专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种雷达图像目标识别方法-CN202211673734.7有效
  • 刘兆瑜 - 电子科技大学
  • 2022-12-26 - 2023-03-17 - G06V10/762
  • 本发明属于雷达目标识别领域,具体提供一种雷达图像目标识别方法,用以提高目标识别的精度和效率。本发明首先计算点云数据中每个点数据的法向量,再将法向量映射至三维坐标系中得到对应法向点,并对所有法向点进行聚类,得到多个聚类簇;然后计算每个聚类簇的法向一致性与法向变化连续性,并根据法向一致性与法向变化连续性对聚类簇所在体素格的边长进行自适应调节;最后对点云数据进行自适应体素滤波,将滤波后的点云数据输入到神经网络中,由神经网络输出车辆目标的3D包围框,根据3D包围框对雷达图像中的车辆目标进行识别。本发明在减少点云数据中数据量的同时保留目标物体的细节信息,有效提高目标识别的精度和效率。
  • 一种雷达图像目标识别方法
  • [发明专利]一种基于数据处理的雷达目标识别方法-CN202211620775.X有效
  • 刘兆瑜 - 电子科技大学
  • 2022-12-16 - 2023-03-10 - H03M7/40
  • 本发明属于雷达目标识别技术领域,具体提供一种基于数据处理的雷达目标识别方法,用以解决现有技术在压缩目标三维点云数据时压缩效率很低的问题。本发明包括:将目标三维点云数据并转化为目标二进制数据;确定基元二进制数,并对其进行位数扩充,获取扩充二进制串;计算扩充二进制串的优异度,并进行阈值判决:若小于等于阈值,将基元二进制数作为最长二进制串,若大于阈值,更新基元二进制数,直至得到最长二进制串;将目标二进制数据分为多组最长二进制串并进行压缩传输,最后根据解压后的目标二进制数据转换得三维点云数据进行目标识别。本发明通过将目标二进制数据划分为不同长度的数据组进行编码,显著提升数据的压缩效率。
  • 一种基于数据处理雷达目标识别方法

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