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[发明专利]一种基于双眼分视的视觉训练方法及系统-CN202310800643.3在审
发明人： 吴栩平 -专利权人：广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： A61H5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双眼分视的视觉训练方法及系统，包括：根据获取的用户双眼视力信息确定用户的优势眼及弱视眼，并通过预设的双眼分视技术分别为所述用户的优势眼及弱视眼创建图像显示通道，通过所述优势眼显示通道及所述弱视眼显示通道同时显示预设的第一训练图像，通过预设的眼动追踪技术及预设的高斯模糊函数对所述优势眼显示通道中的第一训练图像进行高斯模糊，使得所述优势眼显示通道显示高斯模糊后的若干个第二训练图像，同时所述弱视眼显示通道显示所述第一训练图像以使进行所述用户的视觉训练，当用户的视觉训练时长达到预设的时间阈值时，则完成所述用户的视觉训练，提高视觉训练的效果。
一种基于双眼视觉训练方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的瞳孔尺寸预测方法及装置-CN202310695742.X在审
发明人： 吴栩平 -专利权人：广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的瞳孔尺寸预测方法及装置，所述方法包括，对获取的原始人眼图像进行数据预处理，获得所述原始人眼图像数据对应的瞳孔图像数据，根据预设的瞳孔特征提取模型中的第一特征提取网络、第二特征提取网络及第三特征提取网络分别对所述瞳孔图像数据进行特征提取，获得所述瞳孔图像数据对应的图像特征、卷积特征及深度特征，并对所述图像特征、卷积特征及深度特征进行特征融合，获得所述瞳孔图像数据对应的瞳孔特征，根据所述瞳孔特征，通过预设的瞳孔尺寸预测模型进行瞳孔尺寸预测，获得所述原始人眼图像数据对应的瞳孔尺寸预测值，提高了瞳孔尺寸预测的精准度。
一种基于深度学习瞳孔尺寸预测方法装置

[发明专利]一种基于眼动追踪的视觉训练方法及装置-CN202310740594.9在审
发明人： 吴栩平 -专利权人：广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： A61H5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于眼动追踪的视觉训练方法及装置，包括：根据用户的双眼视力信息确定用户的优势眼及弱势眼，并通过预设的VR技术分别对所述用户的优势眼及弱势眼构建虚拟场景，将预设的初始训练图像投送到所述虚拟场景，并根据所述双眼视力信息对所述初始训练图像进行图像更新，接着通过预设的眼动追踪技术实时检测所述用户的优势眼是否注视所述训练图像中的目标视标，获得所述目标视标的注视结果，并根据所述注视结果对目标视标进行图像渲染，通过所述虚拟场景显示所述训练图像，以使进行所述用户的视觉训练，当用户的视觉训练时长达到预设的时间阈值时，则停止所述训练图像的播放，完成所述用户的视觉训练，提高视觉训练的效果。
一种基于追踪视觉训练方法装置

[发明专利]一种基于眼动追踪的眼球运动功能评估方法及系统-CN202310695723.7在审
发明人： 吴栩平 -专利权人：广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： A61B3/113 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于眼动追踪的眼球运动功能评估方法及系统，包括：在预设的动态显示界面显示预设的第一视标、第二视标及第三视标，所述第一视标持续稳定显示、所述第二视标切换显示、所述第三视标按照预设的运动轨迹进行移动，通过预设的眼动追踪技术实时获取受检者对所述第一视标、第二视标、第三视标的注视结果，并根据所述注视结果采集所述受检者注视所述第一视标时的注视时长，注视所述第二视标时的眼球切换次数及头部运动信息和注视所述第三视标时的追随时长及头部运动信息，并根据所述注视时长，眼球切换次数及头部运动信息、追随时长及头部运动信息对所述受检者的眼球的运动功能进行评估，提高眼球运动功能评估的效率及精度。
一种基于追踪眼球运动功能评估方法系统

[发明专利]基于机器学习的近视理疗依从性预测方法、设备及介质-CN202310820057.5在审
发明人： 吴栩平 -专利权人：广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的近视理疗依从性预测方法、设备及介质，所述方法包括如下步骤：采集患者数据，患者数据包括理疗数据和个人数据；采用多分支特征提取网络从患者数据中提取数据特征，多分支特征提取网络包括自编码器、时间序列分析模型和基于图的特征提取模型；采用注意力机制对数据特征进行特征融合；使用融合特征对自适应随机森林模型进行训练，获得分类模型；将待预测的患者数据输入到训练好的分类模型中，获得预测结果。本发明通过多分支特征提取网络中的自编码器、时间序列分析模型和基于图的特征提取模型，通过三种不同角度从患者数据中提取数据特征，提高预测的准确性和可靠性。
基于机器学习近视理疗依从预测方法设备介质

[发明专利]一种基于眼动的视标调整方法、视觉训练方法及装置-CN202110863868.4有效
发明人：周谟圣;余新平;吴栩平;谢家杰 -专利权人：广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： A61H5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于眼动的视标调整方法、视觉训练方法及装置，所述方法包括：当进行视觉训练时采集训练者的瞳孔方向，并基于所述瞳孔方向确定训练者双眼的焦点是否在训练屏幕中；若训练者双眼的焦点在训练屏幕中，则获取训练者的注视点，以及获取训练屏幕内展示的视标的视标节点；根据所述注视点和所述视标节点调整视标的展示区域。本发明可以在训练者进行视觉训练时实时采集其瞳孔方向，实现训练者的实时眼球追踪，当训练者发生眼球震颤时，可根据其变化的视点进行视标调整，从而让视标的画面位置与训练者的眼球保持相对静止，减少或消除物像的震颤。
一种基于调整方法视觉训练装置

[发明专利]一种立体视训练中随机点图片生成方法及装置-CN202310603543.1有效
发明人： 吴栩平 -专利权人：广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种立体视训练中随机点图片生成方法及装置，包括：创建虚拟现实游戏场景，并在所述虚拟现实游戏场景中设置左眼视标和右眼视标；获取用户信息，所述用户信息至少包括立体视锐度，根据用户的立体视锐度和预设的随机点等级表设置立体视训练任务的随机点等级；根据所述立体视训练任务的随机点等级、训练内容和第一随机点生成算法，分别在所述左眼视标和右眼视标中生成随机点图片；迭代变换所述随机点图片，在每一次迭代中采集当前用户操作，根据所述训练内容判断所述当前用户操作是否正确，并根据判断结果调整随机点等级，根据调整后的随机点等级生成下一次迭代的随机点图片；直至迭代次数达到预设次数，停止立体视训练。
一种立体训练随机图片生成方法装置

[发明专利]一种基于细胞自动机的融合功能训练控制方法和装置-CN202310747782.4有效
发明人： 吴栩平 -专利权人：广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于细胞自动机的融合功能训练控制方法和装置，所述方法包括：建立VR场景，加载细胞自动机模型；获取当前等级的训练任务；初始化细胞自动机模型、VR场景中两块画布的第一网格数组并更新状态，获得第二网格数组并判断其中每个单元格的状态，由此获取VR场景中相机加载的第一图片中对应坐标的颜色值，并根据该颜色值是否等于预设颜色值来决定是否在画布的对应位置画点；输出画点完成后的两块新画布；获取用户同时对两块新画布上隐藏的圆的位置的判断信息，完成当前等级的训练任务。本发明提出一种基于细胞自动机的融合功能训练控制方法和装置，利用细胞自动机模型，提高VR设备在双眼视觉融合功能训练中的性能。
一种基于细胞自动机融合功能训练控制方法装置

[发明专利]基于深度学习的近视预测方法、装置、终端设备和介质-CN202310671172.0有效
发明人： 吴栩平 -专利权人：广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的近视预测方法、装置、终端设备和介质，方法包括：采集待测患者的患者信息；通过预设的深度卷积神经网络进行特征提取，获得对应的患者特征数据；将患者特征数据输入预先训练好的随机森林模型，获得近视预测结果；随机森林模型基于若干近视患者样本的第一样本数据训练得到；第一样本数据按照各近视患者样本的近视度数被划分为若干组别，随机森林模型的决策树分别对应各组别。本发明的随机森林模型按照近视度数将样本划分为若干组别，对每组数据分别构建一棵决策树，相比于现有技术对数据进行随机分组，减少了数据集之间的重叠程度并降低了相似性，可以使得随机森林中的决策树之间具有更高的差异性和独立性。
基于深度学习近视预测方法装置终端设备介质

[外观设计]显示屏幕面板的方位辨别训练图形用户界面(Gabor视标)-CN202230697012.X有效
发明人： 吴栩平;周谟圣 -专利权人：广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：显示屏幕面板的方位辨别训练图形用户界面(Gabor视标)。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于显示信息及交互。3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中图形用户界面的界面内容。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.显示屏幕面板为现有设计，省略其他视图。6.图形用户界面的用途：本图形用户界面用以训练，提高方位辨别能力。7.图形用户界面的人机交互方式：主视图为图形用户界面主界面；点击并滑动主视图中Gabor视标组成的“E”字进入界面变化状态图 1；点击并滑动界面变化状态图 1 中 Gabor 视标组成的“E”字进入界面变化状态图2。8.图形用户界面的变化状态说明：由 Gabor 视标组成的 E 字随机朝向上下左右四个不同方向，如主视图和界面变化状态图 1 所示。9.其他需要说明的情形其他说明：该显示屏幕面板用于手机、车载电脑、带屏音箱、机器人、平板电脑、便携式电脑、台式电脑。
显示屏幕面板方位辨别训练图形用户界面 gabor 视标

[外观设计]显示屏幕面板的视敏度游标训练图形用户界面(Gabor视标)-CN202230696681.5有效
发明人： 吴栩平;周谟圣 -专利权人：广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：显示屏幕面板的视敏度游标训练图形用户界面(Gabor视标)。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于显示信息及交互。3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中图形用户界面的界面内容。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.显示屏幕面板为现有设计，省略其他视图。6.图形用户界面的用途：本图形用户界面用于的位置分辨训练，提高用户的视觉能力。7.图形用户界面的人机交互方式：主视图为图形用户界面主界面；点击主视图中“1”功能模块进入界面变化状态图1/界面变化状态图2/界面变化状态图3。8.图形用户界面的变化状态说明：界面状态变化图 1、2、3 为主视图交互后随机跳转。各界面内容中每对线条都可以进行随机偏离方向设置，如主视图、界面变化状态图1和界面变化状态图2。可以在水平方向或垂直方向进行位置视觉任务训练，如主视图和界面变化状态图3。9.其他需要说明的情形其他说明：该显示屏幕面板用于手机、车载电脑、带屏音箱、机器人、平板电脑、便携式电脑、台式电脑。
显示屏幕面板视敏度游标训练图形用户界面 gabor 视标

[发明专利]一种视觉适应的检查方法及装置-CN202310547919.1在审
发明人： 吴栩平 -专利权人：广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A61B3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种视觉适应的检查方法及装置，包括：响应用户输入的控制操作，根据所述控制操作确定检查模式，并根据所述检查模式设置第一视标的初始亮度；其中所述检查模式包括：亮度辨别模式和暗适应辨别模式；迭代调整所述第一视标的元素内容和第一视标的亮度，并在每次调整后，根据当前的元素内容和检查任务，判断当前用户操作的正确性，直到满足检查任务的预设次数，输出所有判断结果；其中，每次迭代时根据预设的灰度等级表和上一次迭代的用户操作调整第一视标的亮度；根据所述所有判断结果，生成视觉适应的检查报告。本发明通过逐级多次变化训练中第一视标的亮度，检查用户的视觉适应功能，无需专业的设备和人员指导，操作简单。
一种视觉适应检查方法装置

[发明专利]基于虚拟现实的眼部调节训练方法、系统、介质及设备-CN202310439381.2在审
发明人： 吴栩平 -专利权人：广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： A61H5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于虚拟现实的眼部调节训练方法、系统、介质及设备，所述方法包括如下步骤：在VR的虚拟现实显示设备中建立虚拟现实场景，在虚拟现实场景中用户视野前方由近至远依次设置若干视标组，生成训练模式的初始界面；根据用户输入的指令确定眼部训练模式，眼部训练模式包括远距离训练模式、近距离训练模式和远近交替训练模式；根据用户选择的眼部训练模式和训练模式的初始界面，输出对应的训练场景；通过虚拟现实设备获取并记录训练场景中用户对视标的操作；对用户的视标操作记录进行处理，输出并存储训练结果。本发明能够能够提升眼部调节训练的趣味性，增加用户的参与度和积极性，提高眼部调节训练的效果。
基于虚拟现实眼部调节训练方法系统介质设备

[发明专利]一种基于显示屏交互的主导眼检测方法和系统-CN202310348047.6有效
发明人：谢家杰;吴栩平 -专利权人：广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： A61B3/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于显示屏交互的主导眼检测方法和系统，检测方法包括：在检测到当前时刻为第一测试模式时，控制显示屏针对受试者的双眼分别生成第一测试目标和第二测试目标；第一测试目标物包含第一目标圆，第二测试目标物包含第二目标圆；将两个测试目标物进行融合，控制指针圆移动到任一目标圆的位置，并到达目标位置时，检测确认信号；在检测时，根据指针圆所处位置，确定主导眼。本发明实施例，通过控制显示屏向受试者生成测试目标，并基于指针圆的位置，判断受试者的主导眼，相对于现有技术构建光学窗口或卡洞法的技术方案，降低了对受试者与测试设备之间的距离这一因素的要求，同时有效减小了现有技术存在的场地限制和空间限制的影响。
一种基于显示屏交互主导检测方法系统

[外观设计]显示屏幕面板的知觉训练图形用户界面(Gabor轮廓)-CN202230620816.X有效
发明人： 吴栩平;周谟圣 -专利权人：广州视景医疗软件有限公司
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：显示屏幕面板的知觉训练图形用户界面(Gabor轮廓)。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于显示信息和交互。3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中图形用户界面的界面内容。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.显示屏幕面板为现有设计，省略其他视图。6.图形用户界面的用途：由Gabor视标所组成的轮廓图形，用于提高视空间整合能力。7.图形用户界面的人机交互方式：主视图为界面主界面；点击主视图中Gabor视标组成的圆(如主视图A部所示)，进入界面变化状态图1；点击界面变化状态图1中任意区域进入界面变化状态图2。8.图形用户界面的变化状态说明：主视图为算法生成的不同的对比度、大小、空间频率和位置的多个Gabor视标组成的轮廓知觉任务，其中有1 个或多个由Gabor视标组成的圆，从主视图中找出一个由Gabor视标组成的圆并点击它；判断正确后进入下一界面，Gabor视标的对比度、大小、空间频率和位置将重新变化。Gabor视标组成的圆如主视图A部所示。9.其他需要说明的情形其他说明：显示屏幕面板应用于电脑、平板电脑、手机。
显示屏幕面板知觉训练图形用户界面 gabor 轮廓

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