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[发明专利]一种分离头颈部位的图像处理方法-CN202210637740.0在审
发明人：范晟昱;边钺岩;汪威 -专利权人： 南京钺曦医疗科技有限公司
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明提供了一种分离头颈部位的图像处理方法，其特征在于，包括以下具体步骤：S1、人体组织与空气分割；S2、定位基准横断面；S3、以基准横断面为基础，定位头颈分离层；本发明是基于对图像特征的判断寻找基准横断面和头颈分离层，对CTA图像和MRA图像均可处理；对头部和颈部扫描范围无要求，对于仅包含部分头部和部分颈部图像也可进行处理；且本发明能够自动运行，提高工作效率。
一种分离头颈部位图像处理方法

[发明专利]一种CT与MR脑灌注数据的运动幅度自动估计方法-CN202110159608.9有效
发明人：边钺岩 -专利权人： 南京钺曦医疗科技有限公司
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种CT与MR脑灌注数据的运动幅度自动估计方法，用以对数据进行评估提示，滤除运动幅度过大导致无法准确进行后处理的数据；本发明提供的具体技术方案如下：本发明技术方案主要通过3个步骤实现：第一步，使用通用技术对数据进行时间轴的刚性配准；第二步，通过配准矩阵提取特征；第三步，评估运动幅度。本发明能够以客观的标准评估运动的幅度，并定位运动产生的位置和时间；本发明关键点在于计算异常期和异常层的方法，以及判断整体数据是否运动过大的方法。
一种 ct mr 灌注数据运动幅度自动估计方法

[发明专利]一种自动分割脑微出血点的方法-CN202110891515.5在审
发明人：边钺岩 -专利权人： 南京钺曦医疗科技有限公司
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种自动分割脑微出血点的方法，其特征在于，包括如下5个步骤：第一步：数据预处理，包括读取SWI图像和QSM图像；进行脑实质提取，去除脑实质以外的组织；第二步：提取微出血候选框，包括通过自适应阈值，提取候选微出血点；对候选微出血点进行形态学处理；根据体积进行候选微出血点筛选；第三步：候选微出血分类识别，包括归一化微出血点；训练分类网络；将微出血候选框中的数据输入训练好的分类网络，进行分类；对微出血候选框中的微出血体积和个数进行统计。本发明利用SWI与QSM两种图像，有效利用了幅值图像与相位图像的信息。
一种自动分割出血方法

[发明专利]一种计算非增强CT的ASPECTS评分方法-CN202110451848.6在审
发明人：杨旗;边钺岩 -专利权人： 南京钺曦医疗科技有限公司
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种计算非增强CT的ASPECTS评分方法，包括如下步骤：获取脑缺血非增强CT影像数据，并提取目标区域；判断是否缺血进行标记；设计基于深度学习的脑缺血分类模型，利用标记好的脑缺血非增强CT影像数据来训练所述分类模型；输入数据为待测图像，左右脑对应区域的掩模图像以及是否缺血的分类标签；根据得到的分类结果计算ASPECTS评分。本发明既考虑了同一区域左右侧局部对比，又能兼顾该区域在整个脑组织内的全局情况。
一种计算增强 ct aspects 评分方法

[发明专利]一种CT与MR脑灌注数据动脉输入函数自动提取方法-CN202110080426.2有效
发明人：边钺岩 -专利权人： 南京钺曦医疗科技有限公司
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本发明提供了一种CT与MR脑灌注数据动脉输入函数自动提取方法，其特征在于，包括如下5个步骤：第一步，数据时间维度配准；第二步，去除颅骨；第三步，4D数据血管分割；第四步，候选动脉血管筛选；第五步，构造代价函数方程进行AIF提取。本发明相比现有技术性能更好，结果更准确，能够兼容运动未完全校正的影像。相比现有的通过聚类的方式进行AIF提取的方法，更贴近于AIF曲线的曲线特征，通过血管分割、峰值、峰宽、曲线面积等特征值组成符合先验知识的模型进行约束，能够保证提取出的AIF曲线形态完整或规则。同时，本方法对运动和噪声有一定的抗扰动性，对存在小幅度运动和噪声的影像也能应用本方法进行AIF曲线的提取。
一种 ct mr 灌注数据动脉输入函数自动提取方法