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[发明专利]一种基于深度神经网络的高置信度的多选择学习方法-CN201811333067.1有效
发明人：周水庚;田凯;关佶红 -专利权人：复旦大学
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明属于机器学习技术领域，具体为一种基于深度神经网络的高置信度多选择学习方法。本发明方法中，提出了一个置信合页损失来解决专家网络过度自信的问题，防止非专家模型以高可信度进行不准确的预测；采用选择网络来学习每个专家网络的可信度，使得最终可以从多样性的预测结果这聚合一个更可靠的决策预测。本发明方法框架简单、使用方便、可扩展性强；在图像分类和图像语义分割的任务上进行实验，达到或超过现有最好方法的水平。本发明能够为计算机视觉、数据挖掘等领域，提供基础框架和算法的支持。
一种基于深度神经网络置信选择学习方法

[发明专利]一种高效的隐私保护子图查询处理方法-CN201811329958.X有效
发明人：周水庚;黄凯;胡海波;关佶红 -专利权人：复旦大学
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明属于隐私保护技术领域，具体为一种高效的隐私保护子图查询处理方法。本发明利用k‑automorphism模型来保护属性图的结构隐私，并通过综合考虑属性的t‑closeness约束以及子图查询在图上的搜索空间来保护属性图的属性隐私，针对结构和属性隐私处理后的图，进一步提出高效的子图查询处理算法。本发明方法框架清晰、使用方便、可扩展性强，并在三个图数据集上的隐私保护和子图查询处理两大任务的结果上，都远远超过了现有方法。本发明能够为隐私保护图数据查询，图数据分析等涉及到隐私保护和图数据处理的领域，提供基础框架和算法的支持。
一种高效隐私保护查询处理方法

[发明专利]一种基于疾病本体的疾病相似度计算方法-CN201811255993.1有效
发明人：周水庚;袁梓峰;孙志丹;关佶红 -专利权人：复旦大学
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明属于生物信息学领域，具体为一种基于疾病本体的疾病相似度计算方法。本发明方法分为两部分，第一部分是基于基因本体的疾病功能相似性计算，第二部分是基于疾病本体的疾病语义相似性计算。在算法评估方面，采用ROC曲线和PTC共享率两种评估方法，结果均优于现有的疾病对相似度评估算法。疾病的发病机制往往和体内复杂的代谢及生命活动关系密切，这给人类在疾病发病机制的理解及诊疗手段的研究上带来巨大挑战，本发明方法有助于疾病发病机制、诊疗手段及疾病预防等方面的研究。
一种基于疾病本体相似计算方法

[发明专利]一种面向产业知识图谱的企业上下游关系预测方法-CN202211318411.6在审
发明人： 关佶红;王家祺;邢婷;孙会峰;魏小敏;李文根;邵冰清;付宠洁 -专利权人：同济大学;北京上奇数字科技有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种面向产业知识图谱的企业上下游关系预测方法，首先为充分利用实体的文本描述信息，通过聚类和训练词向量的方式提取企业实体特征，从而增强实体表示。其次使用图注意力网络作为编码器，更好地捕捉实体节点周围邻居节点信息，从而获取实体的高质量嵌入以及图拓扑结构的信息。接着使用TransR子模型给解码器提供实体之间平移性质的信息，从而加速模型训练速度，提升实体关系预测结果精度。与现有技术相比，本发明将图拓扑结构信息和预训练信息进行融合，有效提升预测精度。并且基于本发明的预测结果可有效补全产业知识图谱，有利于构建产业供应链合作体系，实现企业之间的互利共赢，并且推进数字产业化和产业数字化，实现较高的商业价值。
一种面向产业知识图谱企业下游关系预测方法

[发明专利]一种双编码半监督非靶向食品污染物检测方法-CN202211152644.3在审
发明人： 关佶红;李辉;李文根;张毅超 -专利权人：同济大学
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种双编码半监督非靶向食品污染物检测方法，包括：利用食品特征成分数据集，以半监督学习形式训练双编码半监督异常检测模型；该模型采用编码器‑解码器‑编码器结构，其中两个编码器结构相同，但网络参数不同，如此，训练过程中将产生两个隐含嵌入层；将两个隐含嵌入层特征之间的差异引入目标损失函数；对双编码半监督异常检测模型完成训练后，对待检测食品数据进行非靶向污染物检测。本发明可以学习到表示正常食品样本的稳定流形分布空间，放大食品正常样本和异常样本之间的异常得分差距，进而有效提高非靶向污染物检测性能。相比其他机器学习方法，本发明提高了对非靶向食品污染物检测的准确性。
一种编码监督靶向食品污染物检测方法

[发明专利]面向交通拥堵预测的可解释性时空分析方法-CN202211094177.3在审
发明人： 关佶红;孔令百;杨涵晨;李文根;张毅超 -专利权人：同济大学
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供一种面向交通拥堵预测的可解释性时空分析方法，从解释中提取得到引发拥堵事件的关键特征和道路间的深层联系。传统的数据挖掘方法往往从统计学角度探索交通时空数据间的相关性联系，难以充分揭示交通拥堵的深层联系和关键因素。因此本发明提出基于STGCN的时空解释生成模型，利用神经网络善于发现隐藏特征的特点，使用深度学习的可解释性技术提取神经网络关注的关键输入特征。模型使用基于扰动的解释方法生成掩膜(mask)，使用基于梯度的解释方法生成掩膜的梯度映射；又鉴于空域掩膜粒度粗、针对性差的问题，提出分步掩膜方法降低解释粒度。如此，增加了对隐藏信息的有效提取，从而获得了更加准确全面的拥堵关键信息。
面向交通拥堵预测解释性时空分析方法

[发明专利]一种基于条件概率分布的隐私保护数据发布方法-CN201811265074.2有效
发明人：周水庚;关佶红;刘朝斌 -专利权人：复旦大学
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明属于信息安全隐私保护技术领域，是一种基于条件概率分布的隐私保护数据发布方法。根据条件概率分布对攻击者的先验知识进行建模，让攻击者在不同事务中具有不同的先验知识；然后利用构建的模型和准标识符属性值，对每条记录的敏感属性值进行预测，并用预测值替换原始值后进行发布。发布的敏感属性预测值与原始值没有直接相关性，有效保护了用户数据隐私；预测的敏感属性值分布与真实的分布近似，有效控制了分布误差，确保其发布数据集比泛化及随机应答方法发布的数据集可用性更好。本发明能为医疗、金融、生信、交通等各个社会领域的数据发布提供隐私保护机制，在保护用户数据隐私的同时，为数据在科学研究和社会服务中的应用提供支撑。
一种基于条件概率分布隐私保护数据发布方法

[发明专利]一种基于竞争重构学习的半监督异常检测方法-CN201811317051.1有效
发明人：周水庚;田凯;关佶红 -专利权人：复旦大学
申请日： 2018-11-07 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明属于机器学习技术领域，具体为一种基于竞争重构学习的半监督异常检测方法。本发明设计两个解码器对样本数据进行竞争重构，它们共享一个编码器以使得数据映射到同一个子空间中，在正样本的标签信息的辅助下，正样本解码器会对正样本有更小的重构误差，而负样本（异常数据）解码器对负样本的重构误差会更小。本发明方法框架简单、使用方便、可扩展性强、可解释性强，在七个主流异常检测数据集进行了实验，达到或超过现有最好方法的水平。本发明能够为计算机视觉、数据挖掘等领域，提供基础框架和算法的支持。
一种基于竞争学习监督异常检测方法

[发明专利]基于随机应答技术的通用数据发布隐私保护方法-CN201910558380.3有效
发明人：周水庚;刘朝斌;陈世熹;关佶红 -专利权人：复旦大学
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明属于隐私保护技术领域，具体为一种基于随机应答技术的通用数据发布隐私保护方法。本发明基于随机应答技术，利用矩阵分解方法与克罗内克积性质，将重构无偏估计结果的计算复杂度从指数级增长降为线性增长，实现无偏估计结果的误差最小化，并允许为每个属性单独设置隐私保护参数，有效提高计算效率、数据可用性和应用灵活性。本发明方法支持单敏感属性和多敏感属性的数据发布，所述敏感属性包括布尔型属性、分类型属性和数值型属性；本发明能够为医疗、金融、生物信息和交通等领域的科研与管理提供高效、灵活的数据发布隐私保护机制，有助于在数据发布过程中保护数据隐私的同时，保留发布数据有用信息，促进数据的共享共用。
基于随机应答技术通用数据发布隐私保护方法

[发明专利]基于图注意力网络的海洋遥感缺失数据智能补全方法-CN202211045506.5在审
发明人： 关佶红;王淑玉;杨涵晨;李文根;张毅超 -专利权人：同济大学
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图注意力网络的海洋遥感缺失数据智能补全方法，包括：针对存在大量缺失值的海洋遥感数据构建海洋遥感数据图结构，包括对边、节点、数据矩阵、掩码矩阵以及邻接矩阵的定义；在此基础上构建生成对抗网络的生成器和鉴别器结构，基于GAT网络获取海洋遥感缺失数据的空间动态依赖矩阵和时间短期依赖矩阵，并与数据矩阵共同作为生成器和鉴别器内部结构GRU更新门和重置门的输入；最后，训练生成器和鉴别器，利用损失函数迭代寻优，获得最优补全效果。本发明基于GAT网络动态获取海洋遥感数据时间短期依赖和空间动态依赖信息，在补全过程中能更好地聚合海洋遥感相关信息，有效实现了海洋遥感缺失数据的智能补全，提高了补全的准确性。
基于注意力网络海洋遥感缺失数据智能方法

[发明专利]一种高效构建人类蛋白质复合物图谱的方法与系统-CN202210330089.2在审
发明人： 关佶红;潘玉亮;吕刘正浩;李文根;张毅超;周水庚 -专利权人：同济大学;复旦大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种高效构建人类蛋白质复合物图谱的方法与系统，包括：对初始人类蛋白质相互作用网络进行加边，得到重构后人类蛋白质相互作用网络：计算重构后人类蛋白质相互作用网络中各个边的特征属性；根据边的特征属性以及重构后人类蛋白质相互作用网络，通过预先训练好的边分类模型预测得到边类别；基于边类别以及重构后人类蛋白质相互作用网络，利用预设的图分割算法识别得到人类蛋白质复合物；对人类蛋白质复合物进行滤除，从而得到过滤后人类蛋白质复合物作为最终人类蛋白质复合物，并基于最终人类蛋白质复合物构建人类蛋白质复合物图谱。本发明能够提升复合物识别的精度，以及人类蛋白质复合物图谱的构建效率。
一种高效构建人类蛋白质复合物图谱方法系统

[发明专利]一种社交网络信息扩散预测方法-CN202210247062.7在审
发明人：张毅超;庄湟新;关佶红;李文根;周水庚 -专利权人：同济大学;复旦大学
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种社交网络信息扩散预测方法，该方法综合考虑社交网络中社交影响力、信息扩散的时间动态特性和非连通用户行为相似性这三个关键因素，通过将曝光时间排序、引力排序和级联相似性排序这三种算法进行融合提出能够预测社交网络中信息扩散的模型。其中，曝光时间排序算法在保证基于一个话题下信息传播的时间动态特性之外，还能考虑到不同话题下信息传播的时间动态特性差异较大的问题；引力排序算法从社交网络拓扑结构中导出，能够计算所有参与话题的用户对邻居影响力的并且对所有未参与话题的用户按激活概率排序；级联相似性排序从每个用户的级联数据导出，用一个向量刻画用户，并用向量的余弦相似性衡量他们之间的相似程度。
一种社交网络信息扩散预测方法

[发明专利]一种图像标定错误检测方法及装置-CN202110759301.2有效
发明人：周水庚;林景煌;许燚;何轶凡;关佶红;张吉 -专利权人：之江实验室;复旦大学
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像标定错误检测方法及装置，方法包括：建立图像数据集，利用所述图像数据集对无监督异常检测神经网络进行训练，将训练过程中将产生的隐层特征进行重构，得到隐层特征重构层；将所述隐层特征重构层嵌入所述无监督异常检测神经网络，然后对待检测图像数据进行异常检测，根据异常得分函数，判别待检测图像数据是否标定错误；装置包括：依次连接的基干网络模块、隐层特征重构模块和异常得分模块；本发明能够扩大正常样本与异常样本之间的异常得分差距，提高异常检测性能。
一种图像标定错误检测方法装置

[发明专利]一种目标群体识别方法及计算机可读存储介质-CN202210273388.7在审
发明人：程鸿;李佳;关佶红 -专利权人：香港中文大学深圳研究院
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种目标群体识别方法及计算机可读存储介质，方法包括：对用户的社交账号进行建模同时获取在时间窗内所述社交账号是否有信息流动；构建动态图神经网络模型对所述社交账户进行分类得到不同聚类；从所述聚类中识别出目标群体。通过将同时具备空间和时间属性的目标群体识别问题建模成动态图的社团发现问题，构建动态图神经网络模型，采用动态图神经网络对结构变化的动态图学习到更好的点表达，将时间数据和空间数据的有机结合，提高目标群体动态跟踪的效率和准确性。
一种目标群体识别方法计算机可读存储介质

[实用新型]一种工业实时数据库快速物联设备-CN202122790958.3有效
发明人：代真虎;关佶红 -专利权人：同济大学
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： F16M11/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种工业实时数据库快速物联设备，具体涉及数据库物联设备技术领域，包括生产设备外壳，生产设备外壳外侧的顶部设置有导向环道，导向环道的外部滑动连接有滑动底座，滑动底座的内部开设有内侧卡槽，内侧卡槽的正面设置有开设在滑动底座内部的外侧安装槽，外侧安装槽的内部活动连接有限位卡块，限位卡块的正面固定连接有连接柱杆，连接柱杆的正面固定连接有监测器外壳，生产设备外壳顶端的两侧以及正面和背面均设置有支撑机构，生产设备外壳的顶部固定连接有连杆轴座，本实用新型通过设有导向环道，使监测器外壳可以在导向环道的外部滑动，不需要操作者移动自身位置即可监测生产数据，大大提高了效率。
一种工业实时数据库快速设备

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