专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于聚类算法的蛇伤预后预测方法、装置及电子设备-CN202311036481.7在审
  • 罗彬;叶娟;刘江东 - 四川互慧软件有限公司
  • 2023-08-17 - 2023-09-22 - G16H50/70
  • 本发明属于蛇伤数据处理技术领域,涉及基于聚类算法的蛇伤预后预测方法、装置及电子设备。该方法包括:获取历史蛇伤病例数据,构建蛇伤病例数据库;提取蛇伤特征参数;筛选出蛇伤特征参数类似的历史蛇伤病例数据作为一个聚类,得到模型训练数据集;采用聚类算法对模型训练数据集进行无监督聚类学习,构建蛇伤病例预后预测模型;获取各个聚类对应的蛇伤恢复数据;将当前蛇伤病例数据输入蛇伤病例预后预测模型,得到蛇伤病例聚类结果;确定当前蛇伤病例数据的目标蛇伤恢复数据。本发明能快速进行蛇伤预后预测分析,从而获取蛇伤恢复数据,有助于提高蛇伤患者就医意愿,有效降低蛇伤致死致残率。
  • 基于算法预后预测方法装置电子设备
  • [发明专利]基于神经网络模型的蛇伤类型识别方法、装置及电子设备-CN202311009118.6在审
  • 罗彬;叶娟;刘江东 - 四川互慧软件有限公司
  • 2023-08-11 - 2023-09-12 - G16H50/20
  • 本发明属于蛇伤类型识别技术领域,涉及基于神经网络模型的蛇伤类型识别方法、装置及电子设备。该方法包括:获取历史蛇伤病例数据,构建蛇伤病例数据库;预处理;建立蛇伤类型识别神经网络模型;利用历史蛇伤病例数据对蛇伤类型识别神经网络模型进行训练,得到训练后的蛇伤类型识别神经网络模型;获取当前蛇伤病例数据,提取当前蛇伤病例数据的蛇伤特征参数;加载训练后的蛇伤类型识别神经网络模型,得到目标蛇伤类型数据。本发明采用蛇伤类型识别神经网络模型能够快速、准确的识别蛇伤类型,解决基层医生蛇伤医疗经验不足问题,从而有利于根据该蛇伤病例数据分类结果制定科学高效的医疗方案,有效降低蛇伤致死致残率。
  • 基于神经网络模型类型识别方法装置电子设备
  • [发明专利]基于聚类算法的蛇伤病例数据识别方法、装置及电子设备-CN202310910423.6在审
  • 罗彬;叶娟;刘江东 - 四川互慧软件有限公司
  • 2023-07-24 - 2023-08-22 - G06F18/24
  • 本发明属于蛇伤数据处理技术领域,涉及基于聚类算法的蛇伤病例数据识别方法、装置与电子设备。该方法包括:获取历史蛇伤病例数据,构建蛇伤病例数据库;从历史蛇伤病例数据选择关键特征属性;从蛇伤病例数据库中筛选出蛇伤类型相同的历史蛇伤病例数据,得到模型训练数据集;采用聚类算法对模型训练数据集进行无监督聚类学习,构建蛇伤病例分类模型;获取当前蛇伤病例数据;输入蛇伤病例分类模型,得到蛇伤病例数据的分类结果。本发明采用聚类算法对模型训练数据集进行无监督聚类学习获得蛇伤病例分类模型,快速、准确的得到蛇伤患者蛇伤病例数据分类结果,从而有利于制定科学高效的医疗方案,有效降低蛇伤致死致残率。
  • 基于算法伤病例数识别方法装置电子设备
  • [发明专利]一种基于突发群体事件的应急预案推荐系统-CN202310336785.9有效
  • 熊皓宇;刘江东;魏治川 - 四川互慧软件有限公司
  • 2023-03-31 - 2023-06-16 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种基于突发群体事件的应急预案推荐系统,本发明通过突发群体事件登记单元登记突发群体事件的基本情况,从而根据第一伤亡人数预估单元可以计算得到初次预估伤亡人数,在得到初次预估伤亡人数后,可通过应急预案推荐单元从应急预案数据库中调取高匹配度的应急预案,先将该应急预案发送至执行方执行,在执行过程中,统计实际伤亡人数,在实际伤亡人数超过初次预估伤亡人数时,根据伤亡人数的增长率,再次预估伤亡人数,从而调取新的应急预案,实现应急预案的实时更新,本发明解决了针对突发群体事件,存在无法及时启动相对应的应急预案的问题。
  • 一种基于突发群体事件应急预案推荐系统
  • [发明专利]一种基于大数据的景观设计管理系统-CN202210719590.8在审
  • 袁蕾;刘江东;吴丹;许怡;朱丹 - 江苏电子信息职业学院
  • 2022-06-23 - 2022-09-23 - G06F30/13
  • 本发明公开了一种基于大数据的景观设计管理系统,涉及景观设计技术领域,解决了现有技术中,景观设计前期无法将植被类型进行合理筛选,以至于景观设计的效率低的技术问题,将景观设计区域进行植被类型规划,将景观设计区域进行分析并将其匹配合适类型的植被,从而提高了景观设计的准确性,保证景观设计的效率,防止景观设计区域内的植被类型设置不合适,导致景观设计的效率降低,影响景观设计带来的效果;将对应可选植被类型进行分析,判断当前类型的植被是否能够适合生长,从而保证植物生长的存活率,防止景观设计植被的不适宜生存导致景观设计的效率降低,同时增加了不必要的成本浪费。
  • 一种基于数据景观设计管理系统

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