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[发明专利]一种结合有监督和无监督方式的文本分类方法及相关装置-CN202310723677.7在审
发明人： 吴育人;庄伯金 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合有监督和无监督方式的文本分类方法及相关装置，通过attention的方法，利用每个样本向量与所有类向量之间的距离，反向更新样本向量，并基于更新后的样本向量，重新计算类向量。本发明将Bert模型作为backbone，同时将Bert模型预测得到的分类结果作为一个粗略的结果，用于后续的优化。本发明将无监督学习的思想与有监督学习的场景进行了有效得融合，从而大大降低了分类任务对有标签训练数据的依赖。得益于Attention方法的引入，句向量得以在Bert模型之后持续迭代更新，同时由于这种更新考虑了与其他所有可能的类别之间的关系，最终使得原本离类中心更近的句向量将更加靠近，而离最近类中心稍远的句向量，将得到修正。
一种结合监督方式文本分类方法相关装置

[发明专利]一种文本分类方法、系统、终端及存储介质-CN202310714387.6在审
发明人： 吴育人;钱江;庄伯金 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本分类方法、系统、终端及存储介质，包括：将待分类文本信息输入已训练完成的Bert模型，得到若干分类结果；提取Bert模型输出层的CLS向量，得到若干句向量；基于若干分类结果及若干句向量，计算句向量的loss，并构建神经网络；将若干句向量的loss加权求和得到总loss，通过神经网络优化器对总loss进行优化，直至收敛。本发明将Bert模型作为backbone，达到提取文本句向量的目的，同时将Bert模型预测得到的分类结果作为一个粗略的结果。后端桥接上新的网络结构，即可以充分利用预训练Bert的文本表征能力，又可以在垂直领域更好的优化分类性能。本发明多层loss的相加，能够更好得记录句向量在过程中的变化，对模型的收敛起到了积极的作用。
一种文本分类方法系统终端存储介质

[发明专利]异常用户预测方法、装置、设备及存储介质-CN202110606519.4有效
发明人：杨翰章;吴育人;庄伯金;刘玉宇;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能和预测模型领域，具体公开了一种异常用户预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取用户的会话内容，并对所述会话内容进行预处理，得到文本信息；提取所述文本信息的统计特征和语义特征；将所述统计特征和语义特征输入预先训练的异常检测模型，得到用户的异常预测值；若用户的所述异常预测值大于或等于预设异常阈值，确定所述用户为异常用户。以提高异常用户预测的准确率。
异常用户预测方法装置设备存储介质

[发明专利]金融集资风险分析方法、装置、设备及存储介质-CN202310447645.9在审
发明人：刘超;杨翰章;吴育人;庄伯金 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露一种金融集资风险分析方法，包括：对集资数据进行缺失值填充及数据清洗，得到目标集资数据；基于目标集资数据中的申请号及相关属性信息作为节点构建图谱，得到初始集资子图；筛选历史集资子图集中包含初始集资子图任意节点的历史集资子图；将所有筛选的历史集资子图与初始集资子图基于相同节点进行连接，得到目标子图；将目标子图进行量化编码，得到目标子图向量；基于预构建的风险分析模型及目标子图向量进行风险分析，得到分析结果。本发明还涉及一种区块链技术，所述目标子图可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种金融集资风险分析装置、设备以及介质。本发明可以提高金融集资风险分析的准确率。
金融集资风险分析方法装置设备存储介质

[发明专利]基于历史专有名词的新词发现方法、装置、设备及介质-CN202310394571.7在审
发明人： 吴育人;庄伯金 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于历史专有名词的新词发现方法，包括：获取待处理文件，对待处理文件进行文字清洗得到目标文件；利用预设正则表达式集从目标文件中挖掘关键词集，统计关键词集中关键词的频率，结合频率与挖掘关键词集中的初始权重，得到关键词权重；将关键词集按照关键词权重进行排序，得到带权重关键词集；利用预设专有名词黑名单对带权重关键词集进行筛选，得到更新带权重关键词集，从更新带权重关键词集中选择大于预设权重的关键词作为新词。此外，本发明还涉及区块链技术，正则表达式可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于历史专有名词的新词发现装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高新词发现的准确率。
基于历史专有名词新词发现方法装置设备介质

[发明专利]基于人工智能的意图识别方法、装置、计算机设备及介质-CN202310597131.1在审
发明人： 吴育人;黄佳恒;庄伯金 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请属于人工智能技术领域，提供了一种基于人工智能的意图识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：获取第一文本，并基于滑窗机制对所述第一文本进行切分，获得第一预设值个窗口；基于训练好的第一语言模型对各个所述窗口包含的语句进行意图识别，获得各个所述语句的候选意图概率分布；按照所述语句所属窗口将所述语句的所述候选意图概率分布转换为向量，获得各个窗口包含的语句的文本向量；将所述文本向量按顺序输入至训练好的第二语言模型中，获得各个所述语句修正后的意图概率分布；基于所述修正后的意图概率分布，获取所述第一文本的目标意图识别结果。本申请能够提高金融领域下的坐席服务的文本意图识别的准确性。
基于人工智能意图识别方法装置计算机设备介质

[发明专利]文本处理方法、装置、设备及介质-CN202310125172.0在审
发明人：杨翰章;吴育人;李弦 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种文本处理方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取问题和所述问题对应的文本段落；将所述问题和所述文本段落输入预训练的略读模型，得到所述问题的第一有答案得分；将所述问题和所述文本段落输入预训练的精读模型，得到所述问题的第二有答案得分和所述问题对应的答案；根据所述第一有答案得分和所述第二有答案得分，得到所述问题的最终有答案得分。提升实体匹配的效果及问答引擎的应答效果。
文本处理方法装置设备介质

[发明专利]基于端到端模型的行为逾期预测方法、系统、设备和介质-CN202210682477.7有效
发明人：杨翰章;吴育人;庄伯金 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明提供一种基于端到端模型的行为逾期预测方法、系统、设备和介质，设计合理，特征提取准确，避免了错误累计，预测准确率高。所述预测方法包括，获取面审过程中坐席和待审客户的对话文本，对所述对话文本预处理为问答集合形式，得到输入文本；利用依次预训练和微调训练后的语言模型BERT，对所述输入文本进行语义特征提取，得到输入文本中问答句对应的句向量；利用训练好的双向循环神经网络Bi‑GRU对所述句向量进行时序特征提取，得到输出向量，所述输出向量通过Bi‑GRU模型的输出层得到所述待审客户逾期的预测概率值；根据所述的预测概率值预测所述待审核客户是否为逾期客户。
基于端到端模型行为逾期预测方法系统设备介质

[发明专利]贷款逾期预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110695341.5有效
发明人：杨翰章;吴育人;庄伯金;刘玉宇;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种贷款逾期预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：对面审对话文本进行预处理，得到第一问答文本集，将第一问答文本集输入至训练好的意图要点识别模型中，得到每个问答文本的意图要点；对第一问答文本集中的多个问答文本进行合并，得到每个意图要点的目标段落文本；将目标段落文本输入至预先训练的基于Focal Loss函数的目标模型中，得到目标逾期预测概率值；预测目标客户是否为贷款逾期客户。本发明通过引入损失函数Focal Loss，在训练过程中，更侧重于逾期客户样本，抑制了模型过拟合，得到最优的目标模型，提高了贷款逾期预测的准确率。
贷款逾期预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]景区流量数据预测方法、装置和计算机设备-CN201811456575.9有效
发明人： 吴育人;魏萍;王淼石;庄伯金;王少军;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种景区流量数据预测方法、装置和计算机设备，其中，上述方法包括：构建景区中心点和与上述景区中心点在预设半径距离之内的多个卡口摄像头之间的有向网络图，获取有向网络图中第一卡口摄像头组在预定数量的监测时段内监测到的交通流量数据，并基于机器学习算法，对所述第一卡口摄像头组在所述监测时段内监测到的交通流量数据进行回归拟合，获得所述第一卡口摄像头组的监测区域的交通流量曲线图，最后根据所述交通流量曲线图，对当前时段之后的指定时段内，所述景区在所述第一卡口摄像头组监测区域内的交通流量数据进行预测，为旅游景区的交通管理提供数据依据，提高游客的体验和旅游景区的口碑。
景区流量数据预测方法装置计算机设备

[发明专利]车辆案件数量的预测方法、装置和计算机设备-CN201811422695.7有效
发明人：魏萍;吴育人;王淼石;庄伯金;王少军;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提出了一种车辆案件数量的预测方法、装置和计算机设备，其中，上述车辆案件数量的预测方法包括：将目标地理区域划分为预定大小的网格；对每个网格包括的地理信息进行统计，所述每个网格包括的地理信息包括路口数量、道路信息和城市兴趣点；获取每个网格在目标预测时段之前的预定时段内发生的车辆案件的历史数据，以及所述预定时段内的历史天气数据；根据所述每个网格包括的地理信息、所述预定时段内发生的车辆案件的历史数据和所述历史天气数据，通过预先训练的预测模型，对所述每个网格在所述目标预测时段发生车辆案件的数量进行预测。本申请可以提高对目标地理区域发生的车辆案件的数量进行预测的准确度。
车辆案件数量预测方法装置计算机设备

[发明专利]路网拓扑结构的构建方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910883358.6有效
发明人：王淼石;吴育人;魏萍;庄伯金;王少军 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种路网拓扑结构的构建方法，包括获取预设的时间周期内道路网络的各个卡口的车流数据；以任意一个卡口作为基准卡口，将基准卡口的车流数据和其他卡口的车流数据进行比对以获得每一个基准卡口的候选上游卡口组和候选下游卡口组；根据候选上游卡口组确定基准卡口的上游卡口；根据候选下游卡口组确定基准卡口的下游卡口；根据各基准卡口和各基准卡口对应的上游卡口、下游卡口构建起路网拓扑结构，并在交互界面处展示路网拓扑结构。本申请还提供一种路网拓扑结构的构建装置、计算机设备及存储介质。本申请能够实现路网拓扑结构的自动化构建。
路网拓扑结构构建方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]服务器、查勘网格的优化方法及存储介质-CN201810554261.6有效
发明人： 吴育人;邱鹏飞;荣兴汉;庄伯金;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-06-01 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明涉及一种服务器、查勘网格的优化方法及存储介质，该方法包括：获取未配备查勘员的区域中的各路口、各路口连通的预定道路长度、映射至各路口的车险案件数量及各路口分别与各查勘点的对应的距离，计算未配备查勘员的路口分别对各查勘点的分引力及总引力；在移动查勘点前，获取以查勘点的位置为中心、在预定的加权驾车耗时内驾车所覆盖的区域内总的道路长度，获取该覆盖的区域中的车险案件数量，并计算该查勘点的加权能量及第一加权能量总和；在有查勘点移动后，计算第二加权能量总和；利用预定算法确认是否将该查勘点移动后的位置作为该查勘点新的位置。本发明能够优化车险查勘网格的分布，提高车险查勘效率。
服务器查勘网格优化方法存储介质

[发明专利]模型训练方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202210969953.3在审
发明人： 吴育人;庄伯金 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请属于智能决策技术领域，提供了一种模型训练方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：获取预设视频中的第一语音，对所述第一语音进行分析处理，提取第一语音中的语音信息；基于语音信息，提取第一语音特征；获取预设视频中的第一视频画面，并提取第一视频特征；基于所述语音信息，对第一语音特征以及第一视频特征进行分割，获得N个子场景；对所述N个子场景进行分析，获得各个子场景中的目标对象的第二语音特征和第二视频特征；基于所述第二语音特征、第二视频特征以及所述预设视频对应的标签，对预设模型进行训练，并基于训练好的模型进行面审，本申请提高了面审的效率。
模型训练方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]文本分类方法、装置、设备及存储介质-CN202210968439.8在审
发明人： 吴育人;庄伯金 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及自然语言处理领域，具体公开了一种文本分类方法、装置、设备及存储介质。该文本分类方法包括：获取通话数据，将通话数据分割为客户的第一通话数据和坐席的第二通话数据，第一通话数据和第二通话数据包括时间标签；在BERT语言模型中对第一通话数据和第二通话数据进行向量化编码，得到包括标记向量的第一表征矩阵以及第二表征矩阵；在全连接神经网络模型中根据标记向量对第一表征矩阵和第二表征矩阵进行融合处理，得到第一表征矩阵对应的第一目标向量以及第二表征矩阵对应的第二目标向量；根据第一目标向量确定第一通话数据的分类标签，根据第二目标向量确定第二通话数据的分类标签。这样，提高了文本分类的准确性。
文本分类方法装置设备存储介质

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