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[发明专利]一种基于CosFace的涉黄图片智能识别方法及系统-CN202211155068.8在审
发明人：李翔;黄玉阔;韩潼瑜 -专利权人： 功夫链（上海）体育文化发展有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及涉黄图片识别技术领域，提供一种基于CosFace的涉黄图片智能识别方法及系统，所述方法包括：步骤100，获取要识别的图片；步骤200，将图片输入特征提取网络，获取分类特征向量；步骤300，将获取的分类特征向量，输入到基于CosFace损失函数的鉴黄分类模型中，识别出图片类别；所述图片类别包括：正常图片和涉黄图片。本发明能够提高鉴黄分类模型的学习能力，提高涉黄图片的识别精度。
一种基于 cosface 图片智能识别方法系统

[发明专利]基于Transformer的涉黄图片智能判别方法-CN202211155095.5在审
发明人：李翔;韩潼瑜;程文锋;黄玉阔 -专利权人： 功夫链（上海）体育文化发展有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及涉黄图片判别技术领域，提供一种基于Transformer的涉黄图片智能判别方法，包括：步骤100，获取用户上传的图片；步骤200，将图片输入Swin‑Transformer网络中，得到特征图；步骤300，把分类特征向量输入Softmax分类函数，进行类别判断，对输入图片是否涉黄进行判别，得到图片判别结果；所述图片判别结果为正常图片或涉黄图片。本发明能够提高对涉黄图片正确判别的准确率。
基于 transformer 图片智能判别方法

[发明专利]一种移动端实时动作检测与动作分割方法-CN202211088084.X在审
发明人：唐光聪;韩潼瑜;黄玉阔 -专利权人： 功夫链（上海）体育文化发展有限公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，提供一种移动端实时动作检测与动作分割方法，包括：预先收集和定义标准动作的视频，且提取出每一帧的人体骨骼信息。首先通过动作识别和归类得到初步的开始帧和结束帧，且提取出这个区间(开始帧和结束帧之间)各帧的人体骨骼信息，然后和标准动作对比两者的骨骼信息，用动态时间规整法DTW进行对齐，且找到最优路径，最后根据最优路径确定动作的开始帧和结束帧。通过本发明的方法优化和调整动作视频后，在手机端从输入图像到最后输出分割好的动作，单人情况下gpu可超过40fps，由于动作视频的开始帧和结束帧更加准确，因此更加贴近于人体的真实动作。
一种移动实时动作检测分割方法

[发明专利]基于Sphereface的智能图片鉴黄方法及系统-CN202211155153.4在审
发明人：李翔;韩潼瑜;黄玉阔 -专利权人： 功夫链（上海）体育文化发展有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及图片鉴黄技术领域，提供一种基于Sphereface的智能图片鉴黄方法及系统，所述方法包括：步骤100，获取要鉴定的图片；步骤200，将图片输入特征提取网络，获取分类特征向量；步骤300，将获取的分类特征向量，输入到基于Sphereface损失函数的鉴黄分类模型中，得到图片类别；所述图片类别包括：正常图片和涉黄图片。本发明能够提高鉴黄分类模型的学习能力，提高涉黄图片的识别精度。
基于 sphereface 智能图片方法系统

[发明专利]一种移动端轻量化2D人体姿态估计模型-CN202211088071.2在审
发明人：唐光聪;韩潼瑜;黄玉阔;程文锋 -专利权人： 功夫链（上海）体育文化发展有限公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及人体姿态估计技术领域，提供一种移动端轻量化2D人体姿态估计模型，基于heatmap热度图获取最大值方式，对ResNet50残差网络模型进行调整和优化，构造了szspacenet模型，采用了上采样时和下采样特征图进行相加，扩张卷积等思想，让模型轻量化，同时准确率也在较高水平。训练所得模型大小在14M‑15M区间，使用移动端框架tnn前向推理，szspacenet模型在单人情况下，gpu可处理达到60fps(一秒前向推理的帧数)，cpu可达40fps，和openpose、blazepose推理速度相当。自然场景下准确率可到93％‑95％，和fastpose、hrnet相当。
一种移动量化人体姿态估计模型

[发明专利]一种基于双阶段损失函数的目标检测模型训练方法-CN202211499088.7在审
发明人：李翔;韩潼瑜;黄玉阔 -专利权人： 功夫链（上海）体育文化发展有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明涉及目标检测技术领域，提供一种基于双阶段损失函数的目标检测模型训练方法，包括：获取检测图片训练集中的训练图片，根据训练图片的标注信息，提取目标框的位置；将训练图片输入到神经网络模型进行训练，输出多个候选框；依次计算每个候选框与目标框之间的iou值，并根据候选框与目标框的iou值，确定候选框与目标框的iou损失函数；根据确定的损失函数，优化神经网络模型；依次利用检测图片训练集中的每一张训练图片，进行训练，得到目标检测模型。本发明损失函数可以根据iou值是否为零自动选择损失函数，提高网络的收敛速度和最终的模型检测精度。
一种基于阶段损失函数目标检测模型训练方法

[发明专利]一种拥有超大卷积核的人体分割方法及系统-CN202211327455.5在审
发明人：李翔;韩潼瑜 -专利权人： 功夫链（上海）体育文化发展有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及人体检测技术领域，提供一种拥有超大卷积核的人体分割方法及系统，包括：步骤100，获取检测图片；步骤200，将检测图片输入人体分割模型中，进行特征提取，得到特征图；所述人体分割模型采用拥有超大卷积核的SLaK网络；所述SLaK网络结构，包括：第一个降采样层、第一个逆瓶颈层、第二个降采样层、第二个逆瓶颈层、第三个逆瓶颈层和第三个降采样层；第一个逆瓶颈层、第二个逆瓶颈层、第三个逆瓶颈层重复次数依次为3、5、3；步骤300，将输出的特征图，输入8倍上采样层和一个1×1卷积层卷积，得到最终的人体分割结果。本发明能够提高对人体分割的准确率。
一种拥有超大卷积人体分割方法系统

[发明专利]一种基于超大卷积核的近距离人体检测的方法及系统-CN202211315153.6在审
发明人：李翔;韩潼瑜;程文锋 -专利权人： 功夫链（上海）体育文化发展有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及人体检测技术领域，提供一种基于超大卷积核的近距离人体检测的方法，包括：步骤100，获取检测图片；步骤200，将检测图片输入特征提取网络中，进行特征提取，得到特征图；特征提取网络采用SLaK网络；SLaK网络结构，包括：Stem模块、Res2模块、Res3模块、Res4模块、Res5模块；所述Res2模块、Res3模块、Res4模块、Res5模块的重复个数依次为2、3、5、2；步骤300，将输出的特征图，依次输入一个3×3的卷积层和一个1×1的卷积层，预测出一个类别信息和二个候选框；步骤400，用非最大抑制去除冗余候选框，得到最终的人体信息。本发明能够提高近距离人体检测的速度和精度。
一种基于超大卷积近距离人体检测方法系统

[发明专利]一种基于超大卷积核的人体姿态估计方法及系统-CN202211315161.0在审
发明人：李翔;韩潼瑜;黄玉阔 -专利权人： 功夫链（上海）体育文化发展有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及人体姿态估计技术领域，提供一种基于超大卷积核的人体姿态估计方法及系统，包括：步骤100，获取检测图片；步骤200，将检测图片输入人体姿态估计模型的主干网络中，进行特征提取，得到特征图；其中，所述主干网络采用SLaK网络；所述SLaK网络结构，包括：Stem模块、Res2模块、Res3模块、Res4模块、Res5模块；步骤300，将主干网络输出的特征图，依次输入多个反转置卷积层和一个卷积层，得到人体关键点的热力图；步骤400，输出人体姿态热力图。本发明能够更好的提取特征、提高对人体姿态估计的准确率。
一种基于超大卷积人体姿态估计方法系统

[发明专利]一种2D人体姿态估计关键点抖动的方法-CN202211063120.7在审
发明人：唐光聪;李翔;韩潼瑜;黄玉阔 -专利权人： 功夫链（上海）体育文化发展有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及人体姿态估计技术领域，提供一种2D人体姿态估计关键点抖动的方法，包括：首先根据模型输出的人体头部和人体髖部坐标点求出两点之间的距离，作为人体外接圆的半径，再根据半径确定一个人体外接矩形，作为人体的边界框。只要后续帧和人体的边界框的IOU大于设定阈值时，就不进行目标检测，以此边界框确定的范围裁剪出下一帧的姿态估计模型输入的图像大小。对于光照、人手或摄像机晃动造成热度图最大值不稳定情况，则在滑动窗口范围内求出人体的移动速度，根据移动速度确定一个权重,用当前帧坐标和之前跟踪保存的坐标做加权平均，作为最终坐标。通过本发明的方法能精确得到人体关键点的运行轨迹，更准确的检测碰撞。
一种人体姿态估计关键抖动方法

[发明专利]一种移动端实时人体姿态估计方法及系统-CN202211015809.2在审
发明人：李翔;黄玉阔;韩潼瑜 -专利权人： 功夫链（上海）体育文化发展有限公司
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及姿态检测技术领域，提供一种移动端实时人体姿态估计方法及系统，所述方法包括：步骤100，利用图像采集设备采集检测图片；步骤200，将检测图片输入姿态识别模型的主干网络中，进行特征提取，得到特征图；其中，所述姿态识别模型，包括：主干网络、多个反转置卷积层和一个卷积层；所述主干网络采用MobileViT网络；步骤300，将主干网络输出的特征图，依次输入多个反转置卷积层和一个卷积层，得到人体关键点的热力图；步骤400，根据热力图，预测出最终的人体关键点信息，实现人体姿态估计。本发明能够保证网络的轻量化，大降低模型参数量和计算量，提高检测速度。
一种移动实时人体姿态估计方法系统

[发明专利]近距离人体检测的数据集处理方法及近距离人体检测方法-CN202211015835.5在审
发明人：李翔;韩潼瑜;黄玉阔 -专利权人： 功夫链（上海）体育文化发展有限公司
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及数据集处理技术领域，提供一种近距离人体检测的数据集处理方法及近距离人体检测方法，所述数据集处理方法包括：步骤100，遍历数据集，一一读取带有标注信息的图片；步骤200，读取单一图片的标注信息，提取类别为人体的图片，形成人体图片数据集；步骤300，对人体图片的数据集，依据标注信息筛选图片，形成目标数据集。本发明能够更适用近距离的单人场景，通过数据集的处理和筛选，利用本发明得到的数据集进行训练，提高此场景下人体检测的精度和速度。
近距离人体检测数据处理方法

[发明专利]基于YOLOv6的移动端实时人体检测方法及系统-CN202211017917.3在审
发明人：李翔;韩潼瑜;黄玉阔;程文锋 -专利权人： 功夫链（上海）体育文化发展有限公司
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及人体检测技术领域，提供一种基于YOLOv6的移动端实时人体检测方法，包括：步骤100，采用图像采集设备采集检测图片；步骤200，将检测图片输入人体识别模型的骨干特征提取网络中，进行特征提取，得到一次特征图；步骤300，将一次特征图，输入到人体识别模型的颈部特征融合网络中进行二次特征提取，得到二次提取特征图；步骤400，将二次特征图输入到人体识别模型的检测头预测网络中，输出人体检测结果。本发明能够提升模型对多环境的鲁棒性和对人体的检测精度，移动端保证检测精度的同时，大大提高检测速度。
基于 yolov6 移动实时人体检测方法系统

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