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[发明专利]智能辅助写作处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010871570.3有效
发明人：罗彤;张学彬;闻飞祥;王雨农 -专利权人：罗彤;北京融汇金信信息技术有限公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种智能辅助写作处理方法、装置、电子设备及存储介质，本发明实施例通过对需要快捷查询辅助数据的写作内容进行查询意图识别，获取所述需要快捷查询辅助数据的写作内容的查询意图识别结果，进而根据查询意图类别识别结果和实体依存关系识别结果查询知识图谱，获取与写作内容对应的需要快捷查询的辅助数据，并将与写作内容对应的需要快捷查询的辅助数据在当前写作页面的指定区域进行展示，由此可见，本发明实施例能够在用户写作过程中提供智能写作辅助，从写作内容中分析得到用户关于写作辅助数据的查询意图，从而根据查询意图从相关知识图谱中获取对应的写作辅助数据，从而可以有效提高写作效率，使得智能写作成为可能。
智能辅助写作处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于树模型的情感分析处理方法及装置-CN201910490092.9有效
发明人：张源;张岳;罗彤 -专利权人： 北京融汇金信信息技术有限公司
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于树模型的情感分析处理方法及装置，方法包括：根据上一时刻树模型中各结点的三个通道计算当前结点的输入门、输出门和遗忘门；根据所述输入门、所述输出门和所述遗忘门计算得到循环向量；根据所述循环向量计算得到所述树模型的情感分析值；其中，所述三个通道包括自我叠加通道、自底向上通道和自顶向下通道。本发明实施例通过自我叠加通道、自底向上通道和自顶向下通道计算输入门、输出门和遗忘门，并进一步计算树模型的情感分析值，能够实现树结构中信息自顶向下的传递，也使得树结构的各个结点之间能够进行信息交互，实现信息的充分传递。
一种基于模型情感分析处理方法装置

[发明专利]以理由依据为中心的人机协同文本分类方法及装置-CN202210281154.7在审
发明人：杨林易;卢竞辉;罗彤;张岳 -专利权人： 北京融汇金信信息技术有限公司
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种以理由依据为中心的人机协同文本分类方法及装置，其中，以理由依据为中心的人机协同文本分类方法包括：基于第一数据增强后训练集训练文本分类模型，得到目标文本分类模型；获取待分类文本，并将待分类文本输入至目标文本分类模型，得到目标文本分类模型输出的文本分类结果；其中，第一数据增强后训练集采用以下方式确定：获取初始训练集，其中，初始训练集中各训练样本包括分类标签以及标签理由，标签理由为训练样本中决定分类标签的文本片段，初始训练集的样本量小于数量阈值；基于标签理由对初始训练集进行数据增强，得到第一数据增强后训练集。通过本发明可以提高文本分类模型的分类结果的准确度。
理由依据中心人机协同文本分类方法装置

[发明专利]一种PDF文件的对象识别处理方法及装置-CN201910549537.6有效
发明人：罗彤;周占文;曹德亮;赵红军 -专利权人： 北京融汇金信信息技术有限公司
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种PDF文件的对象识别处理方法及装置，方法包括：将PDF文件的当前页面转换为待识别图像并进行灰度转换处理、二值化处理和闭合处理，得到识别背景后的背景图像；识别背景图像中的表格和图片，并根据识别到的表格和图片对背景图像进行自动化标记，得到标记图像；将标记图像输入训练好的深度学习模型中，得到深度学习模型输出的带有对象识别结果的识别图像。通过对待识别图像进行灰度转换处理、二值化处理和闭合处理，进行图像背景的识别；通过预设规则识别背景图像中的表格和图片并进行标记，最后通过训练好的深度学习模型输出的带有对象识别结果的识别图像，不仅快速简单、节约了大量人工标注的人力成本，而且识别准确率高。
一种 pdf 文件对象识别处理方法装置

[发明专利]反事实数据生成方法及装置-CN202210126132.3在审
发明人：杨林易;张岳;罗彤 -专利权人： 北京融汇金信信息技术有限公司
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种反事实数据生成方法及装置。所述方法包括：基于预定的金融情感词典对第一语句进行识别，以确定所述第一语句中的各金融情感词；确定与各金融情感词分别对应的第二语句，所述第二语句是从所述第一语句中移除与所述第二语句对应的金融情感词后的语句；基于所述第一语句的第一情感极性值以及各第二语句的第二情感极性值，确定各金融情感词的情感极性影响值；基于各金融情感词的情感极性影响值，确定所述第一语句的反事实数据。本发明提供的反事实数据生成方法及装置，可以准确生成金融领域文本的反事实数据并显著节约成本。
事实数据生成方法装置

[发明专利]智能学习知识能力跟踪方法、电子设备及存储介质-CN202011105897.6在审
发明人：郭力军;罗彤 -专利权人： 北京融汇金信信息技术有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种智能学习知识能力跟踪方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：将待测用户标识、当前题目、当前题目与各知识点的先验相关性权重输入至知识能力跟踪模型中，获取所述待测用户针对当前题目的答对概率；所述知识能力跟踪模型中包含有待测用户对于各知识点的掌握状态。本发明由于引入了题目与各知识点的先验关系，同时又结合网络学习题目与各知识点的关系，从而建立了当前题目与各知识点的显性映射对应关系，因此不但能够实现对当前题目答对概率的准确预测，而且能够根据当前题目的作答结果对知识点掌握状态矩阵进行更新，从而使得可以获知待测用户对于各知识点的掌握状态。
智能学习知识能力跟踪方法电子设备存储介质

[发明专利]一种无监督的语义表示自动识别方法及装置-CN202010652905.2在审
发明人：闵庆凯;张岳;罗彤 -专利权人：西湖大学;北京融汇金信信息技术有限公司
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种无监督的语义表示自动识别方法及装置，方法包括对待处理文本进行候选词提取得到一个及以上的候选词；针对每个候选词，确定与每个候选词对应的独热编码one‑hot向量表示和上下文向量表示；根据每个候选词的独热编码one‑hot向量表示和上下文向量确定待处理文本的整体语义隐变量向量表示，以此来确定待处理文本的领域，然后根据整体语义隐变量向量表示确定每个候选词的隐变量向量表示，以此确定每个候选词的槽位，进而得到待处理文本的语义表示。本发明采用基于隐变量的语义分析方式可以在无监督的情况下得到待处理文本的语义表示，同时不依赖于其他泛化的语义分析框架，从而可以大大节省人力成本以及时间成本。
一种监督语义表示自动识别方法装置

[发明专利]基于弱监督技术主动学习的智能标注方法、装置及平台-CN201911127625.3在审
发明人：罗彤;孙静静;陈国旗;王希治 -专利权人：罗彤;北京融汇金信信息技术有限公司
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于弱监督技术主动学习的智能标注方法、装置及平台，方法包括：获取待标注数据的标注方式，并根据所述标注方式对所述待标注数据进行数据标注，得到标注数据；选择机器学习模型和对应的模型参数配置，根据所述模型参数配置和所述标注数据对所述机器学习模型进行训练；若判断训练结果满足验证条件，则完成所述机器学习模型的训练；通过特定的标注方式对待标注数据进行数据标注，并根据选择的模型参数配置和标注数据对选择的机器学习模型进行训练，用户无需手工逐条标注数据，可通过弱监督方式生成大量标注数据，同时主动学习使用户尽可能用最小量标注的代价，达到优秀的模型效果。
基于监督技术主动学习智能标注方法装置平台

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