专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种用于食品化学工程的教室用实验架-CN202220093960.7有效
  • 李向果;张旭伟;姚会敏;马勇;刘彦钊 - 河南质量工程职业学院
  • 2022-01-13 - 2022-05-24 - B01L9/06
  • 本实用新型公开一种用于食品化学工程的教室用实验架,包括:试验台、试管架升降机构和试管架,试验台的顶部安装有工作台,工作台的通过合页安装有盖板,通过在试验台的内部设置有储存腔,储存腔的内部安装有试管架升降机构,升降机构包括电机、齿轮和齿条,在不使用时可以将试管收纳在试验台的内部进行保管,通过盖板盖住,节省工作台的空间还能有一定的防尘效果,通过在试管架的顶部设置有多组通孔用来放置试管,在试管托板的顶部设置有试管卡槽对试管的底部进行托起,通过在通孔的内壁设置有多组橡胶垫,通过橡胶垫可以将试管卡在里面,对管体起到一定的保护作用,防止在移动时晃动,造成相互碰撞,导致试管破碎的问题出现。
  • 一种用于食品化学工程教室实验
  • [实用新型]一种用于风机母线排螺栓力矩检查的平台-CN201922367594.0有效
  • 杨杰;张东亮;尹维召;刘彦钊 - 中节能风力发电(河南)有限公司
  • 2019-12-25 - 2020-10-02 - E04G3/30
  • 本实用新型公开了一种用于风机母线排螺栓力矩检查的平台,该平台包括设置在爬梯上的承力支架、支撑杆和拉绳,承力支架为平行于地面的平面框架结构,承力支架分别与两个爬梯竖杆的相对位置连接,承力支架上安装有固定板,支撑杆位于固定板的下方,支撑杆的一端与承力支架倾斜连接、另一端与爬梯横杆连接,拉绳位于固定板的上方,拉绳的一端与承力支架或固定板的上板面倾斜连接、另一端与爬梯竖杆连接。本实用新型结构简单合理,牢固可靠,质量轻便,运输、安装和拆卸方便,可以使检修人员安全、方便的接近塔筒母线排,为检修人员提供可靠、稳定的支撑,提升风机塔筒母线排连接螺栓力矩检查的质量和效率。
  • 一种用于风机母线螺栓力矩检查平台
  • [发明专利]一种网络节点的数据传输方法、装置、网络节点及系统-CN201710613430.4有效
  • 梁露露;刘彦钊;凌晨;杨天识;姚轶崭 - 中国信息安全测评中心
  • 2017-07-25 - 2019-11-05 - H04W12/00
  • 本申请提供了一种网络节点的数据传输方法、装置、网络节点及系统,通过对每一个相邻网络节点进行安全检测,可以实现对当前需要传输数据包的网络节点的所有相邻网络节点进行异常分类,确定出异常节点集合和正常节点集合,避免出现已发生异常的相邻网络节点被遗漏的情况,之后,从正常节点集合中剔除掉位于异常扩散影响范围值中的相邻网络节点,并将剔除后剩余的相邻网络节点作为可传输节点,用于接收网络节点发送的数据包,解决了因将发生跳跃式传输后的数据包传输给位于网络节点附近的另一个出现异常的相邻网络节点而导致数据包遭到恶意攻击的问题,在确保了可传输节点均为正常的相邻网络节点的基础上,提高了网络节点中数据传输过程的安全性。
  • 一种网络节点数据传输方法装置系统
  • [发明专利]基于复合泊松过程的软件可靠性预测方法-CN201310062004.8有效
  • 吴世忠;赵向辉;黄雅芳;罗平;刘晖;易锦;姚尧;刘彦钊;张磊;吴润浦;李娟;姚原岗 - 中国信息安全测评中心
  • 2013-02-27 - 2013-08-28 - G06F11/36
  • 基于复合泊松过程软件可靠性预测方法,属于软件可靠性预测领域,其特征在于是一种以软件运行和维护中带来的成本和利润损失按设定的损失等级进行强可靠性预测的方法;用一个由软件运行的起止、结束时间、累计故障损失和累计损失量级构成的在时间上等间隔的数据组组成的多个历史数据组为基础,在设定的预测失效数据组个数范围内进行预测;以最后一个历史数据组的结束时间为预测起始值,把累积损失等级视为一个服从软件发布日起到本次预测日为止的随机过程视为随机过程,逐次以前一次得到的累积损失等级来预测,从软件发布日起,本次预测日止的累计损失等级;再在设定的误差范围内与在预测次数上一一对应的历史数据进行比较,解决了软件在不同使用条件下的可信性问题。
  • 基于复合过程软件可靠性预测方法

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