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[发明专利]人脸可见区域解析与分割方法、人脸上妆方法及移动终端-CN202011492577.0在审
发明人：林煜;苏灿平 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸可见区域解析与分割方法、人脸上妆方法及移动终端，其通过获取样本图像的脸部区域图像，得到初始图像；从素材库中随机选择一个以上的遮挡物，并将所述遮挡物添加到所述脸部区域图像的随机区域，得到遮挡图像；利用所述初始图像和所述遮挡图像构成图像对，并采用U‑Net网络分别对所述图像对进行训练，得到人脸解析模型；利用所述人脸解析模型对待处理图像进行预测，得到待处理图像的分割结果图；并可适用于根据预测结果对待处理图像进行上妆处理等应用场景，极大的提高了人脸解析与分割处理的实时性和鲁棒性，适用范围更广。
可见区域解析分割方法脸上移动终端

[发明专利]人脸定位方法、人脸模型训练与检测方法及装置-CN202011340854.6在审
发明人：陈良 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸定位方法、人脸模型训练与检测方法及装置，其包括以下步骤：对图像或视频进行人脸检测，得到人脸区域；对所述人脸区域添加人脸框，且所述人脸框带有旋转信息；根据所述旋转信息进行人脸定位：本发明采用具备旋转信息的人脸标注方案，不仅在训练匹配时提升了匹配的精度和训练效率，同时大大提升了现实场景中人脸多角度拍摄的性能；并且，本发明还通过有偏的人脸尺度采样方案，使得训练过程中人脸的尺度和锚点的密度相匹配，能够有效提升人脸检测装置的性能特别是对小人脸的性能；以及本发明的卷积神经网络模型采用深度分离卷积，大大降低计算量和内存占用，在保证检测性能的情况下提升检测速度。
定位方法模型训练检测装置

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202011455576.9在审
发明人：齐子铭;刘兴云;李志阳 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及图像处理技术领域，通过获取待处理图像，其中，待处理图像包括人像，然后，判断待处理图像中的人像是否处于张嘴状态，若是，则将待处理图像输入预先训练的牙齿美化模型进行牙齿美化，得到牙齿美化结果图像，无需其他操作，即可对图像中不完美的牙齿图像进行牙齿美化的图像处理，提高了用户体验。
图像处理方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种虚拟上妆方法、系统及设备-CN202011368816.1在审
发明人：陈福兴;刘兴云;李志阳;罗家祯 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：一种虚拟上妆方法、系统及设备，包括以下步骤：在3DMM模型中标注3D人脸特征点，3DMM模型投影得到UV展开图，3D人脸特征点投影得到3D特征纹理点，提取3D特征纹理点的纹理坐标；对2D图像进行人脸检测和特征点检测，得到2D人脸特征点和欧拉角参数；修正3D特征纹理点中的轮廓纹理点的纹理坐标，得到修正3D特征纹理点；对修正3D特征纹理点进行扩展插值，得到扩展纹理点；以归一化的2D人脸特征点和3D特征纹理点作为控制点，对3D纹理点进行变换，得到3D纹理点的变换坐标；在UV展开图上设计妆容；对2D图像上的人脸图像进行上妆。本发明可以提高虚拟上妆的真实感、透视感和贴合性。
一种虚拟方法系统设备

[发明专利]一种皮肤瑕疵检测方法及装置-CN201910319728.3有效
发明人：杨小栋;黄炜;王喆;张伟;许清泉 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种皮肤瑕疵检测方法及装置，所述方法包括:对包含皮肤瑕疵的待测试人脸图片进行预处理；预处理后的待测试人脸图片输入根据轻量化网络训练得到的瑕疵检测网络模型中，得到所述待测试人脸图片的特征图；根据所述待测试人脸图片的特征图，得到所述待测试人脸图片的瑕疵类别和瑕疵位置。采用本申请提供的轻量化网络训练得到的瑕疵检测网络模型对皮肤瑕疵进行检测，能够识别出皮肤瑕疵的类别和瑕疵所在位置，减少了计算机设备的内存消耗。
一种皮肤瑕疵检测方法装置

[发明专利]图像色偏校正方法、模型训练方法、装置及设备-CN202011385880.0在审
发明人：陈扬;李启东;李志阳;周铭柯;陈进山 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种图像色偏校正方法、模型训练方法、装置及设备，属于图像处理技术领域。图像色偏校正方法，包括：获取待校正图像；将待校正图像输入预先训练得到的色偏校正网络模型中，由色偏校正网络模型进行校正处理，得到校正后的图像，其中，色偏校正网络模型为卷积神经网络模型，色偏校正网络模型包括：编码网络、解码网络以及全局特征提取网络，全局特征提取网络用于基于编码网络的下采样结果得到待校正图像的全局特征，解码网络用于基于待校正图像的全局特征以及编码网络的下采样结果进行解码处理。本申请可以提高色偏校正的效果。
图像校正方法模型训练装置设备

[发明专利]一种认证方法及计算设备-CN201810402434.2有效
发明人：林添毅;黄霖 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2018-04-28 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种认证方法及其计算设备，计算设备作为一个节点布置在区块链网络中，且与至少一个用户终端相连，该方法包括步骤：响应于来自用户终端的注册区块链账户的请求，获取用户的人脸图像及社会关系生成该用户的智能合约，并将该智能合约发送到区块链网络；响应于来自用户终端的认证请求，确定该认证请求的预设认证方式；当该认证请求的预设认证方式为第一认证方式时，从用户终端采集用户的人脸图像；根据智能合约中的人脸图像对所采集的人脸图像进行匹配；若匹配一致则进行第一签名认证；若第一签名认证通过则根据智能合约中的社会关系进行第二签名认证；以及若第二签名认证通过，则确认认证成功。
一种认证方法计算设备

[发明专利]一种卷积神经网络的处理方法-CN201910211835.4有效
发明人：齐子铭;陈裕潮;李志阳;张伟;李启东 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种卷积神经网络的处理方法，该方法适于在计算设备中执行，包括：基于卷积神经网络中卷积核权重矩阵的元素值，压缩卷积核通道数，以得到预处理后的卷积核；对至少一个预处理后的卷积核分别进行分解，得到对应的分解后的卷积核；以及初始化分解后的卷积核的权重值，以生成处理后的卷积神经网络。该方案能够大幅度压缩模型大小，提高模型的计算速度，同时能够保证精度，从而满足移动端的应用需求。
一种卷积神经网络处理方法

[发明专利]图像处理方法及装置-CN201810036248.1有效
发明人：陈星;李骈臻;张长定;叶志鸿;侯剑堃 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2018-01-15 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： H04N5/222 文献下载
摘要：本发明提供的图像处理方法及装置，涉及图像处理技术领域。图像处理方法包括：获取双摄像头针对同一拍摄场景拍摄到的第一图像和第二图像，对所述第一图像和第二图像进行匹配计算以得到深度图像，对所述第一图像进行分割，得到物体图像和背景图像，对所述物体图像和背景图像分别进行平滑处理后组合得到处理后的第一图像，采用所述处理后的第一图像对所述深度图像进行滤波处理得到目标图像。通过上述方法以使得到的目标图像的细节增强精度更高。
图像处理方法装置

[发明专利]一种生成目标对象的对齐模型的方法-CN201910245951.8有效
发明人：齐子铭;李志阳;周子健;李启东;张伟 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种生成目标对象的对齐模型的方法，适于在计算设备中执行，包括：获取包含目标对象的图像及其对应的标注数据，标注数据中包含至少一个关键点的坐标；对图像进行数据增强处理后得到第一训练图像；对第一训练图像进行曝光处理得到第二训练图像；以及将第一训练图像和第二训练图像输入预训练的目标对象的对齐模型中进行训练，以生成训练后的目标对象的对齐模型。本方案能够提高模型的精度，有效改善关键点对齐不稳定的问题，同时使模型能够满足移动端的应用需求。
一种生成目标对象对齐模型方法

[发明专利]一种图像处理方法及计算设备-CN201910180498.7有效
发明人：陈裕潮;李志阳;李启东;周子健;张伟 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2019-03-11 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法及计算设备，所述方法包括步骤：获取与原始图像对应的低分辨率图像；将所述低分辨率图像与所述原始图像作为输入图像输入到图像处理机器学习模型组件中，获取相较于所述原始图像具有更高分辨率且更丰富的细节信息的高分辨率完整图像，其中，所述图像处理机器学习模型组件利用预先获取的多组图像集进行训练得到，其中，所述多组图像集包括高分辨率完整图像集、高分辨率图像集以及低分辨率图像集。
一种图像处理方法计算设备

[发明专利]一种训练生成人脸检测模型的方法-CN201910139318.0有效
发明人：林煜;许清泉;韩演;张伟;余清洲 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2019-02-25 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种训练生成人脸检测模型的方法，该方法包括：首先获取具有标注数据的人脸图像作为训练图像，其中标注数据包括标注的人脸特征点。然后将训练图像输入预训练的人脸检测模型中，以得到预测第一特征点、预测第二特征点。最后，基于标注数据、预测第一特征点、预测第二特征点，训练人脸检测模型。该方案通过设计一种高效的卷积神经网络结构，能够实现实时的人脸3D特征点检测，提高人脸检测的准确性和效率。
一种训练生成检测模型方法

[发明专利]一种图像分割网络生成方法及图像分割方法-CN201810691302.6有效
发明人：徐铎;邢晨;周星光;张伟;洪炜冬 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于对双目图像中的人像进行分割处理的图像分割网络生成方法、图像分割方法、计算设备及移动终端，图像分割网络生成方法包括：构建分割处理网络，所述分割处理网络包括多个处理块、下采样层和上采样层；构建视差计算网络，所述视差计算网络包括多个第一卷积层、转置卷积层和第二卷积层；根据预先生成的第一图像数据集合对所述分割处理网络进行训练，根据预先生成的第二图像数据集合对所述视差计算网络进行训练；将训练好的分割处理网络和视差计算网络进行融合，以生成图像分割网络；根据所述第一图像数据集合对所述图像分割网络进行训练，以便所述图像分割网络的输出指示输入图像所对应的人像掩膜图像。
一种图像分割网络生成方法

[发明专利]基于人像的修图方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011386664.8在审
发明人：邹嘉伟;李启东;李志阳;周铭柯;陈进山 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种基于人像的修图方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：识别获取待处理图像中的人像区域图像；采用预设筛选模型，在人像区域图像中确定待调整区域并输出对待调整区域预处理后的图像；将对待调整区域预处理后的图像输入预设修图模型，获取修图后的目标图像，其中，预设修图模型根据样本图像集训练获取，样本图像集包括不同类型的人像图像。通过加入预设筛选模型，可以先从待修的人像区域图像中确定出待调整区域，基于所确定出的待调整区域，采用预设修图模型进行人像修图，能够最大的保留肤质细节，从而使得修图后得到的目标图像真实性更高，修图效果更加自然，提高用户的修图需求。
基于人像方法装置电子设备存储介质

[发明专利]音频检索方法及装置-CN201810781178.2有效
发明人：王辰龙 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2018-07-17 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F16/632 文献下载
摘要：本申请提供一种音频检索方法及装置，方法包括：提取目标音频的多个音频特征，得到该目标音频的音频特征组合；将目标音频的音频特征组合输入预先训练完成的深度学习模型，得到预设数量的多个深度特征向量；根据预设阈值对多个深度特征向量进行转化处理，得到与目标音频对应的二进制的特征编码，特征编码的位数为预设数量；根据目标音频的特征编码在预设音频库中进行检索；根据与目标音频的特征编码之间的汉明距离对检索出的已知音频进行排序，得到检索结果。如此，使得用于检索的特征更能从整体上反映音频的特性，并且音频的检索不受音频长度的影响，检索效率也更高。
音频检索方法装置