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[发明专利]一种面向时空演变的知识技能动态诊断方法-CN202110596095.8有效
发明人：黄涛;杨华利;谢和坤;黎芝;耿晶;张浩;刘三女牙;杨宗凯 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-05-29 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于教育数据挖掘领域，提供一种面向时空演变的知识技能动态诊断方法，本发明方法首先需根据资源特征构建知识异构图，其次在时间与空间维度上动态更新学习者的知识技能状态，以此来预测学习者的未来表现和诊断学习者的知识掌握情况。本发明方法综合利用大数据技术、深度学习以及自然语言处理技术，从时间和空间对学习者的知识点建模，通过引入学习特征和遗忘特征来影响学习者的知识状态，以及提出时空级联操作来更新学习者的知识结构，能较科学、全面地对学习者的知识技能进行诊断和对学习者未来表现进行预测，对技能掌握低的知识点进行个性化推荐练习和对未来表现不好的进行个性化教学。
一种面向时空演变知识技能动态诊断方法

[发明专利]一种基于文本摘要的小学语文作文语料标签自动提取方法-CN201810552976.8有效
发明人：朱晓亮;刘三女牙;孙建文;石昀东;殷姿 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F40/258 文献下载
摘要：本发明属于信息技术领域，提供一种基于文本摘要的小学语文作文语料标签自动提取方法，包括以下步骤：文本自动摘要；分词及词性标注；将分词及词性标注后的词汇列表，按照词频进行降序排序后，依据小学语文作文语料标签定义进行标签的自动化提取；输出标签结果。本发明标签自动提取方法能够有效地去除文本冗余，并获取小学语文作文语料结构化数据所需的文本标签，有利于小学语文作文语料素材的合理组织。
一种基于文本摘要小学语文作文语料标签自动提取方法

[发明专利]融合学生知识点题目交互信息的知识追踪方法与系统-CN202110326338.6有效
发明人：孙建文;刘三女牙;邹睿;张凯;蒋路路 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合学生、知识点、题目三者间交互信息的知识追踪方法与系统。该方法包括步骤：获取学生历史答题记录集合；对学生历史答题记录集合中的数据进行编码，获取当前答题记录编码和下一题目信息编码，将当前答题记录编码与下一题目信息编码进行拼接得到输出向量；从输出向量中解码出学生与题目间的交互参数、学生与知识点间的交互参数，从下一题目信息编码中解码出知识点与题目的交互参数；将所有交互参数输入到贝叶斯概率模型，输出答题预测结果。本发明融合了深度学习模型和贝叶斯概率模型，建模了学生和知识点的交互、学生和题目的交互、知识点和题目间的交互，为解释学习过程提供了良好的可解释性，提高了知识追踪准确性。
融合学生知识点题目交互信息知识追踪方法系统

[发明专利]一种基于协同嵌入增强题目表示的知识追踪方法及系统-CN202110276011.2有效
发明人：孙建文;刘三女牙;周建鹏;张凯 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-03-15 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于协同嵌入增强题目表示的知识追踪方法及系统。该方法包括步骤：预训练、向量融合、更新知识状态和输出预测结果，其中在预训练时，根据学生历史答题数据集构建学生与题目二部图和题目与技能二部图，来捕捉题目之间的协同信号，然后采用node2vec算法将协同信号中蕴含的题目相似性编码到题目嵌入中。本发明可以解决“技能层次模型问题”和稀疏问题等导致的信息不足问题，提升知识追踪的预测性能，并且数据越稀疏，相比现有技术的优势越明显。
一种基于协同嵌入增强题目表示知识追踪方法系统

[发明专利]一种基于知识图谱的多元环境感知推荐方法及系统-CN202210079690.9在审
发明人：陈矛;刘三女牙;杨宗凯;吴超 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于知识图谱的多元环境感知推荐方法及系统，首先设计了面向推荐场景的基于知识图谱的规则提取方法，其主要使用知识图谱中用户与项目之间的连接路径，来提取指定推荐场景中最能代表用户兴趣偏好及项目属性特征的规则。继而采用Bi‑LSTM模型来学习各规则生成的路径的语义特征，并采用注意力机制来区分用户对不同规则的偏好以及那些最能代表指定项目的规则。然后，设计了局部信息感知模块来学习用户与项目的近距离邻域特征；最后，通过聚合算法整合了全局信息感知模块和局部信息感知模块学习到的用户与项目表示，并实施预测。在三个真实数据集上的实验结果证明，所提方法相比于基准方法性能都有明显的提高。
一种基于知识图谱多元环境感知推荐方法系统

[发明专利]一种非接触式疲劳检测方法及系统-CN202110652542.7有效
发明人： 刘三女牙;杨宗凯;赵亮;秦洪亮;都一鸣;叶世豪;朱晓亮;戴志诚 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种非接触式疲劳检测方法及系统，包括：向待检测者发送毫米波雷达信号，并接收从待检测者反射的回波信号；以确定生命体征信号的时频域特征、非线性特征以及时序特征；获取待检测者的脸部视频图像，基于脸部视频图像进行人脸检测和对齐，以提取待检测者人脸的时域特征和空域特征；将生命体征信号的时频域特征、非线性特征以及时序特征与所述待检测者人脸的时域特征和空域特征融合，得到融合后的特征；将融合后的特征输入到分类器，进行待检测者的疲劳状态识别，判断待检测者是否处于疲劳状态。本发明将两种技术融合从而有效抑制主客观因素的干扰，提高疲劳检测的精度。
一种接触疲劳检测方法系统

[发明专利]一种多空间融合学习环境构建方法和装置-CN201910816540.X有效
发明人：杨宗凯;刘三女牙;周东波;王泰;刘智;张浩;孙建文 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种多空间融合学习环境构建方法及装置。该方法包括：预定义多空间融合学习环境所包括的多个空间及每个空间学习环境构建参数；构建每个所述空间语义网络模型；采集学习主体关联事件和学习环境关联事件，构建面向学习主体的多空间语义层级一致性的数据融合模型；构建基于学习场景的一体化具身模型；根据所述一体化具身模型为学习主体设置所述学习环境构建参数。本发明可以为学习主体个性化动态地构建多空间融合的学习环境。
一种空间融合学习环境构建方法装置

[发明专利]一种信息保护方法及装置-CN201910655113.8有效
发明人：张浩;黄涛;刘三女牙;杨宗凯;杨华利;梅云山;邓少华 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06Q20/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种信息保护方法及装置，通过从联盟链中获取目标信息；基于预先构建的加密椭圆曲线、公共字符串及所述目标信息，生成所述目标信息对应的加密的第一验证多项式；将所述第一验证多项式发送至联盟链，以使所述联盟链检验所述第一验证多项式是否成立，并在所述第一验证多项式的成立时，执行所述目标信息对应的操作。与现有技术中的信息保护方法相比，本申请通过验证目标信息对应的验证多项式是否成立，进而验证目标信息的合法性，可以防止目标信息在验证过程中被盗取，取代中心化的第三方交易所，进一步提升联盟链的安全性。
一种信息保护方法装置

[发明专利]一种面部表情识别方法和系统-CN202111302276.1在审
发明人： 刘三女牙;杨宗凯;何自力;朱晓亮;戴志诚;赵亮 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种面部表情识别方法及系统，属于表情识别技术领域，包括：视频数据处理得到人脸图像帧数据集；将各人脸图像帧输入到残差网络提取面部表情纹理特征和局部细腻度特征；将面部表情纹理特征输入特征金字塔模块获得多尺度立体空间特征，将其叠加局部细腻度特征，得到多尺度及空间上下文特征；将多尺度及空间上下文特征输入双重级联模块获得全局关键空间域上下文特征；将全局关键空间域上下文特征输入循环神经网络，提取包含时间特征的多重上下文特征；将多重上下文特征输入到全连接层，对面部表情进行分类识别。本发明能够有效提高面部表情识别的准确率。
一种面部表情识别方法系统

[发明专利]一种基于多认知因素的学生技能评估方法及系统-CN202111307240.2在审
发明人：杨宗凯;黄涛;耿晶;高雁飞;胡盛泽;杨华利;王胜明;刘三女牙 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多认知因素的学生技能评估方法及系统，其中，评估方法包括初始化步骤、认知因素获得步骤、认知注意力获得步骤、输入向量生成步骤、模型更新步骤、模型训练步骤、模型测试步骤、技能评估步骤。本发明充分考虑答题时间数据对作答得分的影响，同时综合考虑学生的潜在能力因素、技能掌握因素和速度因素之间的相互作用以及它们共同对作答得分的影响，并使用深度学习方法对三种认知因素进行建模，通过三层神经网络，结合多头自注意力机制，构建出更加贴合现实情况的认知评估方法及系统。本发明充分挖掘出学生与试题之间交互的非线性关系，能取得提高技能评估精准性的有益效果。
一种基于认知因素学生技能评估方法系统

[发明专利]一种知识点自动标注建模方法及系统-CN202111307247.4在审
发明人： 刘三女牙;黄涛;胡盛泽;林柯柯;杨华利;王胜明;杨宗凯 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种知识点自动标注建模方法及系统，其中，标注方法包括统一处理步骤、本体试题获取步骤、输入样本获取步骤、模型训练步骤和模型获得步骤。本发明对统一预训练语言模型UniLM进行训练得到知识点自动标注模型，该模型在提取丰富的数学试题文本语义信息的前提下，能够考虑到标签之间的关联关系，高效的完成小学几何试题知识点的预测，提高了知识点自动标注的可信度；本发明提出基于匹配模板的实体识别和本体替换方法，以缓解小学几何试题文本在模型训练中的数据稀疏问题；本发明对于试题中包含的所有的知识点标签进行了全排列处理，以避免知识点标签生成顺序的不一致造成训练过程中的错误反馈。
一种知识点自动标注建模方法系统

[发明专利]一种基于在线教育平台数据的课程推荐方法-CN202111433160.1在审
发明人：杨宗凯;刘智;刘三女牙;粟柱;张格 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明属于教育信息化领域，提供一种基于在线教育平台数据的课程推荐方法，利用embedding技术以及图神经网络模型，基于学生基础信息以及学生在学习过程中产生的历史数据，考虑了不同学生之间的交互数据的影响，全面发挥数据的价值，利用前沿的图神经网络GNN算法模型，深度挖掘了学生与学生之间的关系，同时也考虑了课程与课程之间的相似度、学生与课程的历史交互数据，从而实现更加可靠的推荐方式。
一种基于在线教育平台数据课程推荐方法

[发明专利]学习资源推荐方法、装置、数据处理设备及存储介质-CN201910911097.4有效
发明人：易宝林;沈筱譞;刘三女牙;张维;刘海 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供的学习资源推荐方法、装置、数据处理设备及存储介质，应用于数据处理领域。该方法通过获取能被所述机器学习模型处理的编码数据，将该编码数据输入到预先训练好的机器学习模型中，获得预设的偏好矩阵的第一分解矩阵以及第二分解矩阵中各参数的概率密度函数。根据所述第一分解矩阵以及第二分解矩阵中各参数的概率密度函数获得目标学习人员对偏好矩阵中未学习过的学习资源的期望兴趣度。根据期望兴趣度从所述未学习过的学习资源中为所述目标学习人员推荐目标学习资源。由于该第一分解矩阵以及第二分解矩阵中各参数为概率密度函数，使得可以根据具体的需求选取不同的参数，获得不同的期望兴趣度，继而提高了推荐学习资源的灵活度。
学习资源推荐方法装置数据处理设备存储介质

[发明专利]融合问题模式和答题结果的双卷积知识追踪方法及系统-CN202011071060.4有效
发明人： 刘三女牙;朱晓亮;孙建文;张凯;李卿;杨哲文 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合问题模式和答题结果的双卷积知识追踪方法及系统。该方法包括步骤：获取答题者的历史答题数据集；从历史答题数据集提取每个答题者的题目序列、答题结果序列和技能序列；将题目序列和技能序列进行拼接后输入到第一一维卷积神经网络，提取问题模式特征数据；将答题结果序列输入到第二一维卷积神经网络，提取答题结果特征数据；将问题模式特征数据和答题结果特征数据进行拼接后输入到全连接层网络，输出答题者答题行为预测结果数据。本发明通过建模提取问题模式特征数据和答题结果特征数据，融合这两个特征进行知识追踪，可以提升预测精确度。
融合问题模式答题结果卷积知识追踪方法系统

[发明专利]一种环境感知网络优化方法和系统-CN202111317504.2在审
发明人：吴彦文;葛迪;刘三女牙;马艳梅;曹双双;邓云泽 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种环境感知网络方法及系统，属于物联网技术领域中的数字孪生技术，包括：对各节点中各传感器类别在各采集时刻进行数据采集，对各采集时刻的数据计算得到基准值，所有采集时刻的基准值构成正样本集；计算各节点的节点贡献度，节点贡献度大于等于节点贡献度阈值的节点保留；计算优化后的节点中各传感器类别的平均权重，各节点中平均权重大于等于传感器权重阈值的传感器类别保留；根据优化后的节点和传感器类别，对采集的数据进行筛选，得到各采集时刻的表征向量，将其和正样本集中各基准值拟合，拟合相似度大于等于相似度阈值则优化结果达到预期。本发明降低了环境感知网络的硬件成本并提高了即时响应度。
一种环境感知网络优化方法系统