专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于改进EfficientDet模型的织物瑕疵检测方法-CN202211229334.7在审
  • 向忠;周光宝;沈宇佳 - 浙江理工大学;杭州知衣科技有限公司
  • 2022-10-08 - 2023-01-13 - G06V10/774
  • 本发明涉及一种基于改进EfficientDet模型的织物瑕疵检测方法,包括如下步骤:采集织物数据集,对疵点进行标注;数据增强;增强数据集按预设比例划分为训练集、验证集、测试集;载入预训练模型,得到加强特征图;每个加强特征图独立地输入到分类/回归网络并进行候选框的调整;网络计算出分类和回归损失,并根据网络整体损失对整个网络模型参数进行更新;通过参数更新后的改进EfficientDet模型在验证集上计算验证集损失,根据验证集损失曲线考量该模型的泛化性能;经过预先设立的P轮Epoch训练迭代,得到最终的改进EfficientDet网络模型;载入训练模型,实现瑕疵的定位与分类。本发明通过适配织物图像特性,解决织物瑕疵检测任务中疵点多尺度、空间位置任意分布等检测难点问题。
  • 一种基于改进efficientdet模型织物瑕疵检测方法
  • [发明专利]基于多目标粒子群遗传融合算法的织造车间智能排产方法-CN202210983991.4在审
  • 向忠;王嘉琦;程晓;周光宝;钱淼 - 浙江理工大学
  • 2022-08-17 - 2022-12-27 - G06Q10/06
  • 本发明涉及一种基于多目标粒子群遗传融合算法的织造车间智能排产方法,包括如下步骤:1),建立织造车间调度问题优化模型;2),初始化粒子群参数并生成初始化种群;3),计算各粒子对应的两个目标函数值;4),根据速度和位置更新公式来更新每个粒子的速度和位置,得到粒子群Pt+1;5),若迭代次数没有达到初始要求值,则进入步骤6)计算;否则结束计算并输出结果;6),精英保留策略筛选粒子;7),采用遗传算法迭代更新粒子群;8),重复步骤3至步骤7,最终得到最佳的排产方案。本发明能有效处理织造车间调度问题中的固有约束,生成满足织造约束、穿经约束和钢筘约束条件的排产方案,经过多次的迭代优化最终得出最佳的排产方案。
  • 基于多目标粒子遗传融合算法织造车间智能方法
  • [发明专利]一种基于图像插值生成编码技术的图像生成方法-CN202210983982.5在审
  • 向忠;阮俐俊;周光宝;钱淼 - 浙江理工大学
  • 2022-08-17 - 2022-12-23 - G06T5/50
  • 本发明涉及一种基于图像插值生成编码技术的图像生成方法,包括如下步骤:1),获取图像生成对应的数据点;2),根据数据点范围设定数据间隔,确定数据节点和标签维数,得到初始标签;3),根据预设的插值法对所述待插值的初始标签进行插值,得到插值标签,与初始标签一起,得到最终标签;4),根据获得的最终标签,获取最终标签对应数据点的真实图像,作为训练数据集,最终标签对应的数据点称为训练数据点;5),针对每一训练数据点,在图像生成模型中进行训练;当训练达到预设的收敛要求时,得到图像生成器。本发明利用编码技术控制图像生成器,获得不同数据点间的量化关联,从而使训练得到的生成器生成更加可控和多样化的图像。
  • 一种基于图像生成编码技术方法
  • [发明专利]一种针对变化特征检测的改进算法-CN202210983968.5在审
  • 向忠;王鸿涛;周光宝;钱淼 - 浙江理工大学
  • 2022-08-17 - 2022-12-23 - G06V20/13
  • 本发明涉及一种针对变化特征检测的改进算法,其包括如下步骤:1),提取第一帧的目标特征作为训练样本;2),获取第一帧的目标特征;3),在Autotrack算法的基础上,引入空间正则项获取可靠的滤波器惩罚系数,相邻两帧的响应图联系作为时间正则项控制滤波器的更新,将两者相结合实现对滤波器的约束;4),使用相关滤波方法训练目标滤波器模板,在下一帧图像目标范围提取目标特征,构建尺度金字塔估计出最优尺度模板并更新;用自适应更新策略机制对目标响应峰值位置进行置信度判断,并对模板进行自适应更新。本发明不仅能获取多尺度变化特征,还能利用全局信息和精确的空间细节来提升预测特征图的空间精度。
  • 一种针对变化特征检测改进算法
  • [发明专利]一种获取目标主题数据信息的方法及装置-CN202210336663.5在审
  • 郑泽宇;温苗苗;周光宝;向忠;刘丽娴;何治;海滨 - 杭州知衣科技有限公司
  • 2022-03-31 - 2022-07-05 - G06F16/951
  • 本发明涉及网络信息技术领域,具体公开了一种获取目标主题数据信息的方法,从URL队列中提取URL链接,进入目标主题的网页抓取原始网络数据,判断网页是否包含AJAX引用,若是,则运用深层网络爬虫基于NLP自然语言及相关度聚类算法,从包含表单URL的网页中定向获取目标主题相关的数据信息;若否,则运用表层网络爬虫基于NLP自然语言及相关度聚类算法,从不包含表单URL的网页中定向获取目标主题相关的数据信息。本发明基于NLP自然语言及相关度聚类算法,不仅使得获取得数据数量和质量远高于传统网络爬虫的数据,而且,实现了网络爬虫的深层网络化、人工智能化,构建了高效、精准且智能化的数据处理方法。
  • 一种获取目标主题数据信息方法装置

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