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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种压气机和涡轮增压器-CN202210652277.7在审
发明人：谢爱元;陈掌;董大陆;叶雨豪;张恒;杨海涛;张武凯;胡猛 -专利权人：一汽解放汽车有限公司
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： F04D29/40 文献下载
摘要：本发明涉及涡轮增压技术领域，尤其涉及一种压气机和涡轮增压器，压气机包括壳体，所述壳体包括压壳和背盘，所述压壳设置在所述背盘上，所述压壳与所述背盘围设形成安装腔，所述壳体上开设有与所述安装腔连通的进气口和排气口；转轴组件，所述转轴组件穿设在所述壳体上，且位于所述安装腔中；旋转叶轮，所述旋转叶轮固定套设在所述转轴组件上，且位于所述安装腔中；可磨耗涂层，所述可磨耗涂层涂设在所述安装腔的壁面上，所述可磨耗涂层用于填充所述旋转叶轮的顶部与所述壳体之间的间隙；第一冷却结构，所述第一冷却结构设置在所述压壳上。本发明能够降低压缩空气的温度，提升压气机可磨涂层的可靠性，大幅提升压气机的效率。
一种压气涡轮增压

[发明专利]一种内燃机系统及其控制方法-CN202210010662.1在审
发明人：谢爱元;董大陆;陈掌;叶雨豪;张聪;金华玉;王辉;张武凯;杨振国 -专利权人：一汽解放汽车有限公司
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： F02B37/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种内燃机系统及其控制方法，其属于汽车技术领域，内燃机系统包括电动压气机、中冷器、内燃机组件、发电用涡轮机和控制器。所述电动压气机的出口与所述中冷器的入口端连通；所述中冷器的出口端与所述内燃机组件连通；所述内燃机组件通过排气歧管与所述发电用涡轮机连接；所述控制器与所述电动压气机和所述发电用涡轮机通信连接，且所述控制器能够分别控制所述电动压气机和所述发电用涡轮机的工作状态。内燃机系统的控制方法用于控制上述的内燃机系统。本发明使得电动压气机和发电用涡轮机能够分别工作在各自的最佳工作状态。
一种内燃机系统及其控制方法

[发明专利]一种基于时空数据的时空图神经网络瓦斯浓度预测方法-CN202110962525.3在审
发明人：张昭昭;叶雨豪;王小慧;朱应钦;刘众奇;于振华 -专利权人：西安科技大学
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了本发明一种基于时空数据的时空图神经网络瓦斯浓度预测方法，具体包括如下步骤：步骤1，通过矿井中布置的瓦斯监测点采集矿井中的瓦斯浓度数据，作为瓦斯数据浓度数据集；步骤2，生成矿井监测点的空间图结构；步骤3，将矿井监测点采集的瓦斯浓度数据作为时间序列进行处理得到瓦斯浓度的时间序列，根据得到的瓦斯浓度时间序列，建立时空图神经网络的训练样本集；步骤4，利用时空图神经网络的样本训练样本集，构建时空图神经网络瓦斯浓度预测模型；步骤5，输出瓦斯浓度预测的结果。本发明解决了传统神经网络瓦斯浓度预测模型没有考虑实测瓦斯数据的时空特性导致预测精度偏低的问题。
一种基于时空数据神经网络瓦斯浓度预测方法

[发明专利]联合学习物体检测神经网络生成、检测方法、系统及介质-CN202011012238.8在审
发明人：陈海波;叶雨豪 -专利权人：深兰科技（上海）有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种联合学习物体检测神经网络生成、检测的方法、系统及介质，神经网络的真值即标注框和点包括：热力图，针对每个标注框和点，计算用于画高斯点的半径，根据高斯点的半径，产生高斯核蒙版；把蒙版画在对应类别的热力图上。本发明使用的是关键点和关键框的联合学习检测算法，只需要使用一个模型，做一次神经网络前向推理就可以，端到端一步到位解决关键点和关键框的检测问题。
联合学习物体检测神经网络生成方法系统介质

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