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[实用新型]开椰器-CN202122812716.X有效
发明人：蔡万波;吕艺东 -专利权人：东莞市多成五金科技有限公司;深圳市昌茂鑫五金塑胶有限公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： A23N5/03 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种开椰器，包括底座和开孔件，底座设有第一通孔，开孔件包括顶盖和钻孔管，顶盖设有盖板和下固定部，下固定部位于盖板下方，并与盖板相连接，下固定部设有第一插孔，钻孔管设有倒V字型刀口和夹持槽，倒V字型刀口位于钻孔管的一端，钻孔管的另一端插入第一插孔，并与下固定部相固定连接，夹持槽的一端与倒V字型刀口的最底端相连通，夹持槽的另一端设有倒V字型夹角，夹持槽设有挡臂，挡臂的形状为直角三角形，挡臂的一个直角面与夹持槽的内侧壁相垂直，另一个直角面与夹持槽的内侧壁相固定连接，倒V字型刀口穿过底座的第一通孔并刺穿椰子外壁。利用本实用新型开椰过程操作简便、实现开椰直饮，提高食用椰子的安全卫生状况。
开椰器

[外观设计]开椰器-CN202130754005.4有效
发明人：蔡万波;吕艺东 -专利权人：东莞市多成五金科技有限公司;深圳市昌茂鑫五金塑胶有限公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： 07-06 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：开椰器。2.本外观设计产品的用途：用于椰子开孔。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图。5.指定设计1为基本设计。
开椰器

[发明专利]基于非均匀分组的多尺度轻量型深度卷积神经网络模型-CN202010505261.4在审
发明人：王彬;向甜;吕艺东;江巧永 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于非均匀分组的多尺度轻量型深度卷积神经网络模型,属于神经网络结构优化加速研究领域。本发明基于非均匀分组的多尺度轻量化特征融合卷积层，减少神经网络的参数量以及运算量。模块主要由1*1的点卷积层，神经网络模型(M_blockNet_v1)，深度卷积层以及基于非均匀分组的多尺度融合层构成；神经网络模型(M_blockNet_v1)，应用于CASIA‑HWDB1.1手写汉字的数据集、Facial Keypoints Detection数据集以及Celeba数据集三个数据集上与经典的轻量型神经网络进行。其显著效果是提高神经网络的运算效率以及精度，在对精度影响较小的情况下，极大的提升了网络的运算速度。
基于均匀分组尺度轻量型深度卷积神经网络模型

[发明专利]基于膨胀卷积的轻量化深度卷积神经网络模型-CN201910674615.5在审
发明人：王彬;吕艺东;黑新宏;金海燕 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：基于膨胀卷积的轻量化深度卷积神经网络模型，包括特征融合模块；特征融合模块使用1*1、3*3的一般卷积以及3*3的膨胀卷积进行特征融合；将其应用于CASIA‑HWDB数据集上，达到在较快的运算速度以及较少参数量存储的情况下实现较高的准确率的效果；本发明的方法在CASIA‑HWDB数据集上的准确率为94.01％的；网络参数量存储为8.99MB；在PC(无gpu加速)以及ARM(树莓派)上单张图片处理速度分别达到4.34ms和243.387ms。
卷积特征融合模块数据集准确率存储卷积神经网络膨胀特征融合图片处理轻量化树莓运算应用网络