专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]无人机协同监测与太阳能风能辅助驱动的水域保洁无人船-CN202210219487.7在审
  • 卢建刚;朱英豪;陈金水 - 浙江大学
  • 2022-03-08 - 2022-07-08 - B63B35/32
  • 本发明提供了无人机协同监测与太阳能风能辅助驱动的水域保洁无人船,涉及河流湖泊等水面垃圾清理技术领域以及自然能源收集与利用领域。无人机协同监测与太阳能风能辅助驱动的水域保洁无人船,包括船体、地面中央控制系统、可搭载于船体的无人机;无人机通过内嵌式图像采集与无线传图设备采集传送水面图像信息,由地面中央控制系统的通信模块获取信息并与控制器的通信模块通信,并在图像处理模块得到最优路径参数,由船体的控制器驱动船体实施得到的最优路径参数;船体运行时通过能源收集装置辅助船体驱动,无人机停机坪可提升无人机的续航能力,通过无人机与地面中央控制系统以及船体的实时通信,以提高水面污染监测力度与垃圾清理工作效率。
  • 无人机协同监测太阳能风能辅助驱动水域保洁无人
  • [发明专利]基于自注意力双向长短期记忆网络的时序数据监测方法-CN202010159544.8有效
  • 卢建刚;罗轶凡;陈金水 - 浙江大学
  • 2020-03-10 - 2022-06-17 - G06F16/2458
  • 本发明提供了一种基于自注意力双向长短期记忆网络的时序数据监测方法,包括:S1,获取预设时间段内待监测设备的时序数据,并采用数据预处理算法转化为可输入自注意力双向长短期记忆网络模型的标准数据;S2,将处理后数据输入双向长短期记忆网络,将输入序列转化为两个特征向量,拼接得到输出特征向量;S3,S2中的输出特征向量经自注意力网络得到各时刻的注意力分数,将该分数赋权到输出特征向量上,得到最终的输出特征向量;S4,最终的输出特征向量经全连接分类器网络得到预测概率;S5,获取非预设时间段内待监测设备的时序数据并转化为标准数据,输入到训练完成的模型中,得到预测结果,实现基于自注意力双向长短期记忆网络的时序数据监测。
  • 基于注意力双向短期记忆网络时序数据监测方法

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