专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种防带点冷的型芯断裂跑铝的安装结构-CN201811159639.9有效
  • 胡联茂;李丽;叶能 - 广州市型腔模具制造有限公司
  • 2018-09-30 - 2023-10-13 - B22D15/04
  • 本发明公开了一种防带点冷的型芯断裂跑铝的安装结构,包括模具和点运水器,点运水器包括从外到内逐层嵌套的过渡螺钉、点运水管和输水管,过渡螺钉与模具之间的最小间隙尺寸小于0.5mm,过渡螺钉与点运水管之间的最小间隙尺寸小于0.5mm,模具在过渡螺钉的螺帽处设有紧固螺母,紧固螺母的外壁与模具的内壁螺纹连接,点运水管的部分外壁隆起形成第一阶梯轴,该第一阶梯轴与过渡螺钉的内壁之间螺纹连接。当点冷头断裂时,尺寸小于0.5mm的间隙能够有效地避免铝液溢出;同时本方案有双重保护,紧固螺母在端部堵死了模具和点运水器之间的间隙,第一阶梯轴也在端部堵死了过渡螺钉和点运输管之间的间隙。此发明用于模具铸造领域。
  • 一种防带点冷断裂安装结构
  • [发明专利]基于计算与通信联合的无人机数据下载时间优化方法-CN202310649154.2在审
  • 叶能;陈璐;欧阳巧琳;潘健雄;卓欣然;王爱华 - 北京理工大学
  • 2023-06-02 - 2023-09-15 - H04W4/90
  • 本发明公开基于计算与通信联合的无人机数据下载时间优化方法,属于移动通信技术领域。本发明通过建立包含采集灾区信息、机载数据处理以及抵达通信区域传输数据三个阶段的无人机辅助应急响应模型;建立无人机辅助应急响应网络能量约束;综合计算频率、传输功率以及计算策略,联合优化数据机载计算与数据传输策略,以最小化无人机数据下载阶段的时间,实现任务执行时间效率的提升;基于无人机现实能量约束限制,合理分配无人机数据处理和数据传输能量,实现无人机有限能量的最大化利用,提升任务执行效率的同时,保证高质量的任务完成率;有效利用无人机无数据传输阶段进行机载数据处理,更适用于应急场景的高时效通信需求。
  • 基于计算通信联合无人机数据下载时间优化方法
  • [发明专利]FPGA实现动态可配的宽带低时延数字下变频方法-CN202310694191.5在审
  • 杨凯;贺棋;李一航;张泽辉;丁旭辉;叶能;刘冲;张越 - 北京理工大学
  • 2023-06-13 - 2023-09-05 - H03D7/16
  • 本发明公开的FPGA实现动态可配的宽带低时延数字下变频方法,属于信号采集和处理领域。本发明实现方法为:将ADC输出的高速串行数据进行串并转换,转换成多路并行的低速数据流。对并行数据进行并行正交下变频,将中频信号变换到基带。将对基带信号进行多级滤波抽取,以得到不同采样率的信号,同时,在多级滤波中插入量化误差修正,以修正频率量化带来的频偏误差。将滤波结果通过输出选择器,通过选择器对各路输入的信号进行截位,选择一路输出,得到设定采样率的基带数字信号,即基于FPGA实现动态可配的宽带低时延数字下变频。本发明能够在满足大带宽、低时延的同时,实现中频和采样率可变,同时进行滤波和抽取,显著降低资源消耗。
  • fpga实现动态宽带低时延数字变频方法
  • [发明专利]一种基于交叉熵算法的天线子集优化方法-CN202310635827.9在审
  • 李祥明;齐斌;王爱华;叶能;陈灿;王洪圆 - 北京理工大学
  • 2023-05-31 - 2023-08-29 - H04B7/0426
  • 本发明公开的一种基于交叉熵算法的天线子集优化方法,属于无线通信技术中的物理层安全领域。本发明实现方法为:在波束赋型的基础上联合人工噪声,通过利用数字射频器在每发送一个符号时随机选择实际传输的天线子集去形成模拟波束,将随机性引入到非期望方向上的星座图中,增加窃听用户通过敏感的接收机还原出正确的传输符号的难度;针对随机天线子集调制旁瓣能量差别大,存在信息泄露和能量浪费的问题,将旁瓣最大能量作为目标函数,利用KL散度计算每根天线被选择的概率,构建交叉熵迭代的方法优化旁瓣能量,选择出旁瓣较低的天线子集。本发明具有复杂度低和迭代次数少的优点,能够更好匹配星载资源受限的卫星系统,提升卫星系统传输的安全性。
  • 一种基于交叉算法天线子集优化方法
  • [发明专利]低轨卫星星座的多星协作信号检测方法及相关设备-CN202310681419.7在审
  • 程波铭;吕汲洋;张雨婷;曾捷;叶能;安建平;卜祥元;丁旭辉 - 北京理工大学
  • 2023-06-09 - 2023-08-08 - H04B7/185
  • 本发明提供一种低轨卫星星座的多星协作信号检测方法及相关设备,其中方法包括:获取低轨卫星星座中各卫星所接收到的第一信号,其中低轨卫星星座中包含若干卫星;根据非支配排序遗传算法对第一信号进行处理,并在完成处理时得到第二信号,其中第二信号由至少一个第一信号组成;获取第二信号所对应的目标卫星,并基于目标卫星与终端通信,其中,低轨卫星星座中各卫星接收终端发送的源数据得到第一信号,且目标卫星将响应第一信号的响应结果发送至终端。通过对卫星接收的信号进行后处理,以及基于非支配排序遗传II算法进行迭代处理,得到用于进行数据处理的最佳卫星组合,通过提高信号检测的准确性,提高了低轨卫星星座的响应准确性。
  • 卫星星座协作信号检测方法相关设备
  • [发明专利]一种宽窄波束结合的单星定位方法-CN202310489012.4在审
  • 叶能;潘健雄;胡家铭;乔姿梦;李建国;王爱华 - 北京理工大学
  • 2023-05-04 - 2023-08-01 - G01S19/42
  • 本发明公开的一种宽窄波束结合的单星定位方法,属于卫星导航定位领域。本发明针对单星定位获取位置信息有限的约束,构建宽窄波束结合的单星定位策略,在宽波束阶段卫星发射广播信号覆盖整个定位区域,通过处理终端反馈的前导序列信号锁定终端的潜在位置点,在窄波束阶段将覆盖区域划分成多个象限并依次发射窄波束,通过测量各波束反馈的前导序列信号的接收信号强度确定终端所在象限,消除宽波束阶段锁定的位置点的模糊问题,以确定终端的具体位置,在单星定位获取信息有限的工况下实现终端的精确定位。本发明基于宽窄波束结合的单星定位策略提升定位参数利用效率,实现基于单颗卫星的精确定位,相对多星定位简化定位参数解算、降低开销和成本。
  • 一种宽窄波束结合定位方法
  • [发明专利]基于跨时隙调度的卫星数据下载时间最小化方法-CN202310422827.0在审
  • 欧阳巧琳;池佃婷;陈璐;王爱华;叶能;齐斌 - 北京理工大学
  • 2023-04-19 - 2023-08-01 - H04B7/185
  • 本发明公开的一种基于跨时隙调度的卫星数据下载时间最小化方法,属于卫星通信领域。本发明实现方法为:将通信时间窗口均匀划分为多个时隙;在此基础上,在能量约束下建立并求解最小下载时间上下界均值限制下的吞吐量最大化问题,判断是否能在该时间内完成卫星数据量的下载,并进一步以二分搜索的方式凸优化迭代更新最小下载时间上下界直至收敛,从而得到最小下载时间,并得到达到该最小下载时间的下载时隙选择及各个时隙的能量分配结果,提高卫星下载时间与能量的利用效率,从而减少卫星数据下载所需要连接地面站的时间,实现动态卫星信道和能量获取下的在轨数据高效下载。本发明还具有可行域更大、不涉及星间数据传输等优点。
  • 基于跨时隙调度卫星数据下载时间最小化方法
  • [发明专利]一种基于多时系联合检验的多用户扩频码捕获方法-CN202310534874.4在审
  • 刘建波;叶能;齐斌;侯超群;叶舒啸;钟志鹏 - 北京理工大学
  • 2023-05-12 - 2023-07-28 - H04B1/7097
  • 一种基于多时系联合检验的多用户扩频码捕获方法,属于扩频通信技术领域。本发明首先在接收端对扩频信号进行相关运算,并利用积累算法减轻噪声对信号的影响,然后计算捕获信号所需的特征信息;结合时域差分这一维度,从变化率的角度赋予信号新的特征,突破对于传统捕获方法无法对较为复杂的信号进行表征的难题,能够实现较为复杂信号的码捕获;通过接收机采用多时系联合检验进行码捕获,能够减少干扰的持续时间,有效提高扩频通信系统系统对强干扰的抵抗能力;利用多时系信号特征的相关性,结合多用户检测方法,减少多用户之间的干扰性。本发明适用于通信领域,提高多用户扩频通信系统的准确率和鲁棒性,提高通讯质量。
  • 一种基于多时联合检验多用户扩频码捕获方法
  • [发明专利]一种基于多级差分的干扰检测方法-CN202310272583.2在审
  • 张泽辉;高晓铮;张中山;叶能;胡浩然;于季弘;杨凯;刘冲 - 北京理工大学
  • 2023-03-17 - 2023-07-28 - H04B17/345
  • 本发明公开的一种基于多级差分的干扰检测方法,属于信号处理技术领域。本发明通过将时域信号转换为频域信号,对频域序列进行小窗口差分计算,然后通过与高门限比较完成一级干扰检测;再对频域序列进行大窗口差分计算,通过与低门限比较完成二级干扰检测;从检测结果中剔除掉重复的干扰信号和已知的发射信号后,完成各干扰信号指定dB带宽和中心频点的计算;最后将无干扰频段底噪功率平均值与底噪功率门限对比,完成全部类型的干扰检测并输出检测结果,实现全频段不同类型干扰的精准检测。本发明适用信号处理等领域,通过两级均值差分检测,扩大检测范围,提升干扰检测率,降低计算复杂程度。
  • 一种基于多级干扰检测方法
  • [发明专利]基于深度变分信息瓶颈的多星协作信号检测方法-CN202310181328.7在审
  • 王虎威;安建平;王爱华;叶舒啸;侯超群;叶能 - 北京理工大学
  • 2023-02-27 - 2023-05-26 - H04B7/185
  • 本发明公开一种基于深度变分信息瓶颈的多星协作信号检测方法,属于通信技术领域。本发明采用通信计算一体化方式对感知信号进行处理和传输,并基于信息瓶颈方式,建立深度学习架构来抽取有效信息,通过构建端到端的编码器和解码器并定制批规范化层,减少与检测目标无关的冗余信号对星间链路带宽的占用,解决多星协作检测过程中检测精度和星间链路传输带宽受限问题。本发明通过通信计算一体化技术提高多星协作信号检测效率,增强多星协作信号检测能力;采用深度学习有效地得到近似最优的编码器和解码器,提高多星协作信号检测精度;构建神经网络以及定制批规范化层,有效实现星间链路冗余,缓解星间链路频谱资源紧缺。
  • 基于深度信息瓶颈协作信号检测方法

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