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[发明专利]基于插件式部署的深度伪造及检测模型应用系统及方法-CN202111435455.2在审
发明人：田辉;彭胜聪;郭玉刚;张志翔 -专利权人： 合肥高维数据技术有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种基于插件式部署的深度伪造及检测模型应用系统，包括应用层：使用户可以通过客户端与部署平台进行交互；Web服务层：用于封装部署平台的常用功能界面；应用服务层：用于对各模型推理服务进行服务部署、任务调度、GPU调度、结果保存以及程序监控操作；模型接口层：是所有插件化的、封装好的模型推理服务所提供的接口集合；模型部署层：用于部署封装好的模型推理服务和执行推理任务；数据存储层：用于存储各种临时或永久数据。通过该方案，一方面解决了不同的模型使用不同的AI框架的封装问题（封装成独立服务或docker，并暴露特定的接口）；另一方面解决了深度伪造模型升级或产生新的算法时，可以不停机实现新模型的横向扩展的问题。
基于插件部署深度伪造检测模型应用系统方法

[发明专利]基于污点模拟的屏幕水印生成方法、存储设备及电子设备-CN202111354138.8在审
发明人：田辉;吕子艳;郭玉刚;张志翔 -专利权人： 合肥高维数据技术有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种基于污点模拟的屏幕水印生成方法，包括如下步骤：S100、根据待嵌入的信息进行处理得到字符串；S200、根据字符串和特征图块的映射关系生成水印图片；其中，特征图块为预先设定好的或根据一定规则生成的、且具有一定可视效果、且对用户无感的图片。通过预设具有可视效果的、对用户无感的图片作为特征图块，一方面其可视效果有利于后期水印的提取，另一方面对用户无感即用户一般不认为其是水印，因此应用此技术后不会影响用户的正常办公，特征图块一般可以模拟灰尘、污渍、屏幕坏点的图片，也可以是其他对用户来说无感的图片，通过此种方式，取得了视觉效果和溯源成功率之间的平衡，应用效果非常的好。
基于污点模拟屏幕水印生成方法存储设备电子设备

[发明专利]字体变形方法及其构成的水印嵌入和提取方法-CN202111373924.2在审
发明人：杨曦;田辉;马泽华;张卫明;郭玉刚;张志翔 -专利权人： 合肥高维数据技术有限公司;中国科学技术大学
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F40/109 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种字体变形方法，包括如下步骤：S110、对标准字体进行处理得到方形图片；S120、沿任意一条平行于方形图片任一边缘的直线将方形图片分割成两个子图；S130、沿与所述直线垂直的方向对两个子图进行缩放和/或形态学处理使得方形图片的质心发生改变；S140、将质心改变后的方形图片转化为字体即得到标准字体的变形字；还公开了基于该变形字的水印嵌入和提取方法。图片质心的改变，对应了一种信息的变化，后期可以通过该变化来嵌入信息和提取信息；这种处理方式能适用于各种语言、各种类型的字体，且生成变形字的过程是全自动的，无需消耗人力成本，使用起来非常方便。
字体变形方法及其构成水印嵌入提取

[发明专利]基于自适应生成对抗网络的中文字体风格迁移方法-CN202111429305.0在审
发明人：田辉;刘其开;郭玉刚;张志翔 -专利权人： 合肥高维数据技术有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F40/109 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种基于自适应生成对抗网络的中文字体风格迁移方法，包括如下步骤：S100、训练能够分离字体内容和风格的编码器；S200、根据训练好的编码器，构建所训练字体类别的风格特征仓库；S300、构建自适应生成对抗网络优化训练；S400、将待迁移的字体样本输入训练好的编码器生成的特征图、将迁移目标信息输入风格特征仓库生成目标字体风格特征图，并将两个特征图融合之后输入到训练好的解码器中即可生成目标字体样本。在生成目标字体的其他文字时，是通过待迁移字体的内容特征和目标字体的风格特征所融合而成的，因此迁移效果非常好。
基于自适应生成对抗网络中文字体风格迁移方法

[实用新型]基于指静脉识别的安全显示器-CN202122043991.X有效
发明人：田辉;邓南浩 -专利权人： 合肥高维数据技术有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F1/16 文献下载
摘要：本实用新型特别涉及一种基于指静脉识别的安全显示器，包括显示器驱动板和显示屏幕，显示器驱动板通过排线连接显示屏幕，包括信号处理板和指静脉模块，外接的主机通过HDMI/DVI信号线连接信号处理板，信号处理板通过HDMI/DVI信号线连接显示器驱动板，指静脉模块用来存储、对比识别用户的静脉信息数据并根据识别的结果发送给信号处理板，信号处理板控制主机和显示器驱动板之间信号的通断。生物识别技术不会遗失、不会被窃、无记忆密码负担；不受表皮粗糙、外部环境（温度、湿度）的影响；适用人群广，准确率高，不可复制、不可伪造，安全便捷。
基于静脉识别安全显示器

[发明专利]基于二维码和数字水印技术的音频版权保护方法和系统-CN202111145197.4在审
发明人：田辉;彭胜聪;郭玉刚;张志翔 -专利权人： 合肥高维数据技术有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06F21/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于二维码和数字水印技术的音频版权保护方法和系统，该方法包括以下步骤：将注册\登录用户的注册信息存入数据库，得到用户信息；根据用户信息生成二维码水印图像，并存入数据库；利用数字水印技术将二维码水印图像嵌入至上传的待登记音频文件中。对应系统包括用户注册模块，用于供用户注册，获取用户信息；水印生成模块，用于根据用户信息生成二维码水印图像；数据库，用于存储用户信息以及二维码水印图像；水印嵌入模块，用于利用数字水印技术将二维码水印图像嵌入至待登记音频文件中。本发明选用二维码作为水印图像，保证嵌入音频的信息量较小以及水印图像自身的鲁棒能力。
基于二维码数字水印技术音频版权保护方法系统

[发明专利]基于区块链及数字水印技术的视频版权保护方法和系统-CN202111150595.5在审
发明人：田辉;彭胜聪;郭玉刚;张志翔 -专利权人： 合肥高维数据技术有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06F21/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链及数字水印技术的视频版权保护方法和系统，该方法包括以下步骤：将用户上传的鲁棒水印存入系统数据库，并通过哈希算法获取水印哈希值；将水印哈希值和登录用户的用户ID通过加密生成的密文上传至区块链并生成区块；根据上传的鲁棒水印生成脆弱水印，并将鲁棒水印和脆弱水印分别嵌入至待登记视频文件中。本发明通过区块链与数字水印技术结合的方式构成版权保护新模板，并使水印与作品所有者的关联性更强，追溯力更好。还采用鲁棒水印以及脆弱水印的双水印技术，实现版权的确认和篡改的定位，水印效果更佳。
基于区块数字水印技术视频版权保护方法系统

[发明专利]基于OCR识别的文本字符分割方法及系统-CN202111429302.7在审
发明人：田辉;鲁国峰;郭玉刚;张志翔 -专利权人： 合肥高维数据技术有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种基于OCR识别的文本字符分割方法，包括如下步骤：S100、使用OCR算法对文本进行识别得到索引、内容和置信度信息；S200、对任一文本检测行，进行漏识别字符添加并确定所有字符索引位置；S300、对上述索引位置进行处理得到每个字符的位置信息；S400、对内容为符号的字符位置信息进行偏移调整；S500、根据相邻的两个位置信息计算分割位置；S600、根据分割位置对字符进行分割和切边得到每个字符的边框信息；S700、根据每个字符的置信度信息以及边框大小剔除噪点，余下的即为正确分割的字符。这里根据已有成熟算法的输出结果进行一系列处理，从而实现对文本中字符的准确分割，分割时不会遗漏字符且分割位置非常精准。
基于 ocr 识别文本字符分割方法系统

[发明专利]基于AR技术的单据辅助填写方法、系统、存储介质及装置-CN202111143325.1在审
发明人：田辉;张志翔;郭玉刚 -专利权人： 合肥高维数据技术有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明的一种基于AR技术的单据辅助填写方法、系统、存储介质及装置，其中方法基于AR终端，包括使用输入电子版单据图片或单据扫描校正后的图片，创建单据模板；并在单据模板图片上标注需要进行数据识别区域，进行编号及记录坐标；使用数据识别区域编号编辑多个数值计算公式；填写单据的用户将系统切换到辅助填写工作模式，通过AR终端摄像机拍摄到的单据图像使用手写票据数值信息识别与检错方法，并将识别区域的识别数值、核对区域的计算结果实时显示在AR终端上。本发明基于AR技术的单据辅助填写，按公式进行自动计算，基于AR技术的单据数值核对，按公式进行自动计算并标注错误；本发明可运行在所有AR终端上，方便灵活、避免出错及实时性强。
基于 ar 技术单据辅助填写方法系统存储介质装置

[发明专利]一种手写票据数值信息识别方法、系统、介质及装置-CN202111143341.0在审
发明人：田辉;张志翔;郭玉刚 -专利权人： 合肥高维数据技术有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种手写票据数值信息识别方法、系统、介质及装置，包括以下识别步骤，S100、对手写票据进行扫描或拍照，得到待识别的票据图像；S200、对待识别的票据图像进行特征点提取，并将该特征点与事先预设的票据模板特征点进行匹配，确定特征点匹配数最高的票据模板；S300、使用特征点匹配结果计算单应性变换矩阵，使用单应性变换校正待识别的票据图像，得到与票据模板等宽高且坐标位置接近的校正图像；S400、根据特征点匹配数最高的票据模板的识别区域坐标对校正图像对应区域进行分割；S500、对分割出的区域图像进行手写字符识别得到识别结果。本发明可解决现有技术中倾斜角度照片定位识别不准，手写数值识别正确率低，且无法发现票据数值信息识别错误以及手工填写错误的问题。
一种手写票据数值信息识别方法系统介质装置

[发明专利]兼容新显示器设备的屏幕因子适配方法及系统-CN202111154097.8在审
发明人：田辉;张军;郭玉刚;张志翔 -专利权人： 合肥高维数据技术有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种兼容新显示器设备的屏幕因子适配方法，包括如下步骤：S100、将新显示器与主机相连，在主机中安装隐形水印程序；S200、切换隐形水印程序中的屏幕因子，并在每个屏幕因子下拍摄新显示器的图像；S300、对所拍摄的图像进行溯源取证；S400、根据取证结果，将取证成功率大于等于设定阈值的最小屏幕因子作为该新显示器的最佳屏幕因子；同时还公开了对应的适配系统。通过上述屏幕因子适配方法，可以方便的对任意型号的显示器进行适配，针对每种型号的显示器配置不同的屏幕因子，从而弥补显示器成像色彩差异对隐形水印造成的影响，提高显示器添加隐形水印后的视觉效果和溯源取证的成功率，解决了新显示器的适配问题。
兼容显示器设备屏幕因子配方系统

[发明专利]基于通道混合的编解码网络的医学图像分割方法-CN202111154112.9在审
发明人：田辉;刘其开;郭玉刚;张志翔 -专利权人： 合肥高维数据技术有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种基于通道混合的编解码网络的医学图像分割方法，包括如下步骤：获取待分割的医学图像；将待分割的医学图像导入训练好的网络模型中进行识别得到分割后的医学图像；所述训练好的网络模型基础结构为对称U‑Net网络结构，且U‑Net网络结构中解码器部分的特征图由编码器中具有相同尺寸的特征图通过自注意力模块和最大上采样索引矩阵分别处理并融合后得到。本发明中提出的医学图像分割方法，大部分分割算法借鉴U‑Net的跳转连接，来融合不同尺度下的信息，从而指导信息传递的目的；与传统的算法不同的是，本方法提出了一种通道混合的自注意力模块来代替skip‑connect结构以及最大索引上采样来代替转置卷积，实现解码网络的特征上采样。
基于通道混合解码网络医学图像分割方法

[发明专利]基于视觉转换器的人脸伪造检测方法-CN202111063882.2在审
发明人：周文柏;张卫明;俞能海;王平;田辉 -专利权人： 合肥高维数据技术有限公司;中国科学技术大学
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种基于视觉转换器的人脸伪造检测方法，包括如下步骤：S100、以Transformer为基本组件再结合变种残差连接模块、注意力引导模块以及多层次取证模块共同构建网络模型，用于建模全局和局部信息；S200、利用数据集对网络模型进行训练得到人脸伪造检测模型；S300、将待检测图片或视频导入网络模型中进行识别，得到最终预测结果。以Transformer作为基础结构而非卷积网络，从而充分地建模全局和局部信息，变种残差连接模块保障了网络能够捕捉到足够的纹理信息，注意引导模块能帮助选择最有价值和最具辨识度的区域，同时忽略背景等冗余信息多的区域，另外，多层次取证模块将来自不同网络深度的特征结合起来，进一步提高检测性能。
基于视觉转换器伪造检测方法

[发明专利]自适应加权阈值技术的二值化方法-CN202111127788.9在审
发明人：田辉;鲁国峰;郭玉刚;张志翔 -专利权人： 合肥高维数据技术有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种自适应加权阈值技术的二值化方法，包括如下步骤：S100、将图像转换成灰度图；S200、遍历所有像素点，并对每个像素点执行下面两个步骤后得到二值化的图像；S300、根据该像素点及其周围一定区域内的其他像素点的灰度值确定阈值；S400、将该像素点的灰度值与步骤S300得到的阈值进行比较，若该像素点灰度值小于等于阈值，则将该像素点设置为黑色，否则设置为白色。根据该像素点和它周围一定区域内的其他像素点的灰度值来确定一个阈值，该阈值对于每个像素点来说都是变化的，该阈值也是跟一定区域内的所有像素点的灰度值相关联，可以有效的避免光照不均、噪声等问题，二值化处理后的图像效果非常好，能够很好的凸显出目标轮廓。
自适应加权阈值技术二值化方法

[发明专利]基于分布保持原则用于深度图像隐写分析的数据增强方法-CN202111133605.4在审
发明人：张建嵩;田辉;陈可江;郭玉刚;张志翔 -专利权人： 合肥高维数据技术有限公司;中国科学技术大学
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种基于分布保持原则用于深度图像隐写分析的数据增强方法，包括如下步骤：S100、对原始载体X按一定变换关系进行处理得到添加增强噪声的概率图P，概率图P的大小与原始载体X的大小一致且概率图P中的每个元素为原始载体X中对应位置元素添加增强噪声的概率；S200、对概率图P进行处理得到噪声图N；S300、将噪声图N叠加至原始载体X上，得到增强载体XAug；其中，步骤S100中，原始载体X和概率图P的变换关系可利用已有的图对图转化模型进行训练得到。通过引入概率图P将原始载体X和增强载体XAug变换关系具体化，只需要求解出概率图P，就能得到对应的增强载体XAug，此种方法无需访问初始数据库以外的图像，也无需使用原始相机的知识。
基于分布保持原则用于深度图像分析数据增强方法