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[发明专利]基于端到端深度学习语音复刻模型的嵌入向量处理方法-CN202310528041.7在审
发明人：朱明;王卓越;刘浩哲;张笑源 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于端到端深度学习语音复刻模型的嵌入向量处理方法，属于基于深度学习端到端的语音处理技术领域。其中方法的实现包括：语音复刻编码器模型从话者的语音样本中提取话者嵌入向量，计算标准语音与话者语音的基频和相似度量值，选取最优的标准语音，以固定步长计算话者语音与标准语音的不同权值比，得到最优权值比，完成声音美颜的处理。以固定步长选取阈值，得到最优置零阈值后，将嵌入向量所有维度中低于置零阈值的维置零，完成小向量阈值置零处理。本发明利用嵌入向量这一工具，进行声音美颜和小向量阈值置零处理，可以显著提高生成语音的音频质量。
基于端到端深度学习语音模型嵌入向量处理方法

[发明专利]基于特征去噪的防伪方法、装置、设备、产品及介质-CN202110440308.8有效
发明人：刘凤;孔哲;张爽;刘浩哲;张文天;沈琳琳 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征去噪的防伪方法、装置、设备、产品及介质，该方法通过确定初始神经网络，根据真伪训练图片与初始神经网络确定第一特征图与初始输出结果，再根据第一特征图与初始输出结果确定第一目标特征图，根据第一目标特征图与初始输出结果确定总损失值，根据总损失值训练初始神经网络，得到目标神经网络，再根据目标神经网络建立真伪分类器，对待分类图片进行真伪分类，实现防伪功能。本发明通过在特征图维度去除了第一特征图中具有干扰性的特征通道，完成了对特征的去噪处理，提高了神经网络训练的准确性，从而提高了真伪分类器的真伪分类能力，进而提高了防伪能力。
基于特征防伪方法装置设备产品介质

[发明专利]10万大气压以上极端条件下实现原位三维吸收成像的方法-CN202011354697.4有效
发明人：王鲁红;刘浩哲;张帅;董波;陈家轩 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G01N23/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种10万大气压以上极端条件下实现原位三维吸收成像的方法，属于原位三维吸收成像技术领域。本发明通过X射线源发出的X射线经过两块高精度K‑B镜聚焦到全景金刚石压砧的高压腔内的样品上；全景金刚石压砧由金刚石对顶砧和对X射线透明的垫圈组成，将样本装入垫圈孔内，装入压力校准物红宝石球体，装入传压介质，将全景金刚石压砧安装在转台上，以0.125°为转角增量转动；闪烁晶体接收穿过样品的X射线，利用CCD相机捕捉闪烁晶体的射线影像；以0.125°为转角增量获取全景金刚石压砧高压腔内样品的2D衍射图样，重建为三维断层图像序列。本发明为超高压科学研究提供了新的技术手段，对于理解材料在极端条件下结构转变的动力学过程具有重要意义。
10 大气压以上极端条件下实现原位三维吸收成像方法

[发明专利]一种模型训练方法和装置-CN202310360096.1在审
发明人： 刘浩哲;吴江;包晓旭;许江浩 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种模型训练方法和装置，所述方法包括：从预先标注的原始数据集中确定部分标注数据集，所述部分标注数据集中的数据的标签类型包括至少一种目标实体类型且不包括所有目标实体类型，所述标签类型为数据中存在的实体类型；所述目标实体类型为目标训练模型所能够识别的目标实体的实体类型；对所述部分标注数据集内各数据中待标注实体类型的实体进行标注，得到增量数据集，其中，所述待标注实体类型为所述标签类型中不包括的所述目标实体类型；通过所述增量数据集训练所述目标模型。可以解决影响目标模型训练效果的问题。
一种模型训练方法装置

[发明专利]一种改善肉鸡肉品质的牡丹花蕊提取物复合制剂及其应用-CN202310215614.0在审
发明人：史旭冉;王在贵;江新宇;孟荣利;刘浩哲 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： A23K50/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种改善肉鸡肉品质的牡丹花蕊提取物复合制剂及其应用，属于畜禽养殖技术领域，该复合制剂的组分包括：牡丹花蕊提取物和贝莱斯芽孢杆菌、酵母菌、植物乳杆菌及屎肠球菌，余量为载体，载体按质量百分比计包括75‑80％细糠粉、5‑10％葡萄糖、5‑10％乳清粉和5‑10％石粉，所述贝莱斯芽孢杆菌、酵母菌、植物乳杆菌及屎肠球菌的质量比为7:1:1:1。将牡丹花蕊进行提取，且利用贝莱斯芽孢杆菌、酵母菌、植物乳杆菌及屎肠球菌，增加了肠道对牡丹花蕊中有效成分的吸收利用效果。通过将该复合制剂混合进入饲粮中喂养家禽，促进家禽对氨基酸、活性多糖、黄酮化合物的吸收，提高肉鸡中的不饱和脂肪酸含量，有效增加了鸡肉中功能活性成份。
一种改善肉鸡品质牡丹花蕊提取物复合制剂及其应用

[发明专利]一种长寿命介孔碳/镍钴锰水滑石超级电容材料及其制备方法和应用-CN202211370219.1在审
发明人：荆川;张水杰;马晋渝;郑佳雨;秦通;谢林林;王晨旭;张小锋;刘浩哲 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H01G11/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种长寿命介孔碳/镍钴锰水滑石超级电容材料及其制备方法和应用，属于超级电容器正极材料制备技术领域。该电容材料由Ni2Co1‑xMnx水滑石和介孔碳按摩尔质量比为1:8‑12复合而成，其中x的取值范围为0.025～0.4，尤其在使用寿命和循环稳定性上具有突出优势。在1A/g电流密度下，放电比容量为247～312.61F/g；材料经50000次循环后，其容量保持率在80％以上且阻抗变化不大；当将该复合材料作正极材料并配合商业活性炭负极材料来制备两电极装置时，该装置的能量密度可达20kWh/kg以上。优异的电化学性能和长使用寿命使得该复合材料具有巨大的实用价值和广泛的应用前景。通过水热或溶剂热法制备的材料中介孔碳与镍钴锰滑石结合型非常好，同时其制备方法操作简单，成本低廉，适合扩大化生产。
一种寿命介孔碳镍钴锰水滑石超级电容材料及其制备方法应用

[发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202211016893.X在审
发明人：谢金衡;黄雅雯;李悦翔;郑冶枫;何楠君;孙旭;刘浩哲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本申请公开一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，相关实施例可应用于人工智能等场景。该方法包括：分别通过多个参考语义分割模型对目标图像进行语义分割处理，得到语义预测概率集，任一语义预测概率集包括目标图像中的各个像素，被预测为多个语义类别中各个语义类别的语义预测概率；针对目标图像的任一像素，基于多个语义预测概率集中，针对该像素预测得到的语义预测概率之间的差异，确定该像素的伪分割标签的不确定度；分别对目标图像的伪分割标签集中，不确定度大于不确定度阈值的伪分割标签进行标签修正处理，并基于得到的各个修正分割标签以及其他伪分割标签，构建目标图像的目标分割标签集；可实现对伪分割标签的修正，提高标注准确度。
图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种训练目标检测模型的方法、装置、设备及存储介质-CN202210990231.6在审
发明人：纪浩钦;刘浩哲;何楠君;李悦翔;魏东;郑冶枫 -专利权人：腾讯医疗健康（深圳）有限公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供一种训练目标检测模型的方法、装置、设备及存储介质，可以应用于人工智能领域或智慧医疗领域等，用于解决训练得到的目标检测模型的检测准确性和检测可靠性较低的问题。该方法至少包括：采用辅助检测模型，分别预测多个采样标注各自对应的符合细粒度类型的第一伪标注；采用辅助检测模型，基于第二样本图像对应的多种变换图像，以及相应的第二样本标注，分别预测多种变换图像各自对应的符合细粒度类型的第二伪标注；基于获得的多个第一伪标注和多个第二伪标注，对目标检测模型进行训练。通过充分利用粗粒度类型的标注，提高训练得到的目标检测模型的检测准确性和检测可靠性较低。
一种训练目标检测模型方法装置设备存储介质

[发明专利]具有压力检测装置的耳机-CN202210132597.X在审
发明人：陈彦伯;刘浩哲;朱彦璋;孙志铭 -专利权人：原相科技股份有限公司
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： H04R1/10 文献下载
摘要：一种压力检测装置，该压力检测装置包含基板以及高分子材料层。所述基板上电路布局有第一电极及第二电极用于在其间形成电容。所述高分子材料层至少覆盖于所述第一电极与所述第二电极之间的空间上方，用于当被按压时改变所述电容的电容值。所述压力检测装置配置于耳机杆的内部，用于检测用户输入。
具有压力检测装置耳机

[发明专利]图像处理模型训练方法、生成方法、装置、设备及介质-CN202210788639.5有效
发明人： 刘浩哲;黄雅雯;何楠君;李悦翔;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像处理模型训练方法，图像生成方法、装置、设备及介质，方法包括：获取第一训练样本集合，为所述第一训练样本集合配置随机噪声，以形成相应的第二训练样本集合；调整所述图像处理模型的判别器网络的输出结果的格式；确定所述图像处理模型的损失函数；通过所述图像处理模型对所述第一训练样本集合和所述第二训练样本集合进行处理，以确定所述图像处理模型的初始参数；通过所述第一训练样本集合和所述第二训练样本集合，对所述图像处理模型进行训练，确定所述图像处理模型的生成器网络的参数和判别器网络的参数。本发明能够提升图像处理模型的训练精度与训练速度，使得图像处理模型能够适应不同的使用场景。
图像处理模型训练方法生成装置设备介质

[发明专利]一种对OCT指纹图像进行标注的方法-CN201910522011.9有效
发明人：刘凤;刘浩哲;张文天;曹海铭;陈嘉树;齐勇;沈琳琳 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明提供一种对OCT指纹图像进行标注的方法，包括以下步骤：步骤S1，读取预设数量的三维指纹图像；步骤S2，对所述三维指纹图像进行预处理，得到三维指纹图像对应的一维向量，然后将一维向量按照原始三维指纹图像的顺序组合成二维指纹图像；步骤S3，选择二维指纹图像的标注区域，形成二维指纹标签；步骤S4，通过映射算法将二维指纹标签映射回所述三维指纹图像的三维空间。本发明通过将三维指纹图像处理成二维指纹图像，进而能够对二维指纹图像进行标注，并将形成二维指纹标签映射回所述三维指纹图像的三维空间中，以实现对OCT指纹图像的标注，以便能够更加精确地看出标注区域下指纹的各类特征。
一种 oct 指纹图像进行标注方法

[发明专利]一种基于3D指纹图像的弱监督的特征分析方法及系统-CN201811456842.2有效
发明人：刘凤;刘浩哲;张文天;苟文越;齐勇;沈琳琳;赖志辉 -专利权人：深圳大学
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明提供一种基于3D指纹图像的弱监督的特征分析方法及系统，所述基于3D指纹图像的弱监督的特征分析方法包括以下步骤：步骤S1，采集指纹图像数据；步骤S2，针对所述指纹图像数据搭建指纹图像特征提取模型；步骤S3，随机采集指纹图像测试数据，并将所述指纹图像测试数据输入至所述指纹图像特征提取模型中，进而对指纹图像测试数据的指纹特征信息进行表征。本发明利用3D指纹图像对指纹图像特征进行分析和识别，实现了对指纹图像特征区域的可视化分析和提取，避免了指纹图像的表面环境对其识别的影响，进而实现了更高正确率和精确度的指纹图像特征提取，提高了抗噪性能，为证实指纹内部特征的存在奠定了很好的技术基础。
一种基于指纹图像监督特征分析方法系统

[发明专利]特征提取模型的训练方法、图像处理方法、装置及设备-CN202210142473.X在审
发明人： 刘浩哲;纪浩钦;何楠君;李悦翔;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种特征提取模型的训练方法、图像处理方法、装置及设备，属于计算机技术领域。方法包括：获取至少两张样本图像；对至少两张样本图像进行融合处理，得到融合图像；基于神经网络模型，获取各张样本图像的图像特征和融合图像的图像特征；基于各张样本图像的图像特征和融合图像的图像特征，对神经网络模型进行调整，得到特征提取模型，使得特征提取模型学习到了样本图像的图像特征和融合图像的图像特征，提高了特征提取模型的准确性和鲁棒性，从而提高了图像特征的准确性，进而提高了图像处理结果的准确性。
特征提取模型训练方法图像处理装置设备

[发明专利]太阳能电池制作方法-CN201810750610.1有效
发明人：林刘毓;丘立安;刘浩哲;罗伯特·维斯 -专利权人：成都先锋材料有限公司
申请日： 2018-07-10 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： H01L31/18 文献下载
摘要：本发明提供的太阳能电池制作方法，涉及半导体技术领域。太阳能电池制作方法包括：提供一模具，该模具的支架具有N行M列共N*M个间隔呈矩阵分布的固定槽；在每一固定槽固定一衬底；在每一衬底相对的两面分别制作保护层和阻挡层；在每一阻挡层的上方位置的一面制作电极层；在每一电极层的上方位置的一面制作吸收层；在每一吸收层的上方位置的一面制作缓冲层，并对该缓冲层与对应的吸收层的导带能阶的差进行调节；在每一缓冲层的上方位置的一面制作高阻抗层；在每一高阻抗层的上方位置的一面制作低阻抗层；分离所述模具以得到N*M片太阳能电池。通过上述方法，可以改善通过现有的方法以制作太阳能电池而存在产率低的问题。
太阳能电池制作方法

[发明专利]太阳能电池制作方法-CN201810751918.8有效
发明人：林刘毓;丘立安;刘浩哲;罗伯特·维斯 -专利权人：成都先锋材料有限公司
申请日： 2018-07-10 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： H01L31/042 文献下载
摘要：本发明提供的太阳能电池制作方法，涉及半导体技术领域。太阳能电池制作方法包括：提供一模具，该模具的支架具有N行M列共N*M个间隔呈矩阵分布的固定槽；针对每一固定槽，将一衬底固定于该固定槽；在每一衬底相对的两面分别制作保护层和阻挡层；在每一阻挡层的上方位置的一面制作电极层；在每一电极层的上方位置的一面制作吸收层；在每一吸收层的上方位置的一面制作缓冲层；在每一缓冲层的上方位置的一面制作高阻抗层；在每一高阻抗层的上方位置的一面制作低阻抗层；分离所述模具以得到N*M片太阳能电池。通过上述方法，可以改善通过现有的方法以制作太阳能电池而存在产率低的问题。
太阳能电池制作方法

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