专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种生物阴极传感器及其应用-CN202310735357.3在审
  • 王鑫;廖承美;韩沂琏;李楠 - 南开大学
  • 2023-06-21 - 2023-09-19 - G01N27/327
  • 本发明属于环境监测技术领域,具体涉及一种生物阴极传感器及其应用。本发明提供的生物阴极传感器,包括电解池和三电极体系,所述三电极体系包括工作电极、对电极和参比电极,所述工作电极包括修饰电极和负载在所述修饰电极表面的电自养阴极生物膜:所述修饰电极包括基础电极和修饰材料;所述修饰材料包括核黄素或铁卟啉;所述电自养阴极生物膜为以Moheibacter为主的混菌体系。本发明提供的生物阴极传感器能够用于监测并识别水体中非毒性有机物和毒性物质。
  • 一种生物阴极传感器及其应用
  • [发明专利]一种基于多尺度提取汉字关键骨架点的方法-CN202310833921.5在审
  • 李旭东;赵彩云 - 南开大学
  • 2023-07-10 - 2023-09-19 - G06V30/18
  • 本发明公开了一种基于多尺度提取汉字关键骨架点的方法,属于计算机及汉字矢量化领域。基于多尺度提取汉字关键骨架点的方法包括:输入单个汉字图片,进行预处理生成二值图;采用骨架提取算法提取汉字的骨架;基于聚集度提取骨架的所有端点和所有交叉点;采用小尺度过滤法提取骨架的所有折点;采用大尺度过滤法提取骨架的所有弯点;进一步提取平均笔画宽度变化的所有变宽点;将上述所有端点、交叉点、折点、弯点、以及变宽点记录下来作为该汉字的所有关键骨架点。本发明能够有效的提取汉字所有变化之处的关键骨架点、有效减少非关键的骨架点数目,从而在确保汉字矢量化高质量的前提下有效减少矢量化汉字的存储空间大小。
  • 一种基于尺度提取汉字关键骨架方法
  • [发明专利]管状Fe-In2-CN202310564644.2在审
  • 展思辉;李菲;王鹏飞;李轶 - 南开大学
  • 2023-05-18 - 2023-09-19 - B01J23/825
  • 本发明公开了一种管状Fe‑In2O3及其制备方法和催化降解的应用,管状Fe‑In2O3为Fe掺杂的In2O3,其为一维空心纳米管结构,一维空心纳米管结构的长度为2~4μm,一维空心纳米管结构的管内径为100~300nm。管状Fe‑In2O3的制备方法包括以下步骤:将In盐、Fe盐和DMF混合,搅拌均匀,得到金属盐溶液,将对苯二甲酸溶液和金属盐溶液混合均匀,于100~160℃反应6~24h,冷却至室温,离心,洗涤,烘干,得到棕褐色材料为MOFs前驱体,将所述MOFs前驱体于200~600℃保温1~5h,得到浅黄色粉末为管状Fe‑In2O3。本发明的管状Fe‑In2O3显著的提高了光芬顿降解有机污染物和耐药菌的去除的速率。
  • 管状feinbasesub
  • [发明专利]一种Co-MOF负载铜催化剂的制备方法及应用-CN202310816130.1在审
  • 赵斌;郭鹏飞;徐航;李乐颜 - 南开大学
  • 2023-07-05 - 2023-09-19 - B01J31/16
  • 本发明涉及一种Co‑MOF负载铜催化剂的制备方法及应用;结构单元化学式为{[Co2(L)(μ3‑F)(H2O)3]·H2O}的金属有机框架材料;Co‑MOF结构中L为有机配体1,3‑双(3,5‑二羧酸苯基)咪唑,该框架由四个金属离子Co(II)和两个配位阴离子μ3‑F相连接形成[Co4]簇,以该簇为核心分别与八个配体的羧基氧和水配位,每一个二价钴均为六配位的配位模式最终构成一个三维长程有序的框架结构。Cu@Co‑MOF催化剂具有铜纳米粒子和Co(II)两种催化活性中心,在四氢异喹啉催化氧化过程中生成的3,4‑二氢异喹啉产率高达95%,该催化剂避也免了贵金属的使用节约成本。
  • 一种comof负载催化剂制备方法应用
  • [发明专利]一种基于门控递归单元的压缩感知图像重构方法-CN202310573755.X在审
  • 孙桂玲;南瑞丽;张彭晨;郑博文 - 南开大学
  • 2023-05-22 - 2023-09-19 - G06T5/50
  • 本发明属于信号处理和深度学习技术领域,具体涉及一种应用于压缩感知的自然图像重构方法。针对如何实现自然图像的稀疏采样与高质量重构这一问题,本发明提出了一种用于压缩感知图像重构的具有持久长短期记忆的新型深度展开网络。该网络同时实现了图像自适应采样与恢复的约束优化,利用注意力机制和长期记忆流解决了现有深度展开网络中表征力不足和特征信息长距离传输时出现的内在信息损耗问题。设计了级内注意力机制和级间记忆力机制,并集成于展开网络的近端映射模块中,实现了长短期特征记忆的持久性存储和传输。本发明提出的方法与现有方法相比,可在保持重构速度的同时,有效提升图像的重构质量。
  • 一种基于门控递归单元压缩感知图像方法
  • [发明专利]一种基于图像识别的酶试纸识别方法-CN202310603673.5在审
  • 岳钊;李佳薇;赵二刚;孙鑫悦;焦宇涛 - 南开大学
  • 2023-05-26 - 2023-09-19 - G06V10/56
  • 本发明提供一种基于图像识别的酶试纸识别方法,该方法包括:获取试纸图像,将单个试纸垫图像由RGB颜色空间转换为HIS颜色空间,提取形状特征和颜色特征;通过颜色特征以基于欧氏距离的分格法训练颜色识别模型,利用所述颜色识别模型对待测试纸图像样本进行识别,计算颜色识别结果的准确概率。通过形状特征以基于K‑means聚类的图像分割法识别形状,得到形状识别的准确概率。将所述颜色概率和形状概率通过加权操作得到最终分类概率,对原始结果重排名,得到待识别试纸图像最终识别结果。本发明将酶试纸的颜色和形状双特征融合,能够对酶试纸图像实现快速精准识别,提高了酶试纸图像识别的准确率。
  • 一种基于图像识别试纸方法
  • [发明专利]一种自支撑的共价交联功能聚电解质多孔膜及其制备方法和应用-CN202211506644.9有效
  • 王鸿;胡颖一 - 南开大学
  • 2022-11-29 - 2023-09-19 - C08J9/40
  • 一种自支撑的共价交联功能聚电解质多孔膜及其制备方法和应用,属于功能膜材料领域。本发明首先制备氨基功能化聚离子液体,利用工业成熟刮涂技术得到聚合物薄膜,然后浸泡至1,2‑二羰基化合物‑醛类化合物与酸构成的混合反应溶液中,在室温条件下可以一步制备得到高电荷密度的共价交联功能聚电解质多孔膜。这种共价交联聚离子液体多孔膜具有可控的厚度、孔径、机械性能及可设计的结构以及形状。该方法可实现室温条件下共价交联功能聚电解质多孔薄膜的大规模制备。本发明制备的自支撑共价交联聚离子液体多孔膜具有优异的化学与热稳定性,在海水淡化以及锂镁分离等能源领域具有广阔的实际应用前景。
  • 一种支撑共价交联功能电解质多孔及其制备方法应用

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