方式,能够基于随机游走算法突破目前的检测困境,从而能够对恶意软件进行更有效地检测,并提高整体的检测效率。
  • 一种恶意软件检测方法装置
  • [发明专利]ELF恶意文件快速静态检测方法、装置、电子设备-CN202211140435.7有效
  • 周公延;陈杰;赵林林;童兆丰;薛锋 - 北京微步在线科技有限公司
  • 2022-09-20 - 2022-12-16 - G06F21/56
  • 本申请实施例提供一种ELF恶意文件快速静态检测方法、装置、电子设备,其中,该方法包括:获取ELF文件;将所述ELF文件划分为训练集、测试集、验证集;提取所述训练集中的十进制序列;对所述训练集中的十进制序列进行切片处理,得到所述训练集中的子序列;对所述训练集中的子序列进行向量化,得到所述训练集中的嵌入向量;将所述训练集的嵌入向量输入预先构建的模型进行训练,得到检测模型;获取所述测试集中的嵌入向量;将所述测试集中的嵌入向量输入所述检测模型进行检测,得到检测结果。实施本申请实施例,可以提高对ELF恶意文件的检测效率和检测性能,减少检测过程中的出错率,缩短检测时间,减少人力成本和物力成本。
  • elf恶意文件快速静态检测方法装置电子设备
  • [发明专利]一种基于词嵌入的多阶段网络攻击检测方法-CN202010660792.0有效
  • 周鹏;周公延 - 上海大学
  • 2020-07-10 - 2021-12-03 - H04L29/06
  • 本发明提供了一种基于词嵌入的多阶段网络攻击检测方法,本方法包括如下步骤:1)对已经发生攻击后的网络流量特征所构成的数据集进行特征选择;2)使用词嵌入方法向量化网络流量数据;3)分别构建当前向量和历史向量,使用负采样方法构建训练样本;4)建立基于词嵌入的多阶段攻击检测模型,计算关联向量,使用有监督学习分类算法计算关联概率,判断当前数据属于多阶段攻击的可能性。该方法的优点是,入侵检测系统可从数据包层面自动关联攻击阶段,不需要定义关联规则,同时避免了从警报层面进行多阶段攻击检测时部分攻击阶段没有产生警报的问题。
  • 一种基于嵌入阶段网络攻击检测方法
  • [实用新型]一种用于楼顶引导的行走小车-CN201720512686.1有效
  • 田军委;蒋志毅;赵鹏飞;张航飞;周公延;王港;苏宇 - 西安工业大学
  • 2017-05-10 - 2018-02-13 - B66F11/00
  • 本实用新型公开了一种用于楼顶引导的行走小车,包括楼顶行走小车、小车行走导向器、悬挂引导绳和悬挂重物;所述楼顶行走小车水平设置在楼顶墙台面;所述小车行走导向器的上部通过楼顶行走小车上的支撑架支撑设置在清洁行走车上方,小车行走导向器的下部横跨在楼顶墙台两侧,且小车行走导向器的下部与两侧墙面滑动连接;驱动楼顶行走小车并带动小车行走导向器沿楼顶围墙长度方向前后位移;所述悬挂引导绳的上端连接小车行走导向器外侧,引导绳下端连接悬挂重物;所述悬挂重物悬挂在高楼墙面,该装置结构简单,行走稳定。
  • 一种用于楼顶引导行走小车

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